Dịch vụ & Giải pháp Thị giác Máy tính

Máy thông minh phải có khả năng diễn giải thế giới hình ảnh theo ngữ cảnh, chính xác để hiểu và nhìn mọi thứ tốt hơn. Computer Vision là một nhánh hay đúng hơn là chuyên môn công nghệ nhằm phát triển các mô hình học tập và đào tạo cho máy móc để giúp chúng dễ tiếp thu hình ảnh và video hơn, từ đó cải thiện khả năng nhận dạng và giải mã của máy móc.

Thị giác máy tính, là một công nghệ độc lập, có tính đến một số khía cạnh của khả năng tự chủ về thị giác. Cách tiếp cận tương tự như bắt chước bộ não con người và nhận thức của nó về các thực thể thị giác. Toán hạng mô-đun liên quan đến việc đào tạo các mô hình để cải thiện phân loại hình ảnh, xác định đối tượng, xác minh và phát hiện, phát hiện mốc, nhận dạng đối tượng và cuối cùng là phân đoạn đối tượng.

Một số ví dụ nổi bật về tầm nhìn máy tính bao gồm hệ thống Phát hiện kẻ xâm nhập, Trình đọc màn hình, thiết lập Phát hiện lỗi, số nhận dạng Đo lường và Xe tự lái được cài đặt thiết lập nhiều camera, thiết bị LiDAR và các tài nguyên khác.

Chú thích hình ảnh là một dạng công cụ học tập có giám sát trong Computer Vision, nhằm đào tạo các mô hình AI để nhận dạng, xác định và hiểu hình ảnh tốt hơn. Cũng được gọi là ghi nhãn dữ liệu, chú thích hình ảnh trong khối lượng lớn huấn luyện các mô hình một cách rộng rãi, giúp tăng cường khả năng rút ra suy luận và đưa ra quyết định của họ trong tương lai.

Chú thích hình ảnh trong Computer Vision nhằm mục đích phân loại các hình ảnh khác nhau thông qua các công cụ liên quan để thêm chính xác siêu dữ liệu có thể hành động vào bộ dữ liệu tập trung vào hình ảnh. Nói một cách đơn giản hơn, chú thích hình ảnh đánh dấu một lượng lớn hình ảnh thông qua văn bản hoặc bất kỳ điểm đánh dấu nào khác để hiểu rõ hơn về các bộ phận của máy móc, từ đó đào tạo chúng tốt hơn theo hướng phân loại và phát hiện.