Thị trường toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe ước tính sẽ tăng từ 1.426 tỷ đô la trong năm 2017 lên 28.04 USD vào năm 2025. Sự gia tăng nhu cầu về trí tuệ nhân tạoCác công nghệ dựa trên cơ sở đang trở nên rõ ràng khi ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe luôn tìm cách cải thiện dịch vụ chăm sóc, giảm chi phí và đảm bảo đưa ra quyết định chính xác.
Tùy thuộc vào mức độ phức tạp của dự án, nhóm nội bộ không phải lúc nào cũng có thể quản lý ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe nhu cầu. Do đó, doanh nghiệp buộc phải tìm kiếm bộ dữ liệu chất lượng từ các nhà cung cấp bên thứ ba đáng tin cậy.
Nhưng có một số phức tạp và thách thức khi bạn tìm kiếm sự trợ giúp từ bên ngoài để Ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Hãy xem xét những thách thức và những điểm cần lưu ý trước khi thuê ngoài bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe dịch vụ ghi nhãn.
Những thách thức phải đối mặt với việc ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe
Sản phẩm tầm quan trọng của việc có chất lượng cao tập dữ liệu y tế và các hình ảnh được chú thích là rất quan trọng đối với kết quả của Mô hình ML. Chú thích hình ảnh không đúng có thể đưa ra các dự đoán không chính xác, làm hỏng thị giác máy tính dự án. Nó cũng có thể có nghĩa là mất tiền bạc, thời gian và rất nhiều công sức.
Nó cũng có thể có nghĩa là chẩn đoán không chính xác nghiêm trọng, chăm sóc y tế chậm trễ và không đúng cách, v.v. Đó là lý do tại sao một số AI y tế các công ty tìm kiếm các đối tác ghi nhãn và chú thích dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm.
Thách thức về quản lý quy trình làm việc
Một trong những thách thức quan trọng của ghi nhãn dữ liệu y tế là có đủ công nhân được đào tạo để xử lý dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc mở rộng. Các công ty phải vật lộn để cân bằng giữa việc tăng lực lượng lao động, đào tạo và duy trì chất lượng.
Thách thức của việc duy trì chất lượng tập dữ liệu
Đó là một thách thức để duy trì chất lượng tập dữ liệu nhất quán - chủ quan và khách quan.
Không có nền tảng duy nhất của chân lý về chất lượng chủ quan vì nó mang tính chủ quan đối với người chú thích dữ liệu y tế. Chuyên môn miền, văn hóa, ngôn ngữ và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến chất lượng công việc.
Trong chất lượng khách quan, có một đơn vị duy nhất của câu trả lời đúng. Tuy nhiên, do không có chuyên môn y tế hoặc kiến thức y tế, người lao động có thể không thực hiện chú thích hình ảnh chính xác.
Cả hai thách thức đều có thể được giải quyết với kinh nghiệm và đào tạo chuyên sâu về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Thách thức Kiểm soát chi phí
Nếu không có một bộ thước đo tiêu chuẩn tốt, không thể theo dõi kết quả dự án dựa trên thời gian dành cho công việc ghi nhãn dữ liệu.
Nếu công việc ghi nhãn dữ liệu được thuê ngoài, sự lựa chọn thường là trả tiền theo giờ hoặc cho mỗi tác vụ được thực hiện.
Trả lương theo giờ hoạt động tốt về lâu dài, nhưng một số công ty vẫn thích trả theo công việc hơn. Tuy nhiên, nếu công nhân được trả cho mỗi công việc, chất lượng công việc có thể bị ảnh hưởng.
Thách thức về các ràng buộc quyền riêng tư
Việc tuân thủ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là một thách thức đáng kể khi thu thập số lượng lớn dữ liệu. Nó đặc biệt đúng với việc thu thập số lượng lớn bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe vì chúng có thể chứa các chi tiết nhận dạng cá nhân, khuôn mặt, từ Hồ sơ y tế điện tử.
Nhu cầu lưu trữ và quản lý dữ liệu ở một nơi an toàn cao với các biện pháp kiểm soát truy cập luôn được cảm nhận mạnh mẽ.
Nếu công việc được thuê ngoài, công ty bên thứ ba có trách nhiệm đạt được chứng nhận tuân thủ và thêm một lớp bảo vệ bổ sung.
Bộ dữ liệu y tế / chăm sóc sức khỏe có sẵn để bắt đầu dự án AI chăm sóc sức khỏe của bạn
Các câu hỏi cần hỏi khi thuê ngoài công việc ghi nhãn dữ liệu chăm sóc sức khỏe
Ai sẽ gắn nhãn dữ liệu?
Câu hỏi đầu tiên bạn nên hỏi là về nhóm ghi nhãn dữ liệu. Bất cứ dữ liệu đào tạo tổ dán nhãn thực hiện tốt, làm nhiệm vụ thường xuyên. Nhưng với việc đào tạo về các thuật ngữ và khái niệm dành riêng cho từng miền bởi các chuyên gia y tế, họ sẽ có thể phát triển các bộ dữ liệu phù hợp với năng lực mà dự án yêu cầu.
