Trung tâm tài nguyên AI
trường hợp nghiên cứu
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 27 ngôn ngữ.
trường hợp nghiên cứu
Chú thích Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) cho NLP lâm sàng
Dữ liệu văn bản lâm sàng được chú thích tốt và Tiêu chuẩn vàng để đào tạo / phát triển NLP lâm sàng nhằm xây dựng phiên bản tiếp theo của API chăm sóc sức khỏe.
trường hợp nghiên cứu
Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Một máy nhắn tin
Nền tảng ẩn danh De-Id dữ liệu
Nhận dữ liệu quan trọng được xác định bởi các chuyên gia tên miền có chứng chỉ
Một máy nhắn tin
Tổng quan về nền tảng dữ liệu AI
Nhận dữ liệu chất lượng và mở rộng mô hình AI / ML
Một máy nhắn tin
Nền tảng chú thích dữ liệu
Mở khóa thông tin quan trọng trong dữ liệu phi cấu trúc từ tài chính, bảo hiểm, v.v.
Một máy nhắn tin
Nền tảng chú thích y tế
NER giúp các tổ chức trích xuất thông tin quan trọng trong dữ liệu y tế phi cấu trúc
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua về Chú thích Dữ liệu
Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt Tìm hiểu thêm Tải về
Webinar
Tương lai của công nghệ giọng nói
Công nghệ Giọng nói có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp. Tìm hiểu thêm Xem bản ghi
Crowdsourcing 101: How To Effectively Maintain Data Quality Of Your Crowdsourced Data
If you intend to launch a successful donut business, you need to prepare the best donut in the market. While your technical skills and experience
6 Nguyên tắc vững chắc để đơn giản hóa quy trình thu thập dữ liệu đào tạo AI của bạn
The process of collecting AI training data is both inevitable and challenging. There is no way we could skip this part and directly get to
Hướng dẫn người mua thu thập dữ liệu AI
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về thu thập dữ liệu AI Chọn công ty thu thập dữ liệu AI cho dự án AI / ML của bạn Chia sẻ trên linkedin Chia sẻ trên twitter
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe là gì và tại sao dữ liệu này lại quan trọng?
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe đang thúc đẩy AI chăm sóc sức khỏe lên Mặt trăng như thế nào? Mua sắm dữ liệu luôn là một ưu tiên của tổ chức. Hơn thế nữa khi dữ liệu liên quan
Các loại chú thích hình ảnh: Ưu, nhược điểm và các trường hợp sử dụng
Thế giới không giống như vậy kể từ khi máy tính bắt đầu nhìn vào các vật thể và giải thích chúng. Từ các yếu tố giải trí có thể đơn giản
4 lý do tại sao bạn cần thuê ngoài dự án chú thích dữ liệu của mình
Phát triển một mô hình AI rất tốn kém, phải không? Đối với nhiều công ty, ý tưởng đơn thuần về việc phát triển một mô hình AI đơn giản có thể thúc đẩy họ
Cẩm nang cần thiết để chọn đúng nhà cung cấp ghi nhãn dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu đào tạo có thể là một giai đoạn thú vị hoặc một giai đoạn thử thách trong quá trình phát triển máy học. Thách thức nếu bạn đang biên soạn dữ liệu đào tạo bằng cách
5 cách chất lượng dữ liệu có thể ảnh hưởng đến giải pháp AI của bạn
Một khái niệm tương lai có nguồn gốc từ đầu những năm 60 đã chờ đợi một khoảnh khắc thay đổi trò chơi đó không chỉ trở thành
Hiểu sự khác biệt giữa Ghi nhãn Dữ liệu Thủ công và Tự động
Nếu bạn đang phát triển một giải pháp AI, thời gian đưa sản phẩm của bạn ra thị trường phụ thuộc rất nhiều vào sự sẵn có kịp thời của bộ dữ liệu chất lượng cho mục đích đào tạo. Chỉ khi
5 thách thức chính làm giảm hiệu quả ghi nhãn dữ liệu
Chú thích dữ liệu hoặc ghi nhãn dữ liệu, như bạn biết, là một quá trình lâu dài. Không có ai xác định thời điểm bạn có thể nói rằng bạn sẽ ngừng đào tạo
Các ứng dụng thực tế của máy học trong chăm sóc sức khỏe
Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe luôn được hưởng lợi từ những tiến bộ công nghệ và dịch vụ của họ. Từ máy tạo nhịp tim và X-Rays đến CPR điện tử và hơn thế nữa, chăm sóc sức khỏe đã có thể
Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe: lợi ích, thách thức và mọi thứ ở giữa
Giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đạt mức cao mới vào năm 2020 ở mức 6.7 tỷ USD. Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ cũng tiết lộ
Hồ sơ sức khỏe điện tử & AI: Trận đấu được tạo ra từ thiên đường
Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) được cho là hiệu quả và hỗ trợ việc cung cấp nhanh chóng các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân. Tuy nhiên, dường như có
Ghi nhãn dữ liệu là gì? Mọi thứ một người mới bắt đầu cần biết
Tải xuống đồ họa thông tin Các mô hình AI thông minh cần được đào tạo chuyên sâu để có thể xác định các mẫu, đối tượng và cuối cùng đưa ra quyết định đáng tin cậy. Tuy nhiên, các
Kỹ thuật chú thích dữ liệu cho các trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất trong chăm sóc sức khỏe
Trong một thời gian dài, chúng ta đã đọc về vai trò của chú thích dữ liệu trong học máy và các mô-đun Trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng tôi biết rằng chất lượng
Vai trò của việc thu thập và chú thích dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe
Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi nói với bạn rằng vào lần tiếp theo bạn chụp ảnh tự sướng, điện thoại thông minh của bạn sẽ dự đoán rằng bạn có khả năng bị mụn ở
4 Thách thức về dữ liệu duy nhất khi sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe
Đã nói đủ lần nhưng AI đang chứng tỏ mình là người thay đổi cuộc chơi trong ngành chăm sóc sức khỏe. Từ việc chỉ là những người tham gia thụ động trong
Tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe
Thành thật mà nói, chúng ta đang sống trong tương lai mà chúng ta đều mơ ước vài năm trở lại đây. Nếu dự đoán chính xác một sự kiện hoặc một sự kiện là một
Sự tinh tế của dữ liệu đào tạo AI và tại sao họ sẽ thực hiện hoặc phá vỡ dự án của bạn
Tất cả chúng ta đều hiểu rằng hiệu suất của mô-đun trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của bộ dữ liệu được cung cấp trong giai đoạn đào tạo. Tuy nhiên,
Lợi ích Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đào tạo từ đầu đến cuối có thể cung cấp dự án AI của bạn
AI (trí tuệ nhân tạo) và dữ liệu đào tạo không thể tách rời. Chúng giống như đêm và ngày, đầu và đuôi, và âm và dương. Không thể tồn tại nếu không có
Quyết định mua dữ liệu đào tạo AI có nên chỉ dựa trên giá không?
Nhiều công ty khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp đang nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hoạt động và tìm ra giải pháp cho nhu cầu kinh doanh của họ. Các
Chú thích Hình ảnh cho Thị giác Máy tính
Chú thích hình ảnh & dán nhãn cho thị giác máy tính Hướng dẫn người mua cuối cùng 2022 Chia sẻ trên linkedin Chia sẻ trên twitter Chia sẻ trên facebook Giới thiệu Hình ảnh là gì
Nhà cung cấp dữ liệu sẽ luôn khiến bạn phải trả ít hơn: Đây là lý do tại sao
Tất cả các dự án liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy đều yêu cầu dữ liệu đào tạo về AI. Cách duy nhất mà hệ thống AI có thể học để trở nên chính xác hơn và
Cách chọn công ty thu thập dữ liệu tốt nhất cho các dự án AI & ML
Ngày nay, một doanh nghiệp không có Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) đang gặp bất lợi cạnh tranh đáng kể. Từ việc hỗ trợ và tối ưu hóa các quy trình và quy trình làm việc phụ trợ
Chi phí ẩn thực tế của việc thu thập dữ liệu AI nội bộ
Thu thập dữ liệu luôn là một mối quan tâm sâu sắc đối với các công ty đang phát triển. Thật không may, các doanh nghiệp vừa và nhỏ phải vật lộn với các chiến lược và kỹ thuật thu thập dữ liệu. Các công ty lớn hơn
Các loại dữ liệu đào tạo AI được công khai và tại sao bạn nên (và không nên) sử dụng chúng
Tìm nguồn cung cấp bộ dữ liệu cho các mô-đun trí tuệ nhân tạo (AI) từ các nguồn công khai / mở và miễn phí là một trong những câu hỏi phổ biến nhất mà chúng tôi nhận được trong các buổi tư vấn của mình.
