Blog Shaip
Biết những thông tin chi tiết và giải pháp mới nhất thúc đẩy Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo & Máy học.
Kiểm duyệt nội dung với HITL: Lợi ích và loại hàng đầu
Today, over 5.19 billion individuals explore the internet. That’s a vast audience, isn’t it? The sheer volume of content generated on the internet is nothing
5 loại kiểm duyệt nội dung và cách mở rộng quy mô bằng AI?
Nhu cầu về dữ liệu do người dùng tạo trong thế giới kinh doanh năng động ngày nay không ngừng tăng lên, với việc kiểm duyệt nội dung cũng nhận được đủ sự quan tâm. Cho dù đó là
Văn bản phi cấu trúc trong khai thác dữ liệu: Mở khóa những hiểu biết sâu sắc về xử lý tài liệu
Chúng tôi đang thu thập dữ liệu hơn bao giờ hết và đến năm 2025, khoảng 80% dữ liệu này sẽ không có cấu trúc. Khai thác dữ liệu giúp định hình dữ liệu này và
Vai trò của OCR trong số hóa tài liệu
Không cần giấy tờ là một giai đoạn quan trọng trong chuyển đổi kỹ thuật số. Các công ty được hưởng lợi từ việc giảm sự phụ thuộc vào giấy tờ và sử dụng các phương tiện kỹ thuật số để chia sẻ thông tin, ghi chú,
Khám phá Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong dịch thuật
Công nghệ NLP đang ngày càng nổi bật. Sự kết hợp giữa khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và trí tuệ nhân tạo có thể xóa bỏ rào cản ngôn ngữ. Với
Kiểm duyệt nội dung: Nội dung do người dùng tạo - Phước lành hay lời nguyền?
Nội dung do người dùng tạo (UGC) bao gồm nội dung dành riêng cho thương hiệu mà khách hàng đăng trên nền tảng truyền thông xã hội. Nó bao gồm tất cả các loại nội dung văn bản và phương tiện, bao gồm cả các tệp âm thanh được đăng
Tầm quan trọng của mức độ liên quan trong tìm kiếm và cách cải thiện nó
Người dùng ngày nay bị ngập trong lượng thông tin khổng lồ, khiến việc tìm kiếm thông tin họ cần trở nên phức tạp. Mức độ liên quan của tìm kiếm đo lường độ chính xác của thông tin mà một
Cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: Vai trò của chú thích hình ảnh y tế trong chẩn đoán AI
Chú thích hình ảnh y tế là một bài tập quan trọng trong việc cung cấp dữ liệu huấn luyện cho các thuật toán máy học và mô hình AI. Vì các chương trình AI sử dụng dữ liệu được mô hình hóa trước để
Mở khóa tiềm năng của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên lâm sàng (NLP) trong chăm sóc sức khỏe
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính hiểu ngôn ngữ của con người. Nó sử dụng thuật toán và máy học để diễn giải văn bản, âm thanh và các định dạng phương tiện khác. Các
Triển khai AI sáng tạo để tăng trưởng và thành công tốt hơn
Năng suất, Hiệu quả, Sáng tạo. Đây là ba từ có tầm quan trọng to lớn trong mọi ngành và tổ chức. AI sáng tạo có khả năng cho phép bất kỳ cá nhân nào
Hậu trường: Khám phá hoạt động bên trong của ChatGPT – Phần 2
Chào mừng bạn quay lại phần thứ hai của cuộc thảo luận hấp dẫn của chúng tôi với ChatGPT. Trong phần đầu của cuộc trò chuyện, chúng tôi đã thảo luận về vai trò của dữ liệu
Hậu trường: Khám phá hoạt động bên trong của ChatGPT – Phần 1
Xin chào, tên tôi là Anubhav Saraf, Giám đốc Tiếp thị tại Shaip, hôm nay bạn thế nào? Xin chào Anubhav! Tôi là một AI, vì vậy tôi không có
Chú thích văn bản trong Machine Learning: Hướng dẫn toàn diện
Chú thích văn bản trong Machine Learning là gì? Chú thích văn bản trong học máy đề cập đến việc thêm siêu dữ liệu hoặc nhãn vào dữ liệu văn bản thô để tạo cấu trúc
Hướng dẫn Mô hình ngôn ngữ lớn LLM
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Hướng dẫn đầy đủ vào năm 2023 Mọi thứ bạn cần biết về Bảng chỉ mục LLM Giới thiệu Mô hình ngôn ngữ lớn là gì? Phổ biến
Shaip giành được giải Đồng tại Giải thưởng Doanh nghiệp Hoa Kỳ cho Công ty khởi nghiệp của năm (2 năm liên tiếp)
LOUISVILLE, KENTUCKY, HOA KỲ, ngày 20 tháng 2022 năm 21: Shaip đã giành được giải Đồng trong Giải thưởng Doanh nghiệp Hoa Kỳ Thường niên lần thứ XNUMX, ở hạng mục – Khởi nghiệp của
AI trong ngành công nghiệp âm nhạc: Vai trò quan trọng của dữ liệu đào tạo trong các mô hình ML
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa ngành công nghiệp âm nhạc, cung cấp các công cụ sáng tác, làm chủ và biểu diễn tự động. Thuật toán AI tạo ra các sáng tác mới lạ, dự đoán lượt truy cập và cá nhân hóa trải nghiệm của người nghe,
4 Thực hành AI đàm thoại hiệu quả để đạt ROI tối đa
AI đàm thoại, được hỗ trợ bởi các công nghệ tiên tiến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, đã nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong bối cảnh kinh doanh mới. Nó cách mạng hóa
Có phải chúng ta đang hướng đến tình trạng thiếu dữ liệu đào tạo AI?
