Thu thập, hủy nhận dạng và chú thích các tập dữ liệu lớn của các chuyên gia miền trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
80% tất cả dữ liệu chăm sóc sức khỏe là không có cấu trúc và không thể truy cập để xử lý thêm. Điều này hạn chế số lượng dữ liệu có thể sử dụng và cũng hạn chế khả năng ra quyết định của tổ chức chăm sóc sức khỏe. Trừ khi bạn chuyển sang Shaip.
Chúng tôi có hiểu biết sâu sắc về các thuật ngữ chăm sóc sức khỏe để khai thác tiềm năng của nó nhờ có nhiều năm kinh nghiệm trong việc sao chép, loại bỏ nhận dạng và chú thích dữ liệu. Thêm vào đó chúng tôi cũng có thể cung cấp chính xác dữ liệu chăm sóc sức khỏe bạn cần cải thiện công cụ AI của mình.
Ngành công nghiệp:
Theo nghiên cứu, 30% chi phí chăm sóc sức khỏe gắn liền với các nhiệm vụ hành chính. AI có thể tự động hóa một số nhiệm vụ này, như ủy quyền trước bảo hiểm, theo dõi các hóa đơn chưa thanh toán và duy trì hồ sơ để giảm bớt khối lượng công việc.
Ngành công nghiệp:
Theo nghiên cứu gần đây, các thuật toán học máy có thể phân tích các bản quét 3D lên đến 1000 nhanh hơn nhiều lần so với những gì có thể làm được ngày nay. Nó có thể cung cấp đánh giá theo thời gian thực và thông tin đầu vào quan trọng để bác sĩ phẫu thuật đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Quy mô thị trường AI chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 3.64 tỷ USD vào năm 2019 lên 33.42 tỷ USD vào năm 2026, với Tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm (CAGR) là 46.21% trong giai đoạn dự báo.
Các hệ thống hỗ trợ AI sẽ không thay thế hoàn toàn các chuyên gia y tế. Nhưng công nghệ này sẽ nâng cao khả năng và hiệu quả của họ bằng cách tự động hóa các hoạt động lặp đi lặp lại dễ xảy ra lỗi nhất. Tại Shaip, chúng tôi tin rằng dữ liệu có thể tác động tích cực đến sức khỏe của dân số toàn cầu. Điều này thể hiện rõ trong các dịch vụ thu thập dữ liệu nhận thức, xóa nhận dạng và chú thích của chúng tôi. Chúng tôi giúp các tổ chức mở khóa thông tin mới và quan trọng được tìm thấy sâu trong dữ liệu phi cấu trúc, tức là ghi chú của bác sĩ, tóm tắt xuất viện và báo cáo bệnh lý.
Sau đó, chúng tôi cung cấp cho nó cấu trúc và mục đích thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nhằm cung cấp thông tin chi tiết theo miền cụ thể về các triệu chứng, bệnh tật, dị ứng và thuốc. Giờ đây, cộng đồng chăm sóc sức khỏe, thông qua dữ liệu Shaip AI, đã có những hiểu biết sâu sắc phù hợp để đưa ra quyết định tốt hơn nhằm mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
Các công ty hỗ trợ AI nhờ chúng tôi tạo ra các bộ dữ liệu đào tạo để họ có thể phát triển các thuật toán học máy tiên tiến cho ngành chăm sóc sức khỏe. Xem đầy đủ của chúng tôi danh mục chăm sóc sức khỏe.
Từ việc nâng cao dịch vụ chăm sóc đến cung cấp cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe giải pháp kiểm soát chi phí đồng thời cải thiện kết quả của bệnh nhân, dữ liệu phù hợp có thể hỗ trợ AI và ML đạt được những mục tiêu này thông qua Shaip. Rốt cuộc, dữ liệu tốt hơn có nghĩa là kết quả tốt hơn.
Bộ dữ liệu có sẵn: Xem danh mục đầy đủ
Khả năng xóa nhận dạng PHI/PII của chúng tôi bao gồm xóa thông tin nhạy cảm như tên và số an sinh xã hội có thể trực tiếp hoặc gián tiếp kết nối một cá nhân với dữ liệu cá nhân của họ. Đó là những gì bệnh nhân xứng đáng được hưởng và HIPAA yêu cầu.
Nền tảng khử nhận dạng độc quyền của chúng tôi có thể ẩn danh dữ liệu nhạy cảm trong nội dung văn bản với độ chính xác cực cao. API trích xuất các thực thể PHI/PII có trong tập dữ liệu văn bản hoặc hình ảnh, sau đó che giấu, xóa hoặc che khuất các trường đó để cung cấp dữ liệu không xác định
Dịch vụ chú thích Shaip có thể bổ sung thêm sức mạnh cần thiết để tăng cường công cụ AI của bạn. X-Ray, CT scan, MRI và các báo cáo xét nghiệm dựa trên hình ảnh khác có thể được sàng lọc dễ dàng để dự đoán các bệnh khác nhau. Chúng tôi có thể giúp bạn chú thích các hồ sơ chăm sóc sức khỏe phức tạp, tức là văn bản hoặc hình ảnh để phát triển mô hình AI ML của bạn.
