Các dịch vụ và giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên

 
Hiểu ý định đằng sau cuộc trò chuyện của con người với dịch vụ thu thập văn bản và âm thanh và chú thích

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

đàn bà gan dạ
Google
microsoft
Cogknit

Trí tuệ con người để biến Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thành tập dữ liệu chất lượng cao cho máy học 

Chỉ từ ngữ thôi không truyền đạt được toàn bộ câu chuyện. Chúng tôi tại Shaip có thể giúp bạn đào tạo các mô hình AI của mình để giải thích sự mơ hồ trong ngôn ngữ của con người

Trong một thời gian dài, đã có sự cân nhắc về cách Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết lập để thay đổi mọi khía cạnh của cuộc sống con người và đến giờ bạn hẳn đã nhận ra rằng nó có tiềm năng trở thành công nghệ đột phá nhất từ ​​trước đến nay. Hôm nay chúng ta có thể nói chuyện với Siri, Cortana hoặc Google để giải quyết các truy vấn cơ bản của chúng tôi, nhưng phần lớn tiềm năng thực sự của chúng vẫn chưa được biết

Hệ thống AI có thể phát huy hết tiềm năng của mình bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nếu không có Dịch vụ NLP, AI có thể hiểu ý nghĩa và trả lời các câu hỏi đơn giản, nhưng nó sẽ không thể hiểu ngữ cảnh của những gì đang được nói. Các giải pháp NLP cho phép người dùng tương tác với các hệ thống thông minh bằng chính ngôn ngữ của họ bằng cách đọc văn bản, hiểu lời nói, diễn giải những gì được nói và cố gắng đo lường tình cảm của con người. Nó cho phép máy tính học và trả lời bằng cách tái tạo khả năng hiểu ngôn ngữ hàng ngày mà con người sử dụng. Các thuật toán NLP có thể tìm ra các mẫu và có thể tự tạo ra các suy luận. Điều này chỉ có thể đạt được nếu họ nhận được dữ liệu đào tạo được chú thích chính xác với khối lượng lớn, giúp họ xác định, hiểu và chỉ ra các yếu tố khác nhau trong ngôn ngữ.

Audio-Text-Collection

Dịch vụ thu thập dữ liệu

Bộ sưu tập Văn bản: Để xây dựng mô hình ML dựa trên ngôn ngữ, cần có dữ liệu văn bản chất lượng cao từ các nguồn khác nhau ở tất cả các ngôn ngữ và phương ngữ chính. Với các dịch vụ thu thập văn bản của mình, chúng tôi có thể giúp khách hàng của mình cung cấp một lượng lớn dữ liệu văn bản tùy chỉnh để đào tạo chatbot và các trợ lý kỹ thuật số khác.
 
Bộ sưu tập âm thanh / lời nói: Chúng tôi giúp bạn thu thập khối lượng lớn dữ liệu âm thanh chất lượng cao, được tùy chỉnh theo yêu cầu của bạn, được sử dụng để đào tạo trợ lý ảo hỗ trợ giọng nói, ứng dụng kích hoạt bằng giọng nói, v.v.

Dịch vụ chú thích dữ liệu

Dữ liệu được tổ chức đúng cách và được chú thích chính xác là trọng tâm của những gì làm cho các mô hình Nhân tạo (AI) / Máy học (ML) hoạt động. Nền tảng độc quyền của chúng tôi và quy trình quản lý đám đông được tuyển chọn, kết hợp các nhiệm vụ khác nhau với nhân viên có trình độ, cho phép phân phối đầu ra chất lượng cao nhất quán và chi phí thấp. Dữ liệu có thể được chú thích cho một số lượng lớn các trường hợp sử dụng bao gồm Nhận dạng đối tượng được đặt tên, Phân tích cảm xúc, Chú thích văn bản & âm thanh, Gắn thẻ âm thanh, v.v.

Âm thanh-Văn bản-Chú thích
Cấp phép dữ liệu

Cấp phép dữ liệu: Bộ dữ liệu không có giá trị

Duyệt qua của chúng tôi tập dữ liệu âm thanh bộ dữ liệu đa dạng có sẵn, bao gồm hơn 20,000 giờ âm thanh, về nhiều chủ đề như Call-center, Cuộc trò chuyện chung, Tranh luận, Bài phát biểu, Cuộc trò chuyện, Phim tài liệu, Sự kiện, Cuộc trò chuyện chung, Phim, Tin tức, v.v., bằng hơn 40 ngôn ngữ.

