Chăm sóc sức khỏe AI
Dữ liệu cung cấp nhịp sống cho AI chăm sóc sức khỏe.
Thu thập, hủy nhận dạng và chú thích các tập dữ liệu lớn của các chuyên gia miền trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Nhu cầu đổi mới dựa trên chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng và AI đóng một vai trò quan trọng bằng cách xử lý các tập dữ liệu khổng lồ vượt xa phạm vi khả năng của con người.
80% tất cả dữ liệu chăm sóc sức khỏe là không có cấu trúc và không thể truy cập để xử lý thêm. Điều này hạn chế số lượng dữ liệu có thể sử dụng và cũng hạn chế khả năng ra quyết định của tổ chức chăm sóc sức khỏe. Trừ khi bạn chuyển sang Shaip.
Chúng tôi có hiểu biết sâu sắc về các thuật ngữ chăm sóc sức khỏe để khai thác tiềm năng của nó nhờ có nhiều năm kinh nghiệm trong việc sao chép, loại bỏ nhận dạng và chú thích dữ liệu. Thêm vào đó chúng tôi cũng có thể cung cấp chính xác dữ liệu chăm sóc sức khỏe bạn cần cải thiện công cụ AI của mình.
Ngành công nghiệp:
Theo nghiên cứu, 30% chi phí chăm sóc sức khỏe gắn liền với các nhiệm vụ hành chính. AI có thể tự động hóa một số nhiệm vụ này, như ủy quyền trước bảo hiểm, theo dõi các hóa đơn chưa thanh toán và duy trì hồ sơ để giảm bớt khối lượng công việc.
Ngành công nghiệp:
Theo nghiên cứu gần đây, các thuật toán học máy có thể phân tích bản quét 3D lên tới 1000 nhanh hơn nhiều lần so với những gì có thể làm được ngày nay. Nó có thể cung cấp đánh giá theo thời gian thực và thông tin đầu vào quan trọng để bác sĩ phẫu thuật đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Quy mô thị trường AI chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 3.64 tỷ USD vào năm 2019 lên 33.42 tỷ USD vào năm 2026, với Tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm (CAGR) là 46.21% trong giai đoạn dự báo.
Một số lượng chuyên môn chăm sóc sức khỏe lành mạnh
Sau đó, chúng tôi cung cấp cho nó cấu trúc và mục đích thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nhằm cung cấp thông tin chi tiết theo miền cụ thể về các triệu chứng, bệnh tật, dị ứng và thuốc. Giờ đây, cộng đồng chăm sóc sức khỏe, thông qua dữ liệu Shaip AI, đã có những hiểu biết sâu sắc phù hợp để đưa ra quyết định tốt hơn nhằm mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
Cung cấp chính
Làm sạch và làm giàu dữ liệu
Cấp phép & Thu thập Dữ liệu
Khử nhận dạng dữ liệu
Ghi chú & Ghi nhãn Dữ liệu
Thu thập dữ liệu / Cấp phép
Các công ty hỗ trợ AI nhờ chúng tôi tạo ra các bộ dữ liệu đào tạo để họ có thể phát triển các thuật toán học máy tiên tiến cho ngành chăm sóc sức khỏe. Xem đầy đủ của chúng tôi danh mục chăm sóc sức khỏe.
Từ việc nâng cao dịch vụ chăm sóc đến cung cấp cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe giải pháp kiểm soát chi phí đồng thời cải thiện kết quả của bệnh nhân, dữ liệu phù hợp có thể hỗ trợ AI và ML đạt được những mục tiêu này thông qua Shaip. Rốt cuộc, dữ liệu tốt hơn có nghĩa là kết quả tốt hơn.
Bộ dữ liệu có sẵn: Xem danh mục đầy đủ
- 225k + giờ âm thanh chính tả của bác sĩ và các bản ghi chép tương ứng
- 31+ chuyên khoa Thần kinh, X quang, Bệnh học, v.v.
- Bộ dữ liệu 5 triệu + EHR
Khử nhận dạng dữ liệu
Khả năng nhận dạng PHI / PII của chúng tôi bao gồm xóa thông tin nhạy cảm như tên và số an sinh xã hội có thể kết nối trực tiếp hoặc gián tiếp một cá nhân với dữ liệu cá nhân của họ. Đó là những gì bệnh nhân xứng đáng và HIPAA yêu cầu.
