Nhận diện khuôn mặt
Dữ liệu đào tạo AI để nhận dạng khuôn mặt
Tối ưu hóa các mô hình nhận dạng khuôn mặt của bạn để có độ chính xác với dữ liệu hình ảnh chất lượng tốt nhất
Hôm nay, chúng ta đang ở buổi bình minh của cơ chế thế hệ tiếp theo, nơi khuôn mặt là mật mã của chúng ta. Thông qua việc nhận dạng các đặc điểm khuôn mặt độc đáo, máy móc có thể phát hiện xem người cố gắng truy cập thiết bị có được ủy quyền hay không, khớp cảnh quay CCTV với hình ảnh thực tế để theo dõi tội phạm và kẻ phạm tội, giảm tội phạm trong các cửa hàng bán lẻ, v.v. Nói một cách dễ hiểu, đây là công nghệ quét khuôn mặt của một cá nhân để cho phép truy cập hoặc thực hiện một tập hợp các hành động mà nó được thiết kế để thực hiện. Ở phần phụ trợ, rất nhiều thuật toán và mô-đun hoạt động với tốc độ chóng mặt để thực hiện các phép tính và khớp các đặc điểm trên khuôn mặt (như hình dạng và đa giác) để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng.
Giải phẫu của một mô hình nhận dạng khuôn mặt chính xác
Đặc điểm khuôn mặt và góc nhìn
Khuôn mặt của một người trông khác nhau theo từng góc độ, hình dáng và góc nhìn. Một chiếc máy phải có thể phân biệt chính xác xem đó có phải là cùng một người hay không bất kể người đó nhìn chằm chằm vào thiết bị bất kể từ góc nhìn chính diện hay góc nhìn bên phải.
Nhiều biểu cảm trên khuôn mặt
Một người mẫu phải biết chính xác một người đang cười, đang cau mày, đang khóc hay đang nhìn chằm chằm bằng cách nhìn vào họ hoặc hình ảnh của họ. Có thể hiểu rằng đôi mắt có thể trông giống nhau khi một người ngạc nhiên hoặc sợ hãi và sau đó phát hiện biểu hiện chính xác mà không mắc lỗi.
Chú thích các số nhận dạng khuôn mặt duy nhất
Những điểm khác biệt có thể nhìn thấy như nốt ruồi, vết sẹo, vết bỏng lửa, v.v. là những điểm khác biệt dành riêng cho từng cá nhân và nên được các mô-đun AI xem xét để đào tạo và xử lý khuôn mặt tốt hơn. Người mẫu phải có thể phát hiện ra chúng và gán chúng là các đặc điểm trên khuôn mặt chứ không chỉ bỏ qua chúng.
Dịch vụ nhận dạng khuôn mặt từ Shaip
Cho dù bạn cần thu thập dữ liệu hình ảnh khuôn mặt (bao gồm các đặc điểm khuôn mặt, phối cảnh, biểu cảm khác nhau) hay các dịch vụ chú thích dữ liệu hình ảnh khuôn mặt (để gắn thẻ điểm khác biệt có thể nhìn thấy, biểu cảm khuôn mặt với siêu dữ liệu thích hợp như mỉm cười, cau mày, v.v.), những người đóng góp của chúng tôi từ khắp nơi toàn cầu có thể đáp ứng nhu cầu dữ liệu đào tạo của bạn nhanh chóng và trên quy mô lớn.
Bộ sưu tập hình ảnh khuôn mặt
Để hệ thống AI của bạn cung cấp kết quả chính xác, nó phải được đào tạo với hàng nghìn bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt. Khối lượng dữ liệu hình ảnh càng nhiều thì càng tốt. Đó là lý do tại sao mạng của chúng tôi có thể giúp bạn tạo nguồn hàng triệu bộ dữ liệu, vì vậy hệ thống nhận dạng khuôn mặt của bạn được đào tạo với dữ liệu phù hợp, có liên quan và theo ngữ cảnh nhất.
Chúng tôi cũng hiểu rằng vị trí địa lý, phân khúc thị trường và nhân khẩu học của bạn có thể rất cụ thể. Để đáp ứng mọi nhu cầu của bạn, chúng tôi cung cấp dữ liệu hình ảnh khuôn mặt ở nhiều dân tộc, nhóm tuổi, chủng tộc và hơn thế nữa. Chúng tôi triển khai các nguyên tắc nghiêm ngặt về cách tải hình ảnh khuôn mặt lên hệ thống của chúng tôi về độ phân giải, định dạng tệp, độ sáng, tư thế và hơn thế nữa. Điều này cung cấp cho chúng tôi một loạt tập dữ liệu thống nhất không chỉ dễ biên dịch mà còn đào tạo.
