Shaip hiện là một phần của hệ sinh thái Ubiquity: Cùng một đội ngũ - nay được hỗ trợ bởi nguồn lực mở rộng để phục vụ khách hàng trên quy mô lớn.
|
Thu thập dữ liệu giọng nói đa ngôn ngữ, phiên âm, chú thích và cấp phép—được tùy chỉnh theo trường hợp sử dụng của bạn.
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Huấn luyện các chatbot, voicebot và trợ lý kỹ thuật số có độ chính xác cao hơn bằng dữ liệu giọng nói đa ngôn ngữ được thu thập, phiên âm và chú thích để mô phỏng hiệu suất thực tế.
Dữ liệu giọng nói trong Hơn 70 ngôn ngữ—được thu thập, phiên âm và chú thích.
Có sẵn các chương trình cấp phép hoặc dữ liệu tùy chỉnh được thiết kế riêng cho mục đích, lời nói và thông tin nhân khẩu học của bạn.
Được cung cấp bởi đội ngũ nhân viên gồm 50k + Các đối tác có cam kết về chất lượng và thời gian hoàn thành.
Hãy chọn những gì bạn cần—từ thu thập đến đánh giá—hoặc kết hợp các dịch vụ để tạo ra một quy trình xử lý dữ liệu hoàn chỉnh.
Thu thập dữ liệu giọng nói tự nhiên và theo kịch bản trên nhiều ngôn ngữ, giọng điệu và môi trường khác nhau — từ xa hoặc tại chỗ.
Chuyển đổi giọng nói thành văn bản chính xác với tùy chọn thêm dấu thời gian và nhãn người nói để hỗ trợ nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và huấn luyện trí tuệ nhân tạo đàm thoại.
Dịch và bản địa hóa bản ghi âm để phù hợp với ngôn ngữ, giọng điệu và bối cảnh văn hóa của từng vùng.
Gắn nhãn cho âm thanh và bản ghi bằng các ý định, thực thể và các thẻ khác để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình AI.
Kiểm tra và đánh giá kết quả đầu ra của mô hình để đo lường chất lượng và tìm ra các thiếu sót trước khi đưa vào sản xuất.
Thực hiện kiểm tra chất lượng trên toàn bộ quy trình thu thập, phiên âm và dán nhãn để đảm bảo độ chính xác, tính nhất quán và sản phẩm hoàn thiện đạt tiêu chuẩn.
Khởi động nhanh chóng AI đàm thoại của bạn với bộ dữ liệu giọng nói sẵn sàng sử dụng cho nhận dạng giọng nói tự động (ASR), trợ lý giọng nói và chatbot. Chọn từ hơn 70 giờ âm thanh trên hơn 70 ngôn ngữ, được xây dựng để phản ánh giọng điệu, phong cách nói và các trường hợp sử dụng thực tế.
Những gì bạn có thể nhận được bao gồm: Các cuộc hội thoại tại trung tâm chăm sóc khách hàng, các cuộc hội thoại thông thường, từ khóa/cụm từ kích hoạt, chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), hệ thống trả lời tự động bằng giọng nói (IVR), podcast, và nhiều hơn nữa.
Các bộ dữ liệu được cung cấp ở định dạng chuẩn kèm theo siêu dữ liệu để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc, với các tùy chọn cấp phép linh hoạt.
Từ chatbot đến trung tâm liên lạc, hãy đào tạo các mô hình hiểu được ý định, xử lý các cuộc hội thoại thực tế và mở rộng quy mô trên nhiều ngôn ngữ.
Cải thiện khả năng nhận diện ý định và giảm thiểu các phản hồi dự phòng.
Huấn luyện các cuộc gọi dựa trên cách diễn đạt và sự đa dạng trong hội thoại thực tế.
Đề xuất theo thời gian thực tốt hơn và giải quyết vấn đề nhanh hơn nhờ khả năng hiểu giọng nói chính xác.
Xây dựng cấu trúc cuộc trò chuyện để thu thập thông tin chi tiết về chủ đề, mục đích và kết quả mong muốn.
Tăng cường khả năng phản hồi và giảm thiểu các tín hiệu sai trong môi trường thực tế.
Tăng độ chính xác bằng cách sử dụng âm thanh được gắn nhãn, bản ghi chép và người nói đa dạng.
Hỗ trợ trải nghiệm giọng nói tự nhiên với các tài nguyên giọng nói được tuyển chọn kỹ lưỡng.
Ra mắt tại các khu vực mới với phạm vi phủ sóng ngôn ngữ và phương ngữ trên quy mô lớn.
Thu thập lời nói dựa trên gợi ý cho các ý định, cụm từ và từ khóa cụ thể.
Ghi lại giọng nói tự nhiên, không dàn dựng để phản ánh các kiểu nói chuyện thực tế.
Tách âm thanh đa người nói thành các đoạn hội thoại riêng biệt để tạo bản ghi rõ ràng hơn.
Phát hiện và loại bỏ thông tin nhạy cảm khỏi giọng nói và bản ghi âm để bảo vệ quyền riêng tư.
Được thiết kế để đáp ứng kỳ vọng của doanh nghiệp về chất lượng, quản trị và phân phối.
Dữ liệu giọng nói bằng hơn 70 ngôn ngữ và phương ngữ—được xây dựng để giúp trí tuệ nhân tạo đàm thoại hoạt động hiệu quả trên nhiều khu vực và giọng điệu khác nhau.
