Dịch vụ chú thích và gắn nhãn video cho thị giác máy tính
Chú thích chính xác từng khung hình trên các hộp giới hạn, đa giác, phân đoạn và hình lập phương 3D — được thực hiện bởi các chuyên gia chú thích được đào tạo bài bản với quy trình làm việc tuân thủ SOC 2, HIPAA và GDPR.
Tại sao cần chú thích video?
Chú thích video là quá trình gắn nhãn các đối tượng, hành động và sự kiện trên các khung hình video để tạo dữ liệu huấn luyện cho các mô hình thị giác máy tính. Nó cho phép các hệ thống AI — bao gồm xe tự hành, mô hình hình ảnh phẫu thuật, nền tảng phân tích bán lẻ và robot — phát hiện, theo dõi và phân loại các vật thể chuyển động trong cảnh quay thực tế. Shaip cung cấp chú thích video chính xác từng khung hình bằng chín kỹ thuật, bao gồm hộp giới hạn, phân đoạn đa giác, hình hộp chữ nhật 3D và các điểm mấu chốt của khung xương.
Hãy tưởng tượng việc huấn luyện cơ sở dữ liệu kiến thức cho một chiếc xe tự lái trước khi ra mắt nguyên mẫu. Để hoạt động ở công suất tối đa, xe tự lái cần có khả năng nhận diện tín hiệu giao thông, người đi bộ, chướng ngại vật, rào chắn, v.v., để di chuyển qua một cách chính xác và chuẩn xác. Tuy nhiên, điều này chỉ có thể thực hiện được nếu các mô hình học máy và thị giác máy tính có thể học hỏi bằng cách sử dụng các tập dữ liệu được gắn nhãn, được dùng để huấn luyện các thuật toán.
Chuyên môn
Dán nhãn video hiệu quả được thực hiện dễ dàng
Chụp từng đối tượng trong video, từng khung hình và chú thích đối tượng đó để làm cho các đối tượng chuyển động có thể được máy móc nhận dạng bằng các dịch vụ ghi nhãn video nâng cao của chúng tôi. Chúng tôi có công nghệ và kinh nghiệm để cung cấp các giải pháp gắn nhãn video giúp bạn có bộ dữ liệu được gắn nhãn toàn diện cho tất cả các nhu cầu gắn nhãn video của bạn. Chúng tôi giúp bạn xây dựng mô hình thị giác máy tính của mình một cách chính xác và với mức độ chính xác mong muốn. Xác định trường hợp sử dụng của bạn và để Shaip thực hiện công việc nâng cấp năng lượng cho các mô hình thị lực, với các công cụ sau theo ý của chúng tôi:
Chú thích hộp giới hạn
Kỹ thuật gắn nhãn video được sử dụng rộng rãi nhất. Chúng tôi vẽ các hình chữ nhật 2D xung quanh các đối tượng mục tiêu trên mỗi khung hình, cho phép phát hiện và theo dõi đối tượng trong các mô hình lái xe tự động, giám sát và phân tích bán lẻ.
Chú thích Đa giác
Đối với các vật thể có hình dạng bất thường mà hộp giới hạn phóng đại diện tích vật thể. Hệ thống chú thích của chúng tôi theo dõi chính xác ranh giới vật thể từng khung hình một — điều cần thiết để phân tích cảnh chính xác trong hình ảnh y tế và cảnh quay trên không/máy bay không người lái.
Phân đoạn ngữ nghĩa
Phân loại từng vùng ở cấp độ pixel trong mỗi khung hình. Được sử dụng khi các mô hình cần phân biệt đường với vỉa hè, khối u với mô khỏe mạnh, hoặc sản phẩm với nền – bất cứ nơi nào mà ngữ cảnh chính xác đến từng pixel là quan trọng.
