Ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe

5 câu hỏi cần thiết cần hỏi trước khi thuê ngoài ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Thị trường toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe ước tính sẽ tăng từ 1.426 tỷ đô la trong năm 2017 lên 28.04 USD vào năm 2025. Sự gia tăng nhu cầu về trí tuệ nhân tạoCác công nghệ dựa trên cơ sở đang trở nên rõ ràng khi ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe luôn tìm cách cải thiện dịch vụ chăm sóc, giảm chi phí và đảm bảo đưa ra quyết định chính xác.

Tùy thuộc vào mức độ phức tạp của dự án, nhóm nội bộ không phải lúc nào cũng có thể quản lý ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe nhu cầu. Do đó, doanh nghiệp buộc phải tìm kiếm bộ dữ liệu chất lượng từ các nhà cung cấp bên thứ ba đáng tin cậy.

Nhưng có một số phức tạp và thách thức khi bạn tìm kiếm sự trợ giúp từ bên ngoài để Ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Hãy xem xét những thách thức và những điểm cần lưu ý trước khi thuê ngoài bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe dịch vụ ghi nhãn.

Tầm quan trọng của việc ghi nhãn dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe

Ghi nhãn dữ liệu chính xác là rất quan trọng để phát triển các giải pháp hỗ trợ AI trong chăm sóc sức khỏe. Một số lý do chính tại sao ghi nhãn dữ liệu lại cần thiết trong chăm sóc sức khỏe bao gồm:

  1. Cải thiện độ chính xác chẩn đoán: Hình ảnh và dữ liệu y tế được dán nhãn chính xác giúp đào tạo các thuật toán AI để phát hiện bệnh tật và các bất thường với độ chính xác cao hơn, giúp phát hiện sớm hơn và mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.

  2. Chăm sóc bệnh nhân nâng cao: Dữ liệu chăm sóc sức khỏe được chú thích rõ ràng cho phép phát triển các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa, phân tích dự đoán và hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng, cuối cùng là cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

  3. Tuân thủ các quy định: Ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt về quyền riêng tư và bảo mật như HIPAA và GDPR. Đảm bảo tuân thủ là điều cần thiết để bảo vệ thông tin nhạy cảm của bệnh nhân và tránh hậu quả pháp lý.

Các phương pháp thực hành tốt nhất về chú thích dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Để đảm bảo sự thành công của các dự án AI chăm sóc sức khỏe của bạn, hãy xem xét các phương pháp hay nhất sau đây khi thuê ngoài ghi nhãn dữ liệu:

  1. Chuyên môn miền: Làm việc với đối tác ghi nhãn dữ liệu có kiến ​​thức chuyên môn về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Họ cần có hiểu biết sâu sắc về thuật ngữ y khoa, cấu trúc giải phẫu và bệnh lý bệnh để đảm bảo chú thích chính xác.

  2. Đảm bảo chất lượng: Triển khai quy trình đảm bảo chất lượng nghiêm ngặt bao gồm nhiều cấp độ xem xét, kiểm tra thường xuyên và vòng phản hồi liên tục để duy trì việc ghi nhãn dữ liệu chất lượng cao.

  3. Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư: Chọn đối tác ghi nhãn dữ liệu tuân theo các giao thức bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt, chẳng hạn như làm việc với dữ liệu không được xác định danh tính, sử dụng các phương pháp truyền dữ liệu an toàn và thường xuyên kiểm tra các biện pháp bảo mật của họ.

Những thách thức phải đối mặt với việc ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Những thách thức ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Sản phẩm tầm quan trọng của việc có chất lượng cao tập dữ liệu y tế và các hình ảnh được chú thích là rất quan trọng đối với kết quả của Mô hình ML. Chú thích hình ảnh không đúng có thể đưa ra các dự đoán không chính xác, làm hỏng thị giác máy tính dự án. Nó cũng có thể có nghĩa là mất tiền bạc, thời gian và rất nhiều công sức.

Nó cũng có thể có nghĩa là chẩn đoán không chính xác nghiêm trọng, chăm sóc y tế chậm trễ và không đúng cách, v.v. Đó là lý do tại sao một số AI y tế các công ty tìm kiếm các đối tác ghi nhãn và chú thích dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm.

  • Thách thức về quản lý quy trình làm việc

    Một trong những thách thức quan trọng của ghi nhãn dữ liệu y tế là có đủ công nhân được đào tạo để xử lý dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc mở rộng. Các công ty phải vật lộn để cân bằng giữa việc tăng lực lượng lao động, đào tạo và duy trì chất lượng.