Lực lượng lao động được quản lý

Chúng tôi cung cấp một tài nguyên có kỹ năng trở thành một phần mở rộng của nhóm để hỗ trợ các tác vụ chú thích dữ liệu của bạn, thông qua các công cụ mà bạn thích trong khi vẫn duy trì chất lượng mong muốn. Lực lượng lao động giàu kinh nghiệm của chúng tôi hiểu được sự tinh tế trong ngôn ngữ của con người và áp dụng các phương pháp hay nhất đã học bằng cách gắn nhãn hàng triệu tài liệu âm thanh và văn bản để cung cấp giải pháp ghi nhãn dữ liệu đẳng cấp thế giới để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 

Lực lượng lao động được quản lý

Tư vấn và Thực hiện Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên

Khả năng thu thập văn bản / âm thanh & chú thích

Từ bộ sưu tập văn bản / âm thanh đến chú thích, chúng tôi mang đến sự hiểu biết sâu rộng hơn về thế giới nói bằng văn bản và âm thanh được gắn nhãn chi tiết, chính xác để cải thiện hiệu suất của các mô hình NLP của bạn. Cho dù bạn đang đào tạo trợ lý ảo / kỹ thuật số, muốn xem xét hợp đồng pháp lý hoặc xây dựng thuật toán phân tích tài chính, chúng tôi cung cấp dữ liệu tiêu chuẩn vàng mà bạn cần để làm cho các mô hình của bạn hoạt động trong thế giới thực. Nhóm của chúng tôi hiểu ngôn ngữ, phương ngữ, cú pháp và cấu trúc câu để gắn thẻ văn bản một cách chính xác, dựa trên yêu cầu kinh doanh của bạn. 

Chúng tôi là một trong số rất ít các công ty NLP tự hào về khả năng ngôn ngữ mạnh mẽ của mình. Chúng tôi có lực lượng lao động toàn cầu hơn 7000 cộng tác viên từ khắp nơi trên thế giới, có chuyên môn về hơn 150 ngôn ngữ. Chúng tôi đã giúp đỡ các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu, các doanh nghiệp vừa và nhỏ, và làm việc với 500 công ty hàng đầu thuộc các ngành dọc khác nhau tức là, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ / thương mại điện tử, tài chính, công nghệ, và hơn thế nữa để đạt được các mục tiêu dự án NLP của họ.

Tại sao Shaip?

Lực lượng lao động chuyên nghiệp

Nhóm chuyên gia của chúng tôi, những người thành thạo về chú thích văn bản / âm thanh và ghi nhãn có thể mua các tập dữ liệu được chú thích chính xác và hiệu quả.

Tập trung vào tăng trưởng

Nhóm của chúng tôi giúp bạn chuẩn bị dữ liệu văn bản / âm thanh để đào tạo động cơ AI, tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá.

khả năng mở rộng

Đội ngũ cộng tác viên của chúng tôi có thể đáp ứng khối lượng bổ sung trong khi vẫn duy trì chất lượng dữ liệu đầu ra cho Giải pháp NLP của bạn.

Giá cả cạnh tranh

Là chuyên gia trong việc đào tạo và quản lý các nhóm, chúng tôi đảm bảo các dự án được thực hiện trong phạm vi ngân sách xác định.

Khả năng xuyên ngành

Nhóm phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và có khả năng tạo ra dữ liệu đào tạo AI một cách hiệu quả và với số lượng lớn trên tất cả các ngành.

Đi trước cạnh tranh

Hàng loạt dữ liệu âm thanh / văn bản cung cấp cho AI lượng thông tin dồi dào cần thiết để đào tạo nhanh hơn.

Trường hợp sử dụng

Đào tạo Chatbot

Đào tạo AI / Chatbot hội thoại

Đào tạo trợ lý kỹ thuật số yêu cầu một tập hợp lớn dữ liệu chất lượng từ các khu vực địa lý, ngôn ngữ, phương ngữ, thiết lập và định dạng khác nhau. Tại Shaip, chúng tôi cung cấp dữ liệu đào tạo cho các Mô hình AI với Nhân viên trực tiếp có kiến ​​thức cần thiết, chuyên môn về lĩnh vực và nhận thức rõ về nhu cầu cụ thể của khách hàng.

Phân tích tình cảm

Tình cảm / Ý định
nghiên cứu

Người ta nói đúng rằng, một mình từ ngữ không truyền đạt được toàn bộ câu chuyện, và nguyên nhân nằm ở các nhà chú giải của con người để giải thích sự mơ hồ trong ngôn ngữ của con người. Do đó, việc xác định Cảm xúc của khách hàng, dựa trên cuộc trò chuyện là vô cùng quan trọng. Các chuyên gia ngôn ngữ của chúng tôi từ các lĩnh vực khác nhau có thể diễn giải các sắc thái trong các bài đánh giá sản phẩm, tin tức tài chính và phương tiện truyền thông xã hội.

