Nâng cao các dự án AI và học máy của bạn với bộ dữ liệu ngôn ngữ Ấn Độ chất lượng cao của Shaip. Cho dù bạn đang làm việc trên nhận dạng giọng nói, chuyển văn bản thành giọng nói, or xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu âm thanh Indic được xác thực chuyên nghiệp của chúng tôi—bao gồm các cuộc đối thoại, các bản ghi âm có kịch bản, và IVR mẫu—cung cấp nền tảng đáng tin cậy mà bạn cần để thành công.
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dữ liệu giọng nói
Dịch vụ end-to-end:Dịch vụ hoàn chỉnh với kiến thức chuyên môn sâu rộng và giao hàng nhanh chóng.
Linh hoạt : Chọn bộ dữ liệu giọng nói tùy chỉnh, bán tùy chỉnh hoặc có sẵn với quyền sở hữu linh hoạt.
Chuyên gia tên miền: Thuê chuyên gia trong lĩnh vực chuyên biệt để có bộ dữ liệu AI nhanh chóng và chất lượng.
Giáo dục: Nhận kiểm tra chất lượng từ các chuyên gia trong ngành.
GIẤY PHÉP VÀ THỦ TỤC HÀNH CHÍNH: Nhận giấy phép phù hợp với nhu cầu của bạn.
Dữ liệu đạo đức:Chúng tôi đảm bảo những người đóng góp được thông báo và đồng ý sử dụng dữ liệu.
Đào tạo các nhân viên ảo để hiểu và nói tiếng Ấn Độ một cách tự nhiên.
Xây dựng công cụ TTS có độ chính xác cao cho tiếng Hindi, tiếng Bengal, tiếng Tamil và nhiều ngôn ngữ khác.
Cải thiện độ chính xác của phiên âm và lệnh thoại cho các ngôn ngữ địa phương.
Cho phép dịch liền mạch giữa các ngôn ngữ Ấn Độ và tiếng Anh.
Trích xuất dữ liệu y tế từ hồ sơ bằng tiếng Ấn Độ và cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Hỗ trợ tìm kiếm đa ngôn ngữ, đề xuất sản phẩm và đặt hàng bằng giọng nói.
Tại Shaip, chúng tôi cung cấp nhiều bộ dữ liệu giọng nói khác nhau cho NLP mô phỏng các cuộc trò chuyện thực tế để nâng cao AI của bạn. Chuyên môn của chúng tôi về AI hội thoại đa ngôn ngữ giúp bạn tạo ra các mô hình giọng nói chính xác. Chúng tôi cung cấp dịch vụ thu thập âm thanh, phiên âm và chú thích đa ngôn ngữ, tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn về ý định, lời nói và thông tin nhân khẩu học.
Bộ sưu tập lời nói theo kịch bản
Bộ sưu tập Bài phát biểu tự phát
Utterance Collection / Wake-up Words
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)
Sự chuyển giao
Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS)
Đào tạo Trợ lý giọng nói bằng hơn 40 ngôn ngữ để tiếp cận toàn cầu
Shaip đã cung cấp đào tạo trợ lý kỹ thuật số bằng hơn 40 ngôn ngữ cho một nhà cung cấp dịch vụ thoại dựa trên đám mây lớn được sử dụng với trợ lý giọng nói. Họ yêu cầu trải nghiệm giọng nói tự nhiên để người dùng ở các quốc gia khác nhau trên thế giới có thể tương tác trực quan, tự nhiên với công nghệ này.
Vấn đề: Nhận hơn 20,000 giờ dữ liệu không thiên vị trên 40 ngôn ngữ
Giải pháp: Hơn 3,000 nhà ngôn ngữ học đã cung cấp âm thanh / bản ghi âm chất lượng trong vòng 30 tuần
Kết quả: Các mô hình trợ lý kỹ thuật số được đào tạo chuyên sâu có thể hiểu nhiều ngôn ngữ
Không có khả năng xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ
Không phải tất cả khách hàng đều sử dụng những từ giống nhau khi tương tác với trợ lý giọng nói. Các ứng dụng thoại phải được đào tạo trên dữ liệu giọng nói tự phát. Ví dụ: "Bệnh viện gần nhất nằm ở đâu?" “Tìm bệnh viện gần tôi” hoặc “Có bệnh viện nào gần đây không?” tất cả đều chỉ ra cùng một mục đích tìm kiếm nhưng được diễn đạt khác nhau.