  • Thách thức của việc duy trì chất lượng tập dữ liệu

    Đó là một thách thức để duy trì chất lượng tập dữ liệu nhất quán - chủ quan và khách quan.

    Không có nền tảng duy nhất của chân lý về chất lượng chủ quan vì nó mang tính chủ quan đối với người chú thích dữ liệu y tế. Chuyên môn miền, văn hóa, ngôn ngữ và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến chất lượng công việc.

    Trong chất lượng khách quan, có một đơn vị duy nhất của câu trả lời đúng. Tuy nhiên, do không có chuyên môn y tế hoặc kiến ​​thức y tế, người lao động có thể không thực hiện chú thích hình ảnh chính xác.

    Cả hai thách thức đều có thể được giải quyết với kinh nghiệm và đào tạo chuyên sâu về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

  • Thách thức Kiểm soát chi phí

    Nếu không có một bộ thước đo tiêu chuẩn tốt, không thể theo dõi kết quả dự án dựa trên thời gian dành cho công việc ghi nhãn dữ liệu.

    Nếu công việc ghi nhãn dữ liệu được thuê ngoài, sự lựa chọn thường là trả tiền theo giờ hoặc cho mỗi tác vụ được thực hiện.

    Trả lương theo giờ hoạt động tốt về lâu dài, nhưng một số công ty vẫn thích trả theo công việc hơn. Tuy nhiên, nếu công nhân được trả cho mỗi công việc, chất lượng công việc có thể bị ảnh hưởng.

  • Thách thức về các ràng buộc quyền riêng tư

    Việc tuân thủ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là một thách thức đáng kể khi thu thập số lượng lớn dữ liệu. Nó đặc biệt đúng với việc thu thập số lượng lớn bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe vì chúng có thể chứa các chi tiết nhận dạng cá nhân, khuôn mặt, từ Hồ sơ y tế điện tử.

    Nhu cầu lưu trữ và quản lý dữ liệu ở một nơi an toàn cao với các biện pháp kiểm soát truy cập luôn được cảm nhận mạnh mẽ.

    Nếu công việc được thuê ngoài, công ty bên thứ ba có trách nhiệm đạt được chứng nhận tuân thủ và thêm một lớp bảo vệ bổ sung.

Các câu hỏi cần hỏi khi thuê ngoài công việc ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe

Ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe đưa vào danh sách rút gọn một nhà cung cấp

  1. Ai sẽ gắn nhãn dữ liệu?

    Câu hỏi đầu tiên bạn nên hỏi là về nhóm ghi nhãn dữ liệu. Bất cứ dữ liệu đào tạo tổ dán nhãn thực hiện tốt, làm nhiệm vụ thường xuyên. Nhưng với việc đào tạo về các thuật ngữ và khái niệm dành riêng cho từng miền bởi các chuyên gia y tế, họ sẽ có thể phát triển các bộ dữ liệu phù hợp với năng lực mà dự án yêu cầu.

    Hơn nữa, với lực lượng lao động lớn hơn, khi nhiệm vụ ghi nhãn dữ liệu được thuê ngoài, việc phân chia công việc đồng đều giữa các bộ phận quan trọng của các chú giải có kinh nghiệm và được đào tạo trở nên dễ dàng hơn. Theo dõi, cộng tác và tính đồng nhất về chất lượng cũng có thể được duy trì.

    • Yêu cầu nhận xét mẫu về các nhiệm vụ đã hoàn thành. Tìm kiếm độ chính xác trong bộ dữ liệu.
    • Hiểu rõ các tiêu chí đào tạo và tuyển dụng của họ. Tìm hiểu thêm về phương pháp đào tạo, điểm chuẩn chất lượng, danh sách kiểm duyệt và xác thực của họ.
  2. Nó có khả năng mở rộng không?

    Nhà cung cấp dịch vụ ghi nhãn dữ liệu phải có một nhóm miền chăm sóc sức khỏe, được đào tạo tốt để có thể bắt đầu nhanh chóng và mở rộng quy mô nhanh chóng. Bạn nên làm việc với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe độc ​​quyền để có thể tăng cường công việc mà vẫn duy trì chất lượng.

  3. Nhóm nội bộ và nhóm bên ngoài - Cái nào tốt hơn?

    Lựa chọn giữa các đội bên trong và bên ngoài luôn là một hành động cân bằng tinh tế. Nhưng hãy bắt đầu cân nhắc hai yếu tố này dựa trên thời gian thực hiện, chi phí dịch vụ ghi nhãn dữ liệu mở rộng và kinh nghiệm chăm sóc sức khỏe cụ thể.