Nhận dạng đối tượng được đặt tên (Ner)

Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER)

Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) là xác định, trích xuất và phân loại các đối tượng được đặt tên trong văn bản, thành các danh mục được xác định trước. Văn bản có thể được phân loại thành địa điểm, tên, tổ chức, sản phẩm, số lượng, giá trị, tỷ lệ phần trăm, v.v. Với NER, bạn có thể giải quyết các câu hỏi trong thế giới thực như tổ chức nào đã được đề cập trong bài báo, v.v.

Tự động hóa dịch vụ khách hàng

Tự động hóa dịch vụ khách hàng

Các Chatbots ảo hoặc Trợ lý kỹ thuật số mạnh mẽ, được đào tạo bài bản đã tạo ra một cuộc cách mạng trong cách khách hàng giao tiếp với người bán, góp phần cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng.

Âm thanh & Amp; Phiên âm Văn bản

Phiên âm Văn bản

Từ đơn thuốc viết tay của bác sĩ đến ghi chú cuộc gọi hội nghị, các chuyên gia của chúng tôi có thể số hóa bất kỳ dạng dữ liệu nào, chẳng hạn như tài liệu lưu trữ, hợp đồng pháp lý, hồ sơ sức khỏe bệnh nhân, v.v.

Phân loại nội dung

Phân loại nội dung

Phân loại còn được gọi là phân loại hoặc gắn thẻ là quá trình phân loại văn bản thành các nhóm có tổ chức và dán nhãn cho nó, dựa trên các tính năng quan tâm của nó.

Phân tích chủ đề

Phân tích chủ đề

Phân tích chủ đề hoặc gắn nhãn chủ đề là xác định và rút ra ý nghĩa từ một văn bản nhất định bằng cách xác định các chủ đề / chủ đề lặp lại đang được xem xét.

Bản ghi âm

Bản ghi âm

Chuyển lời nói / podcast / hội thảo, cuộc hội thoại thành văn bản. Tận dụng con người để chú thích chính xác các tệp âm thanh / giọng nói để đào tạo các mô hình NLP một cách chính xác.

Phân loại âm thanh

Phân loại âm thanh

Phân loại âm thanh hoặc lời nói để phân loại giọng nói / âm thanh dựa trên ngôn ngữ, phương ngữ, ngữ nghĩa, từ vựng, v.v.

Khả năng của chúng tôi

người

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 7000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

Đẩy nhanh lộ trình AI của bạn với Dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Dịch vụ NLP) của Shaip

Các thiết lập máy tính, ngay cả với các khả năng AI được xác định rõ, khó có thể đánh giá tình cảm đằng sau các truy vấn. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một trong những nhánh dày dặn hơn của Trí tuệ nhân tạo giúp đào tạo máy móc tốt hơn khi hiểu, phân tích và phản hồi dữ liệu bằng giọng nói và văn bản, từ đó tập trung vào việc xác định ngữ cảnh thông minh đằng sau các phản hồi.

Ngôn ngữ của con người dễ bị sai lệch và mơ hồ. Các thiết lập, công cụ và thành phần NLP nhằm mục đích dịch văn bản sang một số ngôn ngữ, phản hồi chính xác các lệnh bằng lời nói, phân tích cảm xúc và nhận dạng các thực thể, miễn là chúng được đào tạo với khối lượng dữ liệu chú thích cực lớn, bao gồm mọi khía cạnh của phương ngữ con người.

Nếu bạn tìm kiếm các ví dụ NLP có thể hành động đã tồn tại từ lâu, hãy coi công cụ phân tích văn bản tiên đoán trên điện thoại thông minh của bạn là điểm khởi đầu có thể chấp nhận được. Các ví dụ khác bao gồm trợ lý ảo, bao gồm Bixby, Siri, Alexa hoặc hơn thế nữa, hộp thư rác của nền tảng email của bạn và Google Dịch

Sau khi cân nhắc nhiều, rõ ràng là các tác vụ được NLP cung cấp chủ yếu quan tâm đến việc chia nhỏ dữ liệu thoại và văn bản để làm cho máy tính hiểu ngữ cảnh của dữ liệu được nhập. Do đó, NLP được sử dụng tốt nhất để tóm tắt văn bản, phân tích cảm xúc qua mạng xã hội, đào tạo chatbots và VA tốt hơn, dịch máy và phát hiện spam, được sử dụng bởi các công cụ kiểm tra ngữ pháp và khả năng đọc và nền tảng email.

NLP có thể được tách biệt thành 5 thành phần, với phân tích Lexical cho biểu thức và từ, phân tích ngữ nghĩa cho nghĩa, phân tích thực dụng để giải thích, phân tích cú pháp để cấu trúc câu và Tích hợp diễn từ để xác định ý nghĩa câu như được truyền đạt bởi các câu kết nối.