Optical Character Recognition
Dữ liệu đào tạo AI cho OCR
Tối ưu hóa số hóa dữ liệu với dữ liệu đào tạo về Nhận dạng ký tự quang học (OCR) chất lượng cao để xây dựng các mô hình ML thông minh.
Giảm đường cong học tập của các mô hình AI với Bộ dữ liệu đào tạo OCR đáng tin cậy
Giải mã và số hóa hình ảnh quét của văn bản là một thách thức đối với nhiều doanh nghiệp đang phát triển các mô hình AI và Deep Learning đáng tin cậy. Với Nhận dạng ký tự quang học, một quy trình chuyên biệt, có thể tìm kiếm, lập chỉ mục, trích xuất và tối ưu hóa dữ liệu sang định dạng máy có thể đọc được. Cái này tập dữ liệu tài liệu được quét đang được sử dụng để trích xuất thông tin từ các tài liệu viết tay, hóa đơn, hóa đơn, biên lai, vé du lịch, hộ chiếu, nhãn y tế, biển báo và hơn thế nữa. Để phát triển các mô hình đáng tin cậy và được tối ưu hóa, nó nên được đào tạo về bộ dữ liệu OCR đã trích xuất dữ liệu từ hàng nghìn tài liệu được quét.
Chuyên môn của chúng tôi trong việc phát triển bộ dữ liệu đào tạo OCR chính xác hoạt động như thế nào CỦA BẠN ủng hộ?
• Chúng tôi cung cấp cho từng khách hàng cụ thể Tập dữ liệu đào tạo OCR các giải pháp giúp khách hàng phát triển các mô hình AI được tối ưu hóa.
• Khả năng của chúng tôi mở rộng đến việc cung cấp tập dữ liệu PDF được quét và bao phủ các kích thước chữ cái, phông chữ và ký hiệu khác nhau từ các tài liệu.
• Chúng tôi kết hợp độ chính xác của công nghệ và kinh nghiệm của con người để cung cấp một giải pháp có thể mở rộng, đáng tin cậy và giá cả phải chăng cho khách hàng.
Các trường hợp sử dụng OCR
Bộ dữ liệu văn bản viết tay tự do để phát triển các mô hình ML mạnh mẽ.
Thu thập / Nguồn hàng nghìn bộ dữ liệu viết tay chất lượng cao bằng hàng trăm ngôn ngữ và phương ngữ để đào tạo mô hình học máy (ML) và học sâu (DL). Chúng tôi cũng có thể trợ giúp trong việc trích xuất văn bản trong một hình ảnh.
Tập dữ liệu biểu mẫu viết tay
Tập dữ liệu đoạn văn bản viết tay theo phong cách tự do
Biên lai / Hóa đơn
Tập dữ liệu bao gồm hóa đơn / biên nhận khi một số mặt hàng đã được mua, ví dụ quán cà phê, Hóa đơn nhà hàng, Tạp hóa, Mua sắm trực tuyến, Biên lai thu phí, Áo choàng sân bay, Phòng chờ, Hóa đơn nhiên liệu, Hóa đơn quầy bar, hóa đơn internet, hóa đơn mua sắm, hóa đơn taxi, hóa đơn nhà hàng, vv được thu thập từ các khu vực khác nhau và bằng các ngôn ngữ khác nhau theo yêu cầu cho mô hình ML. Tiết kiệm đáng kể thời gian và tiền bạc bằng cách sao chép dữ liệu chính từ hóa đơn và biên lai một cách hiệu quả và chính xác.
Thu thập dữ liệu biên nhận: Trích xuất dữ liệu của biên nhận với OCR
Thu thập dữ liệu hóa đơn: Phiên âm dữ liệu đáng tin cậy với Tập dữ liệu hóa đơn được quét
Vé: Vé máy bay, Vé taxi, Vé đậu xe, Vé tàu, Xử lý vé phim với OCR
Phiên âm của các tài liệu được quét nhiều danh mục: Bản tin, Sơ yếu lý lịch, Biểu mẫu có hộp kiểm, Nhiều tài liệu trong một hình ảnh, Hướng dẫn sử dụng, Biểu mẫu thuế, v.v.
Tài liệu đa ngôn ngữ
Dịch vụ thu thập dữ liệu viết tay đa ngôn ngữ để nhận dạng mẫu, tầm nhìn máy tính và các giải pháp học máy khác để đào tạo các mô hình Nhận dạng ký tự quang học.
OCR - Tài liệu đa ngôn ngữ 1
OCR - Tài liệu đa ngôn ngữ 2
Thu thập dữ liệu cảnh
Chai thuốc có nhãn, Cảnh phố / Đường tiếng Anh với biển số ô tô, Cảnh Đường / Đường tiếng Anh với bảng hướng dẫn / thông tin, v.v.
Phiên âm Nhãn Y tế hoặc Nhãn Thuốc bằng OCR
Nhận dạng biển số bằng OCR
Phát hiện Phố / Đường & Trích xuất dữ liệu Bảng Phố với OCR
Bộ dữ liệu OCR
Bộ dữ liệu Nhận dạng Ký tự Quang học Văn bản & Hình ảnh (OCR) để giúp bạn đào tạo các ứng dụng trong thế giới thực. Không thể tìm thấy dữ liệu bạn cần? Liên hệ với chúng tôi hôm nay.
