Chuẩn bị các Mô hình AI sành điệu với Dịch vụ chú thích văn bản hiện đại
Hãy để các dịch vụ chú thích văn bản của chúng tôi tạo ra các tập dữ liệu đầy đủ, chi tiết và duy nhất, để phù hợp với các nguyên mẫu ML & NLP đang phát minh của bạn.
Làm cho dữ liệu văn bản của bạn trở nên sống động!
Khách hàng nổi bật
Tại sao cần có Dịch vụ Chú thích Văn bản cho NLP?
Trong thời đại mà chatbot, bộ lọc email và dịch giả đa ngôn ngữ đang có một ngày thực địa, việc tạo ra những AI thông minh như một công nghệ đột phá tiếp theo thường chỉ cần nhiều hơn một ý tưởng. Những người ủng hộ các hệ thống hỗ trợ NLP tin rằng để các thuật toán hoạt động ở đỉnh cao của chúng, các mô hình cần phải được cung cấp với khối lượng dữ liệu văn bản được gắn nhãn không nhiều, có thể thực hiện được bằng các giải pháp và dịch vụ chú thích văn bản đáng tin cậy.
Để đơn giản hóa, chú thích văn bản nhằm mục đích tạo tập dữ liệu duy nhất, theo hướng dự án, có liên quan đến thiết lập AI cụ thể. Các bộ dữ liệu chất lượng cao này là công cụ trong việc đào tạo các mô hình để thực hiện như được chỉ định.
Vẫn không chắc chắn về cách hoạt động của chú thích văn bản cho Học máy! Chà, hãy tưởng tượng bạn truy cập một trang web có tích hợp chatbots vào lúc 3 giờ sáng, nơi bạn nhập câu hỏi và nhận câu trả lời trong nháy mắt. Bạn chắc chắn không thể mong đợi một người trả lời vào một giờ kỳ lạ như vậy. Đây là nơi mà sự kỳ diệu của AI phát huy khi các chatbot, khi nhận được một truy vấn, nhanh chóng truy xuất phản hồi từ dữ liệu đào tạo.
Chú thích văn bản chính xác cho máy học
Mặc dù khái niệm này có vẻ hấp dẫn, thì việc chuẩn bị các nguồn lực tương tự có thể tốn rất nhiều công sức, kinh nghiệm chuyên môn và trí tuệ cấp chuyên gia. Đây là nơi Shaip thể hiện như một công ty chú thích văn bản đáng tin cậy, tập trung nhiều vào việc gắn nhãn dữ liệu thu thập được để hoàn thiện.
Với Shaip trên tàu, bạn có thể ngừng lo lắng về khả năng nhận thức của các thiết lập máy học của mình vì dữ liệu đào tạo AI được cung cấp được chuẩn bị để diễn giải phản hồi, ngữ nghĩa và vâng, thậm chí cả cảm xúc.
Tìm kiếm thêm, đây là một số lợi ích bổ sung của việc dựa vào Shaip làm đối tác gia công Chú thích văn bản của bạn:
- Phương pháp tiếp cận chuyên sâu về mục tiêu
- Tập trung vào ngữ cảnh và sự rõ ràng của giao tiếp
- Khả năng đào tạo máy móc với các yếu tố ngôn ngữ
- Gắn nhãn công cụ tìm kiếm hoàn chỉnh
- Các dịch vụ có thể mở rộng
- Dịch máy đa ngôn ngữ
Thế mạnh của PHATBEE
Dịch vụ gắn nhãn văn bản cụ thể cho mục tiêu
Chúng tôi cung cấp dịch vụ dán nhãn văn bản nhận thức thông qua công cụ ghi nhãn văn bản đã được cấp bằng sáng chế của chúng tôi, được thiết kế để cho phép các tổ chức mở khóa thông tin quan trọng trong văn bản phi cấu trúc. Chú thích văn bản có sẵn giúp máy móc hiểu được ngôn ngữ của con người. Với kinh nghiệm phong phú về ngôn ngữ tự nhiên và ngôn ngữ học, chúng tôi được trang bị tốt để xử lý các dự án dán nhãn văn bản ở bất kỳ quy mô nào. Nhóm đủ điều kiện của chúng tôi có thể làm việc trên các giải pháp dán nhãn văn bản khác nhau như nhận dạng thực thể được đặt tên, phân tích ý định, phân tích tình cảm, chú thích tài liệu, v.v. Chọn một cái phù hợp với yêu cầu của bạn và để Shaip xử lý công việc nặng nhọc. Dưới đây là một số ví dụ về văn bản có chú thích.