Một lực lượng lao động toàn cầu gồm hơn 50 cộng tác viên để mở rộng quy mô thu thập, phiên âm và chú thích một cách nhất quán.
Thu âm phản ánh cách sử dụng thực tế — các phong cách nói khác nhau, thiết bị và môi trường khác nhau — để các mô hình hoạt động tốt hơn cả điều kiện phòng thí nghiệm.
Hơn 10 năm kinh nghiệm hỗ trợ các chương trình của các công ty thuộc Fortune 500, với dữ liệu được ẩn danh và tuân thủ các quy định GDPR và HIPAA.
Thu thập dữ liệu trên thiết bị di động và web, được hỗ trợ bởi quy trình làm việc hiệu quả, giúp bạn nhanh chóng chuyển giao dữ liệu nhất quán giữa các khu vực—ngay cả khi thời hạn gấp rút.
Các chương trình tùy chỉnh được thiết kế riêng theo nhu cầu của bạn—mục đích, câu nói, thông tin nhân khẩu học và thông số dữ liệu—sẵn sàng cho việc huấn luyện và tinh chỉnh.
Đào tạo Trợ lý giọng nói bằng hơn 40 ngôn ngữ để tiếp cận toàn cầu
Shaip đã cung cấp đào tạo trợ lý kỹ thuật số bằng hơn 40 ngôn ngữ cho một nhà cung cấp dịch vụ thoại dựa trên đám mây lớn được sử dụng với trợ lý giọng nói. Họ yêu cầu trải nghiệm giọng nói tự nhiên để người dùng ở các quốc gia khác nhau trên thế giới có thể tương tác trực quan, tự nhiên với công nghệ này.
Vấn đề: Nhận hơn 20,000 giờ dữ liệu không thiên vị trên 40 ngôn ngữ
Giải pháp: Hơn 3,000 nhà ngôn ngữ học đã cung cấp âm thanh / bản ghi âm chất lượng trong vòng 30 tuần
Kết quả: Các mô hình trợ lý kỹ thuật số được đào tạo chuyên sâu có thể hiểu nhiều ngôn ngữ
Không có khả năng xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ
Không phải tất cả khách hàng đều sử dụng những từ giống nhau khi tương tác với trợ lý giọng nói. Các ứng dụng thoại phải được đào tạo trên dữ liệu giọng nói tự phát. Ví dụ: "Bệnh viện gần nhất nằm ở đâu?" “Tìm bệnh viện gần tôi” hoặc “Có bệnh viện nào gần đây không?” tất cả đều chỉ ra cùng một mục đích tìm kiếm nhưng được diễn đạt khác nhau.
Vấn đề: Nhận hơn 22,250 giờ dữ liệu không thiên vị trên 13 ngôn ngữ
Giải pháp: 7 triệu + Âm thanh sai lệch được thu thập, phiên âm và phân phối trong vòng 28 tuần
Kết quả: Mô hình nhận dạng giọng nói được đào tạo chuyên sâu có thể hiểu nhiều ngôn ngữ
Khám phá nhiều loại giọng, ngôn ngữ và phong cách khác nhau cho bộ dữ liệu giọng nói của bạn.
Chatbot này hoạt động trên một hệ thống trí tuệ nhân tạo đàm thoại tiên tiến được xây dựng bằng cách sử dụng các tập dữ liệu nhận dạng giọng nói lớn.
Công nghệ nhận dạng giọng nói tự động (ASR) đã tồn tại từ lâu, nhưng chỉ trở nên phổ biến nhờ các ứng dụng trên điện thoại thông minh như Siri và Alexa.
Chú thích âm thanh là quá trình gắn nhãn cho âm thanh bằng siêu dữ liệu và ghi chú để làm cho nó có thể sử dụng được cho các hệ thống AI và ML.
Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để tìm hiểu cách chúng tôi có thể thu thập tập dữ liệu tùy chỉnh cho giải pháp AI độc đáo của bạn.
AI đàm thoại sử dụng các công nghệ như chatbot và trợ lý ảo để mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML).
Công nghệ này xử lý văn bản hoặc giọng nói bằng Nhận dạng giọng nói tự động (ASR), phân tích ý định bằng NLP, tạo phản hồi và cải thiện theo thời gian bằng ML.
Nó cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7, tự động hóa các tác vụ, giảm thời gian phản hồi, cắt giảm chi phí và cá nhân hóa tương tác với khách hàng.
Nó được sử dụng trong hỗ trợ khách hàng, trợ lý giọng nói, chăm sóc sức khỏe để ghi chú, bán lẻ để hỗ trợ sản phẩm và ứng dụng di động để tích hợp giọng nói.
Có, các tập dữ liệu có thể được điều chỉnh theo từng ngôn ngữ, phương ngữ, mục đích và thông tin nhân khẩu học cụ thể.
Có, Shaip cung cấp bộ dữ liệu đa ngôn ngữ ở hơn 150 ngôn ngữ và phương ngữ.
Mọi dữ liệu đều được ẩn danh và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật toàn cầu như GDPR và HIPAA.
Chi phí phụ thuộc vào loại tập dữ liệu, khối lượng và tùy chỉnh. Liên hệ với Shaip để được báo giá.
Thời gian giao hàng thay đổi tùy theo phạm vi dự án nhưng đều được thiết kế để đáp ứng thời hạn đã thỏa thuận.
Shaip cung cấp các tập dữ liệu chất lượng cao, có thể tùy chỉnh và đa ngôn ngữ, tập trung vào quyền riêng tư, khả năng mở rộng và tuân thủ.
