Blog Shaip
Biết những thông tin chi tiết và giải pháp mới nhất thúc đẩy Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo & Máy học.
Vai trò của NLP trong việc phát hiện và phòng ngừa gian lận bảo hiểm
Chúng ta đang chứng kiến một kỷ nguyên mà AI cũng được những kẻ lừa đảo sử dụng. Điều này khiến người dùng cực kỳ khó phát hiện hoạt động đáng ngờ.
Từ A đến Z của Chú thích Dữ liệu
Chú thích dữ liệu là gì [Đã cập nhật năm 2025] – Các phương pháp hay nhất, công cụ, lợi ích, thách thức, loại, v.v. Bạn cần biết thông tin cơ bản về Chú thích dữ liệu? Đọc xong cái này
Shaip mở rộng tính khả dụng của dữ liệu chăm sóc sức khỏe chất lượng cao thông qua quan hệ đối tác với Protege
Louisville, Kentucky và New York, New York, Hoa Kỳ, ngày 4 tháng 2025 năm XNUMX: Shaip, công ty hàng đầu thế giới về các giải pháp dữ liệu do AI thúc đẩy, đã công bố sự ra mắt của
Chống giả mạo là gì và các kỹ thuật phát hiện sự sống trong nhận dạng khuôn mặt?
Nhận dạng khuôn mặt đã trở thành trụ cột chính của các hệ thống an ninh hiện tại trong xác thực điện thoại thông minh, ngân hàng và giám sát. Tuy nhiên, với việc ứng dụng ngày càng tăng của nhận dạng khuôn mặt,
Những xu hướng NLP hàng đầu cần chú ý trong năm 2025
Nếu bạn hoạt động trong lĩnh vực AI, thì bạn hẳn phải quen thuộc với NLP, viết tắt của Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên). NLP đang thay đổi cách
Những ứng dụng và trường hợp sử dụng AI đa phương thức hàng đầu là gì?
AI đa phương thức kết hợp kiến thức từ nhiều nguồn khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, do đó có thể cung cấp thông tin chi tiết phong phú và toàn diện hơn về
RAFT là gì? RAG + Tinh chỉnh
Nói một cách đơn giản, điều chỉnh tinh chỉnh tăng cường truy xuất, hay RAFT, là một kỹ thuật AI tiên tiến trong đó thế hệ tăng cường truy xuất được kết hợp với điều chỉnh tinh chỉnh để tăng cường phản hồi tạo ra từ
Mô hình đa phương thức lớn (LMM) là gì?
Các mô hình đa phương thức lớn (LMM) là một cuộc cách mạng trong trí tuệ nhân tạo (AI). Không giống như các mô hình AI truyền thống hoạt động trong một môi trường dữ liệu duy nhất như văn bản,
19 Bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt miễn phí để thúc đẩy các dự án AI của bạn vào năm 2025
Bạn đang tìm kiếm Bộ dữ liệu Nhận dạng khuôn mặt chất lượng cao để nâng cao các dự án AI và học máy của mình? Không cần tìm đâu xa! Chúng tôi đã biên soạn danh sách 19
Tối ưu hóa RAG với dữ liệu và lời nhắc tốt hơn
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là một cách mới để nâng cao LLM theo cách hiệu quả cao, kết hợp sức mạnh tạo ra và truy xuất dữ liệu thời gian thực. RAG cho phép
RAG so với Fine-Tuning: Loại nào phù hợp với LLM của bạn?
Các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 và Llama 3 đã tác động đến bối cảnh AI và tạo nên những điều kỳ diệu, từ dịch vụ khách hàng đến tạo nội dung.
Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức là gì? Ứng dụng, thách thức và cách chúng hoạt động
Hãy tưởng tượng bạn có báo cáo chụp X-quang và bạn cần hiểu những chấn thương bạn gặp phải. Một lựa chọn là bạn có thể đến gặp bác sĩ, lý tưởng nhất là
Bộ dữ liệu vàng: Nền tảng của hệ thống AI đáng tin cậy
Các tập dữ liệu vàng trong AI đề cập đến các tập dữ liệu tinh khiết nhất và chất lượng cao nhất mà bạn có thể có được để đào tạo hệ thống AI của mình. Là cao nhất
Mọi thứ về AI đàm thoại: Cách thức hoạt động, Ví dụ, Lợi ích và Thách thức [Đồ họa thông tin 2025]
Khám phá cách AI đàm thoại đang định hình lại các ngành công nghiệp bằng các tương tác được cá nhân hóa. Hãy xem Infographic của chúng tôi.
27 Bộ dữ liệu hình ảnh nguồn mở để nâng cao dự án thị giác máy tính của bạn [Cập nhật năm 2025]
Thuật toán AI chỉ tốt khi dữ liệu bạn cung cấp cho nó. Nó không phải là một tuyên bố táo bạo hay độc đáo. AI có thể có
Chú thích Hình ảnh – Các trường hợp sử dụng chính, Kỹ thuật và Loại [2024]
Hướng dẫn cơ bản về chú thích hình ảnh cho thị giác máy tính: Ứng dụng, phương pháp và danh mục Mục lục Tải xuống sách điện tử Nhận bản sao của tôi Hướng dẫn này chọn lọc các khái niệm
Nhận dạng khuôn mặt: Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức và mối quan tâm về quyền riêng tư
Con người rất giỏi trong việc nhận dạng khuôn mặt, nhưng chúng ta cũng diễn giải các biểu cảm và cảm xúc một cách khá tự nhiên. Nghiên cứu cho biết chúng ta có thể xác định khuôn mặt quen thuộc trong vòng 380ms
Dữ liệu thực tế so với dữ liệu tổng hợp: Giải mã tương lai của AI
Khi bạn bước vào lĩnh vực AI, bạn thường sẽ bắt gặp thuật ngữ 'dữ liệu tổng hợp'. Nói một cách đơn giản, dữ liệu tổng hợp là dữ liệu được tạo ra một cách nhân tạo
Ứng dụng của AI trong y học từ xa là gì?
Chúng ta không còn sống trong thời đại mà chúng ta phải đến gặp bác sĩ để kiểm tra cơ bản và theo dõi liên tục, tất cả đều nhờ vào AI. Trong khi
Chuyển văn bản thành giọng nói là gì? – Giải thích TTS
Hãy tưởng tượng bạn đang trò chuyện với điện thoại thông minh, nghe bài viết yêu thích được đọc to trong khi lái xe hoặc học một ngôn ngữ mới với cách phát âm hoàn hảo - tất cả đều không cần sự can thiệp của con người.
Nhận dạng giọng nói y tế là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hãy tưởng tượng một thế giới mà các bác sĩ không còn phải mất hàng giờ để gõ ghi chú bệnh nhân mà chỉ cần nói vào thiết bị và xem
NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
Khám phá đồ họa thông tin NLP của chúng tôi: Tìm hiểu cách thức hoạt động, khám phá lợi ích, thách thức, tăng trưởng thị trường, trường hợp sử dụng và xu hướng tương lai trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bộ dữ liệu NLP hàng đầu để tăng cường mô hình học máy của bạn
NLP là gì? NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) giúp máy tính hiểu ngôn ngữ của con người. Nó giống như việc dạy máy tính đọc, hiểu và phản hồi văn bản và lời nói
22 bộ dữ liệu chữ viết tay và OCR mã nguồn mở tốt nhất để đào tạo các mô hình ML của bạn
Sự gia tăng trong việc sử dụng nhận dạng ký tự quang học chủ yếu có thể là do sự gia tăng trong sản xuất các hệ thống nhận dạng tự động. Kết quả là,
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.