Thu thập dữ liệu văn bản tùy chỉnh cho đào tạo NLP & LLM
Bộ dữ liệu văn bản tùy chỉnh, tuân thủ quy định về sự đồng ý, dành cho việc huấn luyện NLP và LLM — bao gồm biên lai, ghi chú lâm sàng, lời nhắc, dữ liệu RLHF và dữ liệu tinh chỉnh bằng hơn 150 ngôn ngữ.
Thu thập dữ liệu văn bản là gì?
Thu thập dữ liệu văn bản là quá trình thu thập, tạo ra, phiên âm và cấp phép dữ liệu ngôn ngữ viết được sử dụng để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn — với sự đồng ý, quyền rõ ràng và nguồn gốc được biết đến, khác với văn bản web được thu thập một cách tự động.
Cách chuyên môn của chúng tôi hỗ trợ bạn:
Các mô hình ngôn ngữ hiện đại cần nhiều hơn là chỉ khối lượng dữ liệu. Chúng cần văn bản phù hợp với nhiệm vụ, lĩnh vực và sự kết hợp ngôn ngữ của người dùng thực mà mô hình sẽ phục vụ — được gắn nhãn nhất quán và cung cấp ở định dạng sẵn sàng cho việc huấn luyện. Dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản của Shaip bao gồm đầy đủ các loại dữ liệu: từ các kho dữ liệu huấn luyện trước lớn đến các tập dữ liệu nhỏ, có độ chính xác cao để tinh chỉnh và xác định sở thích.
Các loại dữ liệu văn bản mà chúng tôi thu thập
Dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản của Shaip bao gồm văn bản tài liệu, văn bản hội thoại và văn bản chuyên ngành — được thu thập hoặc phiên âm theo lược đồ của bạn và được cung cấp ở định dạng JSONL, CoNLL, CSV hoặc định dạng quy trình của bạn.
Biên lai & hóa đơn
Nhận dạng ký tự quang học (OCR), trí tuệ nhân tạo xử lý tài liệu và tự động hóa chi phí. Nhãn hình ảnh + JSON, hỗ trợ hơn 150 ngôn ngữ.
Ghi chú lâm sàng & bản ghi âm của bác sĩ (Hồ sơ bệnh án điện tử)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực y tế, mã hóa y tế và nhận dạng giọng nói tự động (ASR). Bản ghi đã được ẩn danh.
Giấy tờ tùy thân và tài chính
Hiểu biết về IDP, KYC và tài liệu. Hình ảnh + nhãn có cấu trúc.
Văn bản viết tay
Nhận dạng chữ viết tay (HTR) và lưu trữ. Quét + phiên âm.
Nhật ký trò chuyện & hội thoại
Chatbot, trí tuệ nhân tạo đàm thoại và ý định. Văn bản có cấu trúc lượt.
Gợi ý & phản hồi
LLM SFT, điều chỉnh hướng dẫn và RAG. Các cặp câu hỏi/phản hồi trong JSONL.
Phản hồi theo thứ tự ưu tiên / xếp hạng
RLHF và sự phù hợp của mô hình. Các kết quả hoàn thành được xếp hạng kèm theo lý do.
Tập dữ liệu miền
Huấn luyện trước và thích ứng miền. Văn bản đã được làm sạch và loại bỏ các bản sao trùng lặp.
Bộ nhận dạng thực thể có tên (NER), cảm xúc và ý định.
Huấn luyện NLP cổ điển. Văn bản được gắn nhãn theo từ hoặc đoạn (CoNLL/JSON).
Dữ liệu văn bản, được gắn nhãn hoặc do con người tạo ra.
Chú thích cho các mô hình chuyên biệt theo nhiệm vụ và dữ liệu do con người biên soạn cho mọi giai đoạn của vòng đời LLM — theo hướng dẫn của bạn, với sự đồng ý và nguồn gốc được ghi lại.