Khái niệm Thiếu dữ liệu đào tạo AI rất phức tạp và đang phát triển. Một mối quan tâm lớn là thế giới kỹ thuật số hiện đại có thể cần tốt, đáng tin cậy và
OCR trong chăm sóc sức khỏe: Hướng dẫn toàn diện về các trường hợp sử dụng, lợi ích và hạn chế
Ngành chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với sự thay đổi mô hình trong quy trình làm việc của mình với sự ra đời của các công nghệ mới và tiên tiến trong AI. Tận dụng các công cụ và công nghệ AI,
Hướng dẫn về AI đàm thoại trong chăm sóc sức khỏe
AI trong chăm sóc sức khỏe là một công nghệ tương đối mới nhưng đã đạt được đà phát triển trong vài năm qua. Nó đã được sử dụng cho các nhiệm vụ khác nhau, từ
AI trong Sức khỏe Tâm thần – Ví dụ, Lợi ích & Xu hướng
AI ngày nay đã trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất, phá vỡ tất cả các ngành công nghiệp chính và mang lại lợi ích to lớn cho các ngành và lĩnh vực toàn cầu. Bằng cách tận dụng
Mở khóa tiềm năng của dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc bằng NLP
Lượng dữ liệu khổng lồ có trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe ngày nay đang tăng lên rất nhiều. Mặc dù dữ liệu được coi là tài sản quan trọng nhất trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, nhưng dịch vụ chăm sóc sức khỏe
Từ A đến Z của Chú thích Dữ liệu
Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về chú thích dữ liệu: Mẹo và các phương pháp hay nhất Hướng dẫn dành cho người mua cơ bản năm 2023 Giới thiệu bảng chỉ mục Học máy là gì? Là gì
Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại
Hướng dẫn đầy đủ về AI đàm thoại Hướng dẫn cơ bản cho người mua 2023 Bảng chỉ mục Giới thiệu AI đàm thoại là gì AI đối thoại hoạt động như thế nào Các loại hoạt động
NLP, NLU và NLG là gì và tại sao bạn nên biết về chúng và sự khác biệt của chúng?
Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó đang phát triển vượt bậc với sự phát triển của các ứng dụng mạnh mẽ như ChatGPT, Siri và Alexa mang đến cho người dùng một thế giới
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): 3 phương pháp quan trọng nhất
Mô hình ngôn ngữ lớn gần đây đã đạt được sự nổi bật lớn sau khi trường hợp sử dụng có thẩm quyền cao ChatGPT của họ đã thành công chỉ sau một đêm. Chứng kiến sự thành công của ChatGPT và
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR): Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết (năm 2023)
Công nghệ Nhận dạng giọng nói tự động đã có từ lâu nhưng gần đây đã trở nên nổi bật sau khi việc sử dụng nó trở nên phổ biến trong các ứng dụng điện thoại thông minh khác nhau như
Làm sáng tỏ NLU: Hướng dẫn tìm hiểu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bạn đã bao giờ nói chuyện với một trợ lý ảo như Siri hay Alexa và ngạc nhiên về cách họ dường như hiểu những gì bạn đang nói chưa? Hoặc có
Tương lai của xử lý ngôn ngữ: Các mô hình ngôn ngữ lớn và các ví dụ của chúng
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy tiếp tục phát triển, khả năng xử lý và hiểu ngôn ngữ của con người cũng vậy. Một trong những điều quan trọng nhất
Chuyển đổi chăm sóc sức khỏe với AI sáng tạo: Lợi ích và ứng dụng chính
Ngày nay, ngành chăm sóc sức khỏe đang chứng kiến những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học. Các công nghệ đã giúp mở ra những cơ hội mới để cải thiện bệnh nhân
Shaip tăng tốc tăng trưởng với việc khai trương văn phòng mới tại Ahmedabad - Gujarat, Ấn Độ
Việc mở rộng văn phòng mới cho phép Shaip đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng về kỹ thuật sản phẩm, dịch vụ chuyên nghiệp, kiểm soát chất lượng và hỗ trợ khách hàng Ahmedabad, Gujarat, Ấn Độ: Shaip, một nền tảng dữ liệu
Dữ liệu đào tạo AI đa dạng cho tính toàn diện và loại bỏ sự thiên vị
Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn có tiềm năng tìm giải pháp cho các vấn đề toàn cầu đồng thời ưu tiên các vấn đề địa phương và biến đổi thế giới theo nhiều cách sâu sắc.
Tác động của quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đối với dữ liệu đào tạo có sẵn
Xây dựng bộ dữ liệu tùy chỉnh mới từ đầu là một thách thức và tẻ nhạt. Nhờ dữ liệu có sẵn, nó cung cấp một giải pháp nhanh chóng và hiệu quả cho các nhà phát triển
Làm cách nào để chọn đúng nhà cung cấp dữ liệu đào tạo AI có sẵn?
Xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng tốt cho các thuật toán học máy mang lại kết quả chính xác là một thách thức. Phải mất thời gian và nỗ lực đáng kể để phát triển các mã máy học chính xác
Tại sao chọn dữ liệu đào tạo AI phù hợp lại quan trọng đối với mô hình AI của bạn?
Mọi người đều biết và hiểu phạm vi to lớn của thị trường AI đang phát triển. Đó là lý do tại sao các doanh nghiệp ngày nay rất mong muốn phát triển ứng dụng của họ trong AI
Chú thích dữ liệu chất lượng hỗ trợ các giải pháp AI tiên tiến
Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy các tương tác giống như con người với các hệ thống máy tính, trong khi Học máy cho phép những máy này học cách bắt chước trí thông minh của con người thông qua mọi tương tác. Nhưng cái gì
Từ số lượng đến chất lượng – Sự phát triển của dữ liệu đào tạo AI
Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn và Máy học tiếp tục ảnh hưởng đến các nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp, khoa học, nhà truyền thông và nhiều ngành công nghiệp khác nhau trên khắp thế giới. Các báo cáo cho rằng
Sức mạnh của AI đang thay đổi tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo đang cung cấp năng lượng cho mọi lĩnh vực và ngành chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Ngành chăm sóc sức khỏe đang gặt hái những lợi ích của dữ liệu biến đổi và kích hoạt
Cách Shaip có thể hỗ trợ các dự án trí tuệ nhân tạo của bạn
Dữ liệu là sức mạnh. Nó là vô giá, nhưng rất khó để lấy được giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ. Nhóm của bạn dành 41% thời gian
Làm cách nào để Bộ dữ liệu đào tạo có sẵn giúp các dự án ML của bạn bắt đầu chạy?
Có một cuộc tranh luận đang diễn ra ủng hộ và phản đối việc sử dụng bộ dữ liệu có sẵn để phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo cao cấp cho doanh nghiệp. Nhưng bộ dữ liệu đào tạo có sẵn có thể
Thiết lập đường ống dữ liệu cho mô hình ML đáng tin cậy và có thể mở rộng
Hàng hóa quý giá nhất đối với các doanh nghiệp ngày nay là dữ liệu. Khi các tổ chức và cá nhân tiếp tục tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mỗi giây, đó là
Dự án AI/ML có cần phải có sự can thiệp của con người hoặc con người không
Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở nên phổ biến, với việc các công ty thuộc nhiều ngành khác nhau sử dụng AI để cung cấp dịch vụ khách hàng đặc biệt, tăng năng suất, hợp lý hóa hoạt động và mang lại lợi ích cho gia đình.
3 trở ngại đối với sự phát triển của AI hội thoại
Nhờ những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học, máy tính có thể thực hiện ngày càng nhiều nhiệm vụ nhận thức. Kết quả là,
Nhận dạng giọng nói khác với nhận dạng giọng nói như thế nào?
Bạn có biết rằng nhận dạng giọng nói và nhận dạng giọng nói là hai công nghệ riêng biệt không? Mọi người thường mắc sai lầm phổ biến là hiểu sai công nghệ này với công nghệ khác.
Công nhân đám đông để thu thập dữ liệu – một phần không thể thiếu của đạo đức AI
Trong nỗ lực xây dựng các giải pháp AI mạnh mẽ và không thiên vị, điều thích hợp là chúng ta tập trung vào việc đào tạo các mô hình theo cách không thiên vị, năng động và
AI đang làm cho việc xử lý yêu cầu bảo hiểm trở nên đơn giản và đáng tin cậy như thế nào
Yêu cầu bồi thường là một nghịch lý trong ngành bảo hiểm (Yêu cầu bảo hiểm) – cả công ty bảo hiểm và khách hàng đều không muốn gửi yêu cầu bồi thường. Tuy nhiên, cả hai
Khám phá thời điểm, lý do và cách thức thu thập dữ liệu cho thị giác máy tính
Bước đầu tiên trong việc triển khai các ứng dụng dựa trên thị giác máy tính là phát triển chiến lược thu thập dữ liệu. Dữ liệu chính xác, động và với số lượng lớn cần
Phân loại tài liệu dựa trên AI – Lợi ích, Quy trình và Trường hợp sử dụng
Trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta, các doanh nghiệp xử lý hàng tấn dữ liệu hàng ngày. Dữ liệu duy trì hoạt động của tổ chức và giúp tổ chức đưa ra các quyết định sáng suốt hơn. Các doanh nghiệp tràn ngập
Danh sách đầy đủ 15 Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt miễn phí hàng đầu để đào tạo Mô hình nhận dạng khuôn mặt
Computer Vision, một nhánh của AI, cung cấp cho máy tính khả năng rút ra thông tin hữu ích từ hình ảnh và video. Sau đó, mô hình học máy sẽ hoạt động
Phân loại văn bản - Tầm quan trọng, các trường hợp sử dụng và quy trình
Dữ liệu là siêu cường đang làm thay đổi cảnh quan kỹ thuật số trong thế giới ngày nay. Từ email đến các bài đăng trên mạng xã hội, có dữ liệu ở khắp mọi nơi. Nó là
Phân tích cảm xúc đa ngôn ngữ - Tầm quan trọng, phương pháp luận và thách thức
Internet đã mở ra cánh cửa cho mọi người tự do bày tỏ ý kiến, quan điểm và đề xuất của họ về bất cứ điều gì trên thế giới trên phương tiện truyền thông xã hội,
NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
Tải xuống Infographics NLP là gì? Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (AI). Nó cho phép robot phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người,
Hướng dẫn hữu ích về Dữ liệu tổng hợp, cách sử dụng, rủi ro và ứng dụng của nó
Với sự tiến bộ của công nghệ, đã có sự thiếu hụt dữ liệu được sử dụng bởi các mô hình ML. Để lấp đầy khoảng trống này, rất nhiều dữ liệu tổng hợp / nhân tạo
Shaip đã giành được Giải thưởng & Hội nghị thượng đỉnh về trí tuệ nhân tạo toàn cầu'22 cho việc sử dụng tốt nhất AI hội thoại
AHMEDABAD, GUJARAT, ẤN ĐỘ, ngày 17 tháng 2022 năm XNUMX: Shaip đã được công nhận cho giải thưởng Trí tuệ nhân tạo đàm thoại tốt nhất tại Hội nghị thượng đỉnh trí tuệ nhân tạo toàn cầu &
Tận dụng giọng nói - Tổng quan và các ứng dụng của công nghệ nhận dạng giọng nói
Khoảng hai thập kỷ trước, không ai có thể tin rằng thế giới tin tưởng về công nghệ tiên tiến của 'Star Trek' đã thúc đẩy giới hạn của trí tưởng tượng có thể
Sự trỗi dậy của Trợ lý giọng nói dựa trên AI trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe
Có một sự tiện lợi không thể nhầm lẫn trong việc đưa ra các hướng dẫn bằng lời nói thay vì phải gõ ra hoặc chọn đúng mục từ menu thả xuống.