Nền tảng khử nhận dạng độc quyền của chúng tôi có thể ẩn danh dữ liệu nhạy cảm trong nội dung văn bản với độ chính xác cực cao. API trích xuất các thực thể PHI/PII có trong tập dữ liệu văn bản hoặc hình ảnh, sau đó che giấu, xóa hoặc che khuất các trường đó để cung cấp dữ liệu không xác định
Ghi chú & Ghi nhãn Dữ liệu
Dịch vụ chú thích Shaip có thể bổ sung thêm sức mạnh cần thiết để tăng cường công cụ AI của bạn. X-Ray, CT scan, MRI và các báo cáo xét nghiệm dựa trên hình ảnh khác có thể được sàng lọc dễ dàng để dự đoán các bệnh khác nhau. Chúng tôi có thể giúp bạn chú thích các hồ sơ chăm sóc sức khỏe phức tạp, tức là văn bản hoặc hình ảnh để phát triển mô hình AI ML của bạn.
Chúng tôi có thể mở rộng quy mô đến 1000 người để quản lý bất kỳ dự án quy mô nào. Kết quả? Chú thích hình ảnh chăm sóc sức khỏe nhanh hơn để xây dựng mô hình của bạn trong khung thời gian và ngân sách của bạn.
API
Khi cần dữ liệu theo thời gian thực, bạn sẽ có thể truy cập API nhanh chóng. Đây là lý do tại sao API Shaip cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu, theo thời gian thực vào các bản ghi bạn cần. Với API Shaip, nhóm của bạn giờ đây có quyền truy cập nhanh chóng và có thể mở rộng vào các hồ sơ không được xác định danh tính cũng như dữ liệu y tế theo ngữ cảnh có chất lượng để hoàn thành các dự án AI của họ ngay lần đầu tiên.
API NLP lâm sàng mạnh mẽ cho kết quả nhanh chóng, đơn giản.
Giải pháp thế giới thực
Dữ liệu hỗ trợ AI y tế trở nên sống động
Shaip cung cấp dữ liệu chất lượng cao
để các mô hình AI trong chăm sóc sức khỏe cải thiện
chăm sóc bệnh nhân. Đã giao hơn 30,000
tuân thủ các tài liệu lâm sàng không được xác định
đến Nguyên tắc che giấu an toàn. Những lâm sàng này
tài liệu được chú thích bằng 9 dấu hiệu lâm sàng
thực thể
Vấn đề
Xác định lại và chú thích các tài liệu lâm sàng từ các chuyên gia tên miền
Dung dịch
Khử nhận dạng và chú thích hơn 30,000 tài liệu theo hướng dẫn của khách hàng
Kết quả
Dữ liệu lâm sàng Tiêu chuẩn Vàng để phát triển NLP và Chăm sóc sức khỏe của khách hàng
Phạm vi Tuân thủ Toàn diện
Quy mô loại bỏ nhận dạng dữ liệu trên các khu vực pháp lý quy định khác nhau bao gồm GDPR, HIPAAvà theo Luật che giấu an toàn, việc hủy nhận dạng giúp giảm nguy cơ xâm phạm PII/PHI
Tài nguyên đề xuất
Blog
Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe: lợi ích, thách thức và mọi thứ ở giữa
Giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đạt mức cao mới vào năm 2020 ở mức 6.7 tỷ USD. Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ cũng tiết lộ rằng ngành này sẽ được định giá khoảng 8.6 tỷ USD vào năm 2025.
Blog
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe là gì và tại sao dữ liệu này lại quan trọng?
Thu thập dữ liệu luôn là ưu tiên hàng đầu của tổ chức. Hơn thế nữa khi các bộ dữ liệu liên quan được sử dụng để huấn luyện các thiết lập tự học, tự học.
Danh mục dữ liệu
Giấy phép chất lượng cao
Chăm sóc sức khỏe / Dữ liệu y tế
dành cho Mô hình AI & ML
Bộ dữ liệu danh mục dữ liệu y tế của chúng tôi không chỉ lớn mà còn có dữ liệu chất lượng tiêu chuẩn vàng. Hãy yên tâm rằng dữ liệu bạn sử dụng được bảo mật, không được nhận dạng.
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
AI trong chăm sóc sức khỏe liên quan đến việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh nhân.
AI được sử dụng để chẩn đoán bệnh từ hình ảnh y tế, khuyến nghị điều trị được cá nhân hóa, tăng tốc nghiên cứu thuốc, quản lý hồ sơ y tế, phân tích dự đoán, hỗ trợ phẫu thuật và cung cấp hỗ trợ sức khỏe ảo.
AI nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán, tăng hiệu quả, tiết kiệm chi phí, cho phép điều trị được cá nhân hóa, cung cấp thông tin dự đoán chuyên sâu và tăng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Các ứng dụng bao gồm phân tích hình ảnh y tế, nghiên cứu bộ gen, khám phá thuốc, tối ưu hóa phương pháp điều trị, theo dõi sức khỏe từ xa, chatbot để giải đáp thắc mắc của bệnh nhân và cải thiện hoạt động của bệnh viện.
AI quản lý dữ liệu y tế rộng lớn, tạo điều kiện phát hiện bệnh sớm, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, giảm sai sót, tăng tốc nghiên cứu và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân.