Tăng cường trí thông minh xung quanh lâm sàng với các cuộc trò chuyện tổng hợp giữa bệnh nhân và bác sĩ
Trao quyền cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân: Nâng cao đào tạo ML thông qua các cuộc trò chuyện tổng hợp giữa bác sĩ và bệnh nhân trong môi trường lâm sàng.
Tổng Quan Dự Án
Trong ngành chăm sóc sức khỏe năng động, giao tiếp hiệu quả giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân là tối quan trọng để cung cấp dịch vụ chăm sóc chất lượng. Tuy nhiên, các phương pháp tương tác truyền thống giữa bệnh nhân và nhà cung cấp thường gặp thách thức trong việc nắm bắt các sắc thái của các cuộc trò chuyện y tế.
Trong nỗ lực thúc đẩy đào tạo y khoa, một phương pháp tiếp cận mới đã được thực hiện để tạo ra các cuộc trò chuyện tổng hợp giữa Bác sĩ thực hành/Bác sĩ thực tế & Bệnh nhân tại Hoa Kỳ. Bằng cách mô phỏng các cuộc trò chuyện trong thế giới thực, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện giáo dục bệnh nhân, tăng cường giao tiếp và hợp lý hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc. Dự án nhằm mục đích thu thập và phiên âm âm thanh của các tương tác nhập vai cho mục đích đào tạo Mô hình AI lâm sàng, tập trung vào tính tự phát và các tình huống thực tế.
Số liệu thống kê chính
Số giờ dữ liệu tổng hợp được thu thập
2,000 giờ
Số lượng bác sĩ
850 +
Trường hợp sử dụng
Tạo âm thanh tổng hợp &
Phiên mã
Những thách thức
Nắm bắt sự phức tạp của các cuộc trò chuyện y tế
Các cuộc trò chuyện tổng hợp cần phải thực tế và phản ánh chính xác sự phức tạp của các tương tác y tế trong thế giới thực, bao gồm thuật ngữ y khoa, triệu chứng của bệnh nhân và đánh giá của nhà cung cấp.
Đảm bảo tính đa dạng và đại diện
Dự án nhằm mục đích tạo ra một nhóm các cuộc hội thoại tổng hợp đa dạng đại diện cho nhiều giọng nói, dân tộc và nhóm tuổi, phản ánh sự đa dạng của dân số Hoa Kỳ.
Duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Các biện pháp nghiêm ngặt đã được thực hiện để bảo vệ quyền riêng tư của người tham gia, đảm bảo không có thông tin cá nhân nào bị chia sẻ hoặc xâm phạm trong quá trình thu thập và sao chép dữ liệu.
Kiểm tra chất lượng
Xử lý các chi tiết vô nghĩa hoặc bị thiếu trong các tình huống do máy tạo ra trong khi vẫn giữ nguyên giá trị giáo dục của các tương tác.
Chuẩn bị của người tham gia
Người tham gia cần làm quen với các tình huống được cung cấp mà không cần phải đọc trực tiếp trong quá trình tương tác.
Cân bằng tiếng ồn xung quanh
Một thách thức chính là quản lý mức độ tiếng ồn xung quanh để đảm bảo âm thanh nền trở nên chân thực hơn mà không làm lu mờ cuộc trò chuyện chính, đòi hỏi phải cân bằng âm thanh chính xác.
Chất lượng âm thanh nhất quán
Các đặc tính âm thanh khác nhau ở các thiết lập ghi âm khác nhau gây khó khăn trong việc duy trì chất lượng âm thanh đồng nhất cho tất cả các phiên ghi âm.
Dung dịch
Để vượt qua những thách thức này, dự án đã áp dụng các chiến lược sau:
- Các cuộc trò chuyện tổng hợp giữa bệnh nhân và bác sĩ được ghi lại trong bối cảnh môi trường lâm sàng, nơi các bác sĩ thực sự chuyên về nhiều lĩnh vực chăm sóc sức khỏe khác nhau được tuyển dụng. Những chuyên gia này đã đóng góp vào việc phát triển các cuộc trò chuyện được thiết kế để gợi ra cuộc đối thoại tự nhiên phản ánh các tình huống y tế điển hình, chẳng hạn như Tăng huyết áp, Đái tháo đường, Quản lý cơn đau, v.v., gần giống với dòng chảy và sắc thái của các cuộc trò chuyện thực tế của con người.
- Tuyển dụng một nhóm người tham gia đa dạng để phản ánh sự đa dạng của dân số Hoa Kỳ và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe nhằm đảm bảo một nhóm người nói đa dạng, thu hút nhiều giọng nói, dân tộc và nhóm tuổi khác nhau. Và do đó, các bác sĩ thực sự hành nghề trong nhiều chuyên khoa chăm sóc sức khỏe khác nhau đã được tuyển dụng từ nhiều nơi khác nhau của Hoa Kỳ.
- Shaip đã triển khai các giao thức bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt với hệ thống nhận dạng duy nhất để theo dõi sự tham gia của diễn giả trong khi vẫn đảm bảo tính ẩn danh.
- Cung cấp hướng dẫn cho người tham gia về cách xử lý nội dung vô nghĩa do máy tạo ra.
