Dịch vụ & Giải pháp Thị giác Máy tính

Nhận hỗ trợ cao cấp từ các chuyên gia đẳng cấp thế giới để triển khai thị giác máy tính theo cách phù hợp, bằng cách trích xuất dữ liệu thời gian thực từ video và hình ảnh để tăng tốc hành trình ML của bạn

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

đàn bà gan dạ
Google
microsoft
Cogknit

Tạo cảm giác về Thế giới thị giác đào tạo các ứng dụng thị giác máy tính

Thị giác máy tính là một lĩnh vực công nghệ Trí tuệ nhân tạo đào tạo máy móc để nhìn, hiểu và diễn giải thế giới thị giác, theo cách con người làm. Nó giúp phát triển các mô hình học máy để hiểu, xác định và phân loại chính xác các đối tượng trong hình ảnh hoặc video - ở quy mô và tốc độ lớn hơn nhiều.

Những phát triển gần đây trong công nghệ Thị giác máy tính đã khắc phục được một số hạn chế mà con người gặp phải trong việc phát hiện và ghi nhãn chính xác các đối tượng từ một lượng lớn dữ liệu được tạo ra ngày nay từ các hệ thống khác nhau. Máy tính giải quyết hiệu quả 3 nhiệm vụ sau:

- Tự động hiểu các đối tượng trong ảnh là gì và vị trí của chúng.

- Phân loại các đối tượng này và hiểu mối quan hệ giữa chúng.

- XNUMX - Hiểu bối cảnh của cảnh.

Tầm nhìn máy tính
  • Phân loại đối tượng: Có những loại đối tượng rộng nào?
  • Nhận dạng Đối tượng: Có những loại nào của một đối tượng nhất định?
  • Xác minh Đối tượng: Đối tượng trong bức ảnh là gì?
  • Phát hiện đối tượng: Các đối tượng trong bức ảnh ở đâu?
  • Phát hiện mốc đối tượng: Các điểm chính của đối tượng trong bức ảnh là gì?
  • Phân đoạn đối tượng: Những pixel nào thuộc về đối tượng trong ảnh?
  • Nhận dạng đối tượng: Những vật thể nào trong bức ảnh này và chúng ở đâu?
Dịch vụ-Thu thập dữ liệu

Dịch vụ thu thập dữ liệu

Đào tạo các mô hình ML để giải thích và hiểu thế giới hình ảnh đòi hỏi khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh và video được gắn nhãn chính xác. 

  • Nguồn dữ liệu hình ảnh / video từ hơn 60 vùng địa lý
  • 2M + hình ảnh trong nhiều chuyên ngành y tế như X quang, v.v.
  • 60k + Hình ảnh thực phẩm & tài liệu bao gồm hơn 50 biến thể liên quan đến cài đặt, ánh sáng, v / s trong nhà ngoài trời, khoảng cách từ máy ảnh.

Dịch vụ chú thích dữ liệu

Từ các hộp giới hạn, phân đoạn ngữ nghĩa, đa giác, đa đường cho đến chú thích điểm chính, chúng tôi có thể giúp bạn bằng bất kỳ kỹ thuật chú thích hình ảnh / video nào.

  • Dịch vụ chú thích dữ liệu end-to-end được quản lý đầy đủ, bao gồm phần mềm và lực lượng lao động, do đó đơn giản hóa trải nghiệm người dùng.
  • Lực lượng lao động có kinh nghiệm bao gồm hơn 7000 cộng tác viên giúp gắn nhãn hình ảnh và video cho các trường hợp sử dụng CV, tức là phát hiện đối tượng, phân đoạn hình ảnh, phân loại, v.v.
Dữ liệu-Chú thích-Dịch vụ
Lực lượng lao động được quản lý

Lực lượng lao động được quản lý

Chúng tôi cũng cung cấp một tài nguyên có kỹ năng trở thành một phần mở rộng của nhóm của bạn để hỗ trợ bạn với các tác vụ chú thích dữ liệu của bạn, thông qua các công cụ mà bạn thích trong khi vẫn duy trì tính nhất quán và chất lượng mong muốn. Lực lượng lao động có kỹ năng và kinh nghiệm của chúng tôi áp dụng các phương pháp hay nhất đã học được bằng cách gắn nhãn hàng triệu hình ảnh và video để cung cấp nhãn dữ liệu đẳng cấp thế giới cho các giải pháp thị giác máy tính.

Chuyên môn về Thị giác Máy tính AI

Khả năng thu thập hình ảnh / video & chú thích 

Từ bộ sưu tập hình ảnh / video đến nhận dạng và theo dõi đối tượng chú thích đến phân đoạn ngữ nghĩa và chú thích đám mây điểm 3-D, chúng tôi mang đến sự hiểu biết sâu rộng hơn về thế giới trực quan bằng các hình ảnh và video được gắn nhãn chi tiết, chính xác để cải thiện hiệu suất của các mô hình thị giác máy tính của bạn.

Tại sao Shaip?

Lực lượng lao động chuyên nghiệp

Nhóm chuyên gia của chúng tôi, những người thành thạo về chú thích hình ảnh / video và ghi nhãn có thể mua các tập dữ liệu được chú thích chính xác và hiệu quả.