Phân loại văn bản
Cách tiếp cận cơ bản nhất liên quan đến chú thích văn bản, tập trung vào việc phân loại văn bản, dựa trên loại nội dung, mục đích, tình cảm và chủ đề. Sau khi được phân loại, các tập dữ liệu được đưa vào hệ thống như một phần của phân đoạn được xác định trước, mà các máy có thể truy cập để tạo phản hồi
Chú thích ngôn ngữ
Ban đầu được gọi là chú thích ngữ liệu, hình thức ghi nhãn tập dữ liệu văn bản này tập trung vào các chi tiết ngôn ngữ của âm thanh và văn bản; Ngoài ra, nó cũng có chú thích ngữ âm, các bit chú thích ngữ nghĩa, gắn thẻ POS, v.v. Cách tiếp cận này phù hợp khi nói đến đào tạo các mô hình dịch máy
Chú thích thực thể
Phương pháp gắn nhãn này là quan trọng khi nói đến đào tạo Chatbot. Trọng tâm ở đây nằm ở việc trích xuất, định vị và gắn thẻ các thực thể trước khi đưa dữ liệu vào hệ thống. Như với bất kỳ giao diện nào do Chatbot hỗ trợ, tên các thực thể, cụm từ khóa và POS như tính từ, trạng từ, v.v. trở thành trung tâm.
Liên kết thực thể
Trong khi các trình chú giải trích xuất các thực thể từ các kho dữ liệu lớn hơn, chúng cần được liên kết với nhau để tạo thành các tập dữ liệu mang ý nghĩa. Đây là một trong số ít các công cụ chú thích văn bản bao gồm thiết lập cơ sở dữ liệu tri thức hoàn chỉnh thông qua định hướng và cuối cùng là liên kết end-to-end. ví dụ: định tuyến URL, trực tiếp từ giao diện trò chuyện
SAO (Đối tượng Hành động Chủ đề)
Khi một văn bản chứa nhiều thực thể, được liên kết bằng một hành động. Ví dụ: 'John hits Jimmy', mở cho chú thích thực thể và phân loại văn bản, nơi nhãn liên quan đến thảo luận dựa trên luật được thêm vào. Tuy nhiên, để mô hình hiểu được câu, nó cần được cung cấp dữ liệu SAO, với John là chủ thể, Jimmy là đối tượng & kiện là hành động.
Chú thích cảm xúc
Chú thích cảm xúc chăm sóc nhãn hiệu cảm xúc và cho phép các thiết lập thông minh để phát hiện hàm ý ẩn, ý kiến và tình cảm cụ thể. Người chú thích được giao trách nhiệm xem xét văn bản và gắn nhãn chúng là những cảm nhận tiêu cực, trung lập và tích cực. Trong khi chú thích ý định tập trung vào mong muốn của truy vấn.
Mọi văn bản cần phải trải qua hình thức dán nhãn này để đào tạo các mô hình hoàn thiện
Lý do chọn Shaip làm Đối tác chú thích văn bản đáng tin cậy của bạn
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Tại sao bạn nên thuê ngoài Ghi nhãn / Chú thích Dữ liệu Văn bản
Đội cống hiến
Người ta ước tính rằng các nhà khoa học dữ liệu dành hơn 80% thời gian của họ để làm sạch dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu. Với việc thuê ngoài, nhóm các nhà khoa học dữ liệu của bạn có thể tập trung vào việc tiếp tục phát triển các thuật toán mạnh mẽ để lại phần công việc tẻ nhạt cho chúng tôi.
Khả năng mở rộng
Ngay cả một mô hình Học máy (ML) trung bình cũng sẽ yêu cầu ghi nhãn các khối dữ liệu lớn, điều này đòi hỏi các công ty phải thu hút tài nguyên từ các nhóm khác. Với các chuyên gia tư vấn về chú thích dữ liệu như chúng tôi, chúng tôi cung cấp các chuyên gia miền, những người tận tâm làm việc với các dự án của bạn và có thể dễ dàng mở rộng quy mô hoạt động khi doanh nghiệp của bạn phát triển.
Chất lượng tốt hơn
Các chuyên gia tên miền chuyên dụng, những người chú thích hàng ngày và hàng ngày sẽ - bất kỳ ngày nào - làm một công việc vượt trội so với một nhóm, cần phải đáp ứng các nhiệm vụ chú thích trong lịch trình bận rộn của họ. Không cần phải nói, nó mang lại kết quả tốt hơn.
