Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng và công nghệ tài chính (Fintech) · Dịch vụ dữ liệu đào tạo

Dịch vụ chú thích và thu thập dữ liệu tài chính cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng

Ghi chú, thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu AI đàm thoại cho sao kê ngân hàng, tài liệu KYC và giao dịch — theo tiêu chuẩn SOC 2, ISO 27001 và PCI DSS Cấp độ 1, với độ chính xác 95%.

Ngân hàng & Tài chính

Trao quyền cho các nhóm để xây dựng trí tuệ nhân tạo đẳng cấp thế giới.

Việc ghi chú và thu thập dữ liệu tài chính là gì?

Việc chú thích và thu thập dữ liệu tài chính là quy trình trọn gói bao gồm thu thập, gắn nhãn và xác thực dữ liệu ngân hàng và công nghệ tài chính — các giao dịch, sao kê ngân hàng, tài liệu KYC, hóa đơn, hồ sơ SEC, bản ghi âm giọng nói và tương tác khách hàng — để các mô hình học máy có thể phát hiện gian lận, tự động hóa việc tuân thủ và xử lý tài liệu với độ chính xác cao. 

Ngành công nghiệp:

Đến năm 2023, chatbot AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính sẽ giúp tiết kiệm được 862 triệu giờ làm việc của con người.

Ngành công nghiệp:

Theo các báo cáo, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực dịch vụ tài chính sẽ đạt giá trị khoảng 79 tỷ đô la vào năm 2030.

Trong vài năm tới, các tương tác với chatbot được hỗ trợ bởi AI sẽ tăng 3,150%.

Bộ dữ liệu tùy chỉnh cho ngân hàng & tài chính

Công nghệ tài chính (Fintech) là một lĩnh vực mà độ chính xác của kết quả và đầu ra ảnh hưởng rất lớn đến sinh kế của người dân và doanh nghiệp. Đó là lý do tại sao thương hiệu fintech của bạn cần những bộ dữ liệu phù hợp và được tùy chỉnh nhất cho mục đích huấn luyện AI. Chúng tôi cung cấp các dịch vụ AI đàm thoại, chú thích và thu thập dữ liệu trên nhiều nhóm nhân khẩu học và phân khúc thị trường để giúp bạn ra mắt ứng dụng fintech tiên tiến nhất.

Thu thập và tìm nguồn dữ liệu tài chính

Thu thập dữ liệu tài chính ngân hàng

Thu thập và cung cấp dữ liệu đào tạo chuyên biệt cho ngành ngân hàng và công nghệ tài chính: hồ sơ giao dịch, bản ghi âm cuộc gọi tổng đài, giọng nói đa ngôn ngữ, hình ảnh tài liệu và tài liệu tài chính tổng hợp. Shaip cung cấp các bộ dữ liệu đã được cấp phép, đa dạng về mặt địa lý — cùng với danh mục sẵn có các bộ dữ liệu sao kê ngân hàng, phiếu lương, séc và hóa đơn — theo tiêu chuẩn ISO 27001 và SOC 2.

Thu thập và tìm nguồn dữ liệu tài chính

Thu thập dữ liệu tài chính ngân hàng

Thu thập và cung cấp dữ liệu đào tạo chuyên biệt cho ngành ngân hàng và công nghệ tài chính: hồ sơ giao dịch, bản ghi âm cuộc gọi tổng đài, giọng nói đa ngôn ngữ, hình ảnh tài liệu và tài liệu tài chính tổng hợp. Shaip cung cấp các bộ dữ liệu đã được cấp phép, đa dạng về mặt địa lý — cùng với danh mục sẵn có các bộ dữ liệu sao kê ngân hàng, phiếu lương, séc và hóa đơn — theo tiêu chuẩn ISO 27001 và SOC 2.

Tài liệu tài chính
Chú thích

Chú thích dữ liệu ngân hàng-&-tài chính

Ghi nhãn hộp giới hạn, nhận dạng thực thể có tên (NER) và cặp khóa-giá trị trên sao kê ngân hàng, phiếu lương, hóa đơn, hồ sơ SEC, đơn xin vay và tờ khai thuế. Được sử dụng để huấn luyện các mô hình xử lý tài liệu thông minh (IDP) và nhận dạng ký tự quang học (OCR) — các công cụ ghi chú của Shaip gắn thẻ ngày tháng, số tiền, số tài khoản, chữ ký và ranh giới mệnh đề với độ chính xác 95%.