Tập trung vào tăng trưởng

Nhóm của chúng tôi giúp bạn chuẩn bị dữ liệu hình ảnh / video để đào tạo động cơ AI, tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá.

khả năng mở rộng

Nhóm cộng tác viên của chúng tôi có thể cung cấp thêm khối lượng mà vẫn duy trì chất lượng dữ liệu đầu ra.

Giá cả cạnh tranh

Là chuyên gia trong việc đào tạo và quản lý các nhóm, chúng tôi đảm bảo các dự án được thực hiện trong phạm vi ngân sách xác định.

Khả năng xuyên ngành

Nhóm phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và có khả năng tạo ra dữ liệu đào tạo AI một cách hiệu quả và với số lượng lớn trên tất cả các ngành.

Đi trước cạnh tranh

Hàng loạt dữ liệu hình ảnh cung cấp cho AI lượng thông tin dồi dào cần thiết để đào tạo nhanh hơn.

Trường hợp sử dụng

Iot And Healthcare Ai

Chăm sóc sức khỏe AI

Đào tạo mô hình ML để phát hiện nốt ruồi ung thư trong hình ảnh da hoặc tìm các triệu chứng trong quét MRI hoặc chụp X-quang của bệnh nhân.

Nhận diện khuôn mặt

Nhận diện khuôn mặt

Đào tạo các mô hình ML để xác định hình ảnh của mọi người dựa trên các đặc điểm trên khuôn mặt và so sánh chúng với cơ sở dữ liệu về cấu hình khuôn mặt để phát hiện và gắn thẻ mọi người.

Dữ liệu không gian địa lý & Amp; Phân tích hình ảnh

Ứng dụng không gian địa lý

Chú thích ảnh vệ tinh & chụp ảnh UAV để chuẩn bị bộ dữ liệu cho xử lý địa lý và chú thích đám mây điểm 3D cho Geo.AI.

Ar / Vr

Augmented Reality

Với tai nghe AR, đặt các đối tượng ảo trong thế giới thực. Nó có thể phát hiện các bề mặt phẳng như tường, mặt bàn và sàn nhà - một phần rất quan trọng trong việc thiết lập chiều sâu & kích thước và đặt các đối tượng ảo trong thế giới vật lý.

Lái xe tự động

Xe tự lái

Nhiều camera quay video từ một góc độ khác nhau để xác định ranh giới của tín hiệu giao thông, đường, ô tô, đồ vật và người đi bộ gần đó để huấn luyện xe ô tô tự lái tự động điều khiển phương tiện và tránh va vào chướng ngại vật khi lái xe chở khách một cách an toàn.

Bán lẻ

Bán lẻ / Thương mại điện tử

Với tầm nhìn máy tính trong lĩnh vực bán lẻ, các ứng dụng có thể đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên các mẫu mua của khách hàng và tăng tốc hoạt động kinh doanh như quản lý kệ hàng, thanh toán, v.v.

Khả năng của chúng tôi

người

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 7000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

Tìm kiếm một tư vấn thị giác máy tính? Kết nối nào.

Máy thông minh phải có khả năng diễn giải thế giới hình ảnh theo ngữ cảnh, chính xác để hiểu và nhìn mọi thứ tốt hơn. Computer Vision là một nhánh hay đúng hơn là chuyên môn công nghệ nhằm phát triển các mô hình học tập và đào tạo cho máy móc để giúp chúng dễ tiếp thu hình ảnh và video hơn, từ đó cải thiện khả năng nhận dạng và giải mã của máy móc.

Thị giác máy tính, là một công nghệ độc lập, có tính đến một số khía cạnh của khả năng tự chủ về thị giác. Cách tiếp cận tương tự như bắt chước bộ não con người và nhận thức của nó về các thực thể thị giác. Toán hạng mô-đun liên quan đến việc đào tạo các mô hình để cải thiện phân loại hình ảnh, xác định đối tượng, xác minh và phát hiện, phát hiện mốc, nhận dạng đối tượng và cuối cùng là phân đoạn đối tượng.

Một số ví dụ nổi bật về tầm nhìn máy tính bao gồm hệ thống Phát hiện kẻ xâm nhập, Trình đọc màn hình, thiết lập Phát hiện lỗi, số nhận dạng Đo lường và Xe tự lái được cài đặt thiết lập nhiều camera, thiết bị LiDAR và các tài nguyên khác.

Chú thích hình ảnh là một dạng công cụ học tập có giám sát trong Computer Vision, nhằm đào tạo các mô hình AI để nhận dạng, xác định và hiểu hình ảnh tốt hơn. Cũng được gọi là ghi nhãn dữ liệu, chú thích hình ảnh trong khối lượng lớn huấn luyện các mô hình một cách rộng rãi, giúp tăng cường khả năng rút ra suy luận và đưa ra quyết định của họ trong tương lai.

Chú thích hình ảnh trong Computer Vision nhằm mục đích phân loại các hình ảnh khác nhau thông qua các công cụ liên quan để thêm chính xác siêu dữ liệu có thể hành động vào bộ dữ liệu tập trung vào hình ảnh. Nói một cách đơn giản hơn, chú thích hình ảnh đánh dấu một lượng lớn hình ảnh thông qua văn bản hoặc bất kỳ điểm đánh dấu nào khác để hiểu rõ hơn về các bộ phận của máy móc, từ đó đào tạo chúng tốt hơn theo hướng phân loại và phát hiện.