15 bộ dữ liệu viết tay mã nguồn mở tốt nhất để đào tạo các mô hình ML của bạn
Thế giới kinh doanh đang chuyển đổi với một tốc độ phi thường, nhưng sự chuyển đổi kỹ thuật số này gần như không rộng khắp như chúng ta mong muốn.
Tại sao AI hội thoại của bạn cần dữ liệu tốt?
Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào chatbot và trợ lý ảo thức dậy khi bạn nói, 'Hey Siri' hoặc 'Alexa'? Đó là vì cách phát âm văn bản
Nhìn lại tương lai của ô tô khi nhìn lại AI hội thoại
AI đàm thoại trên ô tô là cải tiến mới nhất của các kỹ sư đang được rất nhiều người chú ý gần đây. Nó cho phép người dùng tương tác với chatbot hoặc
OCR - Định nghĩa, Lợi ích, Thách thức và Trường hợp Sử dụng [Đồ họa thông tin]
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Hiểu quy trình thu thập dữ liệu âm thanh để nhận dạng giọng nói tự động
Hệ thống Nhận dạng giọng nói tự động và các trợ lý ảo như Siri, Alexa và Cortana đã trở thành những phần phổ biến trong cuộc sống của chúng ta. Sự phụ thuộc của chúng ta vào chúng là
Làm cho tính năng Nhận dạng giọng nói được tổ chức hợp lý với Thu thập dữ liệu giọng nói từ xa
Vai trò của dữ liệu trong thế giới kỹ thuật số tối cao ngày nay đang trở nên vô cùng quan trọng. Dữ liệu là cần thiết, cho dù là dự báo kinh doanh, dự báo thời tiết hay thậm chí
Công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản là gì và nó hoạt động như thế nào trong tính năng nhận dạng giọng nói tự động
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) đã đi một chặng đường dài. Mặc dù nó đã được phát minh từ lâu nhưng nó hầu như không được ai sử dụng. Tuy nhiên, thời gian và
Nhận dạng biển số tự động (ANPR) - AN Tổng quan
Sự phát triển của công nghệ đã cho phép đổi mới nhiều thiết bị hữu ích để giảm bớt công sức của con người. Nhận dạng biển số tự động, là một trong những công nghệ như vậy,
Đây là TOP 10 Câu hỏi thường gặp (FAQ) về Ghi nhãn Dữ liệu
Mọi Kỹ sư ML đều muốn phát triển một mô hình AI chính xác và đáng tin cậy. Các nhà khoa học dữ liệu dành gần 80% thời gian của họ để gắn nhãn và bổ sung dữ liệu. Đó là
Shaip đã cung cấp hơn 7 triệu lần xuất hiện cho một công ty hàng đầu trong danh sách Fortune 500
Hơn 22 nghìn giờ dữ liệu âm thanh đã được thu thập và sao chép để đào tạo một trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ. LOUISVILLE, KENTUCKY, HOA KỲ, ngày 1 tháng 2022 năm XNUMX: Shaip cho phép
Trợ lý giọng nói là gì? & Làm thế nào để Siri và Alexa hiểu những gì bạn đang nói?
Trợ lý giọng nói có thể là những giọng nói tuyệt vời, chủ yếu là nữ, đáp ứng yêu cầu của bạn để tìm nhà hàng gần nhất hoặc con đường ngắn nhất đến
Các trường hợp sử dụng hàng đầu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong chăm sóc sức khỏe
Thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 1.8 tỷ đô la vào năm 2021 lên 4.3 tỷ đô la vào năm 2026, tăng trưởng với tốc độ CAGR là
Dữ liệu tổng hợp và vai trò của nó trong thế giới AI - Lợi ích, Trường hợp sử dụng, Loại & Thách thức
Câu ngạn ngữ mới nhất về dữ liệu là dầu mới là đúng, và cũng giống như nhiên liệu thông thường của bạn, nó đang trở nên khó phát hiện. Nhưng,
Hướng dẫn Cần thiết về Kiểm duyệt Nội dung - Tầm quan trọng, các loại và thách thức
Thế giới kỹ thuật số đang không ngừng phát triển và một chất xúc tác tạo nên sự khác biệt cho nền tảng này với nền tảng khác là nội dung do người dùng tạo. Mặc dù các công ty trên toàn thế giới đều có trang web của họ
Chú thích dữ liệu nội bộ hoặc thuê ngoài - Cái nào mang lại kết quả AI tốt hơn?