Ghi chú về KYC & Giấy tờ tùy thân

kyc tự động

Chú thích thông tin trên thẻ căn cước, hộ chiếu, giấy phép lái xe và khung ảnh tự chụp để tự động hóa quy trình KYC và mô hình tiếp nhận khách hàng. Bao gồm xác thực đối sánh khuôn mặt, phân loại loại tài liệu và các chỉ báo giả mạo — được chú thích trong môi trường kiểm soát thông tin cá nhân (PII) phù hợp với GDPR và SOC 2.

Ghi nhãn mẫu giao dịch và gian lận

Phát hiện gian lận

Gắn nhãn trình tự và bất thường trên dữ liệu giao dịch: thanh toán thẻ, ACH, chuyển khoản ngân hàng và hành vi tài khoản. Huấn luyện các mô hình phát hiện gian lận, chống rửa tiền và hoàn trả — các chuyên gia chú thích Shaip gắn thẻ các kiểu gian lận, tín hiệu rửa tiền và các mẫu danh tính giả mạo.

Nhận dạng thực thể có tên (NER) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho
Văn bản tài chính

Nhận dạng thực thể được đặt tên (ner)

Nhận dạng thực thể được đặt tên, phân tích cảm xúc, phân loại ý định và tạo cặp câu hỏi & trả lời trên các tài liệu tài chính, bản ghi cuộc gọi thu nhập, hồ sơ pháp lý, nguồn cấp tin tức và nhật ký hỗ trợ khách hàng. Được sử dụng để tinh chỉnh LLM, chatbot tài chính và mô hình tâm lý thị trường.

Trường hợp sử dụng

Với dữ liệu đào tạo chất lượng cao của chúng tôi, bạn có thể cho phép các mô-đun học máy của mình làm nên điều kỳ diệu. 

Đánh giá rủi ro

Rủi ro & Chấm điểm tín dụng

Lịch sử giao dịch được ghi chú, đơn xin vay và dữ liệu từ các cơ quan tín dụng giúp xây dựng các mô hình dự đoán rủi ro tín dụng và vỡ nợ cho vay bán lẻ và doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Phát hiện gian lận

Phát hiện gian lận & Chống rửa tiền

Các kiểu gian lận được dán nhãn (giao dịch không có thẻ, danh tính giả mạo, chia nhỏ giao dịch, chiếm đoạt tài khoản) huấn luyện các mô hình chống gian lận và chống rửa tiền theo thời gian thực cho các ngân hàng kỹ thuật số và các nhà xử lý thanh toán.

kyc tự động

Tự động hóa quy trình KYC & tiếp nhận khách hàng

Các tài liệu nhận dạng được chú thích, các cặp ảnh tự chụp trùng khớp và các chỉ báo giả mạo giúp huấn luyện các quy trình xác thực, giảm thiểu việc xem xét KYC thủ công bằng cách loại bỏ các ứng dụng có rủi ro thấp khỏi hàng đợi.

Chatbots

Chatbot ngân hàng và dịch vụ ngân hàng bằng giọng nói

Nhật ký trò chuyện được gắn nhãn ý định và bộ dữ liệu giọng nói đa ngôn ngữ được sử dụng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo đàm thoại cho ngân hàng bán lẻ, định tuyến khiếu nại và dịch vụ tự phục vụ IVR.

Tuân thủ quy định

Tuân thủ quy định & Công nghệ quản lý

Các hồ sơ pháp lý được gắn thẻ điều khoản (SEC, FINRA, RBI, FCA) và dữ liệu hợp đồng được dùng để huấn luyện các mô hình RegTech nhằm giám sát việc tuân thủ và phân tích công bố thông tin.

Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm

Các bản ghi báo cáo thu nhập được gắn nhãn cảm xúc, tin tức tài chính và bài đăng trên mạng xã hội được dùng để huấn luyện các mô hình dự đoán tín hiệu giao dịch, giám sát thương hiệu và nghiên cứu cổ phiếu.

Khả năng của chúng tôi

Người nổi tiếng

Người nổi tiếng

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình

Quy trình

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

Tại sao Shaip?

Mạng lưới toàn cầu gồm hơn 500 người chú thích đã được kiểm duyệt, có kinh nghiệm đào tạo trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng.

Một nền tảng mạnh mẽ hỗ trợ các loại chú thích khác nhau

Đảm bảo độ chính xác tối thiểu 95% cho chất lượng vượt trội

Các dự án toàn cầu trên hơn 60 quốc gia

SLA cấp doanh nghiệp

Bộ dữ liệu lái xe trong đời thực tốt nhất

Bảo mật & Tuân thủ

GDPR
HIPAA
ISO 9001: 2015
SOC 2 Loại II
ISO 27001

Sẵn sàng tung ra giải pháp fintech lấy khách hàng làm trung tâm nhất? Đào tạo mô hình của bạn với bộ dữ liệu từ Shaip.

