Thu thập dữ liệu văn bản theo trường hợp cụ thể
Trao quyền cho các Mô hình NLP giải mã ngôn ngữ con người với dịch vụ thu thập dữ liệu Văn bản tập trung vào AI hiện đại
Hãy tưởng tượng đường ống dẫn dữ liệu văn bản của bạn không có tắc nghẽn. Hãy để chúng tôi chỉ cho bạn cách làm!
Khách hàng nổi bật
Tại sao cần tập dữ liệu đào tạo văn bản để xử lý ngôn ngữ tự nhiên?
Đào tạo các máy thông minh để có thể theo dõi dữ liệu văn bản và đưa ra quyết định dựa trên các đầu vào có thể là một kỳ công khó đạt được. Nhưng chúng ta không thể chỉ đào tạo máy móc để xem các đầu vào theo các mẫu?
Chà, chúng ta có thể nhưng không phải máy nào cũng có khả năng phân tích hình ảnh. Một số ứng dụng hoàn toàn dựa trên ngôn ngữ và có nghĩa là để lọc văn bản, cung cấp phân tích văn bản và dịch ở dạng viết. Đối với các mô hình thông minh như thế này, bước đầu tiên để đào tạo toàn diện là làm cho chúng tiêu thụ khối lượng dữ liệu văn bản khổng lồ.
Tuy nhiên, mua sắm dữ liệu là một nhiệm vụ khó khăn với độ phức tạp thay đổi dựa trên bản chất của khả năng học sâu, NLP và máy học. Do đó, là bước đầu tiên hướng tới việc học tập có giám sát, không giám sát và tăng cường toàn diện, mang tính năng động và phân tầng hơn về bản chất, một tổ chức phải dựa vào các dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản đáng tin cậy.
Với các công cụ thu thập dữ liệu văn bản đáng tin cậy, bạn có thể:
- Tạo cơ sở dữ liệu đầy đủ cho mô hình AI của bạn
- Nhắm mục tiêu mọi hình thức thu thập dữ liệu
- Phục vụ cho mọi trường hợp sử dụng mà mô hình nhắm mục tiêu
- Triển khai công nghệ Nhận dạng ký tự quang học để tự động hóa việc trích xuất dữ liệu bằng văn bản
- Cải thiện khả năng nghiên cứu và xây dựng bằng chứng của hệ thống thông minh
- Triển khai các công nghệ Khai thác văn bản một cách dễ dàng
Dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản chuyên nghiệp cho NLP
Bất kỳ môn học nào. Bất kỳ kịch bản nào.
Khai thác văn bản yêu cầu quan điểm. Số lượng và chất lượng thông tin bạn muốn cung cấp vào một hệ thống phụ thuộc vào tính cụ thể, các trường hợp sử dụng, kế hoạch tổng thể và các khía cạnh sáng tạo của dự án. Ngoài ra, có thể có các thiết lập khá đơn giản chỉ yêu cầu dữ liệu với số lượng lớn, mặc dù tập trung vào thời gian quay vòng và đào tạo toàn diện.
Cuối cùng, một số mô hình NLP cần phải loại bỏ sự thiên vị AI bằng cách sử dụng các nguồn dự trữ văn bản có độ chi tiết cao. Bất kể sở thích, chất lượng bạn muốn trưng bày và mức độ khả năng của mô hình, Tại Shaip, chúng tôi giúp bạn đáp ứng mọi yêu cầu, thông qua các dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản được nhắm mục tiêu, quản lý, tùy chỉnh và dễ uốn. Thuê ngoài mua sắm dữ liệu đào tạo AI cho Shaip cũng đồng nghĩa với việc tiếp cận các lợi ích sau:
- Xác định bộ dữ liệu văn bản chính xác cho ML với phân tích ngữ nghĩa ở cốt lõi
- Chuẩn bị các mô hình ML để phiên âm, có hỗ trợ nhận dạng giọng nói của con người
- Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ
- Hỗ trợ khách hàng được đào tạo thông minh
- Khả năng phục vụ cho các ứng dụng khác nhau
Thế mạnh của PHATBEE
Các loại thu thập dữ liệu văn bản mà chúng tôi đề cập
Giá trị thực sự của dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản nhận thức của Shaip là nó cung cấp cho các tổ chức chìa khóa để mở khóa thông tin quan trọng được tìm thấy sâu bên trong dữ liệu văn bản phi cấu trúc. Dữ liệu phi cấu trúc này có thể bao gồm ghi chú của bác sĩ, yêu cầu bảo hiểm tài sản cá nhân hoặc hồ sơ ngân hàng. Một lượng lớn dữ liệu văn bản thu thập là điều cần thiết trong việc phát triển các công nghệ có thể hiểu được ngôn ngữ của con người. Tại Shaip, bạn nhận được toàn bộ ngăn xếp thu thập dữ liệu khi các mô hình đào tạo sử dụng các nguồn tài liệu được quan tâm. Các dịch vụ của chúng tôi bao gồm nhiều loại dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản để xây dựng bộ dữ liệu NLP chất lượng cao.
