Nhận diện khuôn mặt

Dữ liệu đào tạo AI để nhận dạng khuôn mặt

Tối ưu hóa các mô hình nhận dạng khuôn mặt của bạn để có độ chính xác với dữ liệu hình ảnh chất lượng tốt nhất

Hôm nay, chúng ta đang ở buổi bình minh của cơ chế thế hệ tiếp theo, nơi khuôn mặt là mật mã của chúng ta. Thông qua việc nhận dạng các đặc điểm khuôn mặt độc đáo, máy móc có thể phát hiện xem người cố gắng truy cập thiết bị có được ủy quyền hay không, khớp cảnh quay CCTV với hình ảnh thực tế để theo dõi tội phạm và kẻ phạm tội, giảm tội phạm trong các cửa hàng bán lẻ, v.v. Nói một cách dễ hiểu, đây là công nghệ quét khuôn mặt của một cá nhân để cho phép truy cập hoặc thực hiện một tập hợp các hành động mà nó được thiết kế để thực hiện. Ở phần phụ trợ, rất nhiều thuật toán và mô-đun hoạt động với tốc độ chóng mặt để thực hiện các phép tính và khớp các đặc điểm trên khuôn mặt (như hình dạng và đa giác) để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng.

Giải phẫu của một mô hình nhận dạng khuôn mặt chính xác

Đặc điểm khuôn mặt và phối cảnh

Đặc điểm khuôn mặt và góc nhìn

Khuôn mặt của một người trông khác nhau theo từng góc độ, hình dáng và góc nhìn. Một chiếc máy phải có thể phân biệt chính xác xem đó có phải là cùng một người hay không bất kể người đó nhìn chằm chằm vào thiết bị bất kể từ góc nhìn chính diện hay góc nhìn bên phải.

Vô số các biểu hiện trên khuôn mặt

Nhiều biểu cảm trên khuôn mặt

Một người mẫu phải biết chính xác một người đang cười, đang cau mày, đang khóc hay đang nhìn chằm chằm bằng cách nhìn vào họ hoặc hình ảnh của họ. Có thể hiểu rằng đôi mắt có thể trông giống nhau khi một người ngạc nhiên hoặc sợ hãi và sau đó phát hiện biểu hiện chính xác mà không mắc lỗi.

Chú thích số nhận dạng khuôn mặt duy nhất

Chú thích các số nhận dạng khuôn mặt duy nhất

Những điểm khác biệt có thể nhìn thấy như nốt ruồi, vết sẹo, vết bỏng lửa, v.v. là những điểm khác biệt dành riêng cho từng cá nhân và nên được các mô-đun AI xem xét để đào tạo và xử lý khuôn mặt tốt hơn. Người mẫu phải có thể phát hiện ra chúng và gán chúng là các đặc điểm trên khuôn mặt chứ không chỉ bỏ qua chúng.

Dịch vụ nhận dạng khuôn mặt từ Shaip

Cho dù bạn cần thu thập dữ liệu hình ảnh khuôn mặt (bao gồm các đặc điểm khuôn mặt, phối cảnh, biểu cảm khác nhau) hay các dịch vụ chú thích dữ liệu hình ảnh khuôn mặt (để gắn thẻ điểm khác biệt có thể nhìn thấy, biểu cảm khuôn mặt với siêu dữ liệu thích hợp như mỉm cười, cau mày, v.v.), những người đóng góp của chúng tôi từ khắp nơi toàn cầu có thể đáp ứng nhu cầu dữ liệu đào tạo của bạn nhanh chóng và trên quy mô lớn.

Bộ sưu tập hình ảnh khuôn mặt

Bộ sưu tập hình ảnh khuôn mặt

Để hệ thống AI của bạn cung cấp kết quả chính xác, nó phải được đào tạo với hàng nghìn bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt. Khối lượng dữ liệu hình ảnh càng nhiều thì càng tốt. Đó là lý do tại sao mạng của chúng tôi có thể giúp bạn tạo nguồn hàng triệu bộ dữ liệu, vì vậy hệ thống nhận dạng khuôn mặt của bạn được đào tạo với dữ liệu phù hợp, có liên quan và theo ngữ cảnh nhất.