Việc chú thích và thu thập dữ liệu tài chính là quy trình trọn gói từ khâu thu thập, gắn nhãn và xác thực dữ liệu ngân hàng và công nghệ tài chính — bao gồm giao dịch, sao kê ngân hàng, tài liệu KYC, hóa đơn, hồ sơ SEC, đơn xin vay, bản ghi âm và tương tác khách hàng — để các mô hình học máy có thể nhận dạng mẫu, phát hiện gian lận, tự động hóa việc tuân thủ và xử lý tài liệu với độ chính xác cao.

Shaip cung cấp cả hai giải pháp. Các ngân hàng và đội ngũ AI trong lĩnh vực fintech có thể giao dữ liệu của riêng họ để chỉ chú thích, hoặc ủy thác cho Shaip tìm kiếm và thu thập dữ liệu huấn luyện mới — bản ghi âm, giọng nói đa ngôn ngữ, hình ảnh tài liệu, mẫu KYC và hồ sơ giao dịch — trên hơn 100 ngôn ngữ và khu vực địa lý mục tiêu. Shaip cũng cấp phép sử dụng các bộ dữ liệu ngân hàng có sẵn (báo cáo ngân hàng, phiếu lương, séc, hóa đơn, chứng từ thuế) thông qua danh mục dữ liệu của mình.

Shaip xử lý dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc: giao dịch, sao kê ngân hàng, phiếu lương, hóa đơn, séc, hồ sơ SEC, đơn xin vay, tài liệu KYC, thẻ căn cước, bảng sao kê thu nhập, tin tức tài chính, hồ sơ pháp lý, nhật ký hỗ trợ khách hàng và bản ghi âm giọng nói. Các phương thức bao gồm nhận dạng thực thể có tên (NER), nhận dạng ký tự quang học (OCR), hộp giới hạn, cặp khóa-giá trị, phân tích cảm xúc, nhận dạng ý định, phiên âm âm thanh và thu thập giọng nói đa ngôn ngữ.

Shaip cung cấp dịch vụ chú thích và dán nhãn tùy chỉnh cho sao kê ngân hàng, hồ sơ SEC, đơn xin vay vốn, phiếu lương, tờ khai thuế, hóa đơn và hợp đồng — sử dụng chú thích hộp giới hạn, nhận dạng thực thể có tên (NER), cặp khóa-giá trị và cấu trúc bảng. Quá trình chú thích được thực hiện trên nền tảng độc quyền của Shaip theo các tiêu chuẩn SOC 2, ISO 27001 và PCI DSS Cấp 1, với đội ngũ chuyên viên chú thích được đào tạo về tài chính và tuân thủ thỏa thuận bảo mật (NDA) trong môi trường khách hàng riêng biệt.

Shaip đảm bảo độ chính xác tối thiểu 95% thông qua quy trình kiểm soát chất lượng theo từng giai đoạn 6 Sigma do các chuyên gia Black Belt được chứng nhận quản lý. Quy trình làm việc bao gồm các vòng hiệu chuẩn so với dữ liệu chuẩn vàng, theo dõi sự nhất trí giữa các người chú thích (IAA), kiểm toán mẫu nhiều giai đoạn và vòng phản hồi cải tiến liên tục. Các mục tiêu về độ chính xác được thống nhất cho từng dự án và được báo cáo trong các bản tóm tắt bàn giao.

Đúng vậy. Shaip thực hiện quy trình xác minh danh tính (KYC) và chú thích tài liệu nhận dạng — thẻ căn cước, hộ chiếu, giấy phép lái xe, khung xác minh ảnh tự chụp và các chỉ báo giả mạo — trong môi trường biệt lập với các công cụ chú thích được ràng buộc bởi thỏa thuận bảo mật (NDA), quyền truy cập dựa trên vai trò và nhật ký kiểm toán. Các quy trình làm việc tuân thủ SOC 2, ISO 27001 và, nếu có thể, GDPR và CCPA. Shaip cũng có thể nhúng trực tiếp các công cụ chú thích vào công cụ của khách hàng khi dữ liệu không thể rời khỏi môi trường của khách hàng.

Shaip thu thập, phiên âm và chú thích dữ liệu giọng nói và văn bản bằng hơn 100 ngôn ngữ và phương ngữ, bao gồm tất cả các ngôn ngữ chính của châu Âu, Ấn Độ, Đông Nam Á, Trung Đông và châu Phi. Nhóm đã cung cấp các bộ dữ liệu đa ngôn ngữ cho chatbot ngân hàng, hệ thống IVR bằng giọng nói và phân tích trung tâm cuộc gọi, với việc kiểm định chất lượng ngôn ngữ được thực hiện bởi người bản ngữ.