Trung tâm tài nguyên AI
Xây dựng đường dẫn dữ liệu tốt hơn
trường hợp nghiên cứu
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 27 ngôn ngữ.
trường hợp nghiên cứu
Chú thích Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) cho NLP lâm sàng
Dữ liệu văn bản lâm sàng được chú thích tốt và Tiêu chuẩn vàng để đào tạo / phát triển NLP lâm sàng nhằm xây dựng phiên bản tiếp theo của API chăm sóc sức khỏe.
trường hợp nghiên cứu
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Ứng dụng của AI trong y học từ xa là gì?
Chúng ta không còn sống trong thời đại mà chúng ta phải đến gặp bác sĩ để kiểm tra cơ bản và theo dõi liên tục, tất cả đều nhờ vào AI. Trong khi
Chuyển văn bản thành giọng nói là gì? – Giải thích TTS
Hãy tưởng tượng bạn đang trò chuyện với điện thoại thông minh, nghe bài viết yêu thích được đọc to trong khi lái xe hoặc học một ngôn ngữ mới với cách phát âm hoàn hảo - tất cả đều không cần sự can thiệp của con người.
Nhận dạng giọng nói y tế là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hãy tưởng tượng một thế giới mà các bác sĩ không còn phải mất hàng giờ để gõ ghi chú bệnh nhân mà chỉ cần nói vào thiết bị và xem
NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
Khám phá đồ họa thông tin NLP của chúng tôi: Tìm hiểu cách thức hoạt động, khám phá lợi ích, thách thức, tăng trưởng thị trường, trường hợp sử dụng và xu hướng tương lai trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bộ dữ liệu NLP hàng đầu để tăng cường mô hình học máy của bạn
NLP là gì? NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) giúp máy tính hiểu ngôn ngữ của con người. Nó giống như việc dạy máy tính đọc, hiểu và phản hồi văn bản và lời nói
22 bộ dữ liệu chữ viết tay và OCR mã nguồn mở tốt nhất để đào tạo các mô hình ML của bạn
Sự gia tăng trong việc sử dụng nhận dạng ký tự quang học chủ yếu có thể là do sự gia tăng trong sản xuất các hệ thống nhận dạng tự động. Kết quả là,
Mô hình ngôn ngữ nhỏ là gì? Ví dụ từ thực tế và dữ liệu đào tạo
Họ nói rằng những điều tuyệt vời đến từ những gói nhỏ và có lẽ, Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) là ví dụ hoàn hảo về điều này. Bất cứ khi nào chúng ta nói về AI và
Nhận dạng giọng nói là gì: Tại sao bạn cần nó, các trường hợp sử dụng, ví dụ và lợi thế
Quy mô thị trường: Trong vòng chưa đầy 20 năm, công nghệ nhận dạng giọng nói đã phát triển một cách phi thường. Nhưng tương lai sẽ ra sao? Năm 2020, công nghệ nhận dạng giọng nói toàn cầu
19 Bộ dữ liệu y tế hàng đầu để tăng cường mô hình học máy của bạn
Nếu bạn đang làm việc trên các dự án học máy chăm sóc sức khỏe, việc tiếp cận các tập dữ liệu mở và miễn phí là rất quan trọng. Chúng cung cấp nền tảng để phát triển các mô hình hiệu quả,
Những điều chúng ta cần biết về AI trong nhận dạng cảm xúc vào năm 2024
Chúng ta có hạnh phúc không? Chúng ta có thực sự hạnh phúc không? Đây có lẽ là một trong những câu hỏi đáng sợ nhất mà con người chúng ta từng phải đối mặt. Về một triết lý sâu sắc
Giải phẫu hoàn chỉnh của AI xung quanh trong chăm sóc sức khỏe trong vòng chưa đầy 5 phút
Sự tuyệt vời của công nghệ nằm ở chỗ nó hoạt động theo nhiều cách hơn mục đích dự định của nó. Khi Apple Watch được tung ra,
ASR (Nhận dạng giọng nói tự động) là gì: Mọi thứ người mới bắt đầu cần biết (năm 2024)
Công nghệ Nhận dạng giọng nói tự động đã có từ lâu nhưng gần đây đã trở nên nổi bật sau khi việc sử dụng nó trở nên phổ biến trong các ứng dụng điện thoại thông minh khác nhau như
OCR (Nhận dạng ký tự quang học) – Định nghĩa, lợi ích, thách thức và trường hợp sử dụng [Đồ họa thông tin]
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Từ A đến Z của Chú thích Dữ liệu
Chú thích dữ liệu là gì [Đã cập nhật năm 2024] – Các phương pháp hay nhất, công cụ, lợi ích, thách thức, loại, v.v. Bạn cần biết thông tin cơ bản về Chú thích dữ liệu? Đọc xong cái này
Mọi thứ về AI đàm thoại: Cách thức hoạt động, Ví dụ, Lợi ích và Thách thức [Đồ họa thông tin 2024]
Khám phá cách AI đàm thoại đang định hình lại các ngành công nghiệp bằng các tương tác được cá nhân hóa. Hãy xem Infographic của chúng tôi.
