Trung tâm tài nguyên AI
Xây dựng đường dẫn dữ liệu tốt hơn
trường hợp nghiên cứu
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 27 ngôn ngữ.
trường hợp nghiên cứu
Chú thích Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) cho NLP lâm sàng
Dữ liệu văn bản lâm sàng được chú thích tốt và Tiêu chuẩn vàng để đào tạo / phát triển NLP lâm sàng nhằm xây dựng phiên bản tiếp theo của API chăm sóc sức khỏe.
trường hợp nghiên cứu
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.Trao quyền chăm sóc sức khỏe bằng AI sáng tạo: Cách mạng hóa việc chẩn đoán và điều trị
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau và chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. AI sáng tạo, một tập hợp con của AI tập trung
Chú thích hình ảnh y tế: Định nghĩa, ứng dụng, trường hợp và loại sử dụng
Chú thích hình ảnh y tế đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp các thuật toán học máy và mô hình AI với dữ liệu đào tạo cần thiết. Quá trình này là cần thiết cho
Đạo đức và thành kiến: Giải quyết những thách thức của sự hợp tác giữa con người và AI trong đánh giá mô hình
Trong nỗ lực khai thác sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI), cộng đồng công nghệ phải đối mặt với một thách thức quan trọng: đảm bảo tính liêm chính về mặt đạo đức và giảm thiểu thành kiến
Sự tiếp xúc của con người: Nâng cao khả năng sáng tạo của AI bằng đánh giá chủ quan
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, việc tìm kiếm sự sáng tạo không còn chỉ là nỗ lực của con người. Các công nghệ AI ngày nay đang đột phá
Tối đa hóa mức độ liên quan của tìm kiếm bằng cách gắn nhãn dữ liệu: Mẹo và phương pháp hay nhất
Người dùng ngày nay bị ngập trong lượng thông tin khổng lồ, khiến việc tìm kiếm thông tin họ cần trở nên phức tạp. Mức độ liên quan của tìm kiếm đo lường độ chính xác của thông tin mà một
Thu hẹp khoảng cách: Tích hợp trực giác của con người vào đánh giá mô hình AI
Giới thiệu Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo (AI) định hình mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, việc tích hợp trực giác của con người vào việc đánh giá mô hình AI nổi lên như một
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe nguồn mở tốt nhất cho các dự án học máy
Hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn cầu tạo ra lượng lớn dữ liệu y tế hàng ngày, có tiềm năng được sử dụng cho các ứng dụng học máy.
Điều hướng quyền riêng tư dữ liệu trong AI: Chiến lược tuân thủ và đổi mới
Giới thiệu Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), các công ty như OpenAI đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc cân bằng nhu cầu vô độ về dữ liệu với các yêu cầu nghiêm ngặt.
Tương lai của dữ liệu với nhận dạng ký tự thông minh (ICR)
Những ghi chú viết tay có sức hấp dẫn đặc biệt ngay cả trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta. Nhận dạng ký tự thông minh (ICR) giúp thu hẹp khoảng cách tương tự và kỹ thuật số, chuyển đổi văn bản viết tay
Tác động của NLP đối với Chẩn đoán chăm sóc sức khỏe
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) biến đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Nó xử lý ngôn ngữ của con người để mở ra tiềm năng thông tin to lớn. Công nghệ này có tiềm năng tương tự
Chọn bộ dữ liệu nhận dạng giọng nói phù hợp cho mô hình AI của bạn
Hãy tưởng tượng bạn đang tương tác với Siri hoặc Alexa. Khả năng hiểu bài phát biểu của chúng tôi thật hấp dẫn. Khả năng này bắt nguồn từ các bộ dữ liệu được sử dụng trong quá trình đào tạo của họ. Những cái này
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe: Lợi ích cho AI chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo, một thuật ngữ từng được tìm thấy chủ yếu trong khoa học viễn tưởng, giờ đây đã trở thành hiện thực thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tư vấn chiến lược bước đi tiếp theo
Học tăng cường với phản hồi của con người: Định nghĩa và các bước
Học tăng cường (RL) là một loại học máy. Theo cách tiếp cận này, các thuật toán học cách đưa ra quyết định thông qua thử và sai, giống như con người.