Chúng tôi cũng hiểu rằng vị trí địa lý, phân khúc thị trường và nhân khẩu học của bạn có thể rất cụ thể. Để đáp ứng mọi nhu cầu của bạn, chúng tôi cung cấp dữ liệu hình ảnh khuôn mặt ở nhiều dân tộc, nhóm tuổi, chủng tộc và hơn thế nữa. Chúng tôi triển khai các nguyên tắc nghiêm ngặt về cách tải hình ảnh khuôn mặt lên hệ thống của chúng tôi về độ phân giải, định dạng tệp, độ sáng, tư thế và hơn thế nữa. Điều này cung cấp cho chúng tôi một loạt tập dữ liệu thống nhất không chỉ dễ biên dịch mà còn đào tạo.

Chú thích hình ảnh khuôn mặt

Chú thích hình ảnh khuôn mặt

Khi bạn có được hình ảnh khuôn mặt chất lượng, bạn chỉ hoàn thành 50% nhiệm vụ. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt của bạn sẽ vẫn cung cấp cho bạn kết quả vô nghĩa (hoặc không có kết quả nào) khi bạn cung cấp các tập dữ liệu hình ảnh có được vào chúng. Để bắt đầu quá trình đào tạo, bạn cần chú thích hình ảnh khuôn mặt của mình. Có một số điểm dữ liệu nhận dạng khuôn mặt phải được đánh dấu, cử chỉ phải được gắn nhãn, cảm xúc và biểu cảm phải được chú thích và hơn thế nữa.

Tại Shaip, chúng tôi thực hiện tất cả những điều này một cách chính xác thông qua các kỹ thuật nhận dạng mốc khuôn mặt của chúng tôi. Tất cả các chi tiết và khía cạnh phức tạp của nhận dạng khuôn mặt đều được chú thích về độ chính xác bởi các cựu chiến binh nội bộ của chúng tôi, những người đã tham gia vào phổ AI trong nhiều năm.

Shaip Can

Nguồn Hình ảnh khuôn mặt

Nguồn face
hình ảnh

Đào tạo tài nguyên để gắn nhãn dữ liệu hình ảnh

Đào tạo tài nguyên để gắn nhãn dữ liệu hình ảnh

Xem lại dữ liệu về độ chính xác & Amp; Chất lượng

Xem lại dữ liệu về độ chính xác và chất lượng

Gửi tệp dữ liệu ở định dạng đã đồng ý

Gửi tệp dữ liệu theo định dạng đã thỏa thuận

Nhóm chuyên gia của chúng tôi có thể thu thập và chú thích hình ảnh khuôn mặt trên nền tảng chú thích hình ảnh độc quyền của chúng tôi, tuy nhiên, chính những người chú thích đó sau một khóa đào tạo ngắn cũng có thể chú thích hình ảnh khuôn mặt trên nền tảng chú thích hình ảnh nội bộ của bạn. Trong một khoảng thời gian ngắn, họ sẽ có thể chú thích hàng nghìn hình ảnh khuôn mặt dựa trên các thông số kỹ thuật nghiêm ngặt và với chất lượng mong muốn.

Các trường hợp sử dụng nhận dạng khuôn mặt

Bạn có thể liên hệ với chúng tôi và tận dụng các dịch vụ của chúng tôi cho bất kỳ loại triển khai nhận dạng khuôn mặt nào mà bạn đang thực hiện. Bất kể ý tưởng hay phân khúc thị trường của bạn là gì, bạn sẽ cần khối lượng dữ liệu dồi dào cần được chú thích để có thể truyền tải. Vì vậy, các giải pháp của chúng tôi sẽ đáp ứng hoàn hảo nhu cầu của bạn và giúp đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường.

Để biết nhanh về một số trường hợp sử dụng mà bạn có thể liên hệ với chúng tôi, đây là danh sách.