Chi phí thực sự của dữ liệu đào tạo AI
Quá trình phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang bị đánh thuế. Ngay cả một mô-đun AI đơn giản cũng mất hàng tháng đào tạo để dự đoán, xử lý hoặc đề xuất
3 cách đơn giản để thu thập dữ liệu đào tạo cho mô hình AI / ML của bạn
Chúng tôi không cần phải cho bạn biết giá trị của dữ liệu đào tạo AI đối với các dự án đầy tham vọng của bạn. Bạn biết rằng nếu bạn cấp dữ liệu rác cho
Dữ liệu xấu ảnh hưởng đến tham vọng triển khai AI của bạn như thế nào?
Khi xử lý trí tuệ nhân tạo (AI), đôi khi chúng ta chỉ nhận ra hiệu quả và độ chính xác của hệ thống ra quyết định. Chúng tôi không xác định được những cuộc đấu tranh chưa kể
3 yếu tố cần xem xét khi đưa ra ngân sách hiệu quả cho dữ liệu đào tạo AI của bạn
Tầm quan trọng của Trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm và dịch vụ của bạn ngày càng cần thiết vào năm 2021. Như bạn đã biết, các mô-đun AI của bạn chỉ là
Dữ liệu đào tạo để xây dựng AI hội thoại đa ngôn ngữ
Dữ liệu âm thanh chất lượng cao được lấy từ nguồn, tạo, sắp xếp và phiên âm để đào tạo AI đàm thoại bằng 27 ngôn ngữ. Chú thích Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER) cho NLP lâm sàng
Dữ liệu văn bản lâm sàng được chú thích tốt và Tiêu chuẩn vàng để đào tạo / phát triển NLP lâm sàng nhằm xây dựng phiên bản tiếp theo của API chăm sóc sức khỏe. Bộ sưu tập & chú thích hình ảnh để nâng cao khả năng nhận dạng hình ảnh
Dữ liệu hình ảnh chất lượng cao được lấy nguồn và chú thích để đào tạo các mô hình nhận dạng hình ảnh cho loạt điện thoại thông minh mới.
Tương lai của công nghệ giọng nói - Thách thức và cơ hội
Công nghệ Giọng nói có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp. Hội thảo trên web này nhằm mục đích giáo dục người tham gia về 'Cách công nghệ giọng nói có thể được sử dụng trong bất kỳ miền nào' và cách các trường hợp sử dụng AI hội thoại khác nhau được sử dụng để làm phong phú trải nghiệm người dùng cuối.
Chuyển đổi dữ liệu Chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Hội thảo trên web này nhằm mục đích giáo dục người tham gia về 'Cách dữ liệu có thể được sử dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe' bằng cách sử dụng các nghiên cứu điển hình & về tập dữ liệu đào tạo và xử lý dữ liệu.
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích / Ghi nhãn Dữ liệu
Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt sẽ là một trong những khía cạnh thách thức hơn trong hoạt động của bạn. Đầu ra của mô hình AI / ML của bạn chỉ tốt như dữ liệu bạn sử dụng để đào tạo nó - vì vậy kiến thức chuyên môn bạn áp dụng để tổng hợp dữ liệu, chú thích và gắn nhãn là rất quan trọng.
Hướng dẫn của người mua: Dữ liệu đào tạo AI chất lượng cao
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo và máy học, việc đào tạo dữ liệu là không thể tránh khỏi. Đây là quá trình làm cho các mô-đun học máy chính xác, hiệu quả và đầy đủ chức năng. Hướng dẫn khám phá chi tiết dữ liệu đào tạo AI là gì, các loại dữ liệu đào tạo, chất lượng dữ liệu đào tạo, thu thập và cấp phép dữ liệu, v.v.
Hướng dẫn của Người mua: Chú thích Hình ảnh cho CV
Thị giác máy tính là tất cả về việc tạo ra ý nghĩa của thế giới thị giác để đào tạo các ứng dụng thị giác máy tính. Thành công của nó hoàn toàn bắt nguồn từ cái mà chúng ta gọi là chú thích hình ảnh - quy trình cơ bản đằng sau công nghệ giúp máy móc đưa ra các quyết định thông minh và đây chính xác là những gì chúng ta sắp thảo luận và khám phá.
Hướng dẫn của Người mua: Thu thập dữ liệu AI
Máy móc không có tâm trí của riêng chúng. Họ không có ý kiến, sự kiện và các khả năng như lý luận, nhận thức, v.v. Để biến chúng thành phương tiện mạnh mẽ, bạn cần các thuật toán được phát triển dựa trên dữ liệu. Dữ liệu có liên quan, theo ngữ cảnh và gần đây. Quá trình thu thập dữ liệu như vậy cho máy được gọi là thu thập dữ liệu AI.
Sách điện tử (eBook)
Chìa khóa để vượt qua những trở ngại phát triển AI
Thực sự có một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc được tạo ra mỗi ngày: 2.5 nghìn tỷ byte, theo Social Media Today. Nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả đều xứng đáng để đào tạo thuật toán của bạn. Một số dữ liệu không đầy đủ, một số có chất lượng thấp và một số khác hoàn toàn không chính xác, vì vậy, việc sử dụng bất kỳ thông tin bị lỗi nào này sẽ dẫn đến những đặc điểm giống như đổi mới dữ liệu AI (đắt tiền) của bạn.
Crowdsourcing 101: How To Effectively Maintain Data Quality Of Your Crowdsourced Data
If you intend to launch a successful donut business, you need to prepare the best donut in the market. While your technical skills and experience
6 Nguyên tắc vững chắc để đơn giản hóa quy trình thu thập dữ liệu đào tạo AI của bạn
The process of collecting AI training data is both inevitable and challenging. There is no way we could skip this part and directly get to
Hướng dẫn người mua thu thập dữ liệu AI
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về thu thập dữ liệu AI Chọn công ty thu thập dữ liệu AI cho dự án AI / ML của bạn Chia sẻ trên linkedin Chia sẻ trên twitter
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe là gì và tại sao dữ liệu này lại quan trọng?
Dữ liệu đào tạo về chăm sóc sức khỏe đang thúc đẩy AI chăm sóc sức khỏe lên Mặt trăng như thế nào? Mua sắm dữ liệu luôn là một ưu tiên của tổ chức. Hơn thế nữa khi dữ liệu liên quan
Các loại chú thích hình ảnh: Ưu, nhược điểm và các trường hợp sử dụng
Thế giới không giống như vậy kể từ khi máy tính bắt đầu nhìn vào các vật thể và giải thích chúng. Từ các yếu tố giải trí có thể đơn giản
4 lý do tại sao bạn cần thuê ngoài dự án chú thích dữ liệu của mình
Phát triển một mô hình AI rất tốn kém, phải không? Đối với nhiều công ty, ý tưởng đơn thuần về việc phát triển một mô hình AI đơn giản có thể thúc đẩy họ
Cẩm nang cần thiết để chọn đúng nhà cung cấp ghi nhãn dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu đào tạo có thể là một giai đoạn thú vị hoặc một giai đoạn thử thách trong quá trình phát triển máy học. Thách thức nếu bạn đang biên soạn dữ liệu đào tạo bằng cách
5 cách chất lượng dữ liệu có thể ảnh hưởng đến giải pháp AI của bạn
Một khái niệm tương lai có nguồn gốc từ đầu những năm 60 đã chờ đợi một khoảnh khắc thay đổi trò chơi đó không chỉ trở thành
Hiểu sự khác biệt giữa Ghi nhãn Dữ liệu Thủ công và Tự động
Nếu bạn đang phát triển một giải pháp AI, thời gian đưa sản phẩm của bạn ra thị trường phụ thuộc rất nhiều vào sự sẵn có kịp thời của bộ dữ liệu chất lượng cho mục đích đào tạo. Chỉ khi
5 thách thức chính làm giảm hiệu quả ghi nhãn dữ liệu
Chú thích dữ liệu hoặc ghi nhãn dữ liệu, như bạn biết, là một quá trình lâu dài. Không có ai xác định thời điểm bạn có thể nói rằng bạn sẽ ngừng đào tạo
Các ứng dụng thực tế của máy học trong chăm sóc sức khỏe
Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe luôn được hưởng lợi từ những tiến bộ công nghệ và dịch vụ của họ. Từ máy tạo nhịp tim và X-Rays đến CPR điện tử và hơn thế nữa, chăm sóc sức khỏe đã có thể
Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe: lợi ích, thách thức và mọi thứ ở giữa
Giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đạt mức cao mới vào năm 2020 ở mức 6.7 tỷ USD. Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ cũng tiết lộ
Hồ sơ sức khỏe điện tử & AI: Trận đấu được tạo ra từ thiên đường
Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) được cho là hiệu quả và hỗ trợ việc cung cấp nhanh chóng các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân. Tuy nhiên, dường như có
Ghi nhãn dữ liệu là gì? Mọi thứ một người mới bắt đầu cần biết
Tải xuống đồ họa thông tin Các mô hình AI thông minh cần được đào tạo chuyên sâu để có thể xác định các mẫu, đối tượng và cuối cùng đưa ra quyết định đáng tin cậy. Tuy nhiên, các
Kỹ thuật chú thích dữ liệu cho các trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất trong chăm sóc sức khỏe