Vào năm 2020, 1.7 MB dữ liệu được mọi người tạo ra mỗi giây. Và trong cùng năm đó, chúng tôi đã tạo ra gần 2.5 nghìn tỷ byte dữ liệu
Làm thế nào để Phương pháp Tiếp cận Nhân sự trong Vòng nâng cao Hiệu suất Mô hình ML?
Các mô hình học máy không được tạo ra hoàn hảo - chúng được hoàn thiện theo thời gian, với quá trình đào tạo và thử nghiệm. Một thuật toán ML, để có thể tạo ra
Vai trò của AI trong chú thích hình ảnh y tế
Những tiến bộ vượt bậc trong học máy và trí tuệ nhân tạo đã tạo nên một cuộc cách mạng trong ngành chăm sóc sức khỏe. Thị trường toàn cầu về AI trong chăm sóc sức khỏe năm 2016 khoảng
Chú thích âm thanh / lời nói có ví dụ là gì
Tất cả chúng tôi đã hỏi Alexa (hoặc các trợ lý giọng nói khác) một số câu hỏi mở. Alexa, cửa hàng pizza gần nhất có mở cửa không? Alexa, nhà hàng nào ở vị trí của tôi
Nhận dạng hình ảnh AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
Con người có khả năng bẩm sinh để phân biệt và xác định chính xác các vật thể, con người, động vật và địa điểm từ các bức ảnh. Tuy nhiên, máy tính không đi kèm với khả năng
Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là gì: Tổng quan và các ứng dụng của nó
Nhận dạng ký tự quang học có thể nghe có vẻ khó khăn và xa lạ với hầu hết chúng ta, nhưng chúng tôi đã và đang sử dụng công nghệ tiên tiến này thường xuyên hơn. Chúng tôi sử dụng cái này
Shaip giành giải Bạc & Đồng tại Giải thưởng Stevie dành cho Doanh nghiệp Hoa Kỳ & Châu Á - Thái Bình Dương cho Công ty khởi nghiệp công nghệ sáng tạo nhất
LOUISVILLE, KENTUCKY, UNITED STATES, ngày 3 tháng 2022 năm 20: Shaip đã giành giải Bạc trong Giải thưởng Doanh nghiệp Hoa Kỳ thường niên lần thứ 9 và Giải Đồng tại Châu Á - Thái Bình Dương thường niên lần thứ XNUMX
DDS là gì và tầm quan trọng của Dữ liệu đào tạo để đào tạo Mô hình DDS
Mọi người đều biết về những nguy hiểm của việc lái xe dưới ảnh hưởng hoặc nhắn tin trong khi lái xe. Tuy nhiên, không có nhiều sự chú ý dành cho việc lái xe trong tình trạng buồn ngủ. Trong
ADAS là gì? Tầm quan trọng của Dữ liệu đào tạo để đào tạo Mô hình ADAS
Hầu hết các vụ tai nạn liên quan đến phương tiện xảy ra đều do lỗi của con người. Mặc dù bạn không thể ngăn chặn tất cả các vụ tai nạn xe cộ, nhưng bạn có thể tránh được một phần đáng kể trong số đó.
Dữ liệu đào tạo chất lượng cao cung cấp năng lượng cho các phương tiện tự hành hiệu suất cao
Trong một thập kỷ trở lại đây, mọi nhà sản xuất ô tô bạn gặp đều hào hứng với triển vọng xe tự lái tràn ngập thị trường. Trong khi một số chính
6 phương pháp đã được chứng minh để tùy chỉnh thu thập dữ liệu giọng nói
Có một số loại khách hàng khác nhau - một số có ý tưởng rõ ràng về cách dữ liệu giọng nói của họ nên được cấu trúc và một số khác
Tầm quan trọng của dữ liệu đào tạo tiêu chuẩn Vàng để đào tạo Mô hình phát hiện hư hỏng của phương tiện
Trí tuệ nhân tạo đã phổ biến tính hữu dụng và sự tinh vi của nó sang một số lĩnh vực và một ứng dụng mới lạ của công nghệ tiên tiến này là phát hiện thiệt hại do phương tiện giao thông gây ra. Yêu cầu bồi thường
5 câu hỏi cần hỏi trước khi bạn thuê công ty ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe
Thị trường toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe ước tính sẽ tăng từ 1.426 tỷ USD vào năm 2017 lên 28.04 USD vào năm 2025.