Chúng tôi có thể mở rộng quy mô đến 1000 người để quản lý bất kỳ dự án quy mô nào. Kết quả? Chú thích hình ảnh chăm sóc sức khỏe nhanh hơn để xây dựng mô hình của bạn trong khung thời gian và ngân sách của bạn.
Khi cần dữ liệu theo thời gian thực, bạn sẽ có thể truy cập API nhanh chóng. Đây là lý do tại sao API Shaip cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu, theo thời gian thực vào các bản ghi bạn cần. Với API Shaip, nhóm của bạn giờ đây có quyền truy cập nhanh chóng và có thể mở rộng vào các hồ sơ không được xác định danh tính cũng như dữ liệu y tế theo ngữ cảnh có chất lượng để hoàn thành các dự án AI của họ ngay lần đầu tiên.
Dữ liệu giúp AI Y tế trở nên sống động
Shaip cung cấp dữ liệu chất lượng cao
để các mô hình AI trong chăm sóc sức khỏe cải thiện
chăm sóc bệnh nhân. Đã giao hơn 30,000
tuân thủ các tài liệu lâm sàng không được xác định
đến Nguyên tắc che giấu an toàn. Những lâm sàng này
tài liệu được chú thích bằng 9 dấu hiệu lâm sàng
các thực thể.
Xác định lại và chú thích các tài liệu lâm sàng từ các chuyên gia tên miền
Khử nhận dạng và chú thích hơn 30,000 tài liệu theo hướng dẫn của khách hàng
Dữ liệu lâm sàng Tiêu chuẩn Vàng để phát triển NLP và Chăm sóc sức khỏe của khách hàng
Quy mô hủy nhận dạng dữ liệu trên nhiều khu vực pháp lý khác nhau, bao gồm GDPR, HIPAAvà theo Safe Harbor.
Giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đạt mức cao mới vào năm 2020 ở mức 6.7 tỷ USD. Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ cũng tiết lộ rằng ngành này sẽ được định giá khoảng 8.6 tỷ USD vào năm 2025.
Thu thập dữ liệu luôn là ưu tiên hàng đầu của tổ chức. Hơn thế nữa khi các bộ dữ liệu liên quan được sử dụng để huấn luyện các thiết lập tự học, tự học.
Bộ dữ liệu danh mục dữ liệu y tế của chúng tôi không chỉ lớn mà còn có dữ liệu chất lượng tiêu chuẩn vàng. Hãy yên tâm rằng dữ liệu bạn sử dụng được bảo mật, không được nhận dạng.
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.
AI chăm sóc sức khỏe sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện các dịch vụ y tế như chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh nhân bằng cách phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe.
AI cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, giảm chi phí, tự động hóa các nhiệm vụ và cung cấp các phương pháp điều trị được cá nhân hóa, mang lại kết quả và chăm sóc bệnh nhân tốt hơn.
AI được sử dụng trong chụp ảnh y tế, chẩn đoán bệnh, phát hiện thuốc, theo dõi bệnh nhân từ xa, trợ lý sức khỏe ảo và quản lý bệnh viện.
AI cung cấp các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa, phát hiện bệnh sớm và theo dõi từ xa theo thời gian thực, cho phép can thiệp kịp thời và mang lại kết quả tốt hơn.
Shaip ẩn danh dữ liệu nhạy cảm, xóa thông tin cá nhân để tuân thủ các quy định như HIPAA và GDPR, đảm bảo sử dụng dữ liệu an toàn và có đạo đức.
NLP trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu y tế phi cấu trúc như ghi chú của bác sĩ, xác định các triệu chứng, bệnh tật và phương pháp điều trị để đưa ra quyết định tốt hơn.
Có, chúng tôi có thể tùy chỉnh các tập dữ liệu dựa trên thông tin nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính hoặc dân tộc và khu vực địa lý để phù hợp với nhu cầu cụ thể của dự án bạn.
Thời gian giao hàng phụ thuộc vào mức độ phức tạp và khối lượng dữ liệu được yêu cầu. Chúng tôi làm việc hiệu quả để cung cấp dữ liệu chất lượng cao trong khung thời gian đã thỏa thuận.
Chúng tôi cung cấp các tập dữ liệu mẫu hoặc các dự án thí điểm để bạn có thể đánh giá chất lượng và mức độ liên quan của dữ liệu trước khi quyết định mua dữ liệu lớn hơn.
Giá cả phụ thuộc vào các yếu tố như loại dữ liệu, khối lượng, tùy chỉnh và thời gian giao hàng. Liên hệ với chúng tôi để có báo giá chi tiết phù hợp với dự án của bạn.
