Trung tâm tài nguyên AI

Được chế tạo và tuyển chọn cho các nhóm AI đẳng cấp thế giới

Trung Tâm Tài Liệu
Ai đàm thoại
Bài viết

Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ

Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 40 ngôn ngữ.

Xem
Thu thập dữ liệu lời nói
Bài viết

Thu thập dữ liệu đa ngôn ngữ để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ

Đã cung cấp 7M+ Utterance với hơn 22 nghìn giờ dữ liệu âm thanh để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ bằng 13 ngôn ngữ.

Xem
Kiểm duyệt nội dung - hình ảnh tài nguyên
Bài viết

Hơn 30 nghìn tài liệu trên web đã được loại bỏ và chú thích cho Kiểm duyệt nội dung

Để xây dựng Mô hình ML kiểm duyệt nội dung tự động được chia thành các danh mục Độc hại, Người trưởng thành hoặc Khiêu dâm

Xem

Lọc bởi:

AI đa phương thức

Hướng dẫn mua hàng: AI đa phương thức

AI đa phương thức không chỉ là một tiến bộ công nghệ mà còn là sự thay đổi cơ bản về cách máy móc hiểu và tương tác với thế giới. Khi các doanh nghiệp tiếp tục tạo ra và thu thập nhiều loại dữ liệu khác nhau, khả năng xử lý và hiểu nhiều phương thức này cùng lúc không chỉ là một lợi thế mà còn là một điều cần thiết.

Xem
Chú thích dữ liệu và ghi nhãn dữ liệu

Hướng dẫn của Người mua: Chú thích / Ghi nhãn Dữ liệu

Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến ​​AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt sẽ là một trong những khía cạnh thách thức hơn trong hoạt động của bạn. Đầu ra của mô hình AI / ML của bạn chỉ tốt như dữ liệu bạn sử dụng để đào tạo nó - vì vậy kiến ​​thức chuyên môn bạn áp dụng để tổng hợp dữ liệu, chú thích và gắn nhãn là rất quan trọng.

Xem
Biểu ngữ hướng dẫn người mua thu thập dữ liệu

Hướng dẫn của Người mua: Thu thập dữ liệu AI

Máy móc không có tâm trí của riêng chúng. Họ không có ý kiến, sự kiện và các khả năng như lý luận, nhận thức, v.v. Để biến chúng thành phương tiện mạnh mẽ, bạn cần các thuật toán được phát triển dựa trên dữ liệu. Dữ liệu có liên quan, theo ngữ cảnh và gần đây. Quá trình thu thập dữ liệu như vậy cho máy được gọi là thu thập dữ liệu AI.

Xem
Hướng dẫn người mua: đàm thoại ai

Hướng dẫn của người mua: Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại

Chatbot mà bạn trò chuyện chạy trên hệ thống AI đàm thoại tiên tiến được đào tạo, thử nghiệm và xây dựng bằng cách sử dụng rất nhiều bộ dữ liệu nhận dạng giọng nói. Đó là quá trình cơ bản đằng sau công nghệ làm cho máy móc trở nên thông minh và đây chính là điều chúng ta sắp thảo luận và khám phá.

Xem
Chú thích hình ảnh

Hướng dẫn của Người mua: Chú thích Hình ảnh cho CV

Thị giác máy tính là tất cả về việc tạo ra ý nghĩa của thế giới thị giác để đào tạo các ứng dụng thị giác máy tính. Thành công của nó hoàn toàn bắt nguồn từ cái mà chúng ta gọi là chú thích hình ảnh - quy trình cơ bản đằng sau công nghệ giúp máy móc đưa ra các quyết định thông minh và đây chính xác là những gì chúng ta sắp thảo luận và khám phá.

Xem
Chú thích video

Hướng dẫn của Người mua: Chú thích và Ghi nhãn Video

Đó là một câu nói khá phổ biến mà tất cả chúng ta đều đã nghe. rằng một bức ảnh có thể nói cả nghìn từ, hãy tưởng tượng một đoạn video có thể nói gì? Có lẽ là cả triệu thứ. Không có ứng dụng đột phá nào mà chúng tôi đã được hứa hẹn, chẳng hạn như ô tô không người lái hoặc tính năng đăng ký bán lẻ thông minh, có thể thực hiện được mà không có chú thích video.

Xem
Llm hướng dẫn người mua

Hướng dẫn của người mua: Mô hình ngôn ngữ lớn LLM

Bạn đã bao giờ vò đầu bứt tai, ngạc nhiên về cách Google hoặc Alexa dường như 'hiểu' bạn chưa? Hoặc bạn có thấy mình đang đọc một bài luận do máy tính tạo ra nghe có vẻ giống con người một cách kỳ lạ không? Bạn không cô đơn. Đã đến lúc vén bức màn và tiết lộ bí mật: Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM.

Xem
Dữ liệu đào tạo Ai

Hướng dẫn của người mua: Dữ liệu đào tạo AI chất lượng cao

Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo và máy học, việc đào tạo dữ liệu là không thể tránh khỏi. Đây là quá trình làm cho các mô-đun học máy chính xác, hiệu quả và đầy đủ chức năng. Hướng dẫn khám phá chi tiết dữ liệu đào tạo AI là gì, các loại dữ liệu đào tạo, chất lượng dữ liệu đào tạo, thu thập và cấp phép dữ liệu, v.v.

Xem
Chuyển đổi dữ liệu thô sang dữ liệu thời gian thực
Từ dữ liệu thô đến trải nghiệm khách hàng thời gian thực: Làm thế nào dữ liệu sẵn sàng cho AI có thể thúc đẩy các quyết định của doanh nghiệp

Hardik giải thích lý do tại sao thách thức thực sự đối với các doanh nghiệp không phải là khối lượng dữ liệu, mà là khả năng sẵn sàng xử lý dữ liệu.

Xem bản ghi
hội nghị ai4
Hội nghị AI4: Giải quyết các vấn đề về thu thập dữ liệu thị giác máy tính

Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển (CRO) của chúng tôi, ông Hardik Parikh, đã có bài phát biểu quan trọng về chủ đề “Giải quyết các vấn đề thu thập dữ liệu thị giác máy tính” tại hội nghị Ai4 2022 ở Las Vegas.

Xem bản ghi
Tương lai của công nghệ giọng nói
Tương lai của công nghệ giọng nói - Thách thức và cơ hội

Buổi hội thảo trực tuyến này giải thích cách công nghệ giọng nói có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau và cách Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (Conversational AI) cải thiện trải nghiệm người dùng cuối.

Dữ liệu đang chuyển đổi ngành chăm sóc sức khỏe.
Dữ liệu đang chuyển đổi ngành chăm sóc sức khỏe.

Hội thảo trực tuyến này giải thích cách dữ liệu có thể được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe thông qua các trường hợp ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tập dữ liệu huấn luyện và xử lý dữ liệu.

Hãy cho chúng tôi biết về sáng kiến ​​trí tuệ nhân tạo tiếp theo của bạn.

Từ thu thập dữ liệu đến chú thích, cấp phép và xác thực — chúng tôi sẽ giúp bạn nhanh chóng đưa sản phẩm ra thị trường với dữ liệu đáng tin cậy.

Liên Hệ Với Chúng Tôi