Cuộc trò chuyện về chăm sóc sức khỏe tổng hợp cho ASR

Cho phép phát triển công nghệ xung quanh thông qua các cuộc trò chuyện về chăm sóc sức khỏe tổng hợp

Công nghệ môi trường xung quanh

Hơn 2000 giờ dữ liệu âm thanh được thu thập và sao chép trong môi trường lâm sàng

Trong lĩnh vực AI đàm thoại đang phát triển nhanh chóng, một trong những ứng dụng đáng chú ý là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi công nghệ được sử dụng để hợp lý hóa các tương tác giữa nhà cung cấp và bệnh nhân. Khách hàng của chúng tôi, một tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ chăm sóc sức khỏe, đã tiếp cận Shaip với yêu cầu nâng cao mô hình Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) của họ để hiểu và ghi lại tốt hơn các cuộc hội thoại nhiều người nói trong môi trường lâm sàng. Do các quy định về quyền riêng tư, việc thu thập các cuộc đối thoại trong thế giới thực là một thách thức; do đó, ý tưởng là tạo ra và ghi lại các tương tác tổng hợp nhưng thực tế giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân.

Khối lượng

2,000 giờ hoặc khoảng 12,000 đến 24,000 tương tác tổng hợp riêng lẻ của 10 thời lượng trung bình trong vài phút.

Mục tiêu

Mục tiêu chính của chúng tôi là tạo ra khoảng 2,000 giờ bản ghi âm, chuyển thành 12,000 đến 24,000 tương tác tổng hợp được chế tạo tỉ mỉ, thể hiện sự đa dạng về giới tính, độ tuổi, giọng nói và vai trò y tế. Bộ dữ liệu toàn diện và xác thực này, được thiết kế để mô phỏng các cuộc đối thoại lâm sàng trong thế giới thực, được tạo ra trong khi tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về quyền riêng tư như HIPAA. Các tương tác tổng hợp đóng vai trò như một tập dữ liệu phong phú, là công cụ giúp đào tạo và tinh chỉnh mô hình ASR của khách hàng của chúng tôi, nâng cao đáng kể khả năng xử lý các cuộc hội thoại trong thế giới thực trong môi trường lâm sàng.

 

Mục tiêu

Những thách thức

Tuân thủ quy định

Việc đảm bảo tuân thủ các luật về quyền riêng tư như HIPAA trong khi tạo ra các tương tác chăm sóc sức khỏe tổng hợp nhưng thực tế có thể là một thách thức.

Tuân thủ quy định

Tính xác thực và đa dạng của dữ liệu

Việc tạo ra các tương tác tổng hợp mô phỏng chính xác các cuộc đối thoại lâm sàng trong thế giới thực đồng thời bao gồm nhiều tình huống, giọng nói, độ tuổi và vai trò y tế đòi hỏi một cách tiếp cận tỉ mỉ và kiến ​​thức chuyên sâu về lĩnh vực.

Data authenticity and diversity

Đảm bảo chất lượng

Để đạt được mức độ chính xác cao trong quá trình phiên âm, chẳng hạn như Tỷ lệ chính xác từ 95% (WER) và Tỷ lệ chính xác thẻ 90% (TER), đòi hỏi các quy trình đảm bảo chất lượng nghiêm ngặt.

Năng lực kỹ thuật

Việc đảm bảo cơ sở hạ tầng kỹ thuật, bao gồm nền tảng ghi và sao chép, có thể xử lý khối lượng dữ liệu và duy trì chất lượng là một thách thức lớn.

Tuyển dụng và đào tạo nguồn lực

Tuyển dụng những cá nhân có kiến ​​thức y tế để nhập vai và đảm bảo họ tuân thủ các tình huống thực tế trong khi duy trì luồng trò chuyện tự nhiên có thể khá khó khăn. Ngoài ra, việc đào tạo nhân viên ghi chép để tuân thủ các nguyên tắc chất lượng nghiêm ngặt đòi hỏi nỗ lực và chuyên môn đáng kể.