Cách giảm thiểu các thách thức dữ liệu phổ biến trong AI hội thoại
Tất cả chúng tôi đã tương tác với các ứng dụng AI hội thoại như Alexa, Siri và Google Home. Các ứng dụng này đã làm cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta trở nên dễ dàng hơn rất nhiều
Dữ liệu đào tạo về nhận dạng giọng nói - Các loại, thu thập dữ liệu và ứng dụng
Nếu bạn sử dụng Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo hoặc những người khác như một phần của cuộc sống hàng ngày, bạn sẽ chấp nhận rằng Nhận dạng giọng nói đã trở thành
Cách xác định và sửa lỗi dữ liệu đào tạo AI
Giống như phát triển phần mềm hoạt động dựa trên mã, phát triển trí tuệ nhân tạo hoạt động và các mô hình học máy yêu cầu dữ liệu chất lượng cao. Các mô hình yêu cầu được dán nhãn chính xác và
Khối lượng dữ liệu đào tạo tối ưu bạn cần cho một dự án AI là bao nhiêu?
Một mô hình AI đang hoạt động được xây dựng trên các bộ dữ liệu vững chắc, đáng tin cậy và động. Nếu không có dữ liệu đào tạo AI phong phú và chi tiết, nó chắc chắn không
Hướng dẫn toàn diện về Chú thích & Gắn nhãn Video cho Học máy
Tối đa hóa độ chính xác của máy học với chú thích và ghi nhãn video: Bảng hướng dẫn toàn diện về chỉ mục Giới thiệu Chú thích video là gì? Mục đích của chú thích video
Trạng thái của AI hội thoại 2022
State ofConversational AI 2022 AI là gì? Một cách thức thông minh và có lập trình để mang lại trải nghiệm trò chuyện trò chuyện ngắn với người thực, thông qua kỹ thuật số và viễn thông
Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) - Khái niệm, các loại và ứng dụng
Mỗi khi chúng ta nghe một từ hoặc đọc một văn bản, chúng ta có khả năng tự nhiên để xác định và phân loại từ đó thành người, địa điểm, vị trí,
Cách thu thập dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình nhận dạng khuôn mặt
Con người rất giỏi trong việc nhận dạng khuôn mặt, nhưng chúng ta cũng diễn giải các biểu cảm và cảm xúc một cách khá tự nhiên. Nghiên cứu cho biết chúng ta có thể xác định khuôn mặt quen thuộc trong vòng 380ms
Shaip ra mắt Chương trình CSR khánh thành “Prayas”
Shaip đặt mục tiêu thúc đẩy sự phát triển bền vững trên thị trường và cố gắng tạo ra sự khác biệt trong cộng đồng mà họ điều hành LOUISVILLE, KENTUCKY, UNITED STATES,
Shaip đảm bảo dữ liệu đào tạo AI chất lượng cao cho các mô hình AI của bạn
Sự thành công của bất kỳ mô hình AI nào đều phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu được đưa vào hệ thống. Hệ thống ML chạy trên số lượng lớn dữ liệu, nhưng
Thu thập dữ liệu là gì? Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết
Các mô hình # AI / #ML thông minh có ở khắp mọi nơi, có thể là, Các mô hình chăm sóc sức khỏe tiên đoán, chẩn đoán chủ động,
22+ Bộ dữ liệu mã nguồn mở được mua nhiều nhất cho thị giác máy tính
Thuật toán AI chỉ tốt khi dữ liệu bạn cung cấp cho nó. Nó không phải là một tuyên bố táo bạo hay độc đáo. AI có thể có
15 Bộ dữ liệu NLP tốt nhất để đào tạo bạn Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một phần quan trọng trong bộ giáp học máy. Tuy nhiên, nó cần một lượng lớn dữ liệu và đào tạo để mô hình
5 sai lầm về ghi nhãn dữ liệu hàng đầu đang làm giảm hiệu quả của AI
Trong một thế giới mà các doanh nghiệp kinh doanh đang chen lấn nhau để trở thành những người đầu tiên chuyển đổi phương thức kinh doanh của họ bằng cách áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo,
Cách tiếp cận việc thu thập dữ liệu cho AI hội thoại
Ngày nay, chúng ta có một số robot biết nói như chatbot, trợ lý ảo, v.v. trong nhà của chúng ta, hệ thống xe hơi, thiết bị di động, giải pháp tự động hóa gia đình, v.v. Những thiết bị này
Giải mã 5 lợi ích và cạm bẫy hàng đầu của việc sử dụng thu thập dữ liệu nguồn lực cộng đồng để học máy
Được thúc đẩy bởi nhu cầu tối ưu hóa kết quả của bạn và mở đường cho việc đào tạo nhiều hơn về AI với khối lượng bổ sung, bạn có thể ở đó
Nguồn lực cộng đồng 101: Cách duy trì hiệu quả chất lượng dữ liệu của dữ liệu do nguồn lực cộng đồng của bạn
Nếu bạn có ý định kinh doanh bánh donut thành công, bạn cần chuẩn bị loại bánh donut tốt nhất trên thị trường. Trong khi kỹ năng kỹ thuật và kinh nghiệm của bạn
6 Nguyên tắc vững chắc để đơn giản hóa quy trình thu thập dữ liệu đào tạo AI của bạn
Quá trình thu thập dữ liệu đào tạo AI là không thể tránh khỏi và đầy thách thức. Không có cách nào chúng ta có thể bỏ qua phần này và trực tiếp đến
Hướng dẫn người mua thu thập dữ liệu AI
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về thu thập dữ liệu AI Chọn công ty thu thập dữ liệu AI cho dự án AI / ML của bạn Bảng chỉ mục Giới thiệu là gì
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe là gì và tại sao dữ liệu này lại quan trọng?