Chuỗi suy nghĩ thúc đẩy – Mọi thứ bạn cần biết về nó
Giải quyết vấn đề là một trong những khả năng bẩm sinh của con người. Kể từ thời nguyên thủy, khi những thách thức lớn nhất trong cuộc sống của chúng ta không bị ăn mòn
Phân loại văn bản trong học máy – Tầm quan trọng, trường hợp sử dụng và quy trình
Dữ liệu là siêu cường đang làm thay đổi cảnh quan kỹ thuật số trong thế giới ngày nay. Từ email đến các bài đăng trên mạng xã hội, có dữ liệu ở khắp mọi nơi. Nó là
Khoảng cách độ tin cậy của AI: Khám phá vai trò của con người trong thế giới AI
Trí tuệ nhân tạo thường được đánh giá cao vì ba khả năng cơ bản của nó – tốc độ, sự liên quan và độ chính xác. Những bức ảnh sống động về chúng tiếp quản
27 Bộ dữ liệu hình ảnh nguồn mở để nâng cao dự án thị giác máy tính của bạn [Cập nhật năm 2024]
Thuật toán AI chỉ tốt khi dữ liệu bạn cung cấp cho nó. Nó không phải là một tuyên bố táo bạo hay độc đáo. AI có thể có
Nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) là gì - Ví dụ, trường hợp sử dụng, lợi ích & thách thức
Mỗi khi chúng ta nghe một từ hoặc đọc một văn bản, chúng ta có khả năng tự nhiên để xác định và phân loại từ đó thành người, địa điểm, vị trí,
Chọn sự đa dạng khi tìm nguồn dữ liệu đào tạo cho các mô hình thị giác máy tính
Computer Vision (CV) là một phân nhánh của Trí tuệ nhân tạo đang thu hẹp khoảng cách giữa khoa học viễn tưởng và thực tế. Tiểu thuyết, phim ảnh và kịch nói
Thu thập dữ liệu là gì? Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết
Các mô hình # AI / #ML thông minh có ở khắp mọi nơi, có thể là, Các mô hình chăm sóc sức khỏe tiên đoán, chẩn đoán chủ động,
Hướng dẫn đầy đủ về việc xóa nhận dạng dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc
Phân tích dữ liệu có cấu trúc có thể hỗ trợ chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân tốt hơn. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu không có cấu trúc có thể thúc đẩy những đột phá và khám phá y khoa mang tính cách mạng. Đây là
Kỹ thuật chú thích hình ảnh cho các dự án thị giác máy tính
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – Nền tảng dữ liệu đào tạo AI đáng tin cậy của bạn
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Giải mã giọng nói: Cách gắn nhãn âm thanh giúp AI hiểu rõ hơn
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Xóa nhận dạng trong chăm sóc sức khỏe: Đáp ứng các tiêu chuẩn HIPAA vào năm 2024
Việc củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của các tổ chức chăm sóc sức khỏe đòi hỏi sự phức tạp và đầu tư lớn. Từ việc triển khai các ngăn xếp công nghệ phức tạp đến các thách thức nâng cao kỹ năng, việc giải quyết các nút thắt cổ chai là một nhiệm vụ.
NLP, NLU và NLG là gì và tại sao bạn nên biết về chúng và sự khác biệt của chúng?
Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó đang phát triển vượt bậc với sự phát triển của các ứng dụng mạnh mẽ như ChatGPT, Siri và Alexa mang đến cho người dùng một thế giới
Bao nhiêu dữ liệu là đủ? Đi sâu vào nhu cầu học máy
Một mô hình AI đang hoạt động được xây dựng trên các bộ dữ liệu vững chắc, đáng tin cậy và động. Nếu không có dữ liệu đào tạo AI phong phú và chi tiết, nó chắc chắn không
4 thách thức và giải pháp hàng đầu về nhận dạng giọng nói năm 2024
Vài thập kỷ trước, nếu chúng ta nói với ai đó rằng chúng ta có thể đặt hàng một sản phẩm hoặc dịch vụ chỉ bằng cách nói chuyện với họ
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 40 ngôn ngữ.
Thu thập dữ liệu đa ngôn ngữ để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ
Đã cung cấp 7M+ Utterance với hơn 22 nghìn giờ dữ liệu âm thanh để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ bằng 13 ngôn ngữ.
Hơn 30 nghìn tài liệu trên web đã được loại bỏ và chú thích cho Kiểm duyệt nội dung
Để xây dựng Mô hình ML kiểm duyệt nội dung tự động được chia thành các danh mục Độc hại, Người trưởng thành hoặc Khiêu dâm
Thu thập, phân đoạn và sao chép dữ liệu âm thanh bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ
Hơn 3 nghìn giờ Dữ liệu âm thanh được Thu thập, Phân đoạn & Phiên âm để xây dựng Công nghệ Lời nói Đa ngôn ngữ bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ.
Bộ sưu tập cụm từ khóa cho hệ thống kích hoạt bằng giọng nói trong xe hơi
Hơn 200 nghìn cụm từ khóa/lời nhắc thương hiệu được thu thập bằng 12 ngôn ngữ toàn cầu từ 2800 người nói trong thời gian quy định.
Hơn 8k giờ âm thanh Tự động
Speech Recognition
Để hỗ trợ khách hàng về lộ trình phát biểu Công nghệ giọng nói cho các ngôn ngữ Ấn Độ.
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Hội nghị AI4: Giải quyết các vấn đề về thu thập dữ liệu thị giác máy tính
Tất cả các giải pháp AI chính hiện có đều là sản phẩm của một quá trình quan trọng mà chúng tôi gọi là thu thập dữ liệu hoặc tìm nguồn cung cấp dữ liệu hoặc dữ liệu đào tạo AI. CRO của chúng tôi, ông Hardik Parikh đã có bài phát biểu quan trọng về “Giải quyết các vấn đề về thu thập dữ liệu thị giác máy tính” tại Sự kiện Ai4 2022 vừa kết thúc ở Las Vegas vào ngày 17 tháng XNUMX.
Tương lai của công nghệ giọng nói - Thách thức và cơ hội
Công nghệ Giọng nói có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp. Hội thảo trên web này nhằm mục đích giáo dục người tham gia về 'Cách công nghệ giọng nói có thể được sử dụng trong bất kỳ miền nào' và cách các trường hợp sử dụng AI hội thoại khác nhau được sử dụng để làm phong phú trải nghiệm người dùng cuối.
Chuyển đổi dữ liệu Chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Hội thảo trên web này nhằm mục đích giáo dục người tham gia về 'Cách dữ liệu có thể được sử dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe' bằng cách sử dụng các nghiên cứu điển hình & về tập dữ liệu đào tạo và xử lý dữ liệu.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích / Ghi nhãn Dữ liệu
Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt sẽ là một trong những khía cạnh thách thức hơn trong hoạt động của bạn. Đầu ra của mô hình AI / ML của bạn chỉ tốt như dữ liệu bạn sử dụng để đào tạo nó - vì vậy kiến thức chuyên môn bạn áp dụng để tổng hợp dữ liệu, chú thích và gắn nhãn là rất quan trọng.
Hướng dẫn của người mua: Dữ liệu đào tạo AI chất lượng cao
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo và máy học, việc đào tạo dữ liệu là không thể tránh khỏi. Đây là quá trình làm cho các mô-đun học máy chính xác, hiệu quả và đầy đủ chức năng. Hướng dẫn khám phá chi tiết dữ liệu đào tạo AI là gì, các loại dữ liệu đào tạo, chất lượng dữ liệu đào tạo, thu thập và cấp phép dữ liệu, v.v.