Chú thích Keypoint
Gắn nhãn điểm mốc từng khung hình cho các điểm quan tâm trên khuôn mặt, cơ thể và vật thể. Hỗ trợ các mô hình nhận dạng khuôn mặt, phát hiện cử chỉ, bảo mật sinh trắc học và phân tích cảm xúc.
Chú thích hình khối 3D
Thể tích bao quanh ba chiều cho các đối tượng trong không gian — xe cộ, người đi bộ, thiết bị. Loại chú thích tiêu chuẩn cho các hệ thống nhận thức lái xe tự động và robot trong kho hàng.
Chú thích Dòng & Polyline
Gán nhãn đặc điểm tuyến tính cho đường bộ, làn đường, đường sắt, đường ống và ranh giới. Dữ liệu huấn luyện quan trọng cho các mô hình phát hiện làn đường, kiểm tra cơ sở hạ tầng và điều hướng tự động.
Phân loại khung hình và video
Phân loại toàn bộ khung hình hoặc đoạn video theo cảnh, hành động hoặc loại sự kiện. Được sử dụng cho các mô hình kiểm duyệt nội dung, phân tích thể thao và lập chỉ mục lưu trữ phương tiện truyền thông.
Video của Transcription
Chuyển đổi âm thanh thành văn bản được đồng bộ hóa với từng khung hình, kèm theo văn bản ghép nối và chú thích hình ảnh để huấn luyện trí tuệ nhân tạo đa phương thức và trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
Chú thích về cấu trúc xương và tư thế
Ghi nhãn điểm mấu chốt trên cơ thể và khung xương để phân tích tư thế, chuyển động và hoạt động. Hỗ trợ các mô hình hiệu suất thể thao, ứng dụng vật lý trị liệu và bộ dữ liệu huấn luyện robot hình người.
Các trường hợp sử dụng chú thích video
Shaip cung cấp các giải pháp chú thích video hiệu quả cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Giám sát tài xế trong cabin
Chú thích hàng trăm giờ quay video tài xế và trong xe hơi. Mỗi video chứa các clip được chú thích kỹ lưỡng về chuyển động của nét mặt và các tình huống trong xe để theo dõi chính xác hành vi của người lái xe và đưa ra cảnh báo khi quan sát thấy sự sai lệch.
AI bán lẻ
Chú thích video cũng hữu ích trong các cửa hàng bán lẻ để hiểu hành vi của người tiêu dùng. Với các video có chú thích của chúng tôi, thật dễ dàng để thiết kế các ứng dụng để theo dõi chuyển động của người mua sắm, hiểu các quyết định mua hàng và xác định hành vi trộm cắp.
Giám sát giao thông
Chú thích video có một vai trò quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng giám sát chất lượng cao. Chúng tôi đã chú thích thành công hàng trăm giờ video giám sát và camera quan sát ở mức độ phân giải vượt trội và chi tiết bằng cách chú thích các đối tượng cần thiết.
Nhận diện khuôn mặt
Shaip có khả năng áp dụng các điểm chính trên khuôn mặt của một người để sử dụng trong việc phát triển bộ dữ liệu đào tạo cao cấp để phát triển các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
Phát hiện làn đường
Các khả năng nâng cao trong chú thích video cho phép chúng tôi sàng lọc hàng giờ video và sử dụng chú thích Polyline để huấn luyện các phương tiện phát hiện làn đường, vạch kẻ đường, lưu lượng xe cộ, chuyển hướng, làn đường và chỉ đường.
Thị giác máy tính & người máy
Bằng cách đào tạo các rô bốt có tri giác về cách sử dụng, thích nghi và phản ứng với môi trường của chúng mà không cần sự tương tác của con người, có thể giảm thiểu tử vong và tai nạn, giúp tăng năng suất.
