Dịch vụ thu thập dữ liệu giọng nói đáng tin cậy nhất cho AI của bạn
Đào tạo các mô hình NLP, VA, TTS, v.v. của bạn với dữ liệu đàm thoại chất lượng, với các dịch vụ thu thập dữ liệu âm thanh và giọng nói của chúng tôi
Dữ liệu giọng nói
8 / 16 / 44 / 48 kHz
tỷ lệ lấy mẫu
Dịch vụ thu thập dữ liệu âm thanh/giọng nói chuyên nghiệp
Bất kỳ môn học nào. Bất kỳ kịch bản nào.
Tại Shaip, chuyên môn của chúng tôi nằm ở việc tạo ra các tập dữ liệu giọng nói chất lượng cao được thiết kế cho các yêu cầu AI/ML khác nhau. Chúng tôi cung cấp nhiều ngôn ngữ và ghi lại trong nhiều cài đặt khác nhau, giúp các tập dữ liệu của chúng tôi toàn diện và có thể thích ứng. Trọng tâm của chúng tôi là cung cấp cho các mô hình khối lượng dữ liệu giọng nói tùy chỉnh cao nhất trong thời gian ngắn nhất có thể. Với chúng tôi, bạn có thể mong đợi:
- Dữ liệu giọng nói/âm thanh đa ngôn ngữ chất lượng cao được tuyển chọn để cải thiện độ chính xác
- Mức độ cụ thể cao nhất có thể của miền để nhắm mục tiêu thiết lập kịch bản đa dạng
- Quy mô mô hình ML của bạn để phù hợp với nhân khẩu học và ngành dọc đa dạng
- Môi trường ghi âm: Chất lượng phòng thu, có âm thanh trong trẻo với tiếng ồn xung quanh tối thiểu, & Môi trường tự nhiên, trong đó các bản ghi kết hợp âm thanh xung quanh để mô phỏng các tình huống trong thế giới thực.
Chuyên môn
Căn chỉnh dữ liệu âm thanh cho các mô hình NLP thông minh hơn
Shaip cung cấp các dịch vụ thu thập dữ liệu âm thanh / giọng nói từ đầu đến cuối bằng hơn 100 ngôn ngữ để cho phép các công nghệ hỗ trợ giọng nói phục vụ cho nhiều đối tượng khác nhau trên toàn cầu. Chúng tôi có thể làm việc trên các dự án ở bất kỳ phạm vi và quy mô nào; từ cấp phép cho các tập dữ liệu âm thanh có sẵn hiện có, đến quản lý thu thập dữ liệu âm thanh tùy chỉnh, đến phiên âm và chú thích âm thanh. Bất kể dự án thu thập dữ liệu giọng nói của bạn lớn đến mức nào, chúng tôi có thể tùy chỉnh các dịch vụ thu thập âm thanh cho phù hợp với nhu cầu của bạn để xây dựng bộ dữ liệu NLP chất lượng cao nhắm mục tiêu đến phương ngữ, âm và ngôn ngữ. Chọn từ nhiều bộ dữ liệu giọng nói và tài nguyên thu thập dữ liệu âm thanh của chúng tôi, để thiết lập thông minh hỗ trợ giọng nói.
Lời nói độc thoại có kịch bản và tự phát
Nó tập trung vào việc xử lý lời nói từ một người nói. Sử dụng lời nhắc theo kịch bản để đưa vào các tệp âm thanh một kênh, đảm bảo ghi lại các mẫu giọng nói, âm sắc và sắc thái riêng dành riêng cho cá nhân đó.
Đối thoại theo kịch bản và lời nói tự phát
Tương tác giữa hai người, tái tạo các cuộc trò chuyện và đối thoại trong thế giới thực với khả năng hiển thị đa ngôn ngữ thông qua các tệp kênh đôi và tài nguyên được phiên âm.
Nhóm/Đảng Muti
Cuộc trò chuyện
Thảo luận nhiều người, nắm bắt động lực nhóm, sự chồng chéo và giọng điệu đa dạng để huấn luyện chính xác các mẫu giọng nói.