Hướng dẫn của người mua: Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại
Chatbot mà bạn trò chuyện chạy trên hệ thống AI đàm thoại tiên tiến được đào tạo, thử nghiệm và xây dựng bằng cách sử dụng rất nhiều bộ dữ liệu nhận dạng giọng nói. Đó là quá trình cơ bản đằng sau công nghệ làm cho máy móc trở nên thông minh và đây chính là điều chúng ta sắp thảo luận và khám phá.
Hướng dẫn của Người mua: Thu thập dữ liệu AI
Máy móc không có tâm trí của riêng chúng. Họ không có ý kiến, sự kiện và các khả năng như lý luận, nhận thức, v.v. Để biến chúng thành phương tiện mạnh mẽ, bạn cần các thuật toán được phát triển dựa trên dữ liệu. Dữ liệu có liên quan, theo ngữ cảnh và gần đây. Quá trình thu thập dữ liệu như vậy cho máy được gọi là thu thập dữ liệu AI.
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích và Ghi nhãn Video
Đó là một câu nói khá phổ biến mà tất cả chúng ta đều đã nghe. rằng một bức ảnh có thể nói cả nghìn từ, hãy tưởng tượng một đoạn video có thể nói gì? Có lẽ là cả triệu thứ. Không có ứng dụng đột phá nào mà chúng tôi đã được hứa hẹn, chẳng hạn như ô tô không người lái hoặc tính năng đăng ký bán lẻ thông minh, có thể thực hiện được mà không có chú thích video.
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích Hình ảnh cho CV
Thị giác máy tính là tất cả về việc tạo ra ý nghĩa của thế giới thị giác để đào tạo các ứng dụng thị giác máy tính. Thành công của nó hoàn toàn bắt nguồn từ cái mà chúng ta gọi là chú thích hình ảnh - quy trình cơ bản đằng sau công nghệ giúp máy móc đưa ra các quyết định thông minh và đây chính xác là những gì chúng ta sắp thảo luận và khám phá.
Hướng dẫn của người mua: Mô hình ngôn ngữ lớn LLM
Bạn đã bao giờ vò đầu bứt tai, ngạc nhiên về cách Google hoặc Alexa dường như 'hiểu' bạn chưa? Hoặc bạn có thấy mình đang đọc một bài luận do máy tính tạo ra nghe có vẻ giống con người một cách kỳ lạ không? Bạn không cô đơn. Đã đến lúc vén bức màn và tiết lộ bí mật: Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM.
Sách điện tử (eBook)
Chìa khóa để vượt qua những trở ngại phát triển AI
Thực sự có một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc được tạo ra mỗi ngày: 2.5 nghìn tỷ byte, theo Social Media Today. Nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả đều xứng đáng để đào tạo thuật toán của bạn. Một số dữ liệu không đầy đủ, một số có chất lượng thấp và một số khác hoàn toàn không chính xác, vì vậy, việc sử dụng bất kỳ thông tin bị lỗi nào này sẽ dẫn đến những đặc điểm giống như đổi mới dữ liệu AI (đắt tiền) của bạn.
Ứng dụng của AI trong y học từ xa là gì?
Chúng ta không còn sống trong thời đại mà chúng ta phải đến gặp bác sĩ để kiểm tra cơ bản và theo dõi liên tục, tất cả đều nhờ vào AI. Trong khi
Chuyển văn bản thành giọng nói là gì? – Giải thích TTS
Hãy tưởng tượng bạn đang trò chuyện với điện thoại thông minh, nghe bài viết yêu thích được đọc to trong khi lái xe hoặc học một ngôn ngữ mới với cách phát âm hoàn hảo - tất cả đều không cần sự can thiệp của con người.
