Xe tự hành

Cung cấp sức mạnh cho Xe tự hành với dữ liệu đào tạo chất lượng cao

Dữ liệu đào tạo AI có độ chính xác cao dành cho các phương tiện tự hành không có lỗi, do con người gắn nhãn và tiết kiệm chi phí

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

Ngày càng có nhiều nhu cầu về bộ dữ liệu ô tô để đào tạo các mô hình Học máy và AI đóng một vai trò quan trọng bằng cách xử lý khối lượng lớn dữ liệu vượt xa tầm kiểm soát của chúng ta.

Ô tô và ô tô nói chung đóng một vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và hầu hết mọi người sẽ không phủ nhận sự thật rằng ô tô không người lái là tương lai được thiết lập để cách mạng hóa cách chúng ta đi lại.

Theo Goldman Sachs, 10 năm tới rất quan trọng đối với ngành công nghiệp ô tô vì nó sẽ trải qua một sự thay đổi lớn: bản thân những chiếc ô tô, công ty sản xuất chúng và khách hàng - tất cả sẽ trông khác biệt đáng kể so với trước đây.

Ngành công nghiệp:

Với $4.5 tỷ đô la đầu tư vào AVs 2019 có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô, cải thiện an toàn, giảm tắc nghẽn, tiêu thụ năng lượng và ô nhiễm.

Ngành công nghiệp:

Theo một báo cáo gần đây của IHS Markit, dự báo rằng khoảng 33 triệu chiếc AV sẽ được tung ra thị trường vào năm 2040, đóng góp vào 26% doanh số bán ô tô mới.

Theo một báo cáo gần đây của Allied Market Research, thị trường xe tự hành toàn cầu dự kiến đạt 556.67 tỷ USD vào năm 2026, đạt tốc độ CAGR là 39.47% từ năm 2019 đến năm 2026.

Một lượng lớn kiến thức chuyên môn về ô tô

Trao quyền cho các công nghệ mới nổi để thúc đẩy làn sóng Phương tiện được kết nối tiếp theo. Shaip là Nền tảng dữ liệu AI hàng đầu, cung cấp chú thích và thu thập dữ liệu chất lượng cao, hỗ trợ các ứng dụng ML & AI trong ngành ô tô.

Dịch vụ thu thập dữ liệu

Dịch vụ chú thích dữ liệu

Chúng tôi có một trong những công cụ chú thích hình ảnh / video tiên tiến nhất trong
thị trường giúp cho việc ghi nhãn hình ảnh trở nên chính xác và siêu chức năng cho
các trường hợp sử dụng phức tạp chẳng hạn như lái xe tự hành, trong đó chất lượng là điều quan trọng hàng đầu. Hình ảnh & Video được phân loại từng khung thành các đối tượng như người đi bộ, xe cộ, đường, cột đèn, biển báo giao thông, v.v. để xây dựng dữ liệu đào tạo chất lượng cao.

Kỹ thuật chú thích dữ liệu cho ô tô tự lái

Chúng tôi giúp bạn với các kỹ thuật ghi nhãn đa dạng sau khi nghiên cứu kỹ lưỡng phạm vi dự án ô tô của bạn. Chúng tôi có một lực lượng lao động chuyên dụng được đào tạo cho các chú thích phức tạp như vậy, các nhóm QA đảm bảo mức độ chính xác gắn thẻ trên 95% và các công cụ để tự động kiểm tra chất lượng. Tùy thuộc vào dự án máy học của bạn, chúng tôi sẽ làm việc trên một hoặc kết hợp các kỹ thuật chú thích hình ảnh sau:

Trường hợp sử dụng

Người lái xe buồn ngủ / phát hiện mệt mỏi

Giảm thiểu tai nạn trên đường do người lái xe ngủ gật bằng cách thu thập thông tin quan trọng của người lái xe từ các điểm mốc trên khuôn mặt như buồn ngủ, nhìn thẳng vào mắt, mất tập trung, cảm xúc, v.v. Những hình ảnh trong cabin này được chú thích chính xác và được sử dụng để huấn luyện các mô hình ML.

Tại sao Shaip?

Lực lượng lao động được quản lý để kiểm soát hoàn toàn, độ tin cậy và năng suất

Một nền tảng mạnh mẽ hỗ trợ các loại chú thích khác nhau

Đảm bảo độ chính xác tối thiểu 95% cho chất lượng vượt trội

Các dự án toàn cầu trên hơn 60 quốc gia

SLA cấp doanh nghiệp

Bộ dữ liệu lái xe trong đời thực tốt nhất

Bộ dữ liệu lái xe tự động

Bộ dữ liệu hình ảnh nội thất ô tô

Hình ảnh chú thích (cùng với siêu dữ liệu) về nội thất ô tô khác nhau từ nhiều thương hiệu

Bộ dữ liệu hình ảnh ngoài trời

Hình ảnh môi trường ngoài trời ở mức đường phố trong khu vực đô thị hoặc trên đường cao tốc có xe cộ qua lại

Bộ dữ liệu hình ảnh tiêu điểm cho người lái xe ô tô

Hình ảnh khuôn mặt của người lái xe với thiết lập ô tô ở các tư thế và biến thể khác nhau bao gồm những người tham gia độc đáo từ nhiều dân tộc

Bộ dữ liệu biển số xe

Hình ảnh các Tấm Giấy phép Xe từ các góc độ khác nhau

Khả năng của chúng tôi

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

Nền tảng end-to-end dựa trên web
Chất lượng hoàn hảo
TAT nhanh hơn
Giao hàng liền mạch

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

Nền tảng end-to-end dựa trên web
Chất lượng hoàn hảo
TAT nhanh hơn
Giao hàng liền mạch

Tạo NLP lâm sàng là một nhiệm vụ quan trọng đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu rộng về lĩnh vực để giải quyết. Tôi có thể thấy rõ rằng bạn đã đi trước Google vài năm trong lĩnh vực này. Tôi muốn làm việc với bạn và mở rộng quy mô cho bạn.

Google Inc. Giám đốc

Nhóm kỹ sư của tôi đã làm việc với nhóm của Shaip hơn 2 năm trong quá trình phát triển API giọng nói chăm sóc sức khỏe. Chúng tôi đã rất ấn tượng với công việc của họ trong NLP dành riêng cho chăm sóc sức khỏe và những gì họ có thể đạt được với các bộ dữ liệu phức tạp.

Google Inc. Trưởng phòng Kỹ thuật

Tìm kiếm một cuộc tư vấn MIỄN PHÍ? Hãy kết nối!