Trung tâm Tài nguyên AI - Nghiên cứu điển hình
Được chế tạo và tuyển chọn cho các nhóm AI đẳng cấp thế giới
Lọc bởi:
Mở rộng quy mô Trí tuệ nhân tạo vật lý và Robot hình người
Hệ thống vận hành dữ liệu đầu cuối bao gồm thiết lập bối cảnh, lập bản đồ QR, theo dõi 5 cảm biến để hỗ trợ 100 tác vụ được xác định cho các tập dữ liệu AI thể hiện ở quy mô lớn.
Xem
Bộ dữ liệu tổng hợp về các vụ kiện thuế tại Hoa Kỳ
Khách hàng yêu cầu một bộ dữ liệu quy mô lớn về các trường hợp thuế cá nhân thực tế, bao gồm các yêu cầu kê khai thuế liên bang và các biến thể cấp tiểu bang trên khắp Hoa Kỳ.
Xem
Chất lượng sao chép giọng nói được đánh giá bởi con người
Các mô hình sao chép giọng nói nghe có vẻ ấn tượng trong các bản demo nhưng thường gặp khó khăn trong sử dụng thực tế, vì vậy khách hàng cần một cách đáng tin cậy để đo lường sự cải thiện đối với tiếng Anh Ấn Độ.
Xem
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 40 ngôn ngữ.
Xem
Thu thập dữ liệu đa ngôn ngữ để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ
Đã cung cấp 7M+ Utterance với hơn 22 nghìn giờ dữ liệu âm thanh để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ bằng 13 ngôn ngữ.
Xem
Hơn 30 nghìn tài liệu trên web đã được loại bỏ và chú thích cho Kiểm duyệt nội dung
Để xây dựng Mô hình ML kiểm duyệt nội dung tự động được chia thành các danh mục Độc hại, Trưởng thành hoặc Khiêu dâm.
Xem
Thu thập, phân đoạn và sao chép dữ liệu âm thanh bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ
Hơn 3 nghìn giờ Dữ liệu âm thanh được Thu thập, Phân đoạn & Phiên âm để xây dựng Công nghệ Lời nói Đa ngôn ngữ bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ.
Xem
Bộ sưu tập cụm từ khóa cho hệ thống kích hoạt bằng giọng nói trong xe hơi
Hơn 200 nghìn cụm từ khóa/lời nhắc thương hiệu được thu thập bằng 12 ngôn ngữ toàn cầu từ 2800 người nói trong thời gian quy định.
Xem
Hơn 8 giờ âm thanh với tính năng nhận dạng giọng nói tự động.
Để hỗ trợ khách hàng về lộ trình phát biểu Công nghệ giọng nói cho các ngôn ngữ Ấn Độ.
Xem
Cho phép các trung tâm cuộc gọi thông minh hơn với thông tin chi tiết do AI thúc đẩy
Chuyển đổi hoạt động của tổng đài với khả năng phân tích tình cảm và cảm xúc giọng nói dựa trên AI.
Xem
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Tải về
Nâng cao các mô hình dự đoán chăm sóc sức khỏe với AI tạo sinh
Khám phá cách các mô hình chăm sóc sức khỏe dự đoán đạt được độ chính xác cao hơn bằng cách sử dụng AI tạo sinh và LLM.
Xem
Dự án chú thích LiDAR cho xe tự hành SmartCity
Khám phá cách Shaip chú thích thành công 15,000 khung hình dữ liệu LiDAR và camera cho SmartCity.
Xem
Lời nhắc thanh toán UPI bằng giọng nói: Nắm bắt sự đa dạng cho AI
Shaip phát triển hệ thống thanh toán UPI bằng giọng nói toàn diện với các bản ghi âm văn hóa đa dạng.
Xem
Tăng cường độ chính xác của Chatbot thương mại điện tử với CoT Reasoning
Cái nhìn chi tiết về việc triển khai kỹ thuật nhanh chóng dựa trên CoT trong thương mại điện tử.
Xem
Tăng cường quy trình ủy quyền trước thông qua chú thích tuân thủ hướng dẫn
Chuyển đổi giấy phép y tế trước với chú thích dữ liệu lâm sàng của chuyên gia và tuân thủ hướng dẫn.
Xem
Nâng cao khả năng hiểu biết môi trường lâm sàng thông qua các cuộc hội thoại giữa bệnh nhân và bác sĩ.
Tạo ra các cuộc trò chuyện tổng hợp về chăm sóc sức khỏe chất lượng cao với nhiều người tham gia và mô phỏng môi trường lâm sàng thực tế.