Hơn nữa, với lực lượng lao động lớn hơn, khi nhiệm vụ ghi nhãn dữ liệu được thuê ngoài, việc phân chia công việc đồng đều giữa các bộ phận quan trọng của các chú giải có kinh nghiệm và được đào tạo trở nên dễ dàng hơn. Theo dõi, cộng tác và tính đồng nhất về chất lượng cũng có thể được duy trì.
- Yêu cầu nhận xét mẫu về các nhiệm vụ đã hoàn thành. Tìm kiếm độ chính xác trong bộ dữ liệu.
- Hiểu rõ các tiêu chí đào tạo và tuyển dụng của họ. Tìm hiểu thêm về phương pháp đào tạo, điểm chuẩn chất lượng, danh sách kiểm duyệt và xác thực của họ.
Nó có khả năng mở rộng không?
Nhà cung cấp dịch vụ ghi nhãn dữ liệu phải có một nhóm miền chăm sóc sức khỏe, được đào tạo tốt để có thể bắt đầu nhanh chóng và mở rộng quy mô nhanh chóng. Bạn nên làm việc với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe độc quyền để có thể tăng cường công việc mà vẫn duy trì chất lượng.
Nhóm nội bộ và nhóm bên ngoài - Cái nào tốt hơn?
Lựa chọn giữa các đội bên trong và bên ngoài luôn là một hành động cân bằng tinh tế. Nhưng hãy bắt đầu cân nhắc hai yếu tố này dựa trên thời gian thực hiện, chi phí dịch vụ ghi nhãn dữ liệu mở rộng và kinh nghiệm chăm sóc sức khỏe cụ thể.
Một nhóm nội bộ có thể không có chuyên môn chăm sóc sức khỏe cần thiết và cần được đào tạo chuyên sâu để có thể đứng ngang hàng với các chuyên gia. Nhưng một lực lượng lao động bên ngoài có thể có tập dữ liệu y tế ghi nhãn chuyên môn, làm cho họ trở thành ứng viên lý tưởng để bắt đầu và mở rộng quy mô nhanh chóng.
Khi kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế và khoa học sức khỏe được kết hợp với các công cụ tiên tiến, bạn có thể thấy chi phí và thời gian xử lý dữ liệu giảm đáng kể.
Họ có đáp ứng các Yêu cầu Quy định không?
Nhóm xử lý dữ liệu chính xác cần được đào tạo để thực hiện nhiệm vụ của họ một cách an toàn. Nhóm nghiên cứu nên được chuẩn bị bởi các chuyên gia y tế hoặc nhà khoa học dữ liệu để đảm bảo hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân được giấu tên.
Các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba sẽ xử lý các quy định về quyền riêng tư của bệnh nhân, bao gồm chứng nhận tuân thủ HIPAA và GDPR. Chọn hình ảnh dịch vụ chú thích với chứng chỉ ISO-9002 chứng minh rằng họ thực hiện các biện pháp nghiêm ngặt để duy trì sự riêng tư và tổ chức dữ liệu của khách hàng.
Làm thế nào để nhà cung cấp duy trì Giao tiếp với lực lượng lao động được quản lý?
Chọn một đối tác gắn nhãn dữ liệu cố gắng duy trì thông tin liên lạc rõ ràng và thường xuyên để tránh sự khác biệt trong hướng dẫn, yêu cầu và nhu cầu của dự án. Việc thiếu liên lạc, trao đổi thời gian thực các thông tin quan trọng của dự án và hệ thống vòng lặp phản hồi không đầy đủ có thể ảnh hưởng xấu đến chất lượng công việc và thời hạn giao hàng.
Điều cần thiết là chọn một bên thứ ba sử dụng các công cụ cộng tác mới nhất và có hệ thống đã được chứng minh để phát hiện các vấn đề về năng suất trước khi nó bắt đầu ảnh hưởng đến dự án.
Có phải bạn đang tìm kiếm chất lượng cao bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe để đào tạo các mô hình ML y tế của bạn?
Chúng tôi có một giải pháp cho bạn.
Hãy thử Shaip - công ty hàng đầu trong ngành cung cấp dịch vụ hàng đầu dữ liệu y tế chuyên ngành dịch vụ dán nhãn cho các dự án quan trọng. Chúng tôi có một đội ngũ chuyên gia chăm sóc sức khỏe độc quyền được đào tạo bởi những người giỏi nhất chuyên gia y tế về các giải pháp ghi nhãn tốt nhất trong lớp.
Kinh nghiệm, kỹ năng, mô-đun đào tạo nghiêm ngặt và các thông số đảm bảo chất lượng đã được chứng minh của chúng tôi đã khiến chúng tôi trở thành đối tác dịch vụ ghi nhãn dữ liệu được ưa thích nhất cho các doanh nghiệp lớn.
Để trải nghiệm chuyên môn và hiệu quả, hãy kết nối với chúng tôi ngay hôm nay.