Nhận dạng giọng nói y tế là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hãy tưởng tượng một thế giới mà các bác sĩ không còn phải mất hàng giờ để gõ ghi chú bệnh nhân mà chỉ cần nói vào thiết bị và xem
NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
Khám phá đồ họa thông tin NLP của chúng tôi: Tìm hiểu cách thức hoạt động, khám phá lợi ích, thách thức, tăng trưởng thị trường, trường hợp sử dụng và xu hướng tương lai trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bộ dữ liệu NLP hàng đầu để tăng cường mô hình học máy của bạn
NLP là gì? NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) giúp máy tính hiểu ngôn ngữ của con người. Nó giống như việc dạy máy tính đọc, hiểu và phản hồi văn bản và lời nói
22 bộ dữ liệu chữ viết tay và OCR mã nguồn mở tốt nhất để đào tạo các mô hình ML của bạn
Sự gia tăng trong việc sử dụng nhận dạng ký tự quang học chủ yếu có thể là do sự gia tăng trong sản xuất các hệ thống nhận dạng tự động. Kết quả là,
Mô hình ngôn ngữ nhỏ là gì? Ví dụ từ thực tế và dữ liệu đào tạo
Họ nói rằng những điều tuyệt vời đến từ những gói nhỏ và có lẽ, Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) là ví dụ hoàn hảo về điều này. Bất cứ khi nào chúng ta nói về AI và
Nhận dạng giọng nói là gì: Tại sao bạn cần nó, các trường hợp sử dụng, ví dụ và lợi thế
Quy mô thị trường: Trong vòng chưa đầy 20 năm, công nghệ nhận dạng giọng nói đã phát triển một cách phi thường. Nhưng tương lai sẽ ra sao? Năm 2020, công nghệ nhận dạng giọng nói toàn cầu
19 Bộ dữ liệu y tế hàng đầu để tăng cường mô hình học máy của bạn
Nếu bạn đang làm việc trên các dự án học máy chăm sóc sức khỏe, việc tiếp cận các tập dữ liệu mở và miễn phí là rất quan trọng. Chúng cung cấp nền tảng để phát triển các mô hình hiệu quả,
Những điều chúng ta cần biết về AI trong nhận dạng cảm xúc vào năm 2024
Chúng ta có hạnh phúc không? Chúng ta có thực sự hạnh phúc không? Đây có lẽ là một trong những câu hỏi đáng sợ nhất mà con người chúng ta từng phải đối mặt. Về một triết lý sâu sắc
Giải phẫu hoàn chỉnh của AI xung quanh trong chăm sóc sức khỏe trong vòng chưa đầy 5 phút
Sự tuyệt vời của công nghệ nằm ở chỗ nó hoạt động theo nhiều cách hơn mục đích dự định của nó. Khi Apple Watch được tung ra,
ASR (Nhận dạng giọng nói tự động) là gì: Mọi thứ người mới bắt đầu cần biết (năm 2024)
Công nghệ Nhận dạng giọng nói tự động đã có từ lâu nhưng gần đây đã trở nên nổi bật sau khi việc sử dụng nó trở nên phổ biến trong các ứng dụng điện thoại thông minh khác nhau như
OCR (Nhận dạng ký tự quang học) – Định nghĩa, lợi ích, thách thức và trường hợp sử dụng [Đồ họa thông tin]
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Từ A đến Z của Chú thích Dữ liệu
Chú thích dữ liệu là gì [Đã cập nhật năm 2024] – Các phương pháp hay nhất, công cụ, lợi ích, thách thức, loại, v.v. Bạn cần biết thông tin cơ bản về Chú thích dữ liệu? Đọc xong cái này
Mọi thứ về AI đàm thoại: Cách thức hoạt động, Ví dụ, Lợi ích và Thách thức [Đồ họa thông tin 2024]
Khám phá cách AI đàm thoại đang định hình lại các ngành công nghiệp bằng các tương tác được cá nhân hóa. Hãy xem Infographic của chúng tôi.
