Giải pháp LLM
Dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn
Thúc đẩy sự phát triển của hiểu biết ngôn ngữ trong AI thông qua các mô hình tiên tiến.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Tăng cường khả năng hiểu ngôn ngữ với AI: Nắm vững khả năng hiểu ngôn ngữ nâng cao với các dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại của chúng tôi.
Đi sâu vào các dịch vụ đa dạng của chúng tôi được thiết kế để tinh chỉnh và cải thiện cách AI hiểu và tương tác với ngôn ngữ.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã nâng cao đáng kể lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Những mô hình này có khả năng hiểu và tạo văn bản giống con người. Họ mở ra những cơ hội mới trên nhiều loại ứng dụng, từ chatbot dịch vụ khách hàng đến phân tích văn bản nâng cao. Tại Shaip, chúng tôi kích hoạt quá trình phát triển này bằng cách cung cấp các bộ dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và toàn diện, hỗ trợ cho sự phát triển và hoàn thiện LLM.
Bất kể vị trí hiện tại của bạn trong hành trình phát triển mô hình ngôn ngữ lớn, các dịch vụ hoàn chỉnh của chúng tôi nhằm mục đích thúc đẩy sự phát triển của các sáng kiến AI của bạn. Chúng tôi hiểu nhu cầu ngày càng phát triển của AI và làm việc chăm chỉ để cung cấp các giải pháp dữ liệu hỗ trợ đào tạo mô hình AI chính xác, hiệu quả và sáng tạo.
Kiến thức chuyên môn phong phú của chúng tôi về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ngôn ngữ học tính toán và sáng tạo nội dung dựa trên AI cho phép chúng tôi tạo ra kết quả vượt trội, vượt qua các thách thức “dặm cuối” trong triển khai AI.
Các trường hợp sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn
Tạo nội dung sáng tạo
Khai thác sức mạnh của LLM để tạo nội dung giống con người từ lời nhắc của người dùng. Cách tiếp cận này hỗ trợ hiệu quả của những người lao động tri thức và thậm chí có thể tự động hóa các tác vụ cơ bản. Các ứng dụng bao gồm AI đàm thoại và chatbot, tạo bản sao tiếp thị, hỗ trợ mã hóa và cảm hứng nghệ thuật.
Tạo hình ảnh và video
Khám phá tiềm năng sáng tạo của LLM như DALL-E, Stable Diffusion và MidJourney để tạo hình ảnh từ mô tả văn bản. Tương tự, sử dụng Imagen Video để tạo video dựa trên lời nhắc văn bản.
Hỗ trợ mã hóa
Các LLM như Codex và CodeGen là công cụ tạo mã, cung cấp các đề xuất tự động hoàn thành và tạo toàn bộ khối mã, từ đó đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm.
Tóm tắt
Trong thời đại bùng nổ dữ liệu, việc tóm tắt trở nên quan trọng. LLM có thể cung cấp tóm tắt trừu tượng, tạo văn bản mới để thể hiện nội dung dài hơn và tóm tắt trích xuất, trong đó các sự kiện liên quan được truy xuất và tóm tắt thành phản hồi ngắn gọn dựa trên lời nhắc. Điều này hỗ trợ trong việc hiểu khối lượng lớn các bài báo, podcast, video, v.v.
Chuyển đổi âm thanh thành văn bản
Sử dụng các khả năng của LLM như Whisper để chuyển các tệp âm thanh thành văn bản, giúp dễ dàng tiếp cận và hiểu nội dung âm thanh.
Lý do chọn Shaip làm Đối tác thu thập dữ liệu LLM đáng tin cậy của bạn
Dữ liệu AI toàn diện
Bộ sưu tập mở rộng của chúng tôi bao gồm nhiều danh mục, cung cấp nhiều lựa chọn cho việc đào tạo người mẫu độc đáo của bạn.
Bảo đảm chất lượng
Các quy trình đảm bảo chất lượng nghiêm ngặt của chúng tôi đảm bảo tính chính xác, hợp lệ và phù hợp của dữ liệu.
Các trường hợp sử dụng đa dạng
Bộ dữ liệu của chúng tôi phục vụ cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau, từ phân tích tình cảm đến tạo văn bản.
Giải pháp dữ liệu tùy chỉnh
Chúng tôi cung cấp các giải pháp dữ liệu tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn bằng cách tạo bộ dữ liệu phù hợp với yêu cầu của bạn.