Xem
Độ chính xác của dữ liệu ung thư: Nhận dạng ẩn danh và chú thích cho đổi mới mô hình NLP
Nghiên cứu điển hình về NLP trong ung thư: Giải pháp xử lý dữ liệu ung thư bằng AI dành cho nghiên cứu chăm sóc sức khỏe.
Xem
Bộ sưu tập âm thanh hát dựa trên giọng nói cho EQ
Bộ sưu tập âm thanh giọng hát đa dạng để đào tạo EQ và thuật toán nén.
Xem
Thu thập dữ liệu video chống giả mạo
Khám phá cách Shaip cung cấp 25 nghìn video để nâng cao mô hình phát hiện gian lận bằng AI.
Xem
Lưu trữ dữ liệu y tế, De-ID & chú thích CM ICD-10
Cho phép AI chính xác với cấp phép dữ liệu, ẩn danh và chú thích.
Xem
Bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt có sẵn
Đẩy nhanh quá trình đào tạo AI và giảm thiểu sự thiên vị với các tập dữ liệu đa dạng, có nguồn gốc đạo đức dành cho một công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
Xem
Cải thiện truy vấn tìm kiếm
Nâng cao tính liên quan của tìm kiếm bằng cách sử dụng phán đoán của con người và phân loại có cấu trúc để giải quyết các trường hợp mơ hồ cho một công ty thương mại điện tử hàng đầu có trụ sở tại Ba Lan.
Xem
Nghiên cứu khử nhận dạng ảnh cộng hưởng từ (MRI)
Một chương trình nghiên cứu đa tổ chức đã chọn Shaip để thiết kế và xác thực quy trình xác định danh tính MRI giúp bảo mật ~100 lượt quét để chia sẻ dữ liệu tuân thủ.
Xem
Bệnh tim amyloidosis với chú thích CT chuyên gia
Một nhóm AI lâm sàng đã hợp tác với Shaip để biến các tiêu chí CT tim để phát hiện bệnh amyloidosis giai đoạn đầu thành nhãn ML sẵn sàng đưa vào sản xuất.
Xem
Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt với sự đa dạng tiến triển theo độ tuổi
Rất nhiều người tham gia, một kho dữ liệu hình ảnh khuôn mặt được phân tách theo thời gian để tăng cường tính công bằng và độ mạnh mẽ cho các mô hình thị giác máy tính.
Xem
Chú thích các điểm chính trên cơ thể người
Shaip đã chú thích 150,000 khung hình ảnh và video bằng cách sử dụng sơ đồ toàn thân 36 điểm mấu chốt để hỗ trợ ước tính tư thế, phân tích chuyển động, theo dõi thể chất và trí tuệ nhân tạo về chuyển động trong chăm sóc sức khỏe.
Xem
Giám sát sức khỏe phòng tắm thông minh: Nghiên cứu trường hợp phân loại hình ảnh bồn cầu
Giám sát sức khỏe phòng tắm thông minh: Nghiên cứu điển hình về phân loại hình ảnh bồn cầu Cách Shaip xây dựng quy trình chú thích hình ảnh y tế có cấu trúc để phân loại 10,000 hình ảnh bồn cầu...
Xem
Công cụ tương tác mặt đất (GET) Chú thích hộp giới hạn
Shaip đã cung cấp 40,000 chú thích hộp giới hạn GET mỗi tháng trên 15 loại Công cụ Tương tác Mặt đất, sử dụng định dạng KITTI 1.0 và ngưỡng độ chính xác trên 99% cho AI giám sát độ mòn.
Xem
Hệ thống LiDAR đa phương thức và chú thích 2D cho đường sắt
Shaip đã cung cấp dữ liệu chú thích từ camera 2D và LiDAR 3D cho hơn 39 loại đối tượng đường sắt, 8 loại nhãn và hơn 25 trạng thái tín hiệu để hỗ trợ nhận thức tự động của tàu hỏa và trí tuệ nhân tạo về an toàn đường sắt.
Xem
Chú thích hộp giới hạn LiDAR 3D cho lái xe tự hành
Shaip cung cấp dữ liệu LiDAR 3D và chú thích camera cho nhận thức xe tự hành, hỗ trợ phát hiện đối tượng, căn chỉnh cảm biến và dữ liệu huấn luyện sẵn sàng cho mô hình AI di động thông minh.
Xem
Chú thích sản phẩm thời trang bán lẻ
Shaip đã cung cấp tính năng chú thích đa thuộc tính cho sản phẩm thời trang trên hình ảnh ma-nơ-canh, ảnh chụp từ trên cao và ảnh người mẫu thật để hỗ trợ tìm kiếm trực quan, đề xuất trang phục, thử đồ ảo và tự động hóa quản lý kho hàng bằng trí tuệ nhân tạo.