Bộ sưu tập Wake-word / Cụm từ chính / Lời nói
Huấn luyện AI để xác định các cụm từ chính hoặc đánh thức các từ hoặc cách phát âm có ý nghĩa tương tự bằng cách sử dụng các cách phát âm đa dạng, phong phú và xác thực để xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao.
Dữ liệu âm thanh
Bộ sưu tập
Chúng tôi có thể ghi lại dữ liệu âm thanh chất lượng phòng thu một cách chuyên nghiệp, có thể là nhà hàng, văn phòng, gia đình hoặc từ nhiều môi trường và ngôn ngữ khác nhau, đồng thời bao phủ phạm vi âm thanh rộng hơn (Bộ dữ liệu âm thanh toàn diện).
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)
Cải thiện độ chính xác của hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (ASR) của bạn bằng cách có quyền truy cập vào bộ dữ liệu âm thanh / giọng nói đa dạng hiện đại, từ nhiều loại nhân khẩu học.
Dữ liệu đào tạo về giọng nói / âm thanh đa ngôn ngữ
Các chuyên gia ngôn ngữ lành nghề của chúng tôi trên toàn cầu cung cấp dữ liệu âm thanh/lời nói đa ngôn ngữ bằng nhiều ngôn ngữ và phương ngữ khác nhau. Nỗ lực này thúc đẩy giao tiếp toàn cầu và xóa bỏ rào cản ngôn ngữ, góp phần tạo ra các giải pháp AI toàn diện và hiệu quả hơn.
Text-to-Speech
(TTS)
Xây dựng mô hình đa ngôn ngữ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) với sự trợ giúp của lực lượng lao động toàn cầu của chúng tôi, những người giúp bạn thu thập dữ liệu giọng nói ở hơn 150 ngôn ngữ và phương ngữ để nâng cao mô hình AI của bạn từ điều khiển trong ô tô đến chatbot và các giải pháp học tập với hiệu suất cao dữ liệu âm thanh chất lượng.
Trung tâm cuộc gọi
Cuộc trò chuyện
Trao đổi chân thực giữa đại lý và khách hàng, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Anh Mỹ, tiếng Bengali, tiếng Nhật, tiếng Trung và tiếng Hindi.
Câu chuyện thành công
Bộ dữ liệu AI đàm thoại với hơn 3 nghìn giờ dữ liệu trên 8 ngôn ngữ
Với mong muốn xây dựng một nền tảng đa ngôn ngữ cho các ngôn ngữ Ấn Độ, khách hàng đã hợp tác với Shaip để thu thập, phân đoạn và phiên âm các tập dữ liệu lớn bằng nhiều ngôn ngữ Ấn Độ. Điều này sẽ giúp phát triển các mẫu giọng nói hiệu quả có thể hỗ trợ nền tảng mới mang tính đổi mới của khách hàng.
Vấn đề: Hơn 3,000 giờ dữ liệu âm thanh được thu thập bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ, được phân đoạn và phiên âm để phát triển tính năng nhận dạng giọng nói tự động.
Giải pháp: Chúng tôi đã cung cấp tính năng thu thập, phân đoạn, sao chép dữ liệu và phân phối các tệp JSON cùng với siêu dữ liệu. Chúng tôi đã thu thập 3000 giờ dữ liệu âm thanh bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ trên quy mô lớn cho dự án công nghệ giọng nói của khách hàng.