Bảo mật và Tuân thủ
Chúng tôi tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, bao gồm các quy định GDPR & HIPPA, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Lợi ích
Nâng cao hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn của bạn
Có được một cạnh tranh
cạnh
Tăng tốc thời gian của bạn
tới chợ
Giảm thời gian và nguồn lực dành cho việc thu thập dữ liệu
Phát triển các giải pháp tiên tiến với danh mục dữ liệu đào tạo LLM có sẵn của chúng tôi
Danh mục và cấp phép dữ liệu y tế có sẵn:
- 5M + Bản ghi và tệp âm thanh bác sĩ trong 31 chuyên khoa
- 2M + Hình ảnh y tế trong X quang & các chuyên khoa khác (MRI, CT, USG, XR)
- 30k + tài liệu văn bản lâm sàng với các thực thể giá trị gia tăng và chú thích mối quan hệ
Cấp phép và danh mục dữ liệu giọng nói không có sẵn:
- 40k + giờ dữ liệu giọng nói (hơn 50 ngôn ngữ / 100 + phương ngữ)
- Hơn 55 chủ đề được đề cập
- Tốc độ lấy mẫu - 8/16/44/48 kHz
- Loại âm thanh -Tự phát, có kịch bản, độc thoại, lời cảnh tỉnh
- Bộ dữ liệu âm thanh được sao chép đầy đủ bằng nhiều ngôn ngữ cho cuộc trò chuyện giữa con người với con người, con người-bot, cuộc trò chuyện trong trung tâm cuộc gọi giữa con người với đại lý, độc thoại, bài phát biểu, podcast, v.v.
Cấp phép & Danh mục Dữ liệu Hình ảnh và Video:
- Bộ sưu tập hình ảnh tài liệu / thực phẩm
- Bộ sưu tập video an ninh gia đình
- Bộ sưu tập hình ảnh / video trên khuôn mặt
- Hóa đơn, PO, Bộ sưu tập tài liệu biên nhận cho OCR
- Bộ sưu tập hình ảnh để phát hiện hư hỏng xe
- Bộ sưu tập hình ảnh biển số xe
- Bộ sưu tập hình ảnh nội thất ô tô
- Bộ Sưu Tập Hình Ảnh Với Người Lái Xe Ô Tô Lấy Nét
- Bộ sưu tập hình ảnh liên quan đến thời trang
Khả năng của chúng tôi
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Tài nguyên đề xuất
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của người mua: Mô hình ngôn ngữ lớn LLM
Bạn đã bao giờ vò đầu bứt tai, ngạc nhiên về cách Google hoặc Alexa dường như 'hiểu' bạn chưa? Hoặc bạn có thấy mình đang đọc một bài luận do máy tính tạo ra nghe có vẻ giống con người một cách kỳ lạ không? Bạn không cô đơn.
Giải pháp
Trí tuệ nhân tạo: Làm chủ dữ liệu để mở khóa những thông tin chi tiết chưa từng thấy
Bất kể bạn đang ở giai đoạn nào trong hành trình tạo ra AI, các dịch vụ trọn gói của chúng tôi đều hướng đến việc thúc đẩy sự phát triển của các dự án AI của bạn.
Cung cấp
Dịch vụ thu thập dữ liệu AI đáng tin cậy để đào tạo các mô hình ML
Với việc dữ liệu là vô cùng quan trọng đối với sự thành công của mọi tổ chức, người ta ước tính rằng trung bình, các nhóm AI dành 80% thời gian để chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình AI.
Sử dụng Giải pháp LLM của chúng tôi để xây dựng các mô hình AI chính xác và chất lượng cao.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một loại hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản giống con người dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ.
Nó hoạt động bằng cách phân tích số lượng lớn văn bản để nhận ra các mẫu, mối quan hệ và cấu trúc, cho phép nó dự đoán và tạo ra văn bản dựa trên ngữ cảnh được cung cấp.
LLM chủ yếu được đào tạo về dữ liệu văn bản, có thể bao gồm sách, bài viết, trang web và nội dung bằng văn bản khác từ nhiều lĩnh vực khác nhau.
Dữ liệu đào tạo được sử dụng để dạy LLM nhận biết các mẫu trong ngôn ngữ. Mô hình được trình bày với các ví dụ, học hỏi từ chúng và sau đó đưa ra dự đoán về dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy.
LLM có thể được sử dụng trong nhiều giải pháp kinh doanh, chẳng hạn như chatbot hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung, phân tích tình cảm, nghiên cứu thị trường và nhiều ứng dụng khác liên quan đến xử lý và hiểu văn bản.
Chất lượng của kết quả phụ thuộc vào chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu đào tạo, kiến trúc của mô hình, tài nguyên tính toán và ứng dụng cụ thể mà nó đang được sử dụng. Tinh chỉnh và cập nhật thường xuyên cũng có thể đóng một vai trò quan trọng.