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe đang thúc đẩy AI chăm sóc sức khỏe lên Mặt trăng như thế nào? Mua sắm dữ liệu luôn là một ưu tiên của tổ chức. Hơn thế nữa khi dữ liệu liên quan
Các loại chú thích hình ảnh: Ưu, nhược điểm và các trường hợp sử dụng
Thế giới không giống như vậy kể từ khi máy tính bắt đầu nhìn vào các vật thể và giải thích chúng. Từ các yếu tố giải trí có thể đơn giản
4 lý do tại sao bạn cần thuê ngoài dự án chú thích dữ liệu của mình
Phát triển một mô hình AI rất tốn kém, phải không? Đối với nhiều công ty, ý tưởng đơn thuần về việc phát triển một mô hình AI đơn giản có thể thúc đẩy họ
Cẩm nang cần thiết để chọn đúng nhà cung cấp ghi nhãn dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu đào tạo có thể là một giai đoạn thú vị hoặc một giai đoạn thử thách trong quá trình phát triển máy học. Thách thức nếu bạn đang biên soạn dữ liệu đào tạo bằng cách
5 cách chất lượng dữ liệu có thể ảnh hưởng đến giải pháp AI của bạn
Một khái niệm tương lai có nguồn gốc từ đầu những năm 60 đã chờ đợi một khoảnh khắc thay đổi trò chơi đó không chỉ trở thành
Hiểu sự khác biệt giữa Ghi nhãn Dữ liệu Thủ công và Tự động
Nếu bạn đang phát triển một giải pháp AI, thời gian đưa sản phẩm của bạn ra thị trường phụ thuộc rất nhiều vào sự sẵn có kịp thời của bộ dữ liệu chất lượng cho mục đích đào tạo. Chỉ khi
5 thách thức chính làm giảm hiệu quả ghi nhãn dữ liệu
Chú thích dữ liệu hoặc ghi nhãn dữ liệu, như bạn biết, là một quá trình lâu dài. Không có ai xác định thời điểm bạn có thể nói rằng bạn sẽ ngừng đào tạo
Các ứng dụng thực tế của máy học trong chăm sóc sức khỏe
Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe luôn được hưởng lợi từ những tiến bộ công nghệ và dịch vụ của họ. Từ máy tạo nhịp tim và X-Rays đến CPR điện tử và hơn thế nữa, chăm sóc sức khỏe đã có thể
Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe: lợi ích, thách thức và mọi thứ ở giữa
Giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đạt mức cao mới vào năm 2020 ở mức 6.7 tỷ USD. Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ cũng tiết lộ
Hồ sơ sức khỏe điện tử & AI: Trận đấu được tạo ra từ thiên đường
Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) được cho là hiệu quả và hỗ trợ việc cung cấp nhanh chóng các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân. Tuy nhiên, dường như có
Ghi nhãn dữ liệu là gì? Mọi thứ một người mới bắt đầu cần biết
Tải xuống đồ họa thông tin Các mô hình AI thông minh cần được đào tạo chuyên sâu để có thể xác định các mẫu, đối tượng và cuối cùng đưa ra quyết định đáng tin cậy. Tuy nhiên, các
Kỹ thuật chú thích dữ liệu cho các trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất trong chăm sóc sức khỏe
Trong một thời gian dài, chúng ta đã đọc về vai trò của chú thích dữ liệu trong học máy và các mô-đun Trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng tôi biết rằng chất lượng
Vai trò của việc thu thập và chú thích dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe
Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi nói với bạn rằng vào lần tiếp theo bạn chụp ảnh tự sướng, điện thoại thông minh của bạn sẽ dự đoán rằng bạn có khả năng bị mụn ở
4 Thách thức về dữ liệu duy nhất khi sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe
Đã nói đủ lần nhưng AI đang chứng tỏ mình là người thay đổi cuộc chơi trong ngành chăm sóc sức khỏe. Từ việc chỉ là những người tham gia thụ động trong
Tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe
Thành thật mà nói, chúng ta đang sống trong tương lai mà chúng ta đều mơ ước vài năm trở lại đây. Nếu dự đoán chính xác một sự kiện hoặc một sự kiện là một
Sự tinh tế của dữ liệu đào tạo AI và tại sao họ sẽ thực hiện hoặc phá vỡ dự án của bạn
Tất cả chúng ta đều hiểu rằng hiệu suất của mô-đun trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của bộ dữ liệu được cung cấp trong giai đoạn đào tạo. Tuy nhiên,
Lợi ích Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đào tạo từ đầu đến cuối có thể cung cấp dự án AI của bạn
AI (trí tuệ nhân tạo) và dữ liệu đào tạo không thể tách rời. Chúng giống như đêm và ngày, đầu và đuôi, và âm và dương. Không thể tồn tại nếu không có
Quyết định mua dữ liệu đào tạo AI có nên chỉ dựa trên giá không?