Nguyên nhân gây ảo giác AI (và kỹ thuật giảm thiểu chúng)
Ảo giác AI đề cập đến các trường hợp trong đó các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tạo ra thông tin có vẻ đúng nhưng không chính xác hoặc không liên quan đến
Xác nhận lâm sàng là gì? Hướng dẫn của bạn về các phương pháp và quy trình tốt nhất
Hãy nghĩ đến một tình huống trong đó một công cụ chẩn đoán mới được phát triển. Các bác sĩ rất vui mừng về tiềm năng của nó. Tuy nhiên, trước khi tích hợp nó vào việc chăm sóc định kỳ, họ
Tầm quan trọng của AI có đạo đức / AI công bằng và các loại thành kiến cần tránh
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển, việc tập trung vào các cân nhắc về đạo đức và sự công bằng không chỉ là một mệnh lệnh đạo đức—đó là một điều cần thiết nền tảng cho
Tóm tắt hồ sơ y tế AI: Định nghĩa, thách thức và phương pháp thực hành tốt nhất
Sự phát triển của hồ sơ y tế trong ngành chăm sóc sức khỏe vừa trở thành thách thức vừa là cơ hội. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi mọi chi tiết trong một
Trừu tượng dữ liệu lâm sàng: Định nghĩa, quy trình và hơn thế nữa
Các bệnh viện và phòng khám gặp hàng nghìn bệnh nhân mỗi năm. Điều này đòi hỏi một số lượng lớn các bác sĩ và y tá tận tâm. Họ làm việc không mệt mỏi để chăm sóc
Dữ liệu tổng hợp trong chăm sóc sức khỏe: Định nghĩa, Lợi ích và Thách thức
Hãy tưởng tượng một kịch bản mà các nhà nghiên cứu đang phát triển một loại thuốc mới. Họ cần dữ liệu bệnh nhân rộng rãi để xét nghiệm, nhưng có những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư và
Quyết định của chuyên gia HIPAA về việc loại bỏ nhận dạng
Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp thông tin bảo hiểm y tế (HIPAA) đặt ra tiêu chuẩn để bảo vệ dữ liệu bệnh nhân trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Một khía cạnh quan trọng của việc này là khử nhận dạng được bảo vệ
Tiên phong nghiên cứu ung thư với NLP: Đột phá của Shaip
Tải xuống Case Study Trong hành trình chinh phục căn bệnh ung thư, dữ liệu cũng quan trọng như sự quyết tâm. Tại Shaip, chúng tôi tự hào đã tạo ra bước nhảy vọt lớn
Sức mạnh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong X quang: Tăng cường chẩn đoán và hiệu quả
X quang đóng một vai trò quan trọng trong chăm sóc sức khỏe. Nó sử dụng các kỹ thuật hình ảnh như chụp CT, chụp X-quang và MRI để chẩn đoán và điều trị các tình trạng khác nhau. Ngôn ngữ tự nhiên
Vai trò của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong ung thư
Ung thư đặt ra một thách thức sức khỏe đáng kể trên toàn cầu. Nó xảy ra khi các tế bào phát triển và lan rộng một cách không kiểm soát được. Đây là nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ hai
Mọi điều bạn cần biết về Học tăng cường từ phản hồi của con người
Năm 2023 chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng các công cụ AI như ChatGPT. Sự gia tăng này đã gây ra một cuộc tranh luận sôi nổi và mọi người đang thảo luận về lợi ích của AI,
Sức mạnh của AI trong ngành công nghiệp ô tô
Khi nói đến việc tích hợp AI vào ô tô, thế giới đang đứng trước một ngã rẽ đáng chú ý. Hãy tưởng tượng bạn đang lái xe trên một con đường đông đúc với AI, quản lý