Vấn đề: Nhận hơn 22,250 giờ dữ liệu không thiên vị trên 13 ngôn ngữ
Giải pháp: 7 triệu + Âm thanh sai lệch được thu thập, phiên âm và phân phối trong vòng 28 tuần
Kết quả: Một mô hình nhận dạng giọng nói được đào tạo bài bản có khả năng hiểu nhiều ngôn ngữ
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để tìm hiểu cách chúng tôi có thể thu thập tập dữ liệu tùy chỉnh cho giải pháp AI độc đáo của bạn.
Bộ dữ liệu ngôn ngữ Ấn Độ là tập hợp dữ liệu văn bản, âm thanh và giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ Ấn Độ như tiếng Hindi, tiếng Tamil, tiếng Bengal và tiếng Assam, được sử dụng để đào tạo các mô hình AI/ML cho các ứng dụng đa ngôn ngữ.
Các tập dữ liệu này giúp các hệ thống AI/ML hiểu và xử lý nhiều ngôn ngữ khu vực khác nhau, cho phép xử lý ngôn ngữ tự nhiên chính xác, nhận dạng ý định và AI đàm thoại cho người dùng đa ngôn ngữ.
Chúng cung cấp dữ liệu có chú thích chất lượng cao bằng nhiều ngôn ngữ, cho phép các mô hình AI học các mẫu giọng nói, giọng điệu và sắc thái ngôn ngữ, giúp cải thiện hiệu suất của trợ lý giọng nói, chatbot và các hệ thống AI đàm thoại khác.
Bộ dữ liệu bao gồm các ngôn ngữ như Hindi, Tamil, Bengal, Kannada, Punjabi, v.v. Chúng chứa dữ liệu giọng nói cho các trường hợp sử dụng như tổng đài, podcast, chuyển văn bản thành giọng nói và nhận dạng giọng nói tự động.
Các tập dữ liệu ngôn ngữ Ấn Độ được sử dụng để đào tạo trợ lý giọng nói, cải thiện hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói, cải thiện khả năng nhận dạng giọng nói tự động và hỗ trợ các ứng dụng đa ngôn ngữ trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng.
Dữ liệu giọng nói theo kịch bản được viết sẵn và đọc to, đảm bảo tính nhất quán, trong khi giọng nói tự phát ghi lại các cuộc trò chuyện tự nhiên, cung cấp dữ liệu thực tế hơn để đào tạo hệ thống AI.
Có, các tập dữ liệu có thể được điều chỉnh để đáp ứng các yêu cầu cụ thể như ngôn ngữ, giọng, thông tin nhân khẩu học hoặc trường hợp sử dụng, đảm bảo chúng phù hợp với nhu cầu riêng của dự án.
Tất cả các tập dữ liệu đều được thu thập với sự đồng ý có thông tin và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư toàn cầu như GDPR, đảm bảo xử lý dữ liệu một cách có đạo đức và an toàn.
Thời gian phụ thuộc vào quy mô và độ phức tạp của dự án nhưng được xây dựng để đảm bảo giao hàng nhanh chóng và hiệu quả.
Chất lượng được duy trì thông qua các chuyên gia chú thích, quy trình xác thực nghiêm ngặt và các biện pháp đảm bảo chất lượng theo tiêu chuẩn ngành.
Chi phí thay đổi tùy theo ngôn ngữ, kích thước tập dữ liệu, tùy chỉnh và yêu cầu của dự án. Liên hệ để nhận báo giá cá nhân.
Các tập dữ liệu chú thích chất lượng cao cung cấp sự đa dạng về ngôn ngữ và các ví dụ thực tế cần thiết để đào tạo, xác thực và tinh chỉnh các mô hình NLP. Điều này dẫn đến các tương tác chính xác và tự nhiên hơn với người dùng tiếng Ấn Độ.