- Một lớp tiếng ồn môi trường có sắc thái (Bao gồm tiếng ồn xung quanh) đã được tích hợp, đại diện cho một phòng khám y khoa gia đình dành cho người lớn đang hoạt động. 100% các bản ghi âm có các yếu tố tiếng ồn xung quanh của phòng khám hoặc bệnh viện, chẳng hạn như tiếng quạt, tiếng ù cơ học, tiếng bíp của thiết bị y tế và tiếng tắt tiếng
các cuộc trò chuyện nền. - Mô phỏng phòng khám thế giới thực cho mỗi địa điểm ghi âm được sắp xếp tỉ mỉ để phản ánh kích thước và âm thanh của phòng khám y khoa gia đình tiêu chuẩn 8x8 feet, không quá 200 feet vuông, với sàn cứng tương tự. Các phòng được trang bị các vật dụng thiết yếu như ghế, bàn, tủ và bàn khám để tạo ra bối cảnh lâm sàng điển hình.
Tổng quan về dự án
- Phạm vi: Thu thập âm thanh và phiên âm các tương tác chăm sóc sức khỏe tổng hợp.
- Thời gian: Mỗi lần tương tác kéo dài trong 5 phút hoặc hơn, trung bình là 10 phút.
- Khối lượng: Tạo ra 2,000 giờ trò chuyện tổng hợp giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân.
- Tương tác: 12,000-24,000 tương tác tổng hợp riêng lẻ kéo dài trung bình 10 phút.
- Môn Địa lý: Chỉ dành cho người tham gia ở Hoa Kỳ.
- Mục tiêu đa dạng:
- Giới Tính: 400 nam, 400 nữ, 50 người phi nhị nguyên giới hoặc không tiết lộ giới tính.
- Tuổi: Phân bố đồng đều ở các nhóm tuổi từ 20 đến 60+.
- Dân tộc: 55% người tham gia là người Mỹ da trắng, 8% người Mỹ gốc Phi, 8% người gốc Tây Ban Nha, 20% người Châu Á và 9% người khác
- Công nghệ: Sử dụng thiết bị iPhone và Android để ghi âm.
- Sự tham gia của chuyên gia chăm sóc sức khỏe: Bác sĩ, trợ lý bác sĩ, y tá và điều dưỡng viên.
Các kết quả
Các cuộc trò chuyện giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân tổng hợp có khả năng cách mạng hóa cách cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tận dụng AI, chúng ta có thể cải thiện giao tiếp, nâng cao giáo dục bệnh nhân và hợp lý hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc, cuối cùng dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
- Các cuộc hội thoại tổng hợp chất lượng cao: Dự án đã tạo ra thành công 2,000 giờ trò chuyện tổng hợp chất lượng cao giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân, đáp ứng các yêu cầu của khách hàng về tính chính xác, đa dạng và quyền riêng tư.
- Đại diện cân bằng: Sự kết hợp lành mạnh về giới tính, độ tuổi và dân tộc giữa những người tham gia góp phần tạo nên tính chân thực và toàn diện của tài liệu đào tạo.
- Cơ sở dữ liệu toàn diện: Thiết lập kho lưu trữ các cuộc hội thoại tổng hợp có thể được sử dụng cho nhiều mục đích đào tạo và giáo dục y tế khác nhau.
- Giao tiếp nâng cao: Các cuộc trò chuyện tổng hợp cung cấp nguồn tài nguyên giá trị cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các nhà nghiên cứu, giúp họ cải thiện chiến lược chăm sóc và giao tiếp với bệnh nhân.
- Quy trình hợp lý hóa: Các cuộc hội thoại do AI tạo ra đã giúp hợp lý hóa quy trình lập tài liệu, giảm gánh nặng hành chính và cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.
- Chủ nghĩa hiện thực nâng cao: Môi trường được kiểm soát nhưng vẫn chân thực đã làm tăng đáng kể tính chân thực của dữ liệu đào tạo, mang đến cho các chuyên gia y tế trải nghiệm học tập nhập vai hơn.
- Sự đa dạng của âm thanh: Sự đa dạng của âm thanh nền trong các bản ghi âm làm tăng thêm độ phức tạp cho quá trình đào tạo, giúp học viên chuẩn bị cho môi trường lâm sàng thực tế, nơi có nhiều kích thích thính giác.
Việc Shaip tích hợp tiếng ồn xung quanh thực tế vào các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân đã nâng cao đáng kể dữ liệu đào tạo của chúng tôi. Sự chú ý đến chi tiết môi trường trong các bản ghi chất lượng cao này không chỉ làm phong phú thêm trải nghiệm học tập mà còn giúp các nhà cung cấp của chúng tôi chuẩn bị tốt hơn cho bản chất năng động của môi trường chăm sóc bệnh nhân. Nhờ đó, chúng tôi đã thấy những cải thiện đáng kể trong tương tác với bệnh nhân, hiệu quả của nhà cung cấp và độ chính xác của quy trình ghi chép của chúng tôi.
Sự tận tâm của Shaip đối với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu càng củng cố thêm niềm tin của chúng tôi vào dịch vụ của họ. Tổ chức của chúng tôi rất vui mừng được duy trì và mở rộng sự hợp tác hiệu quả này.