Xem
Phân đoạn ngữ nghĩa toàn cảnh
Shaip đã cung cấp khả năng phân đoạn ngữ nghĩa ở cấp độ pixel trên toàn bộ khung cảnh đường phố, gắn nhãn cho mọi vật thể và bề mặt phục vụ các ứng dụng lái xe tự động, thành phố thông minh và trí tuệ nhân tạo môi trường.
Xem
Chú thích hộp giới hạn phát hiện trái cây trong nông nghiệp
Shaip đã chú thích từng quả táo có thể nhìn thấy trong ảnh chụp vườn cây ăn quả bằng các hộp giới hạn chặt chẽ và các thuộc tính tình trạng 3 lớp để hỗ trợ ước tính năng suất, thu hoạch bằng robot và trí tuệ nhân tạo về sức khỏe cây trồng.
Xem
Nhận diện văn bản OCR và chú thích phiên âm
Shaip đã cung cấp các khung bao quanh từ ngữ và bản phiên âm ở cấp độ ký tự cho các tài liệu, chữ viết tay, biển báo, biên lai, biển số xe và các nguồn văn bản khác để phục vụ cho công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) và trí tuệ nhân tạo xử lý tài liệu.
Xem
Chú thích hình ảnh nha khoa cho chẩn đoán tự động và trí tuệ nhân tạo trong nha khoa từ xa
Shaip đã thực hiện phân đoạn đa giác của từng răng riêng lẻ trên ảnh chụp X-quang răng, ảnh chụp trong miệng và ảnh lâm sàng để hỗ trợ chẩn đoán tự động, lập kế hoạch điều trị và trí tuệ nhân tạo trong nha khoa từ xa.
Xem
Chú thích đối tượng trong không gian trong nhà dành cho robot dịch vụ và trí tuệ nhân tạo thể hiện
Shaip đã chú thích các cảnh trong nhà phức tạp bằng các hộp giới hạn, đa giác, mối quan hệ không gian và thuộc tính đối tượng để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo về nhận thức, điều hướng và tương tác của robot.
Xem
Ghi chú khuôn mặt trên nhiều nhóm nhân khẩu học khác nhau, dưới sự giám sát của các nguyên tắc đạo đức.
Shaip đã cung cấp các hộp giới hạn khuôn mặt, lập bản đồ điểm mốc khuôn mặt và hơn 10 lớp thuộc tính cho nhận dạng khuôn mặt, phát hiện cảm xúc, ước tính tuổi tác, xác minh danh tính và các ứng dụng AI khuôn mặt liên quan.
Xem
Chú thích ảnh vệ tinh cho Trí tuệ nhân tạo trong Nông nghiệp (AgriTech AI)
Shaip đã cung cấp giải pháp phân đoạn đa giác cấp thửa đất trên ảnh nông nghiệp chụp từ trên không và vệ tinh, bao gồm hơn 9 loại phân vùng đất và thông tin địa lý 6 lớp cho nông nghiệp chính xác và trí tuệ nhân tạo không gian địa lý.
Xem
Chú thích hình ảnh xe cho yêu cầu bảo hiểm, ước tính chi phí sửa chữa và kiểm tra đội xe bằng trí tuệ nhân tạo (AI).
Shaip đã chú thích các bộ phận thân xe và hư hỏng bằng cách sử dụng phân đoạn đa giác, phân loại hư hỏng 11 cấp, gắn thẻ mức độ nghiêm trọng và các thuộc tính đề xuất sửa chữa cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bảo hiểm và kiểm tra.
Xem
Tăng tốc phân tích phân bằng trí tuệ nhân tạo với chú thích hình ảnh y tế độ chính xác cao
Shaip đã chú thích hơn 700,000 hình ảnh chăm sóc sức khỏe liên quan đến phân bằng cách sử dụng phân đoạn phân đa giác, hộp giới hạn lưu vực và phân loại vùng quan tâm (AOI) để hỗ trợ phân tích sức khỏe đường tiêu hóa tự động.
Xem
Nâng cao khả năng hiểu biết về cảnh quan đường sắt bằng LiDAR và chú thích 2D
Shaip đã cung cấp dữ liệu LiDAR và chú thích hình ảnh 2D để hiểu bối cảnh đường sắt, tạo ra các bộ dữ liệu sẵn sàng cho mô hình phát hiện vật thể trên đường ray, nhận thức cảnh quan và trí tuệ nhân tạo về di chuyển tự động.
XemKhông có nghiên cứu trường hợp nào phù hợp với các bộ lọc này.