Lợi ích của việc chuyển văn bản thành giọng nói trong các ngành
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) là một giải pháp sáng tạo giúp chuyển đổi văn bản viết thành lời nói. Nó đã trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong một số ngành công nghiệp và đã cách mạng hóa
Từ A đến Z của Chú thích Dữ liệu
Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về chú thích dữ liệu: Mẹo và các phương pháp hay nhất Hướng dẫn dành cho người mua cơ bản năm 2024 Giới thiệu bảng chỉ mục Học máy là gì? Là gì
Hướng dẫn hủy nhận dạng dữ liệu: Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết (năm 2024)
Trong thời đại chuyển đổi kỹ thuật số, các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang nhanh chóng chuyển hoạt động sang nền tảng kỹ thuật số. Mặc dù điều này mang lại hiệu quả và các quy trình hợp lý, nhưng nó cũng
AI sáng tạo trong chăm sóc sức khỏe: Ứng dụng, ưu điểm, thách thức và xu hướng tương lai
Chăm sóc sức khỏe luôn là lĩnh vực mà sự đổi mới được đánh giá cao và rất quan trọng để cứu sống. Bất chấp những tiến bộ về công nghệ, ngành chăm sóc sức khỏe vẫn phải đối mặt với những thách thức kéo dài.
Sự khác biệt giữa AI có trách nhiệm và AI có đạo đức
Thị trường AI toàn cầu đang phát triển nhanh chóng dự kiến sẽ đạt 1847 tỷ USD vào năm 2030. Với việc AI chiếm vị trí trung tâm trong cuộc sống của chúng ta, việc biết loại
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 40 ngôn ngữ.
Thu thập dữ liệu đa ngôn ngữ để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ
Đã cung cấp 7M+ Utterance với hơn 22 nghìn giờ dữ liệu âm thanh để xây dựng trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ bằng 13 ngôn ngữ.
Hơn 30 nghìn tài liệu trên web đã được loại bỏ và chú thích cho Kiểm duyệt nội dung
Để xây dựng Mô hình ML kiểm duyệt nội dung tự động được chia thành các danh mục Độc hại, Người trưởng thành hoặc Khiêu dâm
Thu thập, phân đoạn và sao chép dữ liệu âm thanh bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ
Hơn 3 nghìn giờ Dữ liệu âm thanh được Thu thập, Phân đoạn & Phiên âm để xây dựng Công nghệ Lời nói Đa ngôn ngữ bằng 8 ngôn ngữ Ấn Độ.
Bộ sưu tập cụm từ khóa cho hệ thống kích hoạt bằng giọng nói trong xe hơi
Hơn 200 nghìn cụm từ khóa/lời nhắc thương hiệu được thu thập bằng 12 ngôn ngữ toàn cầu từ 2800 người nói trong thời gian quy định.
Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) cho NLP lâm sàng
Dữ liệu văn bản lâm sàng được chú thích tốt và Tiêu chuẩn vàng để đào tạo / phát triển NLP lâm sàng nhằm xây dựng phiên bản tiếp theo của API chăm sóc sức khỏe.
Cho phép phát triển công nghệ xung quanh thông qua các cuộc trò chuyện về chăm sóc sức khỏe tổng hợp
Cuộc trò chuyện về chăm sóc sức khỏe tổng hợp cho ASR
Tăng cường quy trình ủy quyền trước thông qua chú thích tuân thủ hướng dẫn
Hợp lý hóa quy trình làm việc lâm sàng với độ chính xác và tuân thủ.
Cấp phép, hủy nhận dạng và chú thích cho đổi mới mô hình NLP
Cải thiện nghiên cứu ung thư bằng cách sử dụng NLP và khử nhận dạng dữ liệu.
Hơn 8k giờ âm thanh Tự động
Speech Recognition
Để hỗ trợ khách hàng về lộ trình phát biểu Công nghệ giọng nói cho các ngôn ngữ Ấn Độ.
