-
-
Tên Công Ty
Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
Tối ưu hóa số hóa dữ liệu với dữ liệu đào tạo về Nhận dạng ký tự quang học (OCR) chất lượng cao để xây dựng các mô hình ML thông minh.
Giải mã và số hóa hình ảnh quét của văn bản là một thách thức đối với nhiều doanh nghiệp đang phát triển các mô hình AI và Deep Learning đáng tin cậy. Với Nhận dạng ký tự quang học, một quy trình chuyên biệt, có thể tìm kiếm, lập chỉ mục, trích xuất và tối ưu hóa dữ liệu sang định dạng máy có thể đọc được. Cái này tập dữ liệu tài liệu được quét đang được sử dụng để trích xuất thông tin từ các tài liệu viết tay, hóa đơn, hóa đơn, biên lai, vé du lịch, hộ chiếu, nhãn y tế, biển báo và hơn thế nữa. Để phát triển các mô hình đáng tin cậy và được tối ưu hóa, nó nên được đào tạo về bộ dữ liệu OCR đã trích xuất dữ liệu từ hàng nghìn tài liệu được quét.
Chuyên môn của chúng tôi trong việc phát triển bộ dữ liệu đào tạo OCR chính xác hoạt động như thế nào CỦA BẠN ủng hộ?
• Chúng tôi cung cấp cho từng khách hàng cụ thể Tập dữ liệu đào tạo OCR các giải pháp giúp khách hàng phát triển các mô hình AI được tối ưu hóa.
• Khả năng của chúng tôi mở rộng đến việc cung cấp tập dữ liệu PDF được quét và bao phủ các kích thước chữ cái, phông chữ và ký hiệu khác nhau từ các tài liệu.
• Chúng tôi kết hợp độ chính xác của công nghệ và kinh nghiệm của con người để cung cấp một giải pháp có thể mở rộng, đáng tin cậy và giá cả phải chăng cho khách hàng.
Thu thập / Nguồn hàng nghìn bộ dữ liệu viết tay chất lượng cao bằng hàng trăm ngôn ngữ và phương ngữ để đào tạo mô hình học máy (ML) và học sâu (DL). Chúng tôi cũng có thể trợ giúp trong việc trích xuất văn bản trong một hình ảnh.
Tập dữ liệu bao gồm hóa đơn / biên nhận khi một số mặt hàng đã được mua, ví dụ quán cà phê, Hóa đơn nhà hàng, Tạp hóa, Mua sắm trực tuyến, Biên lai thu phí, Áo choàng sân bay, Phòng chờ, Hóa đơn nhiên liệu, Hóa đơn quầy bar, hóa đơn internet, hóa đơn mua sắm, hóa đơn taxi, hóa đơn nhà hàng, vv được thu thập từ các khu vực khác nhau và bằng các ngôn ngữ khác nhau theo yêu cầu cho mô hình ML. Tiết kiệm đáng kể thời gian và tiền bạc bằng cách sao chép dữ liệu chính từ hóa đơn và biên lai một cách hiệu quả và chính xác.
Thu thập dữ liệu biên nhận: Trích xuất dữ liệu của biên nhận với OCR
Thu thập dữ liệu hóa đơn: Phiên âm dữ liệu đáng tin cậy với Tập dữ liệu hóa đơn được quét
Vé: Vé máy bay, Vé taxi, Vé đậu xe, Vé tàu, Xử lý vé phim với OCR
Phiên âm của các tài liệu được quét nhiều danh mục: Bản tin, Sơ yếu lý lịch, Biểu mẫu có hộp kiểm, Nhiều tài liệu trong một hình ảnh, Hướng dẫn sử dụng, Biểu mẫu thuế, v.v.
Dịch vụ thu thập dữ liệu viết tay đa ngôn ngữ để nhận dạng mẫu, tầm nhìn máy tính và các giải pháp học máy khác để đào tạo các mô hình Nhận dạng ký tự quang học.
Chai thuốc có nhãn, Cảnh phố / Đường tiếng Anh với biển số ô tô, Cảnh Đường / Đường tiếng Anh với bảng hướng dẫn / thông tin, v.v.
Dễ dàng trích xuất bảng từ PDF, tài liệu được quét và hình ảnh. Truy xuất dữ liệu cần thiết được sắp xếp theo định dạng bảng từ bất kỳ loại tài liệu nào. Giải pháp của chúng tôi được đào tạo trước để nhận dạng nhiều tiêu đề và trường bảng khác nhau. Các cánh đồng phẳng: Tên, Địa chỉ, Tổng số, Ngày tháng và nhiều thông tin khác! và Các mục hàng: Tên, Mã, Số lượng, Mô tả, Ngày tháng và nhiều thông tin khác!
Bộ dữ liệu Nhận dạng Ký tự Quang học Văn bản & Hình ảnh (OCR) để giúp bạn đào tạo các ứng dụng trong thế giới thực. Không thể tìm thấy dữ liệu bạn cần? Liên hệ với chúng tôi hôm nay.