Chú thích nhiều nhãn
Đối với một số danh mục được gắn nhãn nhất định, bạn cần phải sửa chữa các danh mục phụ để giảm bớt việc ra quyết định và làm cho phân tích chính xác hơn. Chú thích phiên bản, là một phần của chú thích video nhiều nhãn, giúp bạn làm điều đó bằng cách phân loại thêm các phương tiện như xe buýt, ô tô và hơn thế nữa.
Phân tích dữ liệu video
Trong trường hợp bạn muốn phân tích nhu cầu gắn nhãn video trước khi lập chiến lược đào tạo chính thức, bạn luôn có thể dựa vào phân tích dữ liệu video của chúng tôi nhằm mục đích giúp bạn lập kế hoạch các trường hợp sử dụng tốt hơn, lập kế hoạch các mục tiêu cụ thể cao và cuối cùng cho phép chúng tôi triển khai kỹ thuật chú thích đúng.
Chú thích Tùy chỉnh
Khi quá trình phân tích dữ liệu video kết thúc, chúng tôi thậm chí có thể giúp bạn lập kế hoạch chiến lược chú thích tùy chỉnh được hỗ trợ bởi công cụ chú thích video phù hợp, ngay cả khi trường hợp sử dụng của bạn rất khó nắm bắt và cần thêm chi tiết.
Ghi nhãn video - Cảm ứng của con người cho trí tuệ nhân tạo của bạn
Truyện ngắn - Shaip cho phép bạn truy cập một số giải pháp chú thích video tiên tiến nhất để tạo ra các mô hình lý tưởng và thông minh cao. Là một công ty chú thích video, Shaip cho mượn sức mạnh đào tạo mô hình hiệu quả nhất cho các thiết lập cụ thể cho mục tiêu của bạn, được củng cố thêm với các công cụ khai thác dữ liệu, nhóm gắn nhãn dữ liệu nội bộ và khả năng cung cấp nhiều công cụ chú thích video cho phù hợp mọi trường hợp sử dụng có liên quan.
Nếu bạn thuê ngoài các yêu cầu về nhãn video cho Shaip, bạn có thể sử dụng các tài nguyên sau:
- Khả năng xử lý các video dài hơn và trích xuất thông tin
- Phối cảnh chú thích tự động để có thời gian tiếp thị nhanh hơn
- Truy cập vào nhãn từng khung hình
- Mức độ phù hợp theo ngành cụ thể
- Độ chính xác cao hơn
- Khả năng xử lý khối lượng lớn dữ liệu
Vì sao các nhóm chọn Shaip để chú thích video?
Các nhóm nhỏ chuyên biệt, không phải đám đông vô danh.
Dự án của bạn được vận hành bởi một nhóm chuyên viên chú thích dữ liệu cố định, được đào tạo bài bản, cùng với một quản lý dự án, kỹ sư giải pháp và trưởng nhóm kiểm soát chất lượng chuyên trách — không có nhân viên cộng tác luân phiên. Chất lượng được duy trì nhất quán giữa các đợt.
Các chuyên gia chú thích được đào tạo trên toàn mạng lưới
Chúng tôi sở hữu đội ngũ chuyên gia chú thích dữ liệu toàn cầu gồm hơn 30,000 người, bao gồm các lĩnh vực tạo dữ liệu, gắn nhãn và kiểm định chất lượng — cho phép chúng tôi mở rộng quy mô dự án từ giai đoạn thử nghiệm 100 giờ lên đến 100,000 giờ triển khai mà không cần thay đổi đối tác.
Kiểm tra chất lượng đa tầng trên mỗi lô sản phẩm
Mỗi sản phẩm được giao đều trải qua các bước kiểm tra ở cấp độ người chú thích, đánh giá ngang hàng, kiểm định chất lượng của quản lý dự án và lấy mẫu thống kê — được hỗ trợ bởi các chuyên gia chất lượng được đào tạo theo phương pháp Six Sigma — để đảm bảo độ chính xác luôn duy trì trên 98% đối với các lô sản xuất.
Sẵn sàng tuân thủ các quy định ngay từ ngày đầu tiên.