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Hội nghị AI4: Giải quyết các vấn đề về thu thập dữ liệu thị giác máy tính
Tất cả các giải pháp AI chính hiện có đều là sản phẩm của một quá trình quan trọng mà chúng tôi gọi là thu thập dữ liệu hoặc tìm nguồn cung cấp dữ liệu hoặc dữ liệu đào tạo AI. CRO của chúng tôi, ông Hardik Parikh đã có bài phát biểu quan trọng về “Giải quyết các vấn đề về thu thập dữ liệu thị giác máy tính” tại Sự kiện Ai4 2022 vừa kết thúc ở Las Vegas vào ngày 17 tháng XNUMX.
Tương lai của công nghệ giọng nói - Thách thức và cơ hội
Công nghệ Giọng nói có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp. Hội thảo trên web này nhằm mục đích giáo dục người tham gia về 'Cách công nghệ giọng nói có thể được sử dụng trong bất kỳ miền nào' và cách các trường hợp sử dụng AI hội thoại khác nhau được sử dụng để làm phong phú trải nghiệm người dùng cuối.
Chuyển đổi dữ liệu Chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Hội thảo trên web này nhằm mục đích giáo dục người tham gia về 'Cách dữ liệu có thể được sử dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe' bằng cách sử dụng các nghiên cứu điển hình & về tập dữ liệu đào tạo và xử lý dữ liệu.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích / Ghi nhãn Dữ liệu
Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt sẽ là một trong những khía cạnh thách thức hơn trong hoạt động của bạn. Đầu ra của mô hình AI / ML của bạn chỉ tốt như dữ liệu bạn sử dụng để đào tạo nó - vì vậy kiến thức chuyên môn bạn áp dụng để tổng hợp dữ liệu, chú thích và gắn nhãn là rất quan trọng.
Hướng dẫn của người mua: Dữ liệu đào tạo AI chất lượng cao
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo và máy học, việc đào tạo dữ liệu là không thể tránh khỏi. Đây là quá trình làm cho các mô-đun học máy chính xác, hiệu quả và đầy đủ chức năng. Hướng dẫn khám phá chi tiết dữ liệu đào tạo AI là gì, các loại dữ liệu đào tạo, chất lượng dữ liệu đào tạo, thu thập và cấp phép dữ liệu, v.v.
Hướng dẫn của người mua: Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại
Chatbot mà bạn trò chuyện chạy trên hệ thống AI đàm thoại tiên tiến được đào tạo, thử nghiệm và xây dựng bằng cách sử dụng rất nhiều bộ dữ liệu nhận dạng giọng nói. Đó là quá trình cơ bản đằng sau công nghệ làm cho máy móc trở nên thông minh và đây chính là điều chúng ta sắp thảo luận và khám phá.
Hướng dẫn của Người mua: Thu thập dữ liệu AI
Máy móc không có tâm trí của riêng chúng. Họ không có ý kiến, sự kiện và các khả năng như lý luận, nhận thức, v.v. Để biến chúng thành phương tiện mạnh mẽ, bạn cần các thuật toán được phát triển dựa trên dữ liệu. Dữ liệu có liên quan, theo ngữ cảnh và gần đây. Quá trình thu thập dữ liệu như vậy cho máy được gọi là thu thập dữ liệu AI.
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích và Ghi nhãn Video
Đó là một câu nói khá phổ biến mà tất cả chúng ta đều đã nghe. rằng một bức ảnh có thể nói cả nghìn từ, hãy tưởng tượng một đoạn video có thể nói gì? Có lẽ là cả triệu thứ. Không có ứng dụng đột phá nào mà chúng tôi đã được hứa hẹn, chẳng hạn như ô tô không người lái hoặc tính năng đăng ký bán lẻ thông minh, có thể thực hiện được mà không có chú thích video.
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích Hình ảnh cho CV
Thị giác máy tính là tất cả về việc tạo ra ý nghĩa của thế giới thị giác để đào tạo các ứng dụng thị giác máy tính. Thành công của nó hoàn toàn bắt nguồn từ cái mà chúng ta gọi là chú thích hình ảnh - quy trình cơ bản đằng sau công nghệ giúp máy móc đưa ra các quyết định thông minh và đây chính xác là những gì chúng ta sắp thảo luận và khám phá.
Hướng dẫn của người mua: Mô hình ngôn ngữ lớn LLM
Bạn đã bao giờ vò đầu bứt tai, ngạc nhiên về cách Google hoặc Alexa dường như 'hiểu' bạn chưa? Hoặc bạn có thấy mình đang đọc một bài luận do máy tính tạo ra nghe có vẻ giống con người một cách kỳ lạ không? Bạn không cô đơn. Đã đến lúc vén bức màn và tiết lộ bí mật: Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM.
Sách điện tử (eBook)
Chìa khóa để vượt qua những trở ngại phát triển AI
Thực sự có một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc được tạo ra mỗi ngày: 2.5 nghìn tỷ byte, theo Social Media Today. Nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả đều xứng đáng để đào tạo thuật toán của bạn. Một số dữ liệu không đầy đủ, một số có chất lượng thấp và một số khác hoàn toàn không chính xác, vì vậy, việc sử dụng bất kỳ thông tin bị lỗi nào này sẽ dẫn đến những đặc điểm giống như đổi mới dữ liệu AI (đắt tiền) của bạn.
Trao quyền chăm sóc sức khỏe bằng AI sáng tạo: Cách mạng hóa việc chẩn đoán và điều trị
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau và chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. AI sáng tạo, một tập hợp con của AI tập trung
Chú thích hình ảnh y tế: Định nghĩa, ứng dụng, trường hợp và loại sử dụng
Chú thích hình ảnh y tế đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp các thuật toán học máy và mô hình AI với dữ liệu đào tạo cần thiết. Quá trình này là cần thiết cho
Đạo đức và thành kiến: Giải quyết những thách thức của sự hợp tác giữa con người và AI trong đánh giá mô hình
Trong nỗ lực khai thác sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI), cộng đồng công nghệ phải đối mặt với một thách thức quan trọng: đảm bảo tính liêm chính về mặt đạo đức và giảm thiểu thành kiến
Sự tiếp xúc của con người: Nâng cao khả năng sáng tạo của AI bằng đánh giá chủ quan
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, việc tìm kiếm sự sáng tạo không còn chỉ là nỗ lực của con người. Các công nghệ AI ngày nay đang đột phá
Tối đa hóa mức độ liên quan của tìm kiếm bằng cách gắn nhãn dữ liệu: Mẹo và phương pháp hay nhất
Người dùng ngày nay bị ngập trong lượng thông tin khổng lồ, khiến việc tìm kiếm thông tin họ cần trở nên phức tạp. Mức độ liên quan của tìm kiếm đo lường độ chính xác của thông tin mà một
Thu hẹp khoảng cách: Tích hợp trực giác của con người vào đánh giá mô hình AI
Giới thiệu Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo (AI) định hình mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, việc tích hợp trực giác của con người vào việc đánh giá mô hình AI nổi lên như một
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe nguồn mở tốt nhất cho các dự án học máy
Hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn cầu tạo ra lượng lớn dữ liệu y tế hàng ngày, có tiềm năng được sử dụng cho các ứng dụng học máy.
Điều hướng quyền riêng tư dữ liệu trong AI: Chiến lược tuân thủ và đổi mới
Giới thiệu Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), các công ty như OpenAI đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc cân bằng nhu cầu vô độ về dữ liệu với các yêu cầu nghiêm ngặt.
Tương lai của dữ liệu với nhận dạng ký tự thông minh (ICR)
Những ghi chú viết tay có sức hấp dẫn đặc biệt ngay cả trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta. Nhận dạng ký tự thông minh (ICR) giúp thu hẹp khoảng cách tương tự và kỹ thuật số, chuyển đổi văn bản viết tay
Tác động của NLP đối với Chẩn đoán chăm sóc sức khỏe
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) biến đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Nó xử lý ngôn ngữ của con người để mở ra tiềm năng thông tin to lớn. Công nghệ này có tiềm năng tương tự
Chọn bộ dữ liệu nhận dạng giọng nói phù hợp cho mô hình AI của bạn
Hãy tưởng tượng bạn đang tương tác với Siri hoặc Alexa. Khả năng hiểu bài phát biểu của chúng tôi thật hấp dẫn. Khả năng này bắt nguồn từ các bộ dữ liệu được sử dụng trong quá trình đào tạo của họ. Những cái này
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe: Lợi ích cho AI chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo, một thuật ngữ từng được tìm thấy chủ yếu trong khoa học viễn tưởng, giờ đây đã trở thành hiện thực thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tư vấn chiến lược bước đi tiếp theo
Học tăng cường với phản hồi của con người: Định nghĩa và các bước
Học tăng cường (RL) là một loại học máy. Theo cách tiếp cận này, các thuật toán học cách đưa ra quyết định thông qua thử và sai, giống như con người.
Nguyên nhân gây ảo giác AI (và kỹ thuật giảm thiểu chúng)
Ảo giác AI đề cập đến các trường hợp trong đó các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tạo ra thông tin có vẻ đúng nhưng không chính xác hoặc không liên quan đến
Xác nhận lâm sàng là gì? Hướng dẫn của bạn về các phương pháp và quy trình tốt nhất
Hãy nghĩ đến một tình huống trong đó một công cụ chẩn đoán mới được phát triển. Các bác sĩ rất vui mừng về tiềm năng của nó. Tuy nhiên, trước khi tích hợp nó vào việc chăm sóc định kỳ, họ
Tầm quan trọng của AI có đạo đức / AI công bằng và các loại thành kiến cần tránh
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển, việc tập trung vào các cân nhắc về đạo đức và sự công bằng không chỉ là một mệnh lệnh đạo đức—đó là một điều cần thiết nền tảng cho
Tóm tắt hồ sơ y tế AI: Định nghĩa, thách thức và phương pháp thực hành tốt nhất
Sự phát triển của hồ sơ y tế trong ngành chăm sóc sức khỏe vừa trở thành thách thức vừa là cơ hội. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi mọi chi tiết trong một
Trừu tượng dữ liệu lâm sàng: Định nghĩa, quy trình và hơn thế nữa
Các bệnh viện và phòng khám gặp hàng nghìn bệnh nhân mỗi năm. Điều này đòi hỏi một số lượng lớn các bác sĩ và y tá tận tâm. Họ làm việc không mệt mỏi để chăm sóc
Dữ liệu tổng hợp trong chăm sóc sức khỏe: Định nghĩa, Lợi ích và Thách thức
Hãy tưởng tượng một kịch bản mà các nhà nghiên cứu đang phát triển một loại thuốc mới. Họ cần dữ liệu bệnh nhân rộng rãi để xét nghiệm, nhưng có những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư và
Quyết định của chuyên gia HIPAA về việc loại bỏ nhận dạng
Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp thông tin bảo hiểm y tế (HIPAA) đặt ra tiêu chuẩn để bảo vệ dữ liệu bệnh nhân trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Một khía cạnh quan trọng của việc này là khử nhận dạng được bảo vệ
Tiên phong nghiên cứu ung thư với NLP: Đột phá của Shaip
Tải xuống Case Study Trong hành trình chinh phục căn bệnh ung thư, dữ liệu cũng quan trọng như sự quyết tâm. Tại Shaip, chúng tôi tự hào đã tạo ra bước nhảy vọt lớn
Sức mạnh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong X quang: Tăng cường chẩn đoán và hiệu quả
