Giải pháp AI hội thoại

Giờ đây, AI không chỉ lắng nghe mà còn nói chuyện ngược lại.

Thu thập, chú thích và phiên âm dữ liệu âm thanh hàng giờ bằng nhiều ngôn ngữ để đào tạo trợ lý ảo / kỹ thuật số.

Conversational ai

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

đàn bà gan dạ
Google
microsoft
cogknit
Ngày càng có nhiều nhu cầu về các dịch vụ hỗ trợ khách hàng do AI hỗ trợ. Và nhu cầu về dữ liệu chất lượng cũng tăng lên.

Sự thiếu chính xác trong các chatbot AI đàm thoại và trợ lý ảo là một thách thức lớn ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng trong thị trường AI đàm thoại. Giải pháp? Dữ liệu. Không chỉ bất kỳ dữ liệu nào. Nhưng dữ liệu chất lượng và chính xác cao mà Shaip cung cấp để thúc đẩy thành công cho các dự án AI.

Chăm sóc sức khỏe:

Theo một nghiên cứu, đến năm 2026, chatbot có thể giúp nền kinh tế chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ tiết kiệm được khoảng $ 150 tỷ mỗi năm.

Bảo hiểm:

32% người tiêu dùng yêu cầu hỗ trợ trong việc lựa chọn hợp đồng bảo hiểm vì quy trình mua hàng trực tuyến có thể rất khó khăn và khó hiểu.

Thị trường AI đàm thoại toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng từ 4.8 tỷ USD vào năm 2020 lên 13.9 tỷ USD vào năm 2025, với tốc độ CAGR là 21.9% trong giai đoạn dự báo

Chuyên môn sâu về các giải pháp AI hội thoại

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại hoặc Chatbots hoặc Trợ lý ảo chỉ thông minh như công nghệ và dữ liệu đằng sau chúng. Sự thiếu chính xác trong chatbot/trợ lý ảo là một thách thức lớn hiện nay. Giải pháp? Dữ liệu chất lượng và có độ chính xác cao mà Shaip cung cấp để thúc đẩy thành công cho các dự án AI của bạn.

Tại Shaip, chúng tôi cung cấp cho bạn một bộ dữ liệu âm thanh đa dạng dành cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bắt chước các cuộc trò chuyện với người thật để biến Trí tuệ nhân tạo (AI) của bạn thành hiện thực.Với sự hiểu biết sâu sắc về nền tảng AI đàm thoại đa ngôn ngữ, chúng tôi giúp bạn xây dựng các mô hình giọng nói hỗ trợ AI, với độ chính xác tối đa với các bộ dữ liệu có cấu trúc bằng nhiều ngôn ngữ trên toàn cầu hiểu ý định, duy trì ngữ cảnh và tự động hóa các tác vụ đơn giản trên nhiều ngôn ngữ. Chúng tôi cung cấp các dịch vụ thu thập âm thanh, phiên âm âm thanh và chú thích âm thanh đa ngôn ngữ dựa trên yêu cầu của bạn, đồng thời tùy chỉnh hoàn toàn mục đích, cách nói và phân bổ nhân khẩu học mong muốn

Bộ sưu tập lời nói theo kịch bản

Bộ sưu tập Bài phát biểu tự phát

Utterance Collection / Wake-up Words

Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)

Sự chuyển giao

Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS)

Một công ty hàng đầu thế giới về các giải pháp dữ liệu hội thoại đa ngôn ngữ

Hàng giờ dữ liệu âm thanh bằng hơn 150 ngôn ngữ - Nguồn, Phiên âm & Chú thích

Cấp phép dữ liệu lời nói có sẵn

Hơn 40 nghìn giờ Dữ liệu giọng nói bằng hơn 50 ngôn ngữ & phương ngữ từ hơn 55 lĩnh vực ngành như BFSI, Bán lẻ, Viễn thông, v.v.

Dữ liệu giọng nói
bộ sưu tập

Thu thập dữ liệu âm thanh và giọng nói tùy chỉnh (Từ đánh thức, Không xuất hiện, Cuộc trò chuyện nhiều người nói, Cuộc trò chuyện trong Trung tâm cuộc gọi, Dữ liệu IVR) bằng hơn 150 ngôn ngữ

Dữ liệu giọng nói
Phiên mã

Phiên âm / chú thích âm thanh hiệu quả về chi phí thông qua lực lượng lao động hùng hậu gồm 30,000 cộng tác viên với TAT được đảm bảo, độ chính xác và tiết kiệm

Tập dữ liệu ngôn ngữ: Được thu thập, phiên âm & chú thích

Xem toàn bộ danh mục

Câu chuyện thành công

Đào tạo Trợ lý giọng nói bằng hơn 40 ngôn ngữ để tiếp cận toàn cầu

Shaip đã cung cấp đào tạo trợ lý kỹ thuật số bằng hơn 40 ngôn ngữ cho một nhà cung cấp dịch vụ thoại dựa trên đám mây lớn được sử dụng với trợ lý giọng nói. Họ yêu cầu trải nghiệm giọng nói tự nhiên để người dùng ở các quốc gia khác nhau trên thế giới có thể tương tác trực quan, tự nhiên với công nghệ này.

Conversational ai

Vấn đề: Nhận hơn 20,000 giờ dữ liệu không thiên vị trên 40 ngôn ngữ

Giải pháp: Hơn 3,000 nhà ngôn ngữ học đã cung cấp âm thanh / bản ghi âm chất lượng trong vòng 30 tuần

Kết quả: Các mô hình trợ lý kỹ thuật số được đào tạo chuyên sâu có thể hiểu nhiều ngôn ngữ

Không có khả năng xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ

Không phải tất cả khách hàng đều sử dụng những từ giống nhau khi tương tác với trợ lý giọng nói. Các ứng dụng thoại phải được đào tạo trên dữ liệu giọng nói tự phát. Ví dụ: "Bệnh viện gần nhất nằm ở đâu?" “Tìm bệnh viện gần tôi” hoặc “Có bệnh viện nào gần đây không?” tất cả đều chỉ ra cùng một mục đích tìm kiếm nhưng được diễn đạt khác nhau.

Text utterance collection

Vấn đề: Nhận hơn 22,250 giờ dữ liệu không thiên vị trên 13 ngôn ngữ

Giải pháp: 7 triệu + Âm thanh sai lệch được thu thập, phiên âm và phân phối trong vòng 28 tuần

Kết quả: Mô hình nhận dạng giọng nói được đào tạo chuyên sâu có thể hiểu nhiều ngôn ngữ

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu thu thập Dữ liệu AI hội thoại chưa? Hãy cho chúng tôi biết thêm. Chúng tôi có thể trợ giúp các mô hình ML của bạn với Dịch vụ Chú thích & Thu thập Âm thanh Đa ngôn ngữ

Lợi ích của AI hội thoại

  • Tăng cường dịch vụ khách hàng
  • Thúc đẩy doanh số bán hàng tự động
  • Tự động hóa quy trình kinh doanh
  • Khả năng của tác nhân tăng cường
  • Giảm thời gian phản hồi
  • Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng
Data collection for conversational ai

Trường hợp sử dụng AI hội thoại

Tự động hóa văn phòng

Trợ lý cá nhân đọc chính tả, ghi chép cuộc họp và gửi email ghi chú cho người tham gia, đặt phòng họp, v.v.

Bán lẻ

Hỗ trợ mua sắm tại cửa hàng cho khách hàng để xác định vị trí sản phẩm cung cấp thông tin như giá cả, sản phẩm còn hàng, v.v.

Dịch vụ khách hàng

Dịch vụ trợ giúp đặc biệt tại các khách sạn để có thể nhận phòng hoặc để biết thông tin & dịch vụ khác

Hỗ trợ khách hàng

Tự động hóa các cuộc gọi của khách hàng và cho phép các cuộc gọi đi cho khách hàng

ứng dụng di động

Tích hợp giọng nói vào các ứng dụng dành cho thiết bị di động để cung cấp 'Giọng nói + Hình ảnh', giảm số lần nhấp & lượt truy cập trang và cuối cùng là trải nghiệm tốt hơn

Chăm sóc sức khỏe

Hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật trong phòng mổ bằng cách ghi chú, duy trì và lấy dữ liệu lâm sàng của bệnh nhân

Cuối cùng bạn đã tìm thấy Công ty AI hội thoại phù hợp

Chúng tôi cung cấp dữ liệu giọng nói đào tạo AI bằng nhiều ngôn ngữ mẹ đẻ. Chúng tôi có hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong việc tìm nguồn cung ứng, sao chép và chú thích các bộ dữ liệu chất lượng cao, được tùy chỉnh cho các công ty trong danh sách Fortune 500.

