Trung tâm tài nguyên AI - Nghiên cứu điển hình
Được chế tạo và tuyển chọn cho các nhóm AI đẳng cấp thế giới
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 40 ngôn ngữ.
Thu thập dữ liệu đa ngôn ngữ để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ
Đã cung cấp 7M+ Utterance với hơn 22 nghìn giờ dữ liệu âm thanh để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ bằng 13 ngôn ngữ.
Hơn 30 nghìn tài liệu trên web đã được loại bỏ và chú thích cho Kiểm duyệt nội dung
Để xây dựng Mô hình ML kiểm duyệt nội dung tự động được chia thành các danh mục Độc hại, Người trưởng thành hoặc Khiêu dâm
Thu thập, phân đoạn và sao chép dữ liệu âm thanh bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ
Hơn 3 nghìn giờ Dữ liệu âm thanh được Thu thập, Phân đoạn & Phiên âm để xây dựng Công nghệ Lời nói Đa ngôn ngữ bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ.
Bộ sưu tập cụm từ khóa cho hệ thống kích hoạt bằng giọng nói trong xe hơi
Hơn 200 nghìn cụm từ khóa/lời nhắc thương hiệu được thu thập bằng 12 ngôn ngữ toàn cầu từ 2800 người nói trong thời gian quy định.
Hơn 8k giờ âm thanh Tự động
Speech Recognition
Để hỗ trợ khách hàng về lộ trình phát biểu Công nghệ giọng nói cho các ngôn ngữ Ấn Độ.
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Cho phép các trung tâm cuộc gọi thông minh hơn với thông tin chi tiết do AI thúc đẩy
Chuyển đổi hoạt động của tổng đài với khả năng phân tích tình cảm và cảm xúc giọng nói dựa trên AI.
Nâng cao các mô hình dự đoán chăm sóc sức khỏe với AI tạo sinh
Khám phá cách các mô hình chăm sóc sức khỏe dự đoán đạt được độ chính xác cao hơn bằng cách sử dụng AI tạo sinh và LLM.
Dự án chú thích LiDAR cho xe tự hành SmartCity
Khám phá cách Shaip chú thích thành công 15,000 khung hình dữ liệu LiDAR và camera cho SmartCity.
Lời nhắc thanh toán UPI bằng giọng nói: Nắm bắt sự đa dạng cho AI
Shaip phát triển hệ thống thanh toán UPI bằng giọng nói toàn diện với các bản ghi âm văn hóa đa dạng.
Tăng cường độ chính xác của Chatbot thương mại điện tử với CoT Reasoning
Cái nhìn chi tiết về việc triển khai kỹ thuật nhanh chóng dựa trên CoT trong thương mại điện tử.
Tăng cường quy trình ủy quyền trước thông qua chú thích tuân thủ hướng dẫn
Chuyển đổi giấy phép y tế trước với chú thích dữ liệu lâm sàng của chuyên gia và tuân thủ hướng dẫn.
Tăng cường trí thông minh xung quanh lâm sàng với các cuộc trò chuyện tổng hợp giữa bệnh nhân và bác sĩ
Tạo ra các cuộc trò chuyện tổng hợp về chăm sóc sức khỏe chất lượng cao với nhiều người tham gia và mô phỏng môi trường lâm sàng thực tế.
Độ chính xác của dữ liệu ung thư: Nhận dạng ẩn danh và chú thích cho đổi mới mô hình NLP
Nghiên cứu điển hình về NLP trong ung thư: Giải pháp xử lý dữ liệu ung thư bằng AI dành cho nghiên cứu chăm sóc sức khỏe.
Bộ sưu tập âm thanh hát dựa trên giọng nói cho EQ
Bộ sưu tập âm thanh giọng hát đa dạng để đào tạo EQ và thuật toán nén.
Thu thập dữ liệu video chống giả mạo
Khám phá cách Shaip cung cấp 25 nghìn video để nâng cao mô hình phát hiện gian lận bằng AI.
Lưu trữ dữ liệu y tế, De-ID & chú thích CM ICD-10
Cho phép AI chính xác với cấp phép dữ liệu, ẩn danh và chú thích.
Bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt có sẵn
Đẩy nhanh quá trình đào tạo AI và giảm thiểu sự thiên vị với các tập dữ liệu đa dạng, có nguồn gốc đạo đức dành cho một công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
Cải thiện truy vấn tìm kiếm
Nâng cao tính liên quan của tìm kiếm bằng cách sử dụng phán đoán của con người và phân loại có cấu trúc để giải quyết các trường hợp mơ hồ cho một công ty thương mại điện tử hàng đầu có trụ sở tại Ba Lan.
Nghiên cứu xóa nhận dạng MRI
Một chương trình nghiên cứu đa tổ chức đã chọn Shaip để thiết kế và xác thực quy trình xác định danh tính MRI giúp bảo mật ~100 lượt quét để chia sẻ dữ liệu tuân thủ.
Bệnh tim amyloidosis với chú thích CT chuyên gia
Một nhóm AI lâm sàng đã hợp tác với Shaip để biến các tiêu chí CT tim để phát hiện bệnh amyloidosis giai đoạn đầu thành nhãn ML sẵn sàng đưa vào sản xuất.
Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt với sự đa dạng tiến triển theo độ tuổi
Rất nhiều người tham gia, một kho dữ liệu hình ảnh khuôn mặt được phân tách theo thời gian để tăng cường tính công bằng và độ mạnh mẽ cho các mô hình thị giác máy tính.
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.