Chú thích văn bản hiện có
- Nhận dạng thực thể được đặt tên Gắn thẻ người, địa điểm, ngày tháng và thuật ngữ chuyên ngành vào văn bản hiện có.
- Ý định & phân loại văn bản Sắp xếp tin nhắn và tài liệu theo mục đích, chủ đề hoặc danh mục.
- Phân tích tình cảm Hãy phân loại giọng điệu của văn bản là tích cực, tiêu cực hoặc trung lập.
- Kiểm duyệt nội dung Báo cáo các nội dung không an toàn, lạm dụng hoặc vi phạm chính sách.
- Tóm tắt trích xuất & Nhãn QA Đánh dấu các đoạn văn quan trọng và câu trả lời trong tài liệu.
Tạo và xếp hạng văn bản mới
- Tinh chỉnh có giám sát Hãy viết các cặp hướng dẫn-phản hồi để dạy một mô hình về nhiệm vụ của bạn.
- Xếp hạng RLHF & ưu tiên Xếp hạng các phản hồi của mô hình để phù hợp với sở thích của con người.
- Thu thập thông tin và phản hồi nhanh chóng Tác giả đưa ra nhiều gợi ý và phản hồi khác nhau để điều chỉnh và RAG.
- Các tập dữ liệu chuyên ngành Chọn lọc văn bản chuyên ngành để phục vụ cho việc đào tạo trước hoặc điều chỉnh nội dung.
- Bộ công cụ đánh giá và tấn công giả lập (red teaming) Xây dựng các bài kiểm tra và các tình huống gây khó chịu để kiểm tra độ chính xác và an toàn.
Chuyên môn
Các loại thu thập dữ liệu văn bản mà chúng tôi đề cập
Giá trị thực sự của dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản nhận thức của Shaip là nó cung cấp cho các tổ chức chìa khóa để mở khóa thông tin quan trọng được tìm thấy sâu bên trong dữ liệu văn bản phi cấu trúc. Dữ liệu phi cấu trúc này có thể bao gồm ghi chú của bác sĩ, yêu cầu bảo hiểm tài sản cá nhân hoặc hồ sơ ngân hàng. Một lượng lớn dữ liệu văn bản thu thập là điều cần thiết trong việc phát triển các công nghệ có thể hiểu được ngôn ngữ của con người. Tại Shaip, bạn nhận được toàn bộ ngăn xếp thu thập dữ liệu khi các mô hình đào tạo sử dụng các nguồn tài liệu được quan tâm. Các dịch vụ của chúng tôi bao gồm nhiều loại dịch vụ thu thập dữ liệu văn bản để xây dựng bộ dữ liệu NLP chất lượng cao.
Dữ liệu biên nhận
Bộ sưu tập
Hướng dẫn các mô hình Thương mại điện tử thông minh của bạn để xác định hóa đơn một cách chính xác.
Công nghệ OCR của chúng tôi và các kỹ thuật nhận dạng có liên quan giúp bạn cung cấp dữ liệu liên quan đến hóa đơn taxi, hóa đơn internet, hóa đơn nhà hàng, hóa đơn mua sắm và biên lai đa ngôn ngữ vào máy để đào tạo chúng một cách toàn diện
Tập dữ liệu vé
Bộ sưu tập
Tái tạo trợ lý du lịch kỹ thuật số của bạn với
hiểu biết sâu sắc có tác động
Đảm bảo rằng mô hình AI tùy chỉnh của bạn có thể xác định các loại vé tàu hỏa, hành trình, hàng không, xe buýt và các loại vé khác để trở nên hoàn hảo với bộ dữ liệu văn bản phong phú cho máy học và thông tin chi tiết OCR được đưa vào giống nhau.
Dữ liệu EHR & Bảng điểm Bác sĩ Chính tả
Đào tạo các mô hình chăm sóc sức khỏe một cách chủ động để cải thiện độ chính xác của lâm sàng.
