Thu thập dữ liệu video hạng nhất để đào tạo mô hình AI 

Thông tin chi tiết về nguồn cấp dữ liệu được thu thập thông qua các dịch vụ thu thập dữ liệu video hiệu quả để trao quyền cho các mô hình thông minh thực hiện các hành động chủ động

Thu thập dữ liệu video

Bạn đã sẵn sàng để tìm dữ liệu video mà bạn còn thiếu chưa?

Khách hàng nổi bật

Tại sao Bộ dữ liệu đào tạo video lại cần thiết cho Thị giác máy tính?

Việc phát triển các ứng dụng thông minh, được hỗ trợ bởi các công nghệ Computer Vision, NLP và Deep Learning có thể rất phức tạp. Mặc dù các bộ dữ liệu văn bản, âm thanh và đồ họa có vai trò của chúng, nhưng các mô hình đào tạo để chủ động xác định các phần tử cụ thể của video đòi hỏi sự giám sát nghiêm ngặt và sự sẵn có của thông tin chi tiết được xếp hạng cao nhất.

Không có gì chống lại việc thu thập dữ liệu Hình ảnh nhưng tập dữ liệu video mang lại cảm giác liên tục bổ sung cho các mô hình học máy, làm cho chúng dễ hiểu và chính xác hơn về thời gian. Đây là lý do tại sao các công ty có kế hoạch phát triển các công cụ và tài nguyên thị giác máy tính tiên tiến cần cân nhắc việc thuê ngoài thu thập dữ liệu video cho các nhà cung cấp chuyên nghiệp.

Nói đến tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu video, đây là các tài nguyên có thể được truy cập với các bộ dữ liệu video có liên quan đang phát:

  • Bộ dữ liệu video để phát hiện đối tượng, giúp tăng độ chính xác khi tự lái
  • Bộ dữ liệu video dành cho học sâu tập trung vào việc phát triển độ phức tạp
  • Bộ dữ liệu phân cấp để quản lý các nhu cầu tiến bộ về tính trừu tượng, trong trường hợp mô hình phức tạp
  • Khả năng của các mô hình để dự đoán các mô hình chuyển động và lưu lượng truy cập

Bộ dữ liệu đào tạo video AI chuyên nghiệp 

Bất kỳ môn học nào. Bất kỳ kịch bản nào.

Tìm tập dữ liệu video phù hợp, theo từng trường hợp sử dụng, nói thì dễ hơn làm. Shaip, với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu video, giữ bí mật đối với mọi hình thức triển khai AI và cho phép bạn cung cấp các bộ dữ liệu phù hợp nhất cho nhiệm vụ đang thực hiện. Tại Shaip, bạn có thể chắc chắn cung cấp cho các mô hình của mình bộ dữ liệu video tùy chỉnh, theo tình huống, thiết lập, nhu cầu quản lý dự án và tùy chọn chú thích cụ thể.

Vẫn chưa chắc! Dưới đây là một số lý do khác để kết nối với Shaip:

Tập dữ liệu video
  • Các dịch vụ thu thập có thể mở rộng để phát triển các mô hình tự học
  • Dữ liệu được cung cấp bởi trí thông minh hàng đầu của con người
  • Khả năng của bộ dữ liệu video hoạt động chặt chẽ với thông tin chi tiết về hình ảnh, âm thanh và văn bản
  • Hỗ trợ chú thích hình ảnh và video tổng thể để đào tạo các mô hình AI chính xác hơn
  • Tính khả dụng của dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc để nhắm mục tiêu các mô hình AI tiêu chuẩn và sở thích học sâu, tương ứng

Thế mạnh của PHATBEE

Bộ dữ liệu video cho các trường hợp sử dụng có liên quan

Tại Shaip, chúng tôi giúp bạn chụp từng đối tượng trong từng khung hình video, sau đó chúng tôi lấy đối tượng chuyển động, gắn nhãn và làm cho đối tượng có thể nhận dạng được bằng máy móc. Việc thu thập các tập dữ liệu video chất lượng để đào tạo các mô hình ML của bạn luôn là một quá trình nghiêm ngặt và tốn thời gian, sự đa dạng và số lượng lớn yêu cầu càng thêm phức tạp. Chúng tôi tại Shaip cung cấp cho bạn chuyên môn, kiến ​​thức, tài nguyên và quy mô cần thiết khi nói đến bộ dữ liệu đào tạo video. Video của chúng tôi có chất lượng cao nhất được điều chỉnh riêng để đáp ứng trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Chọn dịch vụ thu thập dữ liệu video phù hợp với chương trình của bạn và nhận được quả bóng lăn ngay lập tức. Nhiều loại Tập dữ liệu video khác nhau mà chúng tôi cung cấp:

Video tư thế con người

Bộ sưu tập tập dữ liệu video về tư thế con người

Khám phá sự phức tạp của các chuyển động hữu cơ của con người từ một loạt các tình huống như đứng, đi, ngồi, chạy và hơn thế nữa, trong các điều kiện ánh sáng khác nhau.

Máy bay không người lái và video trên không

Drone & Bộ sưu tập tập dữ liệu video trên không

Huấn luyện các thực thể trên không và máy bay không người lái để thực hiện các cuộc gọi mang tính chiến đấu và giải trí tốt hơn với dữ liệu video được ghi lại về giao thông, các bữa tiệc, tụ tập ở sân vận động và các tình huống khác.

Tập dữ liệu video giao thông

Bộ sưu tập tập dữ liệu video lưu lượng truy cập

Khai sáng các phương tiện tự lái bằng cách cung cấp các tập dữ liệu video về giao thông theo phân đoạn và theo không gian, để xác định các chuyển động giao thông trong thời gian thực và học hỏi dần dần bằng cách quan sát

Tập dữ liệu nhân khẩu học

Tập hợp tập dữ liệu theo nhân khẩu học cụ thể

Bây giờ, hãy cắt giảm sự thiên vị về AI khỏi các chương trình có liên quan bằng cách thêm vào kho dữ liệu video hiện có. Shaip cho phép bạn đào tạo các mô hình theo cách toàn diện bằng cách dành các video được phân đoạn theo nhân khẩu học, dân tộc, màu da, cử chỉ và các thông số khác.

giám sát CCTV

CCTV / Bộ dữ liệu video giám sát

Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu video nhạy cảm từ hồ sơ thực thi pháp luật, hiện trường vụ án và bộ dữ liệu nhận dạng người và tư thế trong các điều kiện ánh sáng đa dạng để đào tạo các thiết lập giám sát thông minh nhằm xác định những kẻ xâm nhập, đặt báo động và thậm chí đánh dấu sự tham dự.

Bộ dữ liệu bảng điểm

Bản ghi sẵn sàng
Bộ dữ liệu

Đào tạo các ứng dụng để tạo bản ghi video tự động bằng cách cung cấp một lượng lớn bộ dữ liệu video, văn bản, hình ảnh và âm thanh có liên quan

Bộ sưu tập video của mọi người

Bộ sưu tập video về mọi người

Các video có độ phân giải cao có sự góp mặt của các cá nhân có nguồn gốc khác nhau và trong các hoạt động khác nhau giúp đào tạo các mô hình AI về nhận dạng khuôn mặt, phân tích hành vi và hiểu biết về tương tác của con người.

Bộ sưu tập video đối tượng

Bộ sưu tập video đối tượng

Ghi lại các vật thể đang chuyển động trong các môi trường và điều kiện ánh sáng khác nhau, điều này rất quan trọng để phát triển các mô hình AI tập trung vào theo dõi, phát hiện và phân loại đối tượng trong cài đặt động.

Tổng hợp video xe hư hỏng

Bộ sưu tập xe bị hư hỏng

Video chi tiết về xe với nhiều loại hư hỏng khác nhau. Bộ dữ liệu này hỗ trợ đào tạo các mô hình AI để đánh giá thiệt hại ô tô, xử lý yêu cầu bảo hiểm và phân tích tai nạn.