Nhiều công ty khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp đang nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hoạt động và tìm ra giải pháp cho nhu cầu kinh doanh của họ. Các
Chú thích Hình ảnh cho Thị giác Máy tính
Chú thích hình ảnh & Ghi nhãn cho thị giác máy tính Hướng dẫn người mua cuối cùng 2023 Bảng chỉ mục Giới thiệu Chú thích hình ảnh là gì? Các loại chú thích Kỹ thuật chú thích sử dụng
Nhà cung cấp dữ liệu sẽ luôn khiến bạn phải trả ít hơn: Đây là lý do tại sao
Tất cả các dự án liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy đều yêu cầu dữ liệu đào tạo về AI. Cách duy nhất mà hệ thống AI có thể học để trở nên chính xác hơn và
Cách chọn công ty thu thập dữ liệu tốt nhất cho các dự án AI & ML
Ngày nay, một doanh nghiệp không có Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) đang gặp bất lợi cạnh tranh đáng kể. Từ việc hỗ trợ và tối ưu hóa các quy trình và quy trình làm việc phụ trợ
Chi phí ẩn thực tế của việc thu thập dữ liệu AI nội bộ
Thu thập dữ liệu luôn là một mối quan tâm sâu sắc đối với các công ty đang phát triển. Thật không may, các doanh nghiệp vừa và nhỏ phải vật lộn với các chiến lược và kỹ thuật thu thập dữ liệu. Các công ty lớn hơn
Đảm bảo chú thích dữ liệu chính xác cho các dự án AI
Một giải pháp mạnh mẽ dựa trên AI được xây dựng dựa trên dữ liệu – không chỉ bất kỳ dữ liệu nào mà còn là dữ liệu được chú thích chính xác, chất lượng cao. Chỉ những dữ liệu tốt nhất và tinh tế nhất
Các loại dữ liệu đào tạo AI được công khai và tại sao bạn nên (và không nên) sử dụng chúng
Tìm nguồn cung cấp bộ dữ liệu cho các mô-đun trí tuệ nhân tạo (AI) từ các nguồn công khai / mở và miễn phí là một trong những câu hỏi phổ biến nhất mà chúng tôi nhận được trong các buổi tư vấn của mình.
Chi phí thực sự của dữ liệu đào tạo AI
Quá trình phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang bị đánh thuế. Ngay cả một mô-đun AI đơn giản cũng mất hàng tháng đào tạo để dự đoán, xử lý hoặc đề xuất
3 cách đơn giản để thu thập dữ liệu đào tạo cho mô hình AI / ML của bạn
Chúng tôi không cần phải cho bạn biết giá trị của dữ liệu đào tạo AI đối với các dự án đầy tham vọng của bạn. Bạn biết rằng nếu bạn cấp dữ liệu rác cho
Dữ liệu xấu ảnh hưởng đến tham vọng triển khai AI của bạn như thế nào?
Khi xử lý trí tuệ nhân tạo (AI), đôi khi chúng ta chỉ nhận ra hiệu quả và độ chính xác của hệ thống ra quyết định. Chúng tôi không xác định được những cuộc đấu tranh chưa kể
3 yếu tố cần xem xét khi đưa ra ngân sách hiệu quả cho dữ liệu đào tạo AI của bạn
Tầm quan trọng của Trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm và dịch vụ của bạn ngày càng cần thiết vào năm 2021. Như bạn đã biết, các mô-đun AI của bạn chỉ là
Hướng dẫn phân tích tình cảm: Phân tích tình cảm là gì, tại sao và như thế nào?
Mục lục Phân tích tình cảm là gì & Tại sao nó lại quan trọng? Các loại phân tích tình cảm? Phân tích tình cảm hoạt động như thế nào? Phân tích tình cảm là gì
Chìa khóa để vượt qua những trở ngại phát triển AI
Chìa khóa để vượt qua các trở ngại trong phát triển AI Dữ liệu đáng tin cậy hơn Giới thiệu Chìa khóa để vượt qua các trở ngại về AI? Thách thức của chất lượng dữ liệu không nhất quán Điều hướng tuân thủ phức tạp
Bộ dữ liệu nguồn mở hoặc nguồn lực cộng đồng có hiệu quả trong việc đào tạo AI không?
Sau nhiều năm phát triển trí tuệ nhân tạo tốn kém và kết quả không ấn tượng, tính phổ biến của dữ liệu lớn và sự sẵn có của sức mạnh tính toán đang tạo ra một vụ nổ
Cách IoT và AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẵn sàng chuyển đổi ngành
Internet of Things (IoT) đang mở rộng nhanh chóng và lượng dữ liệu được tạo bởi các thiết bị được kết nối đang tăng theo cấp số nhân mỗi ngày. Trong khi nó có thể là
Hướng dẫn duy nhất về dữ liệu đào tạo AI mà bạn sẽ cần vào năm 2021
Dữ liệu đào tạo trong học máy là gì:Định nghĩa, Lợi ích, Thách thức, Ví dụ & Bộ dữ liệu Hướng dẫn người mua cuối cùng 2023 Bảng chỉ số Giới thiệu Đào tạo AI là gì
Cách Shaip giúp các nhóm xây dựng các giải pháp AI chăm sóc sức khỏe
Đừng mong đợi được điều trị bởi một bác sĩ người máy vào lần tới khi bạn đến văn phòng bác sĩ. Máy tính và thuật toán có thể cho chúng ta biết phải làm gì
Shaip công bố nền tảng ShaipCloud hàng đầu trong ngành cho dữ liệu đào tạo máy học chất lượng cao
Shaip công bố nền tảng ShaipCloud hàng đầu trong ngành cho dữ liệu đào tạo máy học chất lượng cao
Điều hướng sự phức tạp về tuân thủ để kết nối AI và chăm sóc sức khỏe
Được thúc đẩy bởi sức mạnh xử lý dồi dào giá rẻ và lượng dữ liệu không bao giờ cạn, AI và máy học đang hoàn thành những điều tuyệt vời cho các tổ chức trên toàn thế giới.
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.