Quy mô

Chúng tôi có thể tạo nguồn, chia tỷ lệ và cung cấp dữ liệu âm thanh từ khắp nơi trên thế giới bằng nhiều ngôn ngữ và phương ngữ dựa trên yêu cầu của bạn.

Chuyên môn

Chúng tôi có chuyên môn phù hợp liên quan đến việc thu thập dữ liệu, phiên âm và chú thích tiêu chuẩn vàng chính xác và không thiên vị.

mạng

Một mạng lưới gồm hơn 30,000 cộng tác viên đủ điều kiện, những người có thể nhanh chóng được giao nhiệm vụ thu thập dữ liệu để xây dựng mô hình đào tạo và dịch vụ mở rộng quy mô AI.

Công nghệ

Chúng tôi có một nền tảng hoàn toàn dựa trên AI với các công cụ và quy trình độc quyền để tận dụng việc quản lý quy trình làm việc 24 * 7 suốt ngày đêm.

nhanh nhẹn

Chúng tôi thích ứng với những thay đổi trong yêu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và giúp thúc đẩy sự phát triển của AI với dữ liệu giọng nói chất lượng nhanh hơn 5-10 lần so với đối thủ cạnh tranh.

Bảo mật

Chúng tôi coi trọng vấn đề bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu và cũng được chứng nhận để xử lý dữ liệu nhạy cảm được quản lý chặt chẽ.

Tải xuống Bộ dữ liệu AI / Chatbot hội thoại

Chúng tôi cung cấp các bộ dữ liệu AI đàm thoại khác nhau như sau:

  • Cuộc trò chuyện giữa người và bot
  • Tập dữ liệu cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân
  • Bộ dữ liệu cuộc hội thoại của Call Center
  • Tập dữ liệu cuộc hội thoại chung
  • Tập dữ liệu Media & Podcasts
  • Bộ dữ liệu Utterance / Bộ dữ liệu Wake Word

Cuộc trò chuyện giữa người và bot

1 giờ hội thoại âm thanh và các tệp json đã chép lại

Bộ dữ liệu AI hội thoại

1 giờ hội thoại âm thanh và các tệp JSON đã chép lại.

Câu chuyện thành công

Chúng tôi đã làm việc với các thương hiệu hàng đầu thế giới để xây dựng các giải pháp AI đàm thoại tiên tiến của họ nhằm nâng cao dịch vụ khách hàng

Chatbot conversationa ai

Tập dữ liệu đào tạo Chatbot

Tập dữ liệu Chatbot đã tạo bao gồm hơn 10,000 giờ đàm thoại và phiên âm bằng nhiều ngôn ngữ để tạo chatbot trực tiếp 24 * 7

Đào tạo trợ lý kỹ thuật số

Hơn 3,000 nhà ngôn ngữ học đã cung cấp hơn 1,000 giờ âm thanh / bản ghi âm bằng 27 ngôn ngữ mẹ đẻ

Thu thập dữ liệu Utterance

Hơn 20,000 giờ phát biểu được thu thập từ khắp nơi trên thế giới bằng hơn 27 ngôn ngữ

Đào tạo Chatbot bảo hiểm

Đã tạo 1000 cuộc trò chuyện với trung bình 6 lượt mỗi cuộc trò chuyện

Nhận dạng giọng nói tự động (ASR)

Cải thiện độ chính xác của nhận dạng giọng nói tự động bằng cách sử dụng dữ liệu âm thanh được gắn nhãn, phiên âm, phát âm, từ vựng từ một bộ loa đa dạng.

Thế mạnh của PHATBEE

Số giờ nói được Thu thập
0 +
Nhóm thu thập dữ liệu giọng nói
0
Tuân thủ PII
0 %
Số tuyệt vời
0 +
Chấp nhận và chính xác dữ liệu
> 0 %
Fortune 500 khách hàng
0 +
Smartphone in hand

Bạn muốn xây dựng tập dữ liệu của riêng mình?

Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để tìm hiểu cách chúng tôi có thể thu thập tập dữ liệu tùy chỉnh cho giải pháp AI độc đáo của bạn.

  • Bằng cách đăng ký, tôi đồng ý với Shaip Chính sách bảo vệ thông tin cá nhân của người tiêu dùngCác Điều Khoản của Dịch Vụ và cung cấp sự đồng ý của tôi để nhận thông tin tiếp thị B2B từ Shaip.

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) hỗ trợ tương tác giữa con người và máy móc, mô phỏng cuộc trò chuyện của con người với độ chính xác vượt trội. Bằng cách sử dụng các tập dữ liệu khổng lồ, học máy (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), AI đàm thoại có thể bắt chước các tương tác của con người, nhận dạng và giải thích lời nói và văn bản đầu vào, thậm chí dịch nghĩa giữa các ngôn ngữ. Công nghệ này là xương sống của chatbot, trợ lý ảo và các ứng dụng tương tác khác hỗ trợ các cuộc trò chuyện giống con người. Ví dụ trong số này là Amazon Alexa, Siri của Apple và Google Home.

AI hội thoại hiểu, phản ứng và học hỏi từ mọi cuộc gặp gỡ bằng cách sử dụng nhiều công nghệ như Nhận dạng giọng nói tự động (ASR), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Học máy (ML).

AI đàm thoại kết hợp NLP với ML theo cách hiệp đồng. Các quy trình NLP được tích hợp vào vòng phản hồi liên tục với các quy trình ML, nâng cao các thuật toán AI. Điều này cho phép nó hiểu, xử lý và phản hồi ngôn ngữ của con người một cách tự nhiên và trực quan.

NLP bao gồm bốn bước quan trọng:

  • Tạo đầu vào: Người dùng tương tác với AI thông qua đầu vào bằng giọng nói hoặc văn bản qua trang web hoặc ứng dụng.
  • Phân tích đầu vào: AI sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) cho đầu vào văn bản hoặc kết hợp nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và NLU cho đầu vào bằng giọng nói để hiểu và diễn giải dữ liệu.
  • Quản lý đối thoại: Tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG), một khía cạnh của NLP, tạo ra phản ứng của AI.
  • Học tăng cường: Thuật toán ML tinh chỉnh phản hồi của AI theo thời gian, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan.

Những trở ngại đối với sự phát triển của AI hội thoại xoay quanh 1) Phát hiện cảm xúc của con người 2) Học ngôn ngữ và phương ngữ mới 3) Xác định giọng nói phù hợp trong môi trường đông đúc 4) Bảo mật và quyền riêng tư để ẩn thông tin cá nhân nhạy cảm.

Nó giảm đáng kể chi phí và tăng hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ mà con người thường xử lý. Nó không chỉ giảm thiểu lỗi của con người mà còn tăng năng suất. Nó cũng cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cung cấp các tương tác hấp dẫn, được cá nhân hóa suốt 24/7, mang lại sự hài lòng và mức độ tương tác cao hơn cho khách hàng.

Trải nghiệm của khách hàng có thể được cải thiện bằng cách thiết lập trợ lý ảo / kỹ thuật số tự động xử lý các truy vấn gửi đến cơ bản. Các tác nhân vật lý có thể tập trung vào các nhiệm vụ khó khăn hơn.

  • Tự động hóa văn phòng: Viết chính tả, ghi chép cuộc họp, ghi chú email, v.v.
  • Hỗ trợ khách hàng: Tự động hóa các cuộc gọi của khách hàng, trả lời các truy vấn và cung cấp hỗ trợ
  • Bán hàng & Tiếp thị: Trang tổng quan và thông tin sản phẩm theo thời gian thực
  • Lòng hiếu khách: Đăng ký tự động hoặc để biết thông tin và dịch vụ khác.
  • Bán lẻ: Hỗ trợ mua sắm tại cửa hàng để xác định vị trí các mặt hàng với chi tiết giá cả và tình trạng còn hàng.
  • Ứng dụng di động: Tích hợp giọng nói để giảm nhấp chuột và cải thiện trải nghiệm người dùng.
  • Trợ lý ảo: Trợ lý kích hoạt bằng giọng nói có sẵn trên thiết bị di động và loa thông minh.
  • Phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói: Tạo sách nói hoặc chỉ đường bằng giọng nói.