    Một nhóm nội bộ có thể không có chuyên môn chăm sóc sức khỏe cần thiết và cần được đào tạo chuyên sâu để có thể đứng ngang hàng với các chuyên gia. Nhưng một lực lượng lao động bên ngoài có thể có tập dữ liệu y tế ghi nhãn chuyên môn, làm cho họ trở thành ứng viên lý tưởng để bắt đầu và mở rộng quy mô nhanh chóng.

    Khi kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế và khoa học sức khỏe được kết hợp với các công cụ tiên tiến, bạn có thể thấy chi phí và thời gian xử lý dữ liệu giảm đáng kể.

  4. Họ có đáp ứng các Yêu cầu Quy định không?

    Nhóm xử lý dữ liệu chính xác cần được đào tạo để thực hiện nhiệm vụ của họ một cách an toàn. Nhóm nghiên cứu nên được chuẩn bị bởi các chuyên gia y tế hoặc nhà khoa học dữ liệu để đảm bảo hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân được giấu tên.

    Các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba sẽ xử lý các quy định về quyền riêng tư của bệnh nhân, bao gồm chứng nhận tuân thủ HIPAA và GDPR. Chọn hình ảnh dịch vụ chú thích với chứng chỉ ISO-9002 chứng minh rằng họ thực hiện các biện pháp nghiêm ngặt để duy trì sự riêng tư và tổ chức dữ liệu của khách hàng.

  5. Làm thế nào để nhà cung cấp duy trì Giao tiếp với lực lượng lao động được quản lý?

    Chọn một đối tác ghi nhãn dữ liệu cố gắng duy trì liên lạc rõ ràng và thường xuyên để tránh sự khác biệt trong hướng dẫn, yêu cầu và nhu cầu của dự án. Việc thiếu liên lạc, trao đổi thông tin quan trọng của dự án theo thời gian thực và hệ thống vòng phản hồi không đầy đủ có thể ảnh hưởng xấu đến chất lượng công việc và thời hạn giao hàng. Điều cần thiết là chọn bên thứ ba sử dụng các công cụ cộng tác mới nhất và có hệ thống đã được chứng minh để phát hiện các vấn đề về năng suất trước khi nó bắt đầu ảnh hưởng đến dự án.

Nghiên cứu điển hình: Chú thích hình ảnh y tế cho X quang được hỗ trợ bởi AI

Một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe hàng đầu hợp tác với Shaip để phát triển giải pháp X quang được hỗ trợ bởi AI. Shaip cung cấp dịch vụ chú thích hình ảnh y tế chất lượng cao, ghi nhãn cho hàng nghìn lần chụp CT và MRI với các cấu trúc giải phẫu và bất thường chính xác. Bằng cách hợp tác với nhóm chú thích dữ liệu chăm sóc sức khỏe giàu kinh nghiệm của Shaip, công ty đã có thể đào tạo các thuật toán AI của mình để phát hiện bệnh với độ chính xác cao, cuối cùng là cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Kết luận

Shaip là công ty hàng đầu trong ngành cung cấp dịch vụ ghi nhãn dữ liệu y tế chuyên dụng hàng đầu cho các dự án quan trọng. Chúng tôi có đội ngũ chuyên gia chăm sóc sức khỏe độc ​​quyền được đào tạo bởi những chuyên gia giỏi nhất chuyên gia y tế về các giải pháp ghi nhãn tốt nhất. Kinh nghiệm, kỹ năng, mô-đun đào tạo nghiêm ngặt và các thông số đảm bảo chất lượng đã được chứng minh của chúng tôi đã giúp chúng tôi trở thành đối tác dịch vụ ghi nhãn dữ liệu được ưa thích nhất cho các doanh nghiệp lớn.

Bạn đã sẵn sàng đảm bảo sự thành công của các dự án AI chăm sóc sức khỏe của mình bằng cách ghi nhãn dữ liệu chất lượng cao chưa? Hãy liên hệ với Shaip ngay hôm nay để tìm hiểu cách nhóm chú thích dữ liệu chăm sóc sức khỏe giàu kinh nghiệm của chúng tôi có thể giúp bạn đạt được mục tiêu của mình trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về chất lượng và sự tuân thủ. Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe nguồn mở cho các dự án học máy

Xã hội Chia sẻ