Dữ liệu biên nhận
Bộ sưu tập
Hướng dẫn các mô hình Thương mại điện tử thông minh của bạn để xác định hóa đơn một cách chính xác.
Công nghệ OCR của chúng tôi và các kỹ thuật nhận dạng có liên quan giúp bạn cung cấp dữ liệu liên quan đến hóa đơn taxi, hóa đơn internet, hóa đơn nhà hàng, hóa đơn mua sắm và biên lai đa ngôn ngữ vào máy để đào tạo chúng một cách toàn diện
Tập dữ liệu vé
Bộ sưu tập
Tái tạo trợ lý du lịch kỹ thuật số của bạn với
hiểu biết sâu sắc có tác động
Đảm bảo rằng mô hình AI tùy chỉnh của bạn có thể xác định các loại vé tàu hỏa, hành trình, hàng không, xe buýt và các loại vé khác để trở nên hoàn hảo với bộ dữ liệu văn bản phong phú cho máy học và thông tin chi tiết OCR được đưa vào giống nhau.
Dữ liệu EHR & Bảng điểm Bác sĩ Chính tả
Đào tạo các mô hình chăm sóc sức khỏe một cách chủ động để cải thiện độ chính xác của lâm sàng.
Các giải pháp thu thập dữ liệu văn bản của chúng tôi cung cấp các tập dữ liệu y tế và bảng điểm, do đó cho phép bạn xây dựng các thiết lập chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số sáng tạo có thể lưu trữ thông tin chi tiết về lâm sàng, quản lý quy trình làm việc và tự động hóa phiên âm y tế.
Tập dữ liệu tài liệu
Bộ sưu tập
Chuẩn bị RTO kỹ thuật số, Ngân hàng thanh toán và thiết lập Chuyên nghiệp, một cách thông minh
Chúng tôi giúp bạn thiết lập các mô hình phục vụ mục đích chuyên nghiệp bằng cách cho phép chúng xác định tài liệu. Phạm vi bảo hiểm của chúng tôi mở rộng trên thẻ tín dụng, giấy tờ tài sản, giấy phép lái xe, bộ dữ liệu thị thực, v.v.
Biến thể ý định
Bộ dữ liệu
Thiết kế hệ thống NLP khai sáng có thể xác định Ý định.
Bây giờ đào tạo máy móc để xác định mục đích của đầu vào văn bản của bạn. Shaip cho phép bạn nhận dạng ý định và phân loại ý định để phát hiện cảm xúc từ cấu trúc câu và thứ tự từ.
Bản ghi dữ liệu viết tay
Các mô hình nhận dạng và phát hiện văn bản AI trong tầm tay của bạn.
Phiên âm một loạt các tài liệu lịch sử hoặc thậm chí các ghi chú viết tay bằng cách sử dụng phiên âm dữ liệu viết tay. Ngoài ra, phương pháp đào tạo chi tiết của chúng tôi cho phép mô hình của bạn nhận ra cấu trúc, bố cục và văn bản
Đào tạo Chatbot
Ngày
Triển khai chatbot tương tác để có giao diện chuyên nghiệp hơn
Chúng tôi có sẵn bộ dữ liệu đào tạo Chatbot để giúp bạn phát triển một số chương trình tương tác hơn cho thiết lập chuyên nghiệp của bạn. Với việc thu thập dữ liệu tin nhắn văn bản và các dịch vụ dựa trên ngành dọc, chatbot sẽ dễ dàng hơn trong việc phản hồi một cách tự nhiên với các đầu vào dạng văn bản.
