Hướng dẫn của Người mua cho
Thu thập / Tìm nguồn cung ứng dữ liệu AI

Bước sơ bộ để làm cho AI hoạt động trong thế giới thực

Máy móc không có tâm trí của riêng chúng. Họ không có ý kiến, sự kiện và các khả năng như lý luận, nhận thức, v.v. Để biến chúng thành phương tiện mạnh mẽ, bạn cần các thuật toán và quan trọng hơn - dữ liệu, có liên quan, theo ngữ cảnh và gần đây. Quá trình thu thập dữ liệu đó cho máy móc để phục vụ các mục đích đã định của chúng được gọi là thu thập dữ liệu AI.

Mỗi sản phẩm hoặc giải pháp hỗ trợ AI mà chúng tôi sử dụng ngày nay và kết quả mà chúng mang lại đều bắt nguồn từ nhiều năm đào tạo, phát triển và tối ưu hóa. Thu thập dữ liệu AI là bước đầu tiên trong quá trình phát triển AI mà ngay từ đầu sẽ xác định mức độ hiệu quả và hiệu quả của một hệ thống AI. Quá trình tìm nguồn cung cấp các bộ dữ liệu có liên quan từ vô số nguồn sẽ giúp các mô hình AI xử lý chi tiết tốt hơn và đưa ra các kết quả có ý nghĩa.

Trong hướng dẫn dành cho người mua này, bạn sẽ học:

• Thu thập dữ liệu AI là gì? Các loại của nó?
• Làm thế nào để có được Dữ liệu đào tạo về AI cho Mô hình ML của bạn?
• Dữ liệu xấu ảnh hưởng đến tham vọng AI của bạn như thế nào?
• Các yếu tố cần xem xét khi đưa ra ngân sách hiệu quả cho Dữ liệu đào tạo AI của bạn
• Lợi ích của nhà cung cấp dịch vụ Dữ liệu đào tạo AI đầu cuối
• Cách chọn nhà cung cấp Thu thập dữ liệu AI phù hợp-