Các biện pháp kiểm soát SOC 2 Loại II, quy trình làm việc phù hợp với HIPAA cho dữ liệu y tế, xử lý dữ liệu tuân thủ GDPR + DPDP, thỏa thuận bảo mật thông tin (NDA) với mọi người chú thích dữ liệu và thực hành bảo mật thông tin theo tiêu chuẩn ISO 27001.
Chúng tôi phục vụ các ngành công nghiệp
Là một trong những nhà cung cấp giải pháp hàng đầu trong ngành, chúng tôi giúp nhiều ngành thiết kế và phát triển các công cụ và mô hình tự động hóa dựa trên bộ dịch vụ chú thích video của chúng tôi. Chúng tôi tập hợp khả năng của công nghệ và năng lực của các chuyên gia con người để phân tích khối lượng dữ liệu lớn nhằm tăng cường sản xuất, giảm lỗi và tăng hiệu quả.
Xe tự hành
Ghi nhãn chính xác từng khung hình về người đi bộ, phương tiện, vạch kẻ đường, biển báo và hình dạng đường cho các nhóm ADAS và nhóm nhận thức xe tự lái toàn diện. Hàng trăm giờ dữ liệu giám sát người lái trong cabin và dữ liệu thực tế trên đường đã được cung cấp.
Chăm sóc sức khỏe & Hình ảnh y tế
Chú thích video phẫu thuật, chuỗi hình ảnh siêu âm, cảnh quay nội soi và video theo dõi hành vi cho trí tuệ nhân tạo lâm sàng — theo quy trình làm việc tuân thủ HIPAA và có thỏa thuận bảo mật thông tin (NDA).
Robot và Trí tuệ nhân tạo vật lý
Chú thích video theo góc nhìn chủ quan và khách quan cho robot hình người, tự động hóa kho hàng và dữ liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo thể hiện. Gắn nhãn đa góc nhìn, đa khung hình được đồng bộ hóa với dữ liệu tư thế.
Giám sát và An ninh công cộng
Chú thích hình ảnh từ camera quan sát, máy bay không người lái và camera đeo trên người để phát hiện mối đe dọa, phân tích đám đông và mô hình video pháp y. Hệ thống xử lý dữ liệu độ phân giải cao, thông lượng lớn.
Bán lẻ & Thương mại điện tử
Theo dõi luồng khách hàng, giám sát kệ hàng, phát hiện độ dài hàng đợi và dán nhãn chống thất thoát hàng hóa cho các mô hình phân tích bán lẻ và thanh toán tự động.
Xử lý bảo hiểm và yêu cầu bồi thường
Đánh giá thiệt hại, tái tạo hiện trường tai nạn và dán nhãn bằng chứng yêu cầu bồi thường cho quy trình làm việc AI trong ngành bảo hiểm. Ghi lại
Các dịch vụ được cung cấp
Việc thu thập dữ liệu hình ảnh của chuyên gia không phải là việc cần thiết để thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:
Dịch vụ chú thích văn bản
Chúng tôi chuyên giúp đào tạo dữ liệu dạng văn bản sẵn sàng bằng cách chú thích các bộ dữ liệu đầy đủ, sử dụng chú thích thực thể, phân loại văn bản, chú thích tình cảm và các công cụ có liên quan khác.
Dịch vụ chú thích hình ảnh
Chúng tôi tự hào về việc gắn nhãn, tập dữ liệu hình ảnh được phân đoạn để đào tạo các mô hình thị giác máy tính sáng suốt. Một số kỹ thuật liên quan bao gồm nhận dạng ranh giới và phân loại hình ảnh.
Dịch vụ chú thích âm thanh
Gắn nhãn các nguồn âm thanh, giọng nói và bộ dữ liệu dành riêng cho giọng nói thông qua các công cụ có liên quan như nhận dạng giọng nói, phân cực người nói, nhận dạng cảm xúc, là những thứ chúng tôi chuyên về lĩnh vực này.
