Dịch vụ dữ liệu huấn luyện LLM sẵn sàng cho doanh nghiệp với các bộ dữ liệu chuyên biệt theo từng lĩnh vực, giúp cải thiện độ chính xác, hiệu suất và tính ứng dụng thực tiễn của mô hình ở quy mô lớn.
Thành công của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn phụ thuộc vào chất lượng và tính phù hợp của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện chúng. Các tập dữ liệu chung chung hoặc có cấu trúc kém thường dẫn đến kết quả không nhất quán, hiểu biết hạn chế về lĩnh vực chuyên môn và giảm giá trị kinh doanh.
Shaip cung cấp Dịch vụ dữ liệu đào tạo LLM được xây dựng cho AI doanh nghiệpChúng tôi cung cấp các bộ dữ liệu chuyên biệt theo từng lĩnh vực, giúp nâng cao độ chính xác, hiệu suất và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình. Phương pháp của chúng tôi giúp các doanh nghiệp vượt qua giai đoạn nguyên mẫu để tiến tới các mô hình LLM sẵn sàng cho sản xuất, mang lại kết quả có thể đo lường được.
Từ khả năng hiểu ngôn ngữ chuyên sâu theo từng ngành đến các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng, Shaip hỗ trợ các tổ chức ở mọi giai đoạn trong hành trình quản lý vòng đời ngôn ngữ (LLM) của họ — đảm bảo các mô hình được đào tạo trên dữ liệu phản ánh người dùng thực, ngôn ngữ thực và nhu cầu kinh doanh thực tế.
Kiến thức chuyên môn phong phú của chúng tôi về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), ngôn ngữ học tính toán và sáng tạo nội dung dựa trên AI cho phép chúng tôi tạo ra kết quả vượt trội, vượt qua các thách thức “dặm cuối” trong triển khai AI.
Các dịch vụ dữ liệu huấn luyện có khả năng mở rộng, chuyên biệt theo từng lĩnh vực, được thiết kế để nâng cao độ chính xác, tính an toàn và tính phù hợp của mô hình trong các trường hợp sử dụng AI doanh nghiệp..
Dữ liệu huấn luyện được thiết kế để hỗ trợ trả lời câu hỏi chính xác, tóm tắt, hiểu đa phương thức, đánh giá và trí tuệ nhân tạo đàm thoại ở quy mô lớn.
Tạo các cặp Câu hỏi-Trả lời bằng cách đọc kỹ các tài liệu lớn (Hướng dẫn sử dụng sản phẩm, Tài liệu kỹ thuật, Diễn đàn & Đánh giá trực tuyến, Tài liệu quy định ngành) để cho phép các công ty phát triển Gen AI bằng cách trích xuất thông tin liên quan từ một kho dữ liệu lớn. Các chuyên gia của chúng tôi tạo ra các cặp Hỏi & Đáp chất lượng cao như:
» Các cặp hỏi đáp có nhiều đáp án
» Tạo câu hỏi ở mức độ bề mặt (Trích xuất dữ liệu trực tiếp từ Văn bản tham khảo)
» Tạo câu hỏi ở mức độ sâu (Tương quan với các sự kiện & thông tin chi tiết không có trong tài liệu tham khảo)
» Tạo truy vấn từ bảng
Các chuyên gia của chúng tôi có thể tóm tắt toàn bộ cuộc trò chuyện hoặc đoạn hội thoại dài bằng cách nhập các bản tóm tắt ngắn gọn và đầy đủ thông tin về khối lượng lớn dữ liệu văn bản.
Chuyển đổi cách bạn diễn giải hình ảnh bằng dịch vụ Chú thích hình ảnh do AI hỗ trợ tiên tiến của chúng tôi. Chúng tôi thổi sức sống vào hình ảnh bằng cách tạo các mô tả chính xác và phong phú theo ngữ cảnh, mở ra những cách mới để khán giả tương tác và tương tác với nội dung trực quan của bạn hiệu quả hơn.
Huấn luyện các mô hình với tập dữ liệu lớn gồm các bản ghi âm với nhiều âm thanh khác nhau, chẳng hạn như âm nhạc, lời nói và âm thanh môi trường, để tạo âm thanh, chẳng hạn như nhạc, podcast hoặc sách nói.
Chú thích
Nhạc nền chính của một trò chơi arcade. Nó có nhịp độ nhanh và lạc quan, với đoạn riff guitar điện hấp dẫn. Âm nhạc lặp đi lặp lại và dễ nhớ, nhưng có những âm thanh bất ngờ, như tiếng chũm chọe va chạm hoặc tiếng trống cuộn.
âm thanh được tạo
Đào tạo các mô hình hiểu ngôn ngữ nói, tức là các ứng dụng, chẳng hạn như trợ lý kích hoạt bằng giọng nói, phần mềm đọc chính tả và dịch thời gian thực dựa trên một bộ dữ liệu lớn gồm các bản ghi âm lời nói với các bản phiên âm tương ứng.
Chúng tôi cung cấp một bộ dữ liệu lớn gồm các bản ghi âm giọng nói của con người để đào tạo các mô hình AI nhằm tạo ra giọng nói tự nhiên, hấp dẫn cho các ứng dụng của bạn, mang đến cho người dùng của bạn trải nghiệm thính giác độc đáo và đắm chìm.