Trong một thời gian dài, chúng ta đã đọc về vai trò của chú thích dữ liệu trong học máy và các mô-đun Trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng tôi biết rằng chất lượng
Vai trò của việc thu thập và chú thích dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe
Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi nói với bạn rằng vào lần tiếp theo bạn chụp ảnh tự sướng, điện thoại thông minh của bạn sẽ dự đoán rằng bạn có khả năng bị mụn ở
4 Thách thức về dữ liệu duy nhất khi sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe
Đã nói đủ lần nhưng AI đang chứng tỏ mình là người thay đổi cuộc chơi trong ngành chăm sóc sức khỏe. Từ việc chỉ là những người tham gia thụ động trong
Tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe
Thành thật mà nói, chúng ta đang sống trong tương lai mà chúng ta đều mơ ước vài năm trở lại đây. Nếu dự đoán chính xác một sự kiện hoặc một sự kiện là một
Sự tinh tế của dữ liệu đào tạo AI và tại sao họ sẽ thực hiện hoặc phá vỡ dự án của bạn
Tất cả chúng ta đều hiểu rằng hiệu suất của mô-đun trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của bộ dữ liệu được cung cấp trong giai đoạn đào tạo. Tuy nhiên,
Lợi ích Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đào tạo từ đầu đến cuối có thể cung cấp dự án AI của bạn
AI (trí tuệ nhân tạo) và dữ liệu đào tạo không thể tách rời. Chúng giống như đêm và ngày, đầu và đuôi, và âm và dương. Không thể tồn tại nếu không có
Quyết định mua dữ liệu đào tạo AI có nên chỉ dựa trên giá không?
Nhiều công ty khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp đang nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hoạt động và tìm ra giải pháp cho nhu cầu kinh doanh của họ. Các
Chú thích Hình ảnh cho Thị giác Máy tính
Chú thích hình ảnh & dán nhãn cho thị giác máy tính Hướng dẫn người mua cuối cùng 2022 Chia sẻ trên linkedin Chia sẻ trên twitter Chia sẻ trên facebook Giới thiệu Hình ảnh là gì
Nhà cung cấp dữ liệu sẽ luôn khiến bạn phải trả ít hơn: Đây là lý do tại sao
Tất cả các dự án liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy đều yêu cầu dữ liệu đào tạo về AI. Cách duy nhất mà hệ thống AI có thể học để trở nên chính xác hơn và
Cách chọn công ty thu thập dữ liệu tốt nhất cho các dự án AI & ML
Ngày nay, một doanh nghiệp không có Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) đang gặp bất lợi cạnh tranh đáng kể. Từ việc hỗ trợ và tối ưu hóa các quy trình và quy trình làm việc phụ trợ
Chi phí ẩn thực tế của việc thu thập dữ liệu AI nội bộ
Thu thập dữ liệu luôn là một mối quan tâm sâu sắc đối với các công ty đang phát triển. Thật không may, các doanh nghiệp vừa và nhỏ phải vật lộn với các chiến lược và kỹ thuật thu thập dữ liệu. Các công ty lớn hơn
Các loại dữ liệu đào tạo AI được công khai và tại sao bạn nên (và không nên) sử dụng chúng
Tìm nguồn cung cấp bộ dữ liệu cho các mô-đun trí tuệ nhân tạo (AI) từ các nguồn công khai / mở và miễn phí là một trong những câu hỏi phổ biến nhất mà chúng tôi nhận được trong các buổi tư vấn của mình.
Chi phí thực sự của dữ liệu đào tạo AI
Quá trình phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang bị đánh thuế. Ngay cả một mô-đun AI đơn giản cũng mất hàng tháng đào tạo để dự đoán, xử lý hoặc đề xuất
3 cách đơn giản để thu thập dữ liệu đào tạo cho mô hình AI / ML của bạn
Chúng tôi không cần phải cho bạn biết giá trị của dữ liệu đào tạo AI đối với các dự án đầy tham vọng của bạn. Bạn biết rằng nếu bạn cấp dữ liệu rác cho
Dữ liệu xấu ảnh hưởng đến tham vọng triển khai AI của bạn như thế nào?
Khi xử lý trí tuệ nhân tạo (AI), đôi khi chúng ta chỉ nhận ra hiệu quả và độ chính xác của hệ thống ra quyết định. Chúng tôi không xác định được những cuộc đấu tranh chưa kể
3 yếu tố cần xem xét khi đưa ra ngân sách hiệu quả cho dữ liệu đào tạo AI của bạn
Tầm quan trọng của Trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm và dịch vụ của bạn ngày càng cần thiết vào năm 2021. Như bạn đã biết, các mô-đun AI của bạn chỉ là
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.