Loại bỏ thiên vị nội bộ
Lý do tại sao các mô hình AI không thành công, là do các nhóm làm việc về thu thập dữ liệu và chú thích đã vô tình đưa ra sự sai lệch, làm sai lệch kết quả cuối cùng và ảnh hưởng đến độ chính xác. Tuy nhiên, nhà cung cấp chú thích dữ liệu làm tốt hơn công việc chú thích dữ liệu để cải thiện độ chính xác bằng cách loại bỏ các giả định và thiên vị.
Các dịch vụ được cung cấp
Việc thu thập dữ liệu hình ảnh của chuyên gia không phải là việc cần thiết để thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:
Chú thích âm thanh
DỊCH VỤ
Việc gắn nhãn các nguồn âm thanh, giọng nói và bộ dữ liệu dành riêng cho giọng nói thông qua các công cụ liên quan như nhận dạng giọng nói, phân cực người nói, nhận dạng cảm xúc, v.v. là những thứ mà Shaip chuyên về.
Chú thích Hình ảnh
DỊCH VỤ
Chúng tôi tự hào về việc gắn nhãn, tập dữ liệu hình ảnh được phân đoạn để đào tạo các mô hình thị giác máy tính sáng suốt. Một số kỹ thuật liên quan bao gồm nhận dạng ranh giới và phân loại hình ảnh.
Chú thích Video
DỊCH VỤ
Shaip cung cấp dịch vụ dán nhãn video cao cấp để đào tạo các mô hình Thị giác máy tính. Mục đích ở đây là làm cho các tập dữ liệu có thể sử dụng được với các công cụ như nhận dạng mẫu, phát hiện đối tượng, v.v.
Tài nguyên đề xuất
Cung cấp
Thu thập dữ liệu văn bản theo trường hợp cụ thể
Giá trị thực sự của các dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản nhận thức của Shaip là nó cung cấp cho các tổ chức chìa khóa để mở khóa thông tin quan trọng được tìm thấy sâu bên trong dữ liệu văn bản phi cấu trúc.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua về Chú thích Dữ liệu và Ghi nhãn Dữ liệu
Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt sẽ là một trong những khía cạnh thách thức hơn trong hoạt động của bạn. Đầu ra của mô hình AI / ML của bạn chỉ tốt như dữ liệu.
Blog
Đảm bảo chú thích dữ liệu chính xác cho các dự án AI
Một giải pháp mạnh mẽ dựa trên AI được xây dựng dựa trên dữ liệu - không chỉ là bất kỳ dữ liệu nào mà còn là dữ liệu chất lượng cao, được chú thích chính xác. Chỉ những dữ liệu tốt nhất và tinh tế nhất mới có thể cung cấp năng lượng cho dự án AI của bạn và độ tinh khiết của dữ liệu này sẽ có tác động rất lớn đến kết quả của dự án.
Hệ thống NLP trong đường ống? Đầu tư vào các dịch vụ dán nhãn văn bản cấp Avant - các chuyên gia của chúng tôi đảm nhận việc dán nhãn phức tạp
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Quy trình gắn nhãn các tập dữ liệu dạng văn bản để làm cho chúng sẵn sàng đào tạo cho các mô hình NLP là tất cả những gì chú thích văn bản.
Có nhiều cách để chú thích một đoạn văn bản. Tuy nhiên, chú thích văn bản cho NLP phụ thuộc vào các trường hợp sử dụng của bạn. Tuy nhiên, thực hành tiêu chuẩn là thêm thẻ siêu dữ liệu vào tập dữ liệu, đồng thời đánh dấu các đặc điểm của nó, như cụm từ, từ khóa và thậm chí cả cảm xúc.
“Henry sinh ngày 24 tháng 1990 năm XNUMX và đã trở thành một tên tuổi lớn trong ngành giải trí”. Nếu bạn đọc kỹ câu này, bạn sẽ nhận được khá nhiều ví dụ chú thích, với Henry và ngày tháng năm sinh có liên quan là các thực thể, và tình cảm là trung lập, khi được chú thích.
Chú thích văn bản trong NLP chỉ đơn giản là xác định nhãn cho các tập dữ liệu, hầu hết là các cấu trúc câu khác nhau, đang chờ được phân loại.
Chú thích dữ liệu văn bản là bước đệm để phát triển các chatbot thông minh, trợ lý ảo, bộ lọc email, trình dịch và bất cứ thứ gì cho phép máy móc hiểu được ngôn ngữ xử lý tự nhiên của con người và thậm chí phản hồi.