Trong thế giới của máy học, việc đảm bảo rằng một mô hình hiểu và tạo văn bản giống con người dựa trên các lời nhắc đã cho là điều tối quan trọng. Quá trình này bao gồm đánh giá tập dữ liệu nghiêm ngặt thông qua đánh giá của con người và xác nhận đảm bảo chất lượng (QA). Người đánh giá đánh giá nghiêm túc các cặp phản hồi nhanh trong tập dữ liệu và xếp hạng mức độ phù hợp cũng như chất lượng của các phản hồi do Mô hình học ngôn ngữ (LLM) tạo ra.
So sánh tập dữ liệu liên quan đến phân tích tỉ mỉ các tùy chọn phản hồi khác nhau cho một lời nhắc. Mục tiêu là xếp hạng các phản hồi này từ tốt nhất đến tệ nhất dựa trên mức độ liên quan, độ chính xác và sự liên kết của chúng với ngữ cảnh của lời nhắc.
Sáng tạo đối thoại tổng hợp khai thác sức mạnh của Generative AI để cách mạng hóa các tương tác chatbot và cuộc trò chuyện trong trung tâm cuộc gọi. Bằng cách tận dụng khả năng của AI để khai thác các nguồn tài nguyên phong phú như hướng dẫn sử dụng sản phẩm, tài liệu kỹ thuật và thảo luận trực tuyến, chatbot được trang bị để đưa ra phản hồi chính xác và phù hợp trong vô số tình huống. Công nghệ này đang thay đổi hoạt động hỗ trợ khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ toàn diện cho các yêu cầu về sản phẩm, khắc phục sự cố và tham gia vào các cuộc đối thoại tự nhiên, thân mật với người dùng, từ đó nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng.
Trong AI tạo sinh, Tóm tắt hình ảnh, Xếp hạng & Xác thực liên quan đến các mô hình học máy để quản lý và đánh giá hình ảnh, tạo ra các bản tóm tắt và xếp hạng chất lượng. Phản hồi của con người tinh chỉnh độ chính xác của AI, đảm bảo nội dung đáp ứng các tiêu chuẩn sắc thái, nâng cao độ tin cậy.
Đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của bạn với các triển khai Chứng minh khái niệm (POC) nhanh chóng của chúng tôi—biến ý tưởng thành hiện thực chỉ trong vài tuần.
AI không phải là một công nghệ phù hợp với tất cả. Chúng tôi tạo ra các lời nhắc cụ thể cho từng ngành để đảm bảo nội dung do AI tạo ra chính xác, phù hợp và sâu sắc cho đối tượng của bạn.
Chúng tôi đảm bảo tuân thủ GDPR, HIPAA và SOC 2, bảo vệ dữ liệu đào tạo AI nhạy cảm.
Chúng tôi cung cấp các tập dữ liệu tập trung vào ngành y tế, pháp lý, công nghệ tài chính và các lĩnh vực chuyên môn khác.
Chúng tôi cung cấp chuyên môn vô song về đám mây, dữ liệu, AI và tự động hóa thông qua hệ sinh thái đối tác công nghệ của mình.
Chúng tôi cung cấp các tập dữ liệu sạch, có cấu trúc và không thiên vị giúp cải thiện hiệu suất của các ứng dụng AI chạy bằng RAG.
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Đúng vậy. Dữ liệu đào tạo LLM có thể được tùy chỉnh theo lĩnh vực, trường hợp sử dụng, ngôn ngữ và độ phức tạp để phù hợp với các yêu cầu kinh doanh và ứng dụng cụ thể.
Dữ liệu chuyên ngành giúp các mô hình hiểu rõ hơn thuật ngữ và bối cảnh của ngành, dẫn đến kết quả chính xác, phù hợp và đáng tin cậy hơn.
Đúng vậy. Việc tinh chỉnh các mô hình LLM hiện có đòi hỏi dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để điều chỉnh các mô hình cho phù hợp với các nhiệm vụ, lĩnh vực hoặc quy trình làm việc cụ thể của doanh nghiệp.
Chất lượng được đảm bảo thông qua quy trình kiểm định có cấu trúc, kiểm tra tính nhất quán và đánh giá liên tục để duy trì độ chính xác và tính ứng dụng thực tiễn.
Đúng vậy. Shaip cung cấp dữ liệu đào tạo LLM đa ngôn ngữ trên nhiều ngôn ngữ, khu vực và bối cảnh văn hóa khác nhau.
Các dịch vụ dữ liệu đào tạo của LLM được thiết kế để có thể mở rộng quy mô dựa trên quy mô, độ phức tạp và thời gian thực hiện dự án, hỗ trợ cả khối lượng công việc thử nghiệm và sản xuất.
Hầu hết các doanh nghiệp bắt đầu bằng việc xác định các trường hợp sử dụng, yêu cầu dữ liệu và các chỉ số thành công trước khi hợp tác với nhà cung cấp để tạo ra các bộ dữ liệu tùy chỉnh.
Shaip cung cấp các dịch vụ dữ liệu đào tạo LLM sẵn sàng cho doanh nghiệp với các bộ dữ liệu chuyên biệt theo lĩnh vực, quy mô toàn cầu và chuyên môn đã được chứng minh, hỗ trợ triển khai AI trong thế giới thực.
