Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển, việc tập trung vào các cân nhắc về đạo đức và sự công bằng không chỉ là một mệnh lệnh đạo đức—đó là điều cần thiết nền tảng cho sự tồn tại lâu dài và sự chấp nhận của xã hội của công nghệ. AI có đạo đức, hay AI công bằng, là đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động không thiên vị, phân biệt đối xử hoặc dẫn đến kết quả bất công. Blog này khám phá tầm quan trọng của AI có đạo đức và đi sâu vào các loại thành kiến khác nhau cần tránh.
Tại sao AI có đạo đức lại quan trọng
Hệ thống AI đang ngày càng trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến mọi thứ, từ đơn xin việc đến tuyên án tư pháp. Khi những hệ thống này bị thiên vị, chúng có thể duy trì và khuếch đại sự bất bình đẳng xã hội, gây tổn hại cho các cá nhân và nhóm. AI đạo đức nhằm mục đích ngăn chặn những kết quả như vậy bằng cách thúc đẩy sự công bằng, trách nhiệm giải trình, minh bạch và tôn trọng nhân quyền.
Các loại thành kiến và ví dụ
Xu hướng bạo lực
Hệ thống AI phải được đào tạo để nhận biết và loại bỏ nội dung bạo lực. Ví dụ: mô hình ngôn ngữ được đào tạo về văn bản bạo lực có thể tạo ra nội dung có hại, thúc đẩy sự gây hấn thay vì đối thoại mang tính xây dựng.
Chủ đề gây tranh cãi
Huấn luyện AI về các chủ đề gây tranh cãi mà không có sự kiểm duyệt cẩn thận có thể dẫn đến việc AI áp dụng các quan điểm phân cực. Ví dụ: một AI được đào tạo về dữ liệu về quyền sử dụng súng có thể tạo ra những tranh luận phiến diện và gây tranh cãi.
Thiên vị giới tính
Một ví dụ kinh điển về thành kiến giới tính là khi mô hình ngôn ngữ liên kết y tá với phụ nữ và kỹ sư với nam giới, củng cố những định kiến lỗi thời hơn là phản ánh sự đa dạng của các ngành nghề này.
Thành kiến về chủng tộc và sắc tộc
Hãy xem xét một AI tạo ra hình ảnh của các CEO nhưng chủ yếu mô tả họ thuộc một nhóm chủng tộc duy nhất, do đó bỏ qua thực tế về sự đa dạng trong thế giới doanh nghiệp.
Xu hướng kinh tế xã hội
Hệ thống AI có thể thiên về ngôn ngữ hoặc các khái niệm liên quan đến tình trạng kinh tế xã hội cao hơn, chẳng hạn như cho rằng các thương hiệu xa xỉ là tiêu chuẩn cho chất lượng, bỏ qua phạm vi rộng hơn về trải nghiệm của người tiêu dùng.
Độ tuổi
AI có thể cho rằng các tài liệu tham khảo về công nghệ không liên quan đến người lớn tuổi một cách sai lầm, do đó loại họ khỏi các cuộc trò chuyện về tiến bộ kỹ thuật số.
Thiên vị văn hóa
Hệ thống AI có thể tạo ra các đánh giá về nhà hàng tập trung vào ẩm thực phương Tây, bỏ qua sự phong phú của các truyền thống ẩm thực khác và do đó loại bỏ các nền văn hóa ngoài phương Tây.
Khuynh hướng chính trị
Một AI được lập trình để quản lý các bài báo có thể chọn các bài báo từ phía bên trái hoặc bên phải của quan điểm chính trị một cách không cân xứng, thay vì đưa ra một quan điểm cân bằng.
Thành kiến tôn giáo
Nếu một hệ thống AI đề cập một cách không cân xứng đến một tôn giáo theo hướng tích cực trong khi phớt lờ hoặc xuyên tạc những tôn giáo khác, thì nó thể hiện sự thiên vị tôn giáo.
Xu hướng khu vực
Mô hình ngôn ngữ có thể tạo ra các báo cáo giao thông chỉ liên quan đến khu vực thành thị, nhìn ra khu vực nông thôn hoặc ít dân cư.
