Xe tự hành

Cung cấp sức mạnh cho Xe tự hành với dữ liệu đào tạo chất lượng cao

Dữ liệu đào tạo về ai có độ chính xác cao dành cho các phương tiện tự lái không có lỗi, do con người gắn nhãn và tiết kiệm chi phí

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

đàn bà gan dạ
Google
microsoft
Cogknit

Ngày càng có nhiều nhu cầu về bộ dữ liệu ô tô để đào tạo các mô hình ML và AI đóng một vai trò quan trọng trong việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu vượt xa tầm kiểm soát của chúng ta.

Ô tô và ô tô nói chung đóng một vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và hầu hết mọi người sẽ không phủ nhận sự thật rằng ô tô không người lái là tương lai được thiết lập để cách mạng hóa cách chúng ta đi lại.

Theo Goldman Sachs, 10 năm tới rất quan trọng đối với ngành công nghiệp ô tô vì nó sẽ trải qua một sự thay đổi lớn: bản thân những chiếc ô tô, công ty sản xuất chúng và khách hàng - tất cả sẽ trông khác biệt đáng kể so với trước đây.

Ngành công nghiệp:

Với $4.5 tỷ đô la đầu tư vào AVs 2019 có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô, cải thiện an toàn, giảm tắc nghẽn, tiêu thụ năng lượng và ô nhiễm.

Ngành công nghiệp:

Theo một báo cáo gần đây của IHS Markit, dự báo rằng khoảng 33 triệu chiếc AV sẽ được tung ra thị trường vào năm 2040, đóng góp vào 26% doanh số bán ô tô mới.

Theo một báo cáo gần đây của Allied Market Research, thị trường xe tự hành toàn cầu dự kiến ​​đạt 556.67 tỷ USD vào năm 2026, đạt tốc độ CAGR là 39.47% từ năm 2019 đến năm 2026.

Một lượng lớn kiến ​​thức chuyên môn về ô tô

Shaip là công ty dịch vụ hàng đầu cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu và chú thích dữ liệu chất lượng cao hỗ trợ các thuật toán học máy cho ô tô tự lái bằng hình ảnh và video. Phân loại người, phương tiện, biển báo giao thông, làn đường, v.v.

Dịch vụ thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu hình ảnh ô tô

Thu thập dữ liệu hình ảnh cho ô tô

Chúng tôi cung cấp khối lượng lớn bộ dữ liệu hình ảnh (người, phương tiện, biển báo giao thông, làn đường) để đào tạo xe tự hành trong nhiều tình huống và tình huống khác nhau. Các chuyên gia của chúng tôi có thể thu thập bộ dữ liệu hình ảnh có liên quan theo yêu cầu dự án của bạn.

Thu thập dữ liệu video về ô tô

Thu thập dữ liệu video cho ô tô

Thu thập bộ dữ liệu video đào tạo có thể hành động như chuyển động của xe cộ, tín hiệu giao thông, người đi bộ, v.v. để đào tạo mô hình ML xe tự hành. Mỗi tập dữ liệu được điều chỉnh riêng để đáp ứng trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.

Dịch vụ chú thích dữ liệu

Chúng tôi có một trong những công cụ chú thích hình ảnh / video tiên tiến nhất trên thị trường giúp việc ghi nhãn hình ảnh trở nên chính xác và siêu chức năng cho các trường hợp sử dụng phức tạp như lái xe tự hành, nơi chất lượng là điều quan trọng hàng đầu.

Dịch vụ chú thích dữ liệu ô tô

Kỹ thuật chú thích dữ liệu cho ô tô tự lái

Chúng tôi giúp bạn với các kỹ thuật ghi nhãn đa dạng sau khi nghiên cứu kỹ lưỡng phạm vi dự án ô tô của bạn. Chúng tôi có một lực lượng lao động chuyên dụng được đào tạo cho các chú thích phức tạp như vậy, các nhóm QA đảm bảo mức độ chính xác gắn thẻ trên 95% và các công cụ để tự động kiểm tra chất lượng. Tùy thuộc vào dự án máy học của bạn, chúng tôi sẽ làm việc trên một hoặc kết hợp các kỹ thuật chú thích hình ảnh sau:

Nắp

LIDAR

Chúng tôi có thể gắn nhãn các hình ảnh hoặc video có khả năng hiển thị 360 độ, được chụp bằng máy ảnh độ phân giải cao, để xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, sự thật trên mặt đất để cung cấp năng lượng cho thuật toán xe tự hành.