Lý do chọn Shaip làm Đối tác thu thập dữ liệu giọng nói đáng tin cậy của bạn
Người nổi tiếng
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Bộ dữ liệu âm thanh / giọng nói ngoài kệ
Các dịch vụ được cung cấp
Việc thu thập dữ liệu văn bản của chuyên gia không phải là việc cần làm để thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:
Dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản
Giá trị thực sự của các dịch vụ thu thập dữ liệu nhận thức của Shaip là nó cung cấp cho các tổ chức chìa khóa để mở khóa thông tin quan trọng được tìm thấy trong dữ liệu phi cấu trúc
Dịch vụ thu thập dữ liệu hình ảnh
Đảm bảo rằng mô hình thị giác máy tính của bạn xác định chính xác mọi hình ảnh, để đào tạo liền mạch các mô hình AI thế hệ tiếp theo của tương lai
Dịch vụ thu thập dữ liệu video
Bây giờ hãy tập trung vào thị giác máy tính cùng với NLP để đào tạo mô hình của bạn để xác định các đối tượng, cá nhân, vật cản và các yếu tố hình ảnh khác để hoàn thiện
Tài nguyên đề xuất
Cung cấp
Chú thích âm thanh cho AI thông minh
Dịch vụ chú thích âm thanh đã là một sở trường của Shaip ngay từ những ngày đầu thành lập. Phát triển, đào tạo và cải thiện AI, chatbots & công cụ nhận dạng giọng nói đàm thoại với các dịch vụ chú thích âm thanh hiện đại của chúng tôi.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của người mua: Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại
Chatbot mà bạn trò chuyện chạy trên hệ thống AI đàm thoại tiên tiến được đào tạo, thử nghiệm và xây dựng bằng cách sử dụng rất nhiều bộ dữ liệu nhận dạng giọng nói.
Danh mục dữ liệu
Cấp phép và danh mục dữ liệu giọng nói không có sẵn
Có rất nhiều ứng dụng phổ biến cho dữ liệu giọng nói trong các dự án AI. Chúng tôi cung cấp cho bạn lượng lớn dữ liệu chất lượng cao sẵn sàng cho nhận dạng giọng nói của bạn.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Bạn muốn xây dựng tập dữ liệu âm thanh của riêng mình?
Kết nối với chuyên gia thu thập dữ liệu giọng nói nội bộ của chúng tôi để thiết lập kho lưu trữ âm thanh phù hợp nhất với yêu cầu của bạn
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Thu thập dữ liệu giọng nói cho Mô hình ML đề cập đến quá trình thu thập bản ghi âm của ngôn ngữ nói. Bộ sưu tập này hỗ trợ đào tạo và tinh chỉnh các thuật toán học máy, đặc biệt là các thuật toán tập trung vào việc hiểu và xử lý giọng nói của con người.
Khi muốn thu thập dữ liệu âm thanh cho Nhận dạng giọng nói tự động (ASR), bạn nên bắt đầu bằng cách xác định nhu cầu cụ thể của dự án, bao gồm ngôn ngữ, giọng nói và loại giọng nói mong muốn. Sau khi thiết lập các tham số này, hãy đảm bảo bạn có được tất cả các quyền cần thiết để tôn trọng quyền riêng tư của người dùng. Sau đó, sử dụng thiết bị hoặc phần mềm ghi âm thích hợp để ghi lại các mẫu âm thanh rõ ràng. Mỗi bản ghi phải được chú thích tỉ mỉ bằng bản ghi âm hoặc siêu dữ liệu thích hợp khác và được lưu trữ một cách có hệ thống để dễ dàng truy cập.
Tập dữ liệu giọng nói trong học máy có vai trò then chốt trong việc đào tạo, thử nghiệm và xác thực các mô hình được điều chỉnh để nhận dạng, phiên âm hoặc diễn giải ngôn ngữ nói. Những bộ dữ liệu như vậy mở đường cho vô số ứng dụng, từ trợ lý giọng nói và dịch vụ phiên âm đến sinh trắc học giọng nói.
Để thu thập dữ liệu chính xác từ các ngôn ngữ và giọng điệu đa dạng, việc cộng tác với người bản ngữ có nền tảng ngôn ngữ mong muốn là rất quan trọng. Hãy nhắm đến một mẫu đa dạng và mang tính đại diện để bao quát nhiều sắc thái nhân khẩu học. Sử dụng thiết bị ghi âm được tiêu chuẩn hóa trong môi trường đồng nhất để đảm bảo tính nhất quán của âm thanh. Và quan trọng là chú thích từng phần dữ liệu bằng bản ghi và siêu dữ liệu chi tiết, biểu thị ngôn ngữ và giọng nói cụ thể.