Tài nguyên đề xuất
Cung cấp
Thu thập dữ liệu video hạng nhất để đào tạo mô hình AI
Chúng tôi giúp bạn chụp từng đối tượng trong từng khung hình video, sau đó chúng tôi chụp đối tượng chuyển động, gắn nhãn và làm cho nó có thể nhận ra bằng máy móc. Việc thu thập tập dữ liệu video chất lượng để đào tạo các mô hình ML của bạn luôn là một quá trình nghiêm ngặt và tốn thời gian, sự đa dạng và số lượng lớn cần thiết làm tăng thêm độ phức tạp.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua về Chú thích và Ghi nhãn Video
Đó là một câu nói khá phổ biến mà tất cả chúng ta đều đã nghe. rằng một bức ảnh có thể nói cả nghìn từ, hãy tưởng tượng một đoạn video có thể nói gì? Có lẽ là cả triệu thứ. Không có ứng dụng đột phá nào mà chúng tôi đã được hứa hẹn, chẳng hạn như ô tô không người lái hoặc tính năng đăng ký bán lẻ thông minh, có thể thực hiện được mà không có chú thích video.
Giải pháp
Dịch vụ & Giải pháp Thị giác Máy tính
Thị giác máy tính là một lĩnh vực của công nghệ Trí tuệ nhân tạot đào tạo máy móc để nhìn, hiểu và giải thích thế giới hình ảnh, như cách con người làm. Nó giúp phát triển các mô hình học máy để hiểu, xác định và phân loại chính xác các đối tượng trong hình ảnh hoặc video - ở quy mô và tốc độ lớn hơn nhiều.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Chỉ cần một cú nhấp chuột, bạn sẽ nhận được sự hỗ trợ từ chuyên gia. Hãy lên kế hoạch nâng tầm khả năng trí tuệ nhân tạo thị giác máy tính! Liên hệ với chúng tôi.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Chú thích video là gì và tại sao nó lại quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo?
2. Sự khác biệt giữa chú thích video và chú thích hình ảnh là gì?
3. Shaip đảm bảo độ chính xác của chú thích như thế nào?
Mỗi lô sản phẩm đều trải qua quy trình kiểm soát chất lượng bốn cấp: tự kiểm tra của người chú thích, đánh giá ngang hàng, lấy mẫu thống kê của người quản lý dự án và kiểm toán chất lượng Six-Sigma do trưởng nhóm kiểm định thực hiện. Ngưỡng chấp nhận và các quy tắc xử lý trường hợp ngoại lệ được cố định trong quá trình hiệu chỉnh trước khi bắt đầu bất kỳ công việc sản xuất nào. Các sản phẩm bàn giao thường đạt độ chính xác trên 98% so với bộ tiêu chuẩn vàng của khách hàng, với các vòng lặp cải tiến được tích hợp vào mỗi dự án.
4. Chi phí chú thích video là bao nhiêu?
Giá dịch vụ chú thích video phụ thuộc vào loại chú thích (khung bao quanh, đa giác hay phân đoạn), mật độ khung hình, số lượng đối tượng trên mỗi khung hình, yêu cầu về độ chính xác và tổng dung lượng. Có cả giá tính theo giờ và theo từng tài sản. Giá của Shaip giảm đáng kể sau giai đoạn thử nghiệm; báo giá cho phạm vi giới hạn thường được gửi trong vòng 48 giờ kể từ khi nhận được bộ dữ liệu mẫu.