Các giải pháp thu thập dữ liệu văn bản của chúng tôi cung cấp các tập dữ liệu y tế và bảng điểm, do đó cho phép bạn xây dựng các thiết lập chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số sáng tạo có thể lưu trữ thông tin chi tiết về lâm sàng, quản lý quy trình làm việc và tự động hóa phiên âm y tế.
Tập dữ liệu tài liệu
Bộ sưu tập
Chuẩn bị RTO kỹ thuật số, Ngân hàng thanh toán và thiết lập Chuyên nghiệp, một cách thông minh
Chúng tôi giúp bạn thiết lập các mô hình phục vụ mục đích chuyên nghiệp bằng cách cho phép chúng xác định tài liệu. Phạm vi bảo hiểm của chúng tôi mở rộng trên thẻ tín dụng, giấy tờ tài sản, giấy phép lái xe, bộ dữ liệu thị thực, v.v.
Biến thể ý định
Bộ dữ liệu
Thiết kế hệ thống NLP khai sáng có thể xác định Ý định.
Bây giờ đào tạo máy móc để xác định mục đích của đầu vào văn bản của bạn. Shaip cho phép bạn nhận dạng ý định và phân loại ý định để phát hiện cảm xúc từ cấu trúc câu và thứ tự từ.
Bản ghi dữ liệu viết tay
Các mô hình nhận dạng và phát hiện văn bản AI trong tầm tay của bạn.
Phiên âm một loạt các tài liệu lịch sử hoặc thậm chí các ghi chú viết tay bằng cách sử dụng phiên âm dữ liệu viết tay. Ngoài ra, phương pháp đào tạo chi tiết của chúng tôi cho phép mô hình của bạn nhận ra cấu trúc, bố cục và văn bản
Đào tạo Chatbot
Ngày
Triển khai chatbot tương tác để có giao diện chuyên nghiệp hơn
Chúng tôi có sẵn bộ dữ liệu đào tạo Chatbot để giúp bạn phát triển một số chương trình tương tác hơn cho thiết lập chuyên nghiệp của bạn. Với việc thu thập dữ liệu tin nhắn văn bản và các dịch vụ dựa trên ngành dọc, chatbot sẽ dễ dàng hơn trong việc phản hồi một cách tự nhiên với các đầu vào dạng văn bản.
OCR
Hội thảo
Thêm yếu tố hình ảnh vào các mô hình AI hỗ trợ văn bản
Dịch vụ của chúng tôi bao gồm OCR (nhận dạng ký tự quang học) như một dịch vụ độc lập, cho phép bạn nhận dạng thông minh các từ, ký tự, thông tin chi tiết từ ảnh được quét và hơn thế nữa, với các bộ dữ liệu đáng tin cậy để cung cấp cho máy.
Câu chuyện thành công
10,000 trang dữ liệu về ung thư để đào tạo xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Shaip đã cung cấp các hồ sơ ung thư chất lượng cao, đã được ẩn danh, để hỗ trợ huấn luyện các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho nghiên cứu lâm sàng và các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.
Vấn đề: Xử lý hồ sơ ung thư phức tạp đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân và ghi nhận chính xác các thực thể lâm sàng, mối quan hệ và phủ định.
Giải pháp: Khử nhận dạng tuân thủ HIPAA và chú thích chuyên gia trên 10 trang hồ sơ ung thư, bao gồm các thực thể lâm sàng và các mối quan hệ.
Kết quả: Một bộ dữ liệu chất lượng cao, đã được ẩn danh, hỗ trợ phát triển mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong lĩnh vực ung thư và nghiên cứu chăm sóc sức khỏe.
Độ chính xác 99% trong nhận dạng ký tự quang học (OCR) và phiên âm văn bản.
Shaip đã tạo ra dữ liệu huấn luyện OCR sẵn sàng cho sản xuất trên nhiều loại tài liệu, chữ viết tay, biển báo, biên lai, biển số xe và các nguồn văn bản thực tế khác.