  • Để triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt trong các thiết bị di động, IOT hệ sinh thái, v.v. và mở đường cho bảo mật và mã hóa nâng cao.
  • Đối với mục đích giám sát địa lý và an ninh để giám sát các khu vực lân cận nổi tiếng, các khu vực nhạy cảm của các nhà ngoại giao, v.v.
  • Để kết hợp quyền truy cập không cần chìa khóa vào ô tô hoặc ô tô được kết nối của bạn.
  • Để chạy các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu cho các sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
  • Để làm cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe dễ tiếp cận hơn và biến hồ sơ sức khỏe điện tử dễ tương tác hơn bằng cách cấp quyền truy cập thông qua các tính năng trên khuôn mặt trong trường hợp khẩn cấp và phẫu thuật.
  • Cung cấp các dịch vụ hiếu khách được cá nhân hóa cho khách bằng cách ghi nhớ và nêu rõ sở thích, sở thích và không thích, sở thích về phòng và món ăn, v.v. của họ.

Dọc

Cung cấp dịch vụ nhận dạng khuôn mặt cho nhiều ngành công nghiệp

Nhận dạng khuôn mặt đang là cơn thịnh nộ hiện tại trên các phân khúc, nơi các trường hợp sử dụng duy nhất đang được thử nghiệm và triển khai để triển khai. Từ việc theo dõi những kẻ buôn bán trẻ em và triển khai ID sinh học trong cơ sở tổ chức đến nghiên cứu những điểm bất thường có thể không bị phát hiện bằng mắt thường, nhận dạng khuôn mặt đang giúp các doanh nghiệp & ngành theo vô số cách.

Xe tự hành

Ô tô

Bán lẻ

Bán lẻ

Thời trang & Amp; Thương mại điện tử - Dán nhãn hình ảnh

Tiếp thị Thương mại Điện tử

Chăm sóc sức khỏe

Chăm sóc sức khỏe

Dịch vụ khách hàng

Dịch vụ khách hàng

Bảo mật & Amp; Phòng thủ

An ninh & Quốc phòng

Khả năng của chúng tôi

người

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 7000 cộng tác viên để Thu thập dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

đàn bà gan dạ
Google
microsoft
Cogknit
sự ảo tưởng

Hãy thảo luận về nhu cầu Dữ liệu đào tạo của bạn cho Mô hình Nhận dạng Khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt là một trong những thành phần không thể thiếu của bảo mật sinh trắc học thông minh, nhằm xác nhận hoặc xác thực danh tính của một người. Là một công nghệ, nó được sử dụng để xác định, xác định và phân loại con người trong video, ảnh và thậm chí cả nguồn cấp dữ liệu thời gian thực.

Nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách khớp khuôn mặt đã chụp của các cá nhân với cơ sở dữ liệu có liên quan. Quá trình bắt đầu bằng việc phát hiện, sau đó là phân tích 2D và 3D, chuyển đổi hình ảnh sang dữ liệu và cuối cùng là so khớp.

Nhận dạng khuôn mặt, như một công nghệ nhận dạng hình ảnh sáng tạo, thường là cơ sở ban đầu để mở khóa điện thoại thông minh và máy tính. Tuy nhiên, sự hiện diện của nó trong cơ quan thực thi pháp luật, tức là giúp các quan chức thu thập các bức ảnh chụp nghi phạm và đối sánh chúng với cơ sở dữ liệu cũng đủ điều kiện để làm ví dụ.

Nếu bạn đang xem thêm các ví dụ được nhắm mục tiêu, Nhận thức lại của Amazon và Ảnh của Google là một số mẫu chính.

Nếu bạn đang có kế hoạch đào tạo mô hình AI cụ thể theo chiều dọc với thị giác máy tính, trước tiên bạn phải làm cho nó có khả năng nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt của các cá nhân, sau đó bắt đầu học có giám sát bằng cách cung cấp các kỹ thuật mới hơn như ngữ nghĩa, phân đoạn và chú thích đa giác. Do đó, nhận dạng khuôn mặt là bước đệm để đào tạo các mô hình AI dành riêng cho bảo mật, trong đó nhận dạng cá nhân được ưu tiên hơn phát hiện đối tượng.

Nhận dạng khuôn mặt có thể là xương sống của một số hệ thống thông minh trong thời kỳ hậu đại dịch. Các lợi ích bao gồm cải thiện trải nghiệm bán lẻ bằng cách sử dụng công nghệ Face Pay, trải nghiệm ngân hàng tốt hơn, giảm tỷ lệ tội phạm bán lẻ, xác định người mất tích nhanh hơn, cải thiện chăm sóc bệnh nhân, theo dõi người tham gia chính xác, v.v.