5. Shaip cung cấp những loại chú thích video nào?
Chúng tôi cung cấp chín kỹ thuật: hộp giới hạn, đa giác, phân đoạn ngữ nghĩa, điểm đặc trưng, hình hộp chữ nhật 3D, đường thẳng và đường gấp khúc, phân loại khung hình, khung xương/tư thế và chuyển đổi video thành văn bản. Các nhóm dự án thường kết hợp hai hoặc ba trong số này tùy thuộc vào kiến trúc mô hình và trường hợp sử dụng — ví dụ, các dự án lái xe tự động thường kết hợp hộp giới hạn 2D với hình hộp chữ nhật 3D và đường gấp khúc làn đường.
6. Tại sao nên thuê ngoài dịch vụ chú thích video thay vì tự làm trong nội bộ công ty?
Việc chú thích nội bộ khiến các kỹ sư học máy cấp cao và các nhà khoa học dữ liệu phải rời bỏ công việc xây dựng mô hình. Một video dài 60 giây ở tốc độ 30 khung hình/giây tạo ra 1,800 khung hình cần được chú thích, và một bộ dữ liệu huấn luyện thị giác máy tính điển hình chứa hàng trăm giờ quay phim như vậy. Việc thuê ngoài cho một đối tác chuyên biệt cung cấp quyền truy cập vào các chuyên gia chú thích được đào tạo bài bản, quy trình kiểm soát chất lượng hoàn thiện, năng lực có thể mở rộng và tuân thủ các quy định — mà không làm gián đoạn nhóm học máy cốt lõi.
7. Shaip khác biệt như thế nào so với các công ty chú thích video khác?
Ba điểm khác biệt. Thứ nhất, các nhóm chuyên viên chú thích dữ liệu chuyên dụng thay vì cộng đồng ẩn danh – cùng một nhóm được đào tạo bài bản sẽ xử lý dữ liệu của bạn từ giai đoạn thử nghiệm đến khi mở rộng quy mô. Thứ hai, quy trình kiểm soát chất lượng bốn cấp do các chuyên gia chất lượng được đào tạo theo phương pháp Six Sigma dẫn dắt. Thứ ba, sẵn sàng tuân thủ ngay từ ngày đầu tiên: SOC 2 Loại II, ISO 27001, quy trình làm việc phù hợp với HIPAA và xử lý dữ liệu tuân thủ GDPR. Có sẵn các chương trình thử nghiệm miễn phí theo yêu cầu.
8. Những thách thức trong việc chú thích video cho công nghệ thị giác máy tính là gì?
Những thách thức bao gồm quản lý các tập dữ liệu lớn, đảm bảo độ chính xác của chú thích, xử lý các cảnh phức tạp và loại bỏ sự thiên vị trong việc dán nhãn dữ liệu.
9. Chú thích video cải thiện hệ thống nhận dạng khuôn mặt như thế nào?
Chú thích video ghi lại các đặc điểm khuôn mặt, biểu cảm và các điểm chính, cho phép AI xác định và phân tích chính xác khuôn mặt theo thời gian thực cho các ứng dụng như bảo mật và sinh trắc học.
10. Các công ty xử lý các dự án chú thích video quy mô lớn như thế nào?
Các công ty như Shaip sử dụng nền tảng có khả năng mở rộng, đội ngũ giàu kinh nghiệm và các công cụ tự động hóa để xử lý khối lượng lớn dữ liệu video một cách hiệu quả và chính xác.
11. Những trường hợp sử dụng chính của chú thích video trong các ứng dụng AI là gì?
Các trường hợp sử dụng chính bao gồm giám sát người lái xe, giám sát giao thông, phân tích hành vi bán lẻ, hình ảnh y tế, nhận dạng khuôn mặt, lái xe tự động và robot.
12. Shaip hỗ trợ doanh nghiệp bằng dịch vụ chú thích video như thế nào?
Shaip cung cấp dịch vụ chú thích video chất lượng cao, có khả năng mở rộng, phù hợp với từng ngành cụ thể. Chuyên môn của họ đảm bảo dữ liệu chính xác, không thiên vị, giúp đẩy nhanh quá trình đào tạo và phát triển mô hình AI.