Vấn đề: Phát hiện và phiên âm chính xác văn bản trên nhiều định dạng, hướng, ngôn ngữ khác nhau và trong điều kiện hình ảnh khó khăn.
Giải pháp: Khung giới hạn ở cấp độ từ, phiên âm ở cấp độ ký tự, 5 lớp thuộc tính và kiểm định chất lượng kép trên hơn 10 loại nguồn văn bản.
Kết quả: Bộ dữ liệu OCR sẵn sàng cho sản xuất, đạt ngưỡng độ chính xác 99% cho khả năng phân tích tài liệu và nhận dạng văn bản thực tế.
Cách Shaip thu thập dữ liệu văn bản
Một quy trình sáu bước, được kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt, từ lập kế hoạch đến bàn giao sản phẩm.
- Phạm vi và lược đồ. Xác định trường hợp sử dụng, ngôn ngữ, lĩnh vực, lược đồ nhãn, định dạng và tiêu chí chấp nhận.
- Nguồn thông tin & sự đồng ý. Tuyển chọn những người đóng góp đã được kiểm duyệt hoặc cấp phép sử dụng văn bản gốc; đảm bảo sự đồng ý và quyền sử dụng; ghi chép nguồn gốc.
- Thu thập và phiên âm. Thu thập, tạo hoặc sao chép văn bản theo yêu cầu cụ thể, bao gồm xử lý thông tin nhận dạng cá nhân và ẩn danh hóa thông tin khi cần thiết.
- Chú thích và ghi nhãn. Áp dụng các nhãn NER, ý định, cảm xúc, sở thích hoặc hướng dẫn dựa trên các hướng dẫn bằng văn bản.
- Kiểm thử đa tầng. Đánh giá theo từng giai đoạn Six Sigma với sự đồng thuận giữa các người đánh giá và lấy mẫu theo ngưỡng độ chính xác của bạn. [XÁC MINH].
- Giao hàng & cải tiến. Xuất file ở định dạng JSONL, CoNLL, CSV hoặc định dạng pipeline của bạn; tiếp nhận phản hồi và mở rộng quy mô.
Vì sao các nhóm chọn Shaip cho dữ liệu văn bản?
Khả năng thu thập dữ liệu
Tạo, quản lý và thu thập các tập dữ liệu tùy chỉnh (văn bản, giọng nói, hình ảnh, video) từ khắp nơi trên thế giới dựa trên các hướng dẫn tùy chỉnh.
Lực lượng lao động toàn cầu linh hoạt
Tận dụng hơn 10,000 nhân lực nội bộ toàn cầu và hơn 500 cộng tác viên có chứng chỉ quy mô cộng đồng. Năng lực và hiệu quả làm việc theo thời gian thực.
Chất lượng
Nền tảng độc quyền và lực lượng lao động lành nghề của chúng tôi sử dụng nhiều phương pháp kiểm soát chất lượng để đáp ứng hoặc vượt quá các tiêu chuẩn chất lượng.
Đa dạng, chính xác và nhanh chóng
Quy trình của chúng tôi giúp đơn giản hóa quá trình thu thập thông tin bằng cách phân công nhiệm vụ dễ dàng hơn và thu thập dữ liệu trực tiếp từ ứng dụng và trang web.
Bảo mật dữ liệu
Duy trì tính bảo mật của dữ liệu hoàn toàn bằng cách đặt quyền riêng tư lên ưu tiên của chúng tôi. Chúng tôi đảm bảo các định dạng dữ liệu được kiểm soát và bảo quản theo chính sách.
Chú thích từ đầu đến cuối
Mọi tập dữ liệu được thu thập đều có thể được chú thích, dán nhãn, phiên âm và xác thực trong cùng một quy trình làm việc, cung cấp dữ liệu huấn luyện sẵn sàng cho mô hình.
