-
-
Tên Công Ty
Tối ưu hóa mô-đun học máy của bạn để có hiệu suất và độ chính xác, đồng thời phá vỡ các phân khúc thị trường yêu cầu thông tin chi tiết về không gian địa lý
Số lượng các trường hợp sử dụng duy nhất cho các công ty AI theo không gian địa lý đang tăng lên từng ngày và để có kết quả chính xác nhất, bạn cần có dữ liệu đào tạo kín. Một số lĩnh vực như Chia sẻ chuyến đi - Uber, Logistics, Farming, Infra, những người sử dụng vị trí & GIS là một vài ví dụ nổi bật. Thống kê thị trường sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về bảng xếp hạng.
Ngành công nghiệp:
Người ta ước tính rằng ít nhất 80% của tất cả dữ liệu đều có bản chất địa lý, vì phần lớn thông tin xung quanh chúng ta có thể được tham chiếu địa lý. Bằng biện pháp này, 80% trong số 2.5 exabyte dữ liệu lớn được tạo ra mỗi ngày là địa lý.
Khi người dùng làm việc trên các giải pháp của bạn, họ mong đợi nhận được các chi tiết chính xác sẽ giúp họ hoàn thành nhiệm vụ của mình. Đó có thể là lập kế hoạch cho lộ trình đi trên xa lộ, tìm kiếm các địa điểm lân cận, tìm kiếm tài sản, đánh giá điều kiện thời tiết của một địa điểm hoặc bất cứ điều gì. Bất kể họ làm gì, họ cần kết quả siêu sắc nét, chỉ có thể xuất phát từ việc đào tạo nhất quán bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các dự án không gian địa lý.
Đó là nơi chúng tôi đến với chuyên môn và mạng dữ liệu của mình.
Hình ảnh vệ tinh đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp chất lượng và dữ liệu không gian địa lý chính xác cho các dự án AI. Mạng hoàn hảo và mô-đun kín khí của chúng tôi đảm bảo bạn nhận được dữ liệu đào tạo chính xác, phù hợp và cập nhật nhất cho mục đích đào tạo của bạn để đào tạo chính xác mô hình AI của bạn.
Dữ liệu không gian địa lý bao gồm một số hình ảnh và hình dạng thông thường, bất thường và bất thường. Việc chú thích từng phần tử trong tập dữ liệu đòi hỏi sự chú ý tỉ mỉ đến từng chi tiết và chất lượng giờ làm việc. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ và chuyên gia dữ liệu của chúng tôi đã tiến xa hơn trong việc đảm bảo mỗi pixel hoặc byte dữ liệu của bạn đều được chú thích chính xác.
Trình chú thích vẽ các điểm trên mỗi đầu hoặc cạnh của đối tượng, bất kể hình dạng hoặc kích thước trong hình ảnh / video. Trong lĩnh vực hậu cần, Geo.AI lấp đầy khoảng trống và thu thập thông tin vị trí chính xác giúp hợp lý hóa việc giao hàng.
Phát hiện các trường hợp của các đối tượng tĩnh hoặc chuyển động trong khung (hình ảnh hoặc video), để phát hiện và theo dõi các đối tượng. Các công ty chia sẻ chuyến đi thông qua Geo AI có thể tính toán mật độ ô tô và tính khả dụng của chúng trong một khu vực cụ thể.
Các điểm được đặt trên các phần cụ thể trong một hình ảnh bởi các chuyên gia chú thích để giúp xác định vị trí, phân biệt hoặc xác định các đối tượng và xem hình ảnh một cách tổng thể
Hình ảnh được phân nhóm / phân đoạn chính xác thành các thành phần khác nhau và sau đó được gắn nhãn để phát hiện các đối tượng trong một khung hình nhất định.
Trích xuất thông tin trong khu vực đang nghiên cứu. Thông minh có thể được trích xuất là vị trí địa lý, các biến thể theo mùa & thời gian, v.v.
Phân loại các đối tượng trong một hình ảnh dựa trên các đơn vị phân loại tùy chỉnh, bao gồm đất đai, đường xá, xe cộ, tài sản dân cư, v.v.
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
Lực lượng lao động được quản lý để kiểm soát hoàn toàn, độ tin cậy và năng suất
Một nền tảng mạnh mẽ hỗ trợ các loại chú thích khác nhau
Đảm bảo độ chính xác tối thiểu 95% cho chất lượng vượt trội
Các dự án toàn cầu trên hơn 60 quốc gia
SLA cấp doanh nghiệp
Bộ dữ liệu lái xe trong đời thực tốt nhất
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