Chuỗi suy nghĩ thúc đẩy – Mọi thứ bạn cần biết về nó
Giải quyết vấn đề là một trong những khả năng bẩm sinh của con người. Kể từ thời nguyên thủy, khi những thách thức lớn nhất trong cuộc sống của chúng ta không bị ăn mòn
Phân loại văn bản trong học máy – Tầm quan trọng, trường hợp sử dụng và quy trình
Dữ liệu là siêu cường đang làm thay đổi cảnh quan kỹ thuật số trong thế giới ngày nay. Từ email đến các bài đăng trên mạng xã hội, có dữ liệu ở khắp mọi nơi. Nó là
Khoảng cách độ tin cậy của AI: Khám phá vai trò của con người trong thế giới AI
Trí tuệ nhân tạo thường được đánh giá cao vì ba khả năng cơ bản của nó – tốc độ, sự liên quan và độ chính xác. Những bức ảnh sống động về chúng tiếp quản
27 Bộ dữ liệu hình ảnh nguồn mở để nâng cao dự án thị giác máy tính của bạn [Cập nhật năm 2024]
Thuật toán AI chỉ tốt khi dữ liệu bạn cung cấp cho nó. Nó không phải là một tuyên bố táo bạo hay độc đáo. AI có thể có
Nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) là gì - Ví dụ, trường hợp sử dụng, lợi ích & thách thức
Mỗi khi chúng ta nghe một từ hoặc đọc một văn bản, chúng ta có khả năng tự nhiên để xác định và phân loại từ đó thành người, địa điểm, vị trí,
Chọn sự đa dạng khi tìm nguồn dữ liệu đào tạo cho các mô hình thị giác máy tính
Computer Vision (CV) là một phân nhánh của Trí tuệ nhân tạo đang thu hẹp khoảng cách giữa khoa học viễn tưởng và thực tế. Tiểu thuyết, phim ảnh và kịch nói
Thu thập dữ liệu là gì? Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết
Các mô hình # AI / #ML thông minh có ở khắp mọi nơi, có thể là, Các mô hình chăm sóc sức khỏe tiên đoán, chẩn đoán chủ động,
Hướng dẫn đầy đủ về việc xóa nhận dạng dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc
Phân tích dữ liệu có cấu trúc có thể hỗ trợ chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân tốt hơn. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu không có cấu trúc có thể thúc đẩy những đột phá và khám phá y khoa mang tính cách mạng. Đây là
Kỹ thuật chú thích hình ảnh cho các dự án thị giác máy tính
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – Nền tảng dữ liệu đào tạo AI đáng tin cậy của bạn
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Giải mã giọng nói: Cách gắn nhãn âm thanh giúp AI hiểu rõ hơn
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Xóa nhận dạng trong chăm sóc sức khỏe: Đáp ứng các tiêu chuẩn HIPAA vào năm 2024
Việc củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của các tổ chức chăm sóc sức khỏe đòi hỏi sự phức tạp và đầu tư lớn. Từ việc triển khai các ngăn xếp công nghệ phức tạp đến các thách thức nâng cao kỹ năng, việc giải quyết các nút thắt cổ chai là một nhiệm vụ.
NLP, NLU và NLG là gì và tại sao bạn nên biết về chúng và sự khác biệt của chúng?
Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó đang phát triển vượt bậc với sự phát triển của các ứng dụng mạnh mẽ như ChatGPT, Siri và Alexa mang đến cho người dùng một thế giới
Bao nhiêu dữ liệu là đủ? Đi sâu vào nhu cầu học máy
Một mô hình AI đang hoạt động được xây dựng trên các bộ dữ liệu vững chắc, đáng tin cậy và động. Nếu không có dữ liệu đào tạo AI phong phú và chi tiết, nó chắc chắn không
4 thách thức và giải pháp hàng đầu về nhận dạng giọng nói năm 2024
Vài thập kỷ trước, nếu chúng ta nói với ai đó rằng chúng ta có thể đặt hàng một sản phẩm hoặc dịch vụ chỉ bằng cách nói chuyện với họ
NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
Khám phá đồ họa thông tin NLP của chúng tôi: Tìm hiểu cách thức hoạt động, khám phá lợi ích, thách thức, tăng trưởng thị trường, trường hợp sử dụng và xu hướng tương lai trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
OCR (Nhận dạng ký tự quang học) – Định nghĩa, lợi ích, thách thức và trường hợp sử dụng [Đồ họa thông tin]
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Thu thập dữ liệu là gì? Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết
Các mô hình # AI / #ML thông minh có ở khắp mọi nơi, có thể là, Các mô hình chăm sóc sức khỏe tiên đoán, chẩn đoán chủ động,
Ghi nhãn dữ liệu là gì? Mọi thứ một người mới bắt đầu cần biết
Tải xuống Infographics Các mô hình AI thông minh cần được đào tạo chuyên sâu để có thể xác định các mẫu, đối tượng và cuối cùng là tạo ra
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.