Bộ dữ liệu video

Bộ dữ liệu video quét mã vạch

Video 5k mã vạch với thời lượng 30 - 40 giây từ nhiều vùng địa lý

Tập dữ liệu video quét mã vạch

  • Ca sử dụng: Nhận dạng mã vạch. Người mẫu
  • Định dạng: Video
  • Khối lượng: 5000 +
  • Chú thích: Không

Tập dữ liệu sinh trắc học

Video 22k khuôn mặt từ nhiều quốc gia với nhiều tư thế

Tập dữ liệu sinh trắc học

  • Ca sử dụng: Nhận diện khuôn mặt
  • Định dạng: Video
  • Khối lượng: 22,000 +
  • Chú thích: Không

Tập dữ liệu video dựa trên máy bay không người lái

Các video quay bằng máy bay không người lái 84.5k về các khu vực như khuôn viên trường Đại học / Trường học, Công trường nhà máy, Sân chơi, Đường phố, Chợ rau với các chi tiết GPS.

Tập dữ liệu video dựa trên máy bay không người lái

  • Ca sử dụng: Theo dõi người đi bộ
  • Định dạng: Video
  • Khối lượng: 84,500 +
  • Chú thích:

Bộ dữ liệu video về Xe bị hư hỏng (Xe nhỏ)

Video 5.5k về những chiếc ô tô bị hư hỏng nhẹ từ khu vực Ấn Độ và Bắc Mỹ

Tập dữ liệu video về xe bị hư hỏng (nhỏ)

  • Ca sử dụng: Phát hiện hư hỏng
  • Định dạng: Video
  • Khối lượng: 5500 +
  • Chú thích: Không

Những lý do để chọn Shaip làm Đối tác dữ liệu đào tạo video đáng tin cậy của bạn

Người nổi tiếng

Người nổi tiếng

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

Các dịch vụ được cung cấp

Việc thu thập dữ liệu video của chuyên gia không phải là tất cả mọi thứ để có thể thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:

Thu thập dữ liệu văn bản

Thu thập dữ liệu văn bản
Dịch Vụ

Giá trị thực sự của các dịch vụ thu thập dữ liệu nhận thức của Shaip là nó cung cấp cho các công ty chìa khóa để mở khóa thông tin quan trọng được tìm thấy sâu bên trong dữ liệu phi cấu trúc

Thu thập dữ liệu lời nói

Dịch vụ thu thập dữ liệu âm thanh

Chúng tôi giúp bạn cung cấp dữ liệu giọng nói cho các mô hình dễ dàng hơn để giúp họ khám phá các đặc quyền của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo cách cân bằng hơn

Thu thập dữ liệu hình ảnh

Dịch vụ thu thập dữ liệu hình ảnh

Đảm bảo rằng mô hình thị giác máy tính của bạn xác định chính xác mọi hình ảnh, để đào tạo liền mạch các mô hình AI thế hệ tiếp theo của tương lai

Shaip liên hệ với chúng tôi

Bạn muốn xây dựng tập dữ liệu Video của riêng mình?

Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để tìm hiểu cách chúng tôi có thể thu thập tập dữ liệu tùy chỉnh cho giải pháp AI độc đáo của bạn.

  • Bằng cách đăng ký, tôi đồng ý với Shaip Chính sách bảo vệ thông tinCác Điều Khoản của Dịch Vụ và cung cấp sự đồng ý của tôi để nhận thông tin tiếp thị B2B từ Shaip.

Thu thập dữ liệu video bao gồm việc thu thập chuỗi hình ảnh chuyển động. Điều này rất quan trọng đối với việc học máy vì nó nắm bắt các tương tác động, giúp các mô hình hiểu và phân tích trình tự thời gian thành thạo hơn.

Dữ liệu video có thể tăng cường bảo mật thông qua giám sát, cung cấp thông tin chuyên sâu về hành vi của khách hàng, cải thiện hoạt động đào tạo thông qua phân tích chuyển động và thúc đẩy những đổi mới như lái xe tự động.

Sử dụng máy ảnh, máy bay không người lái hoặc thiết bị đeo để ghi lại trình tự, đảm bảo cảnh quay phù hợp với yêu cầu của dự án. Sau đó, phân đoạn, gắn nhãn và tiền xử lý nếu cần.

Đảm bảo video rõ ràng và có độ phân giải cao, duy trì ánh sáng nhất quán, thu thập các nguồn dữ liệu đa dạng, chú thích chính xác, tôn trọng các quy định về quyền riêng tư và thường xuyên xác thực độ chính xác của tập dữ liệu của bạn.