OCR
Hội thảo
Thêm yếu tố hình ảnh vào các mô hình AI hỗ trợ văn bản
Dịch vụ của chúng tôi bao gồm OCR (nhận dạng ký tự quang học) như một dịch vụ độc lập, cho phép bạn nhận dạng thông minh các từ, ký tự, thông tin chi tiết từ ảnh được quét và hơn thế nữa, với các bộ dữ liệu đáng tin cậy để cung cấp cho máy.
Tập dữ liệu văn bản
Bộ dữ liệu NLP để phân tích tình cảm
Phân tích cảm xúc của con người bằng cách diễn giải các sắc thái trong đánh giá của khách hàng, phương tiện truyền thông xã hội, v.v.
Tập dữ liệu văn bản để nhận dạng giọng nói và chatbots
Thu thập bộ dữ liệu văn bản, ví dụ, email, SMS, blog, tài liệu, bài nghiên cứu, v.v.
Lý do chọn Shaip làm Đối tác thu thập dữ liệu văn bản đáng tin cậy của bạn
Người nổi tiếng
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Người nổi tiếng
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Các dịch vụ được cung cấp
Việc thu thập dữ liệu văn bản của chuyên gia không phải là việc cần làm để thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:
Dịch vụ thu thập dữ liệu âm thanh
Chúng tôi giúp bạn cung cấp dữ liệu giọng nói cho các mô hình dễ dàng hơn để giúp họ khám phá các đặc quyền của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo cách cân bằng hơn
Dịch vụ thu thập dữ liệu hình ảnh
Đảm bảo rằng mô hình thị giác máy tính của bạn xác định chính xác mọi hình ảnh, để đào tạo liền mạch các mô hình AI thế hệ tiếp theo của tương lai
Dịch vụ thu thập dữ liệu video
Bây giờ hãy tập trung vào thị giác máy tính cùng với NLP để đào tạo mô hình của bạn để xác định các đối tượng, cá nhân, vật cản và các yếu tố hình ảnh khác để hoàn thiện
Tài nguyên đề xuất
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của người mua AI để thu thập dữ liệu
Máy móc không có tâm trí của riêng chúng. Họ không có ý kiến, sự kiện và các khả năng như lý luận, nhận thức, v.v. Để biến chúng thành phương tiện mạnh mẽ, bạn cần các thuật toán được phát triển dựa trên dữ liệu.
Nhật Ký
Chú thích văn bản trong Machine Learning: Hướng dẫn toàn diện
Chú thích văn bản trong học máy đề cập đến việc thêm siêu dữ liệu hoặc nhãn vào dữ liệu văn bản thô để tạo bộ dữ liệu có cấu trúc nhằm đào tạo, đánh giá và cải thiện các mô hình học máy. Đây là một bước quan trọng trong các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Giải pháp
Dữ liệu đào tạo AI cho nhận dạng ký tự quang học (OCR)
Tối ưu hóa số hóa dữ liệu với dữ liệu đào tạo Nhận dạng ký tự quang học (OCR) chất lượng cao để xây dựng các mô hình ML thông minh. Giải mã và số hóa hình ảnh quét của văn bản là một thách thức đối với nhiều doanh nghiệp đang phát triển các mô hình AI và Deep Learning đáng tin cậy.
Bạn muốn xây dựng tập dữ liệu của riêng mình?
Hãy liên hệ với chúng tôi ngay để giải quyết nỗi lo về việc thu thập dữ liệu đào tạo văn bản của bạn.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Thu thập dữ liệu văn bản là quá trình thu thập nội dung bằng văn bản để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình học máy, cho phép chúng hiểu và xử lý ngôn ngữ.
Trong ML, việc thu thập dữ liệu văn bản bao gồm việc tìm nguồn và tổ chức văn bản từ nhiều nguồn khác nhau. Sau đó, dữ liệu này được sử dụng để dạy mô hình cách nhận biết các mẫu, đưa ra dự đoán hoặc tạo văn bản dựa trên các ví dụ được cung cấp.
Việc thu thập dữ liệu văn bản rất quan trọng vì chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu quyết định độ chính xác của mô hình. Dữ liệu càng tốt thì mô hình càng trở nên hiệu quả và chính xác hơn trong việc xử lý các tác vụ ngôn ngữ.
Dữ liệu văn bản có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm sách, bài viết, trang web, mạng xã hội, nhật ký trò chuyện, đánh giá của khách hàng, email, v.v., tùy thuộc vào dự án cụ thể và mục tiêu của nó.