Chú thích hình ảnh khuôn mặt
Khi bạn có được hình ảnh khuôn mặt chất lượng, bạn chỉ hoàn thành 50% nhiệm vụ. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt của bạn sẽ vẫn cung cấp cho bạn kết quả vô nghĩa (hoặc không có kết quả nào) khi bạn cung cấp các tập dữ liệu hình ảnh có được vào chúng. Để bắt đầu quá trình đào tạo, bạn cần chú thích hình ảnh khuôn mặt của mình. Có một số điểm dữ liệu nhận dạng khuôn mặt phải được đánh dấu, cử chỉ phải được gắn nhãn, cảm xúc và biểu cảm phải được chú thích và hơn thế nữa.
Tại Shaip, chúng tôi thực hiện tất cả những điều này một cách chính xác thông qua các kỹ thuật nhận dạng mốc khuôn mặt của chúng tôi. Tất cả các chi tiết và khía cạnh phức tạp của nhận dạng khuôn mặt đều được chú thích về độ chính xác bởi các cựu chiến binh nội bộ của chúng tôi, những người đã tham gia vào phổ AI trong nhiều năm.
Shaip Can
Nguồn face
hình ảnh
Đào tạo tài nguyên để gắn nhãn dữ liệu hình ảnh
Xem lại dữ liệu về độ chính xác và chất lượng
Gửi tệp dữ liệu theo định dạng đã thỏa thuận
Nhóm chuyên gia của chúng tôi có thể thu thập và chú thích hình ảnh khuôn mặt trên nền tảng chú thích hình ảnh độc quyền của chúng tôi, tuy nhiên, chính những người chú thích đó sau một khóa đào tạo ngắn cũng có thể chú thích hình ảnh khuôn mặt trên nền tảng chú thích hình ảnh nội bộ của bạn. Trong một khoảng thời gian ngắn, họ sẽ có thể chú thích hàng nghìn hình ảnh khuôn mặt dựa trên các thông số kỹ thuật nghiêm ngặt và với chất lượng mong muốn.
Các trường hợp sử dụng nhận dạng khuôn mặt
Bất kể ý tưởng hay phân khúc thị trường của bạn là gì, bạn sẽ cần khối lượng dữ liệu dồi dào cần được chú thích để có thể truyền đạt. Vì vậy, các giải pháp của chúng tôi sẽ đáp ứng hoàn hảo nhu cầu của bạn và giúp đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường. Để biết nhanh về một số trường hợp sử dụng mà bạn có thể liên hệ với chúng tôi, đây là danh sách.
- Để triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt trong các thiết bị di động, IOT hệ sinh thái và mở đường cho bảo mật và mã hóa nâng cao.
- Đối với mục đích giám sát địa lý và an ninh để giám sát các khu vực lân cận nổi tiếng, các khu vực nhạy cảm của các nhà ngoại giao, v.v.
- Để kết hợp quyền truy cập không cần chìa khóa vào ô tô hoặc ô tô được kết nối của bạn.
- Để chạy các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu cho các sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
- Để làm cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe dễ tiếp cận hơn và biến các EHR có thể tương tác được, bằng cách cấp quyền truy cập thông qua các đặc điểm trên khuôn mặt trong trường hợp khẩn cấp và phẫu thuật.
- Cung cấp các dịch vụ hiếu khách được cá nhân hóa cho khách bằng cách ghi nhớ và nêu rõ sở thích, sở thích / không thích, sở thích về phòng và đồ ăn, v.v.
Bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt
Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt
12k hình ảnh với các biến thể về tư thế đầu, dân tộc, giới tính, bối cảnh, góc chụp, tuổi, v.v. với 68 điểm mốc
- Ca sử dụng: Nhận diện khuôn mặt
- Định dạng: hình ảnh
- Khối lượng: 12,000 +
- Chú thích: Chú thích mốc
Tập dữ liệu sinh trắc học
Bộ dữ liệu video 22k khuôn mặt từ nhiều quốc gia với nhiều tư thế cho các mô hình nhận dạng khuôn mặt
- Ca sử dụng: Nhận diện khuôn mặt
- Định dạng: Video
- Khối lượng: 22,000 +
- Chú thích: Không
Tập dữ liệu hình ảnh nhóm người
2.5k + hình ảnh từ hơn 3,000 người. Tập dữ liệu chứa hình ảnh của nhóm 2-6 người từ nhiều khu vực địa lý
- Ca sử dụng: Mô hình nhận dạng hình ảnh
- Định dạng: hình ảnh
- Khối lượng: 2,500 +
- Chú thích: Không
Tập dữ liệu video có mặt nạ sinh trắc học
20k video về những khuôn mặt có mặt nạ để xây dựng / đào tạo mô hình AI Phát hiện giả mạo
- Ca sử dụng: Mô hình AI phát hiện giả mạo
- Định dạng: Video
- Khối lượng: 20,000 +
- Chú thích: Không
Dọc
Cung cấp dịch vụ nhận dạng khuôn mặt cho nhiều ngành công nghiệp
Nhận dạng khuôn mặt đang là cơn thịnh nộ hiện tại trên các phân khúc, nơi các trường hợp sử dụng duy nhất đang được thử nghiệm và triển khai để triển khai. Từ việc theo dõi những kẻ buôn bán trẻ em và triển khai ID sinh học trong cơ sở tổ chức đến nghiên cứu những điểm bất thường có thể không bị phát hiện bằng mắt thường, nhận dạng khuôn mặt đang giúp các doanh nghiệp & ngành theo vô số cách.