Cách tiếp cận/Giải pháp

Bộ sưu tập và phiên âm âm thanh

  • Tạo kịch bản: Đã phát triển các kịch bản thực tế phản ánh các tình trạng không khẩn cấp phổ biến gặp phải trong thực hành y học gia đình dành cho người lớn, chẳng hạn như tăng huyết áp, tiểu đường và kiểm soát cơn đau.
  • Nhập vai: Tuyển dụng những cá nhân có kiến ​​thức nền tảng về y tế để đóng vai nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân, tuân thủ các tình huống được cung cấp và mô phỏng các cuộc trò chuyện lâm sàng trong thế giới thực.
  • Ghi âm: Đã sử dụng Ứng dụng Shaip Work Mobile để ghi lại âm thanh, đảm bảo sự thể hiện đa dạng về giới tính, độ tuổi, giọng nói và trình độ chuyên môn của những người tham gia.

Xác nhận và phiên âm

  • Đã thực thi các tập lệnh xác thực để đảm bảo tính chính xác và chất lượng của tệp âm thanh.
  • Việc phiên âm được thực hiện trên nền tảng Bhasha, tuân thủ các nguyên tắc cụ thể được cung cấp và đảm bảo phiên âm văn bản nguyên văn với chế độ ghi nhật ký chính xác.
  • Siêu dữ liệu được chú thích bao gồm ID người nói, Tuổi, Giới tính, Ngôn ngữ bản địa và đào tạo/kinh nghiệm y tế, những thông tin này rất quan trọng đối với mục đích đào tạo mô hình của khách hàng.

Đảm bảo chất lượng

  • Kiểm tra chất lượng toàn diện của CQA & PMO đã đảm bảo Mục tiêu chất lượng phiên âm là Tỷ lệ chính xác từ 95% (WER) và Tỷ lệ chính xác thẻ 90% (TER).

Cung cấp dữ liệu

  • Cấu trúc dữ liệu một cách rõ ràng, có tổ chức và phân phối dữ liệu theo từng đợt, cùng với các ghi chú chi tiết về từng đợt và thư mục văn hóa.
  • Đảm bảo tất cả dữ liệu, bao gồm tệp âm thanh, bản chép lời và siêu dữ liệu, được gắn nhãn và định dạng chính xác theo thông số kỹ thuật của khách hàng.

Phản hồi và lặp lại

Thiết lập một vòng phản hồi mạnh mẽ với khách hàng để xác định bất kỳ thiếu sót nào, đảm bảo thực hiện sửa chữa và cung cấp bộ dữ liệu đầy đủ, chính xác.

Thành tựu chính

  • Thu thập và sao chép thành công 2000 giờ tương tác chăm sóc sức khỏe tổng hợp.
  • Phiên âm nhanh chóng và chính xác với tỷ lệ chính xác vượt trội, góp phần đáng kể vào mục tiêu nâng cao mô hình ASR của khách hàng.
  • Chứng tỏ khả năng của Shaip trong việc xử lý các dự án phức tạp, quy mô lớn với cách tiếp cận tỉ mỉ hướng tới chất lượng và độ chính xác.

Kết quả

Dự án được thực hiện tỉ mỉ do Shaip hỗ trợ đã mang lại một bộ dữ liệu phong phú góp phần đáng kể vào việc nâng cao mô hình ASR của khách hàng. Các tương tác tổng hợp đã tạo ra sự thể hiện thực tế của các cuộc đối thoại lâm sàng, hỗ trợ khách hàng đạt được dịch vụ giọng nói mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn cho môi trường chăm sóc sức khỏe. Thông qua cách tiếp cận có cấu trúc và phối hợp tốt, Shaip đảm bảo thực hiện thành công một dự án phức tạp trong khung thời gian quy định, củng cố chuyên môn của mình trong việc quản lý các dự án AI đàm thoại quy mô lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Sự hợp tác của chúng tôi với Shaip đã nâng cao đáng kể dự án của chúng tôi về Công nghệ môi trường xung quanh và AI đàm thoại trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Chuyên môn của họ trong việc tạo và ghi lại các cuộc đối thoại về chăm sóc sức khỏe tổng hợp đã cung cấp nền tảng vững chắc, cho thấy tiềm năng của dữ liệu tổng hợp trong việc vượt qua các thách thức pháp lý. Với Shaip, chúng tôi đã vượt qua những trở ngại này và hiện tiến một bước gần hơn đến việc hiện thực hóa tầm nhìn của chúng tôi về các giải pháp chăm sóc sức khỏe trực quan.

Vàng-5 sao

Tăng tốc AI chăm sóc sức khỏe của bạn
phát triển ứng dụng 100%