X quang đóng một vai trò quan trọng trong chăm sóc sức khỏe. Nó sử dụng các kỹ thuật hình ảnh như chụp CT, chụp X-quang và MRI để chẩn đoán và điều trị các tình trạng khác nhau. Ngôn ngữ tự nhiên
Vai trò của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong ung thư
Ung thư đặt ra một thách thức sức khỏe đáng kể trên toàn cầu. Nó xảy ra khi các tế bào phát triển và lan rộng một cách không kiểm soát được. Đây là nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ hai
Mọi điều bạn cần biết về Học tăng cường từ phản hồi của con người
Năm 2023 chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng các công cụ AI như ChatGPT. Sự gia tăng này đã gây ra một cuộc tranh luận sôi nổi và mọi người đang thảo luận về lợi ích của AI,
Sức mạnh của AI trong ngành công nghiệp ô tô
Khi nói đến việc tích hợp AI vào ô tô, thế giới đang đứng trước một ngã rẽ đáng chú ý. Hãy tưởng tượng bạn đang lái xe trên một con đường đông đúc với AI, quản lý
Lợi ích của việc chuyển văn bản thành giọng nói trong các ngành
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) là một giải pháp sáng tạo giúp chuyển đổi văn bản viết thành lời nói. Nó đã trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong một số ngành công nghiệp và đã cách mạng hóa
Từ A đến Z của Chú thích Dữ liệu
Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về chú thích dữ liệu: Mẹo và các phương pháp hay nhất Hướng dẫn dành cho người mua cơ bản năm 2024 Giới thiệu bảng chỉ mục Học máy là gì? Là gì
Hướng dẫn hủy nhận dạng dữ liệu: Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết (năm 2024)
Trong thời đại chuyển đổi kỹ thuật số, các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang nhanh chóng chuyển hoạt động sang nền tảng kỹ thuật số. Mặc dù điều này mang lại hiệu quả và các quy trình hợp lý, nhưng nó cũng
AI sáng tạo trong chăm sóc sức khỏe: Ứng dụng, ưu điểm, thách thức và xu hướng tương lai
Chăm sóc sức khỏe luôn là lĩnh vực mà sự đổi mới được đánh giá cao và rất quan trọng để cứu sống. Bất chấp những tiến bộ về công nghệ, ngành chăm sóc sức khỏe vẫn phải đối mặt với những thách thức kéo dài.
Sự khác biệt giữa AI có trách nhiệm và AI có đạo đức
Thị trường AI toàn cầu đang phát triển nhanh chóng dự kiến sẽ đạt 1847 tỷ USD vào năm 2030. Với việc AI chiếm vị trí trung tâm trong cuộc sống của chúng ta, việc biết loại
NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
Tải xuống Infographics NLP là gì? Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo (AI). Nó cho phép robot phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người,
OCR - Định nghĩa, Lợi ích, Thách thức và Trường hợp Sử dụng [Đồ họa thông tin]
OCR là công nghệ cho phép máy đọc văn bản và hình ảnh in. Nó thường được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh, chẳng hạn như số hóa tài liệu để lưu trữ hoặc xử lý và trong các ứng dụng tiêu dùng, chẳng hạn như quét biên lai để hoàn trả chi phí.
Trạng thái của AI hội thoại 2022
State ofConversational AI 2022 AI là gì? Một cách thức thông minh và có lập trình để mang lại trải nghiệm trò chuyện trò chuyện ngắn với người thực, thông qua kỹ thuật số và viễn thông
Thu thập dữ liệu là gì? Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết
Các mô hình # AI / #ML thông minh có ở khắp mọi nơi, có thể là, Các mô hình chăm sóc sức khỏe tiên đoán, chẩn đoán chủ động,
Ghi nhãn dữ liệu là gì? Mọi thứ một người mới bắt đầu cần biết
Tải xuống đồ họa thông tin Các mô hình AI thông minh cần được đào tạo chuyên sâu để có thể xác định các mẫu, đối tượng và cuối cùng đưa ra quyết định đáng tin cậy. Tuy nhiên, các
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.