Video 5k mã vạch với thời lượng 30 - 40 giây từ nhiều vùng địa lý
15.9k hình ảnh biên lai, hóa đơn, đơn đặt hàng bằng 5 thứ tiếng Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Ý & Hà Lan
Đã gửi hình ảnh 45k của Hóa đơn Đức và Anh
Hình ảnh 3.5k của Giấy phép Xe từ các góc độ khác nhau
Đã thu thập và chú thích 90 nghìn tài liệu bằng tiếng Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Đức, Ý, Bồ Đào Nha và Hàn Quốc
23.5k tài liệu bằng tiếng Nhật, tiếng Nga và tiếng Hàn từ Bảng hiệu, Mặt tiền, Chai lọ, Tài liệu, Áp phích, Tờ rơi.
11.5k + hình ảnh biên nhận từ các thành phố lớn ở Châu Âu
75k + biên lai bằng nhiều ngôn ngữ
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý, và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Ngành chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với sự thay đổi mô hình trong quy trình làm việc của mình với sự ra đời của các công nghệ mới và tiên tiến trong AI. Tận dụng các công cụ và công nghệ AI, kết quả y tế được cải thiện có thể đạt được với hiệu quả chăm sóc sức khỏe cao hơn.
Bạn đã bao giờ vò đầu bứt tai, ngạc nhiên về cách Google hoặc Alexa dường như 'hiểu' bạn chưa? Hoặc bạn có thấy mình đang đọc một bài luận do máy tính tạo ra nghe có vẻ giống con người một cách kỳ lạ không? Bạn không cô đơn. Đã đến lúc vén bức màn và tiết lộ bí mật: Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM.
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
OCR, hay Nhận dạng Ký tự Quang học, là công nghệ chuyển đổi văn bản in hoặc viết tay trong hình ảnh hoặc tài liệu quét thành văn bản có thể đọc được bằng máy. Công nghệ này hoạt động bằng cách đào tạo các mô hình AI với các tập dữ liệu được gắn nhãn để nhận dạng các mẫu và ký tự ở nhiều định dạng khác nhau như biên lai, hóa đơn và biểu mẫu.
OCR rất quan trọng trong việc tự động hóa các tác vụ như xử lý tài liệu, trích xuất dữ liệu và số hóa. Nó giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu lỗi và nâng cao hiệu quả xử lý khối lượng lớn tài liệu giấy hoặc tài liệu quét.
Học máy nâng cao OCR bằng cách đào tạo các mô hình với nhiều tập dữ liệu khác nhau, cho phép chúng xử lý các biến thể về phông chữ, kiểu chữ viết tay, bố cục và ngôn ngữ. Theo thời gian, các mô hình sẽ học cách khái quát hóa và cải thiện tỷ lệ nhận dạng.
OCR có thể xử lý nhiều loại tài liệu như biên lai, hóa đơn, mẫu viết tay, hộ chiếu, nhãn y tế, vé và thậm chí cả các bảng phức tạp dưới dạng PDF được quét hoặc hình ảnh.
Table OCR trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các bảng trong tài liệu được quét, PDF hoặc hình ảnh. Công nghệ này chuyển đổi các hàng và cột sang các định dạng máy có thể đọc được như Excel, giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.
OCR được sử dụng rộng rãi trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính và thương mại điện tử. Công nghệ này tự động trích xuất dữ liệu từ hồ sơ bệnh án, hóa đơn, biên lai và các tài liệu khác, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động trên nhiều lĩnh vực.
Các mô hình OCR đa ngôn ngữ được đào tạo với các tập dữ liệu bao gồm nhiều ngôn ngữ, phương ngữ và kiểu phông chữ khác nhau. Điều này cho phép chúng nhận dạng và xử lý văn bản chính xác trên nhiều loại chữ viết và kiểu chữ khác nhau.
Việc đào tạo các mô hình OCR liên quan đến việc xử lý nhiều loại chữ viết tay, phông chữ, bố cục và ngôn ngữ khác nhau. Đảm bảo độ chính xác trong việc nhận dạng các tài liệu phức tạp như biên lai y tế hoặc nội dung đa ngôn ngữ cũng là một thách thức quan trọng.
Shaip cung cấp các bộ dữ liệu OCR chất lượng cao, dành riêng cho khách hàng, bao gồm biên lai, hóa đơn, biểu mẫu viết tay và tài liệu đa ngôn ngữ. Các bộ dữ liệu này được tuyển chọn, chú thích và xác thực để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy tối đa.
Các giải pháp đào tạo OCR của Shaip có khả năng mở rộng cao và được thiết kế để mang lại độ chính xác vượt trội. Quy trình của họ kết hợp các công cụ AI tiên tiến với chuyên môn của con người, đảm bảo kết quả đáng tin cậy ngay cả với bộ dữ liệu lớn.
Chi phí phụ thuộc vào loại, khối lượng và độ phức tạp của tập dữ liệu cần thiết. Để được báo giá tùy chỉnh, doanh nghiệp có thể liên hệ trực tiếp với Shaip để thảo luận về nhu cầu cụ thể của mình.