Bộ dữ liệu video quét mã vạch
Video 5k mã vạch với thời lượng 30 - 40 giây từ nhiều vùng địa lý
- Ca sử dụng: Mô hình nhận dạng đối tượng
- Định dạng: Video
- Khối lượng: 5,000 +
- Chú thích: Không
Hóa đơn, PO, Bộ dữ liệu hình ảnh biên nhận
15.9k hình ảnh biên lai, hóa đơn, đơn đặt hàng bằng 5 thứ tiếng Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Ý & Hà Lan
- Ca sử dụng: Tiến sĩ. Mô hình nhận dạng
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 15,900 +
- Chú thích: Không
Tập dữ liệu hình ảnh hóa đơn của Đức và Vương quốc Anh
Đã gửi hình ảnh 45k của Hóa đơn Đức và Anh
- Ca sử dụng: Nhận dạng hóa đơn. Người mẫu
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 45,000 +
- Chú thích: Không
Bộ dữ liệu biển số xe
Hình ảnh 3.5k của Giấy phép Xe từ các góc độ khác nhau
- Ca sử dụng: Nhận dạng mảng số
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 3,500 +
- Chú thích: Không
Tập dữ liệu hình ảnh tài liệu viết tay
Đã thu thập và chú thích 90 nghìn tài liệu bằng tiếng Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Đức, Ý, Bồ Đào Nha và Hàn Quốc
- Ca sử dụng: Mô hình OCR
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 90,000 +
- Chú thích: Có
Tập dữ liệu tài liệu cho OCR
23.5k tài liệu bằng tiếng Nhật, tiếng Nga và tiếng Hàn từ Bảng hiệu, Mặt tiền, Chai lọ, Tài liệu, Áp phích, Tờ rơi.
- Ca sử dụng: Mô hình OCR đa ngôn ngữ
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 23,500 +
- Chú thích: Có
Bộ dữ liệu hình ảnh biên nhận của Châu Âu
11.5k + hình ảnh biên nhận từ các thành phố lớn ở Châu Âu
- Ca sử dụng: Mô hình phát hiện đối tượng
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 11,500 +
- Chú thích: Không
Tập dữ liệu hóa đơn / biên nhận
75k + biên lai bằng nhiều ngôn ngữ
- Ca sử dụng: Mô hình AI nhận
- Định dạng: Hình ảnh
- Khối lượng: 75,000 +
- Chú thích: Không
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Khả năng của chúng tôi
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Thu thập dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Tài nguyên đề xuất
infographics
OCR - Định nghĩa, Lợi ích, Thách thức và Trường hợp Sử dụng
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý, và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Blog
OCR trong chăm sóc sức khỏe: Hướng dẫn toàn diện về các trường hợp sử dụng, lợi ích
Ngành chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với sự thay đổi mô hình trong quy trình làm việc của mình với sự ra đời của các công nghệ mới và tiên tiến trong AI. Tận dụng các công cụ và công nghệ AI, kết quả y tế được cải thiện có thể đạt được với hiệu quả chăm sóc sức khỏe cao hơn.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn dành cho người mua dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn LLM
Bạn đã bao giờ vò đầu bứt tai, ngạc nhiên về cách Google hoặc Alexa dường như 'hiểu' bạn chưa? Hoặc bạn có thấy mình đang đọc một bài luận do máy tính tạo ra nghe có vẻ giống con người một cách kỳ lạ không? Bạn không cô đơn. Đã đến lúc vén bức màn và tiết lộ bí mật: Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM.
Hãy thảo luận về nhu cầu Dữ liệu Đào tạo OCR của bạn ngay hôm nay
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
OCR đề cập đến công nghệ cho phép máy tính nhận dạng và chuyển đổi các ký tự in hoặc viết tay trong hình ảnh hoặc tài liệu được quét thành văn bản được mã hóa bằng máy. Các mô hình học máy thường được sử dụng để nâng cao độ chính xác và khả năng thích ứng của hệ thống OCR.
OCR hoạt động bằng cách sử dụng các tập dữ liệu được gắn nhãn bao gồm hình ảnh của văn bản và bản ghi kỹ thuật số tương ứng của chúng. Mô hình được đào tạo để nhận dạng các mẫu trong những hình ảnh này tương ứng với các ký tự hoặc từ cụ thể. Theo thời gian, với đủ dữ liệu và đào tạo lặp đi lặp lại, mô hình sẽ cải thiện độ chính xác trong nhận dạng ký tự.
OCR rất quan trọng trong việc đào tạo mô hình ML vì nó cho phép mô hình học hỏi và khái quát hóa từ các cách trình bày văn bản đa dạng, giúp mô hình có khả năng thích ứng với nhiều phông chữ, chữ viết tay và loại tài liệu khác nhau. Một mô hình OCR được huấn luyện tốt có thể xử lý các khác biệt trong văn bản trong thế giới thực, dẫn đến nhận dạng văn bản chính xác hơn trên nhiều ứng dụng khác nhau.
Doanh nghiệp có thể tận dụng công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) để tự động nhập dữ liệu từ tài liệu vật lý, số hóa và tìm kiếm kho lưu trữ giấy tờ, xử lý hiệu quả hóa đơn và biên lai, tự động trích xuất thông tin từ biểu mẫu, chuyển đổi tệp PDF được quét sang định dạng có thể tìm kiếm được, tích hợp với ứng dụng di động để thu thập dữ liệu khi đang di chuyển cũng như xác minh và xác thực tài liệu trong các lĩnh vực như ngân hàng. Thông qua các ứng dụng này, OCR giúp hợp lý hóa các hoạt động, giảm lỗi thủ công và nâng cao khả năng tiếp cận kỹ thuật số.