Thành kiến khuyết tật
Hãy xem xét một cố vấn sức khỏe AI không cung cấp các lựa chọn tập thể dục dễ tiếp cận cho người khuyết tật, từ đó đưa ra lời khuyên không đầy đủ và loại trừ.
Xu hướng ngôn ngữ
AI dịch thuật có thể cung cấp một cách nhất quán các bản dịch chất lượng cao cho một số ngôn ngữ, nhưng những bản dịch chất lượng thấp cho những ngôn ngữ ít được thể hiện trong dữ liệu đào tạo của nó.
Xu hướng xác nhận
AI có thể khuếch đại niềm tin của người dùng vào một phương pháp điều trị sai lầm bằng cách tham khảo có chọn lọc các nguồn hỗ trợ phương pháp điều trị đó và bỏ qua sự đồng thuận khoa học.
Xu hướng theo ngữ cảnh
AI có thể diễn giải các yêu cầu cung cấp thông tin về "nhà tù" như một cuộc điều tra hình sự, thay vì một cuộc điều tra mang tính học thuật hoặc pháp lý, tùy thuộc vào bối cảnh mà nó được đào tạo.
Xu hướng nguồn dữ liệu
Nếu dữ liệu đào tạo của AI đến từ một diễn đàn chủ yếu thảo luận về thành tích của một nhóm nhân khẩu học nhất định, nó có thể bỏ qua sự đóng góp của các nhóm khác.
Làm thế nào để tránh những thành kiến này
Để tránh những thành kiến này đòi hỏi một cách tiếp cận đa diện:
- Bộ dữ liệu đa dạng: Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để cân bằng sự đại diện giữa các nhóm khác nhau.
- Kiểm toán thường xuyên: Thực hiện kiểm tra liên tục để xác định và sửa chữa các thành kiến.
- Minh bạch: Làm rõ cách các hệ thống AI đưa ra quyết định và chúng được đào tạo về dữ liệu gì.
- Tính toàn diện trong Nhóm AI: Các nhóm đa dạng có thể xác định tốt hơn những thành kiến tiềm ẩn có thể bị bỏ qua.
- Đào tạo đạo đức: Giáo dục các nhà phát triển AI về tầm quan trọng của việc cân nhắc về mặt đạo đức.
- Phản hồi của các bên liên quan: Thu hút người dùng và cộng đồng bị ảnh hưởng vào quá trình phát triển AI.
Tại sao Shaip
Shaip, với tư cách là công ty hàng đầu về các giải pháp dữ liệu AI, cung cấp các dịch vụ toàn diện được thiết kế để giải quyết trực tiếp các thành kiến về AI. Bằng cách cung cấp các bộ dữ liệu cân bằng và đa dạng để đào tạo các mô hình AI, Shaip đảm bảo rằng hệ thống AI của bạn tiếp xúc với nhiều trải nghiệm và nhân khẩu học của con người, giảm nguy cơ sai lệch trên mọi mặt—từ giới tính, chủng tộc đến ngôn ngữ và khuyết tật. Các quy trình chú thích và quản lý dữ liệu nghiêm ngặt của họ, cùng với khuôn khổ AI có đạo đức, có thể giúp các tổ chức xác định, giảm thiểu và ngăn chặn việc đưa các thành kiến vào hệ thống AI. Chuyên môn của Shaip trong việc phát triển các mô hình riêng biệt cũng có nghĩa là họ có thể hỗ trợ tạo ra AI toàn diện, công bằng và không thiên vị nhất có thể, phù hợp với các tiêu chuẩn toàn cầu về AI có đạo đức.
Kết luận
AI đạo đức rất quan trọng để tạo ra một tương lai nơi công nghệ phục vụ nhân loại mà không gây thành kiến. Bằng cách hiểu và giảm thiểu những thành kiến, các nhà phát triển và các bên liên quan có thể đảm bảo hệ thống AI hoạt động công bằng và bình đẳng. Trách nhiệm thuộc về tất cả mọi người tham gia vào vòng đời AI trong việc thúc đẩy một môi trường nơi công nghệ phản ánh các tiêu chuẩn đạo đức cao nhất của chúng ta, thúc đẩy một xã hội công bằng và hòa nhập. Thông qua sự cảnh giác và cống hiến cho những nguyên tắc này, AI có thể đạt được tiềm năng thực sự của nó như một lực lượng hướng tới những điều tốt đẹp.