Hộp giới hạn

HỘP TRÒN

Các chuyên gia của chúng tôi sử dụng kỹ thuật chú thích hộp để ánh xạ các đối tượng trong một hình ảnh / video nhất định nhằm xây dựng tập dữ liệu, qua đó cho phép các mô hình ML xác định và bản địa hóa các đối tượng.

Chú thích Đa giác

THÔNG BÁO POLYGON

Trong kỹ thuật này, người chú thích vẽ các điểm trên các cạnh chính xác của đối tượng (như Cạnh đường, Đường bị đứt, Đường cuối) được chú thích, bất kể hình dạng của chúng

Phân đoạn ngữ nghĩa

PHÂN ĐOẠN SEMANTIC

Trong kỹ thuật này, mỗi pixel trong hình ảnh / video được chú thích bằng thông tin và được tách thành các phân đoạn khác nhau mà bạn cần thuật toán cv của mình để nhận ra

Theo dõi đối tượng

THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG

Tự động phát hiện các trường hợp đối tượng ngữ nghĩa của một lớp nhất định trong hình ảnh và video kỹ thuật số, các trường hợp sử dụng có thể bao gồm phát hiện khuôn mặt và phát hiện người đi bộ.

Trường hợp sử dụng

Giám sát người lái xe

Hệ thống giám sát tài xế

Kích hoạt hệ thống giám sát người lái xe có độ chính xác cao bằng cách chú thích các điểm mốc trên khuôn mặt như mắt, đầu, miệng, v.v. với độ chính xác cao và siêu dữ liệu có liên quan để phát hiện chớp mắt và ước tính ánh nhìn.

Theo dõi người đi bộ

Hệ thống theo dõi người đi bộ

Chú thích người đi bộ trong các hình ảnh khác nhau với các hộp giới hạn 2D, để xây dựng dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho việc theo dõi người đi bộ

Hỗ trợ người lái tự động

Hệ thống hỗ trợ lái xe tự động

Phân đoạn ngữ nghĩa của hình ảnh / video theo khung bao gồm các đối tượng như người đi bộ, phương tiện - (ô tô, xe đạp, xe buýt), đường, cột đèn để xây dựng dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các hệ thống xe tự hành dựa trên AI.

Phát hiện đối tượng

Phát hiện đối tượng

Chú thích hàng giờ khung hình ảnh / video về môi trường đô thị và đường phố bao gồm ô tô, người đi bộ, cột đèn, v.v. để tạo điều kiện phát hiện đối tượng nhằm xây dựng dữ liệu đào tạo chất lượng cao để phát triển mô hình CV cho xe tự hành.

Tại sao Shaip?

Lực lượng lao động được quản lý

Lực lượng lao động được quản lý để kiểm soát hoàn toàn, độ tin cậy và năng suất

Biểu tượng nền tảng mạnh mẽ

Một nền tảng mạnh mẽ hỗ trợ các loại chú thích khác nhau

Biểu tượng độ chính xác tối thiểu

Đảm bảo độ chính xác tối thiểu 95% cho chất lượng vượt trội

Biểu tượng dự án toàn cầu

Các dự án toàn cầu trên hơn 60 quốc gia

Biểu tượng Sla

SLA cấp doanh nghiệp

Biểu tượng tập dữ liệu lái xe

Bộ dữ liệu lái xe trong đời thực tốt nhất

Khả năng của chúng tôi

người

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 7000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

 Tìm kiếm một cuộc tư vấn MIỄN PHÍ? Hãy kết nối!