Ô tô
Bán lẻ
Tiếp thị Thương mại Điện tử
Chăm sóc sức khỏe
Dịch vụ khách hàng
An ninh & Quốc phòng
Khả năng của chúng tôi
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Thu thập dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Tài nguyên đề xuất
Hướng dẫn người mua
Chú thích & Ghi nhãn Hình ảnh cho Thị giác Máy tính
Thị giác máy tính là tất cả về việc tạo ra ý nghĩa của thế giới thị giác để đào tạo các ứng dụng thị giác máy tính. Thành công của nó hoàn toàn bắt nguồn từ cái mà chúng ta gọi là chú thích hình ảnh - quy trình cơ bản đằng sau công nghệ giúp máy móc đưa ra các quyết định thông minh và đây chính xác là những gì chúng ta sắp thảo luận và khám phá.
infographics
Ghi nhãn dữ liệu là gì? Mọi thứ một người mới bắt đầu cần biết
Các mô hình AI thông minh cần được đào tạo chuyên sâu để có thể xác định các mẫu, đối tượng và cuối cùng đưa ra quyết định đáng tin cậy. Tuy nhiên, dữ liệu được đào tạo không thể được cung cấp một cách ngẫu nhiên và phải được gắn nhãn để giúp các mô hình hiểu, xử lý và học hỏi một cách toàn diện từ các mẫu đầu vào được sắp xếp.
Những giải pháp
Dịch vụ & Giải pháp Phân tích Cảm xúc
Phân tích cảm xúc và tình cảm của con người bằng cách giải thích các sắc thái trong sữa trứngđánh giá mer, tin tức tài chính, phương tiện truyền thông xã hội, v.v. Shaip cung cấp cho bạn các kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như phát hiện cảm xúc, phân loại tình cảm, phân tích chi tiết, phân tích đa ngôn ngữ, v.v. để khám phá những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ cảm xúc và tình cảm của người dùng.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Hãy thảo luận về nhu cầu Dữ liệu đào tạo của bạn cho Mô hình Nhận dạng Khuôn mặt
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Nhận dạng khuôn mặt là một trong những thành phần không thể thiếu của bảo mật sinh trắc học thông minh, nhằm xác nhận hoặc xác thực danh tính của một người. Là một công nghệ, nó được sử dụng để xác định, xác định và phân loại con người trong video, ảnh và thậm chí cả nguồn cấp dữ liệu thời gian thực.
Nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách khớp khuôn mặt đã chụp của các cá nhân với cơ sở dữ liệu có liên quan. Quá trình bắt đầu bằng việc phát hiện, sau đó là phân tích 2D và 3D, chuyển đổi hình ảnh sang dữ liệu và cuối cùng là so khớp.
Nhận dạng khuôn mặt, như một công nghệ nhận dạng hình ảnh sáng tạo, thường là cơ sở ban đầu để mở khóa điện thoại thông minh và máy tính. Tuy nhiên, sự hiện diện của nó trong cơ quan thực thi pháp luật, tức là giúp các quan chức thu thập các bức ảnh chụp nghi phạm và đối sánh chúng với cơ sở dữ liệu cũng đủ điều kiện để làm ví dụ.
Nếu bạn đang xem thêm các ví dụ được nhắm mục tiêu, Nhận thức lại của Amazon và Ảnh của Google là một số mẫu chính.
Nếu bạn đang có kế hoạch đào tạo mô hình AI cụ thể theo chiều dọc với thị giác máy tính, trước tiên bạn phải làm cho nó có khả năng nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt của các cá nhân, sau đó bắt đầu học có giám sát bằng cách cung cấp các kỹ thuật mới hơn như ngữ nghĩa, phân đoạn và chú thích đa giác. Do đó, nhận dạng khuôn mặt là bước đệm để đào tạo các mô hình AI dành riêng cho bảo mật, trong đó nhận dạng cá nhân được ưu tiên hơn phát hiện đối tượng.
Nhận dạng khuôn mặt có thể là xương sống của một số hệ thống thông minh trong thời kỳ hậu đại dịch. Các lợi ích bao gồm cải thiện trải nghiệm bán lẻ bằng cách sử dụng công nghệ Face Pay, trải nghiệm ngân hàng tốt hơn, giảm tỷ lệ tội phạm bán lẻ, xác định người mất tích nhanh hơn, cải thiện chăm sóc bệnh nhân, theo dõi người tham gia chính xác, v.v.