Bảo mật & Tuân thủ
Các dịch vụ được cung cấp
Việc thu thập dữ liệu văn bản của chuyên gia không phải là việc cần làm để thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:
Dịch vụ thu thập dữ liệu âm thanh
Chúng tôi giúp bạn cung cấp dữ liệu giọng nói cho các mô hình dễ dàng hơn để giúp họ khám phá các đặc quyền của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo cách cân bằng hơn
Dịch vụ thu thập dữ liệu hình ảnh
Đảm bảo rằng mô hình thị giác máy tính của bạn xác định chính xác mọi hình ảnh, để đào tạo liền mạch các mô hình AI thế hệ tiếp theo của tương lai
Dịch vụ thu thập dữ liệu video
Bây giờ hãy tập trung vào thị giác máy tính cùng với NLP để đào tạo mô hình của bạn để xác định các đối tượng, cá nhân, vật cản và các yếu tố hình ảnh khác để hoàn thiện
Bạn muốn xây dựng tập dữ liệu của riêng mình?
Hãy liên hệ với chúng tôi ngay để giải quyết nỗi lo về việc thu thập dữ liệu đào tạo văn bản của bạn.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Thu thập dữ liệu văn bản trong máy học là gì?
Đó là quá trình thu thập, tạo lập, phiên âm và cấp phép dữ liệu ngôn ngữ viết — tài liệu, cuộc trò chuyện, lời nhắc, bản ghi và nhãn — được sử dụng để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với nguồn gốc và sự đồng ý đã được xác định.
2. Shaip có thể thu thập những loại dữ liệu văn bản nào?
Biên lai và hóa đơn, ghi chú lâm sàng và bản ghi âm của bác sĩ, giấy tờ tùy thân và tài chính, văn bản viết tay, nhật ký trò chuyện và hội thoại, cặp câu hỏi-phản hồi, dữ liệu ưu tiên RLHF, kho ngữ liệu chuyên ngành và các bộ dữ liệu NER, cảm xúc, ý định, QA và tóm tắt.
3. Bạn có thể thu thập dữ liệu để huấn luyện hoặc tinh chỉnh mô hình LLM không?
Đúng vậy. Shaip cung cấp các tập dữ liệu huấn luyện trước, dữ liệu phản hồi hướng dẫn SFT, dữ liệu ưu tiên RLHF, và các bộ dữ liệu đánh giá và tấn công giả lập, được định dạng cho các khung tinh chỉnh phổ biến.
4. Dữ liệu văn bản được thu thập và duy trì chất lượng cao như thế nào?
Thông qua việc lập kế hoạch, thu thập thông tin có sự đồng ý, thu thập hoặc sao chép, chú thích theo hướng dẫn bằng văn bản và quy trình đảm bảo chất lượng Six Sigma nhiều cấp với việc kiểm tra sự nhất trí giữa các người chú thích.
5. Việc thu thập dữ liệu văn bản có chi phí bao nhiêu?
Chi phí phụ thuộc vào loại dữ liệu, ngôn ngữ, khối lượng, độ phức tạp của chú thích và mức độ kiểm soát chất lượng. Shaip sẽ lập kế hoạch cho từng dự án và có thể bắt đầu bằng một dự án thí điểm để bạn có thể xác nhận chất lượng trước khi mở rộng quy mô.
6. Dữ liệu đã được cấp phép, được sự đồng ý và tuân thủ các quy định chưa?
Đúng vậy. Quyền sử dụng được bảo đảm và ghi chép đầy đủ, sự đồng ý của người đóng góp được thu thập, thông tin nhận dạng cá nhân (PII) được ẩn danh hoặc che giấu, và việc phân phối tuân thủ khuôn khổ pháp lý của Shaip — GDPR, HIPAA, SOC 2 Loại II, ISO 27001.
7. Bộ sưu tập tùy chỉnh hay bộ dữ liệu có sẵn — tôi cần loại nào?
Giải pháp có sẵn nhanh nhất cho các tác vụ thông thường; bộ sưu tập tùy chỉnh phù hợp với các lĩnh vực, ngôn ngữ, lược đồ và giấy phép cụ thể. Shaip cung cấp cả hai.
