Người dùng ngày nay bị ngập trong lượng thông tin khổng lồ, khiến việc tìm kiếm thông tin họ cần trở nên phức tạp. Mức độ liên quan của tìm kiếm đo lường độ chính xác của thông tin mà một cá nhân yêu cầu đối với truy vấn và kết quả tìm kiếm của họ. Cung cấp kết quả không quan trọng mà là cung cấp kết quả theo mục đích tìm kiếm của người dùng. Do đó, mức độ liên quan của tìm kiếm giúp người dùng có được thông tin cần thiết dễ dàng và liền mạch hơn. Mức độ liên quan của tìm kiếm là rất quan trọng đối với chủ sở hữu và người hỗ trợ công cụ tìm kiếm để giúp người dùng của họ hiển thị kết quả mong muốn.
Mức độ liên quan của tìm kiếm là gì?
Khi bạn tìm kiếm thứ gì đó trực tuyến, bạn muốn kết quả khớp với những gì bạn đang tìm kiếm. Đó chính là nội dung liên quan đến tìm kiếm. Nó giống như có một nhân viên cửa hàng hữu ích, người hiểu chính xác những gì bạn cần.
Hãy tưởng tượng bạn đang mua một chiếc giày tennis màu đỏ. Với mức độ liên quan tìm kiếm tốt, kết quả hàng đầu sẽ hiển thị cho bạn những đôi giày quần vợt màu đỏ khác nhau. Nhưng với mức độ liên quan tìm kiếm kém, bạn có thể thấy giày thể thao màu xanh, dép màu đỏ hoặc thậm chí các mặt hàng hoàn toàn không liên quan như mũ đỏ.
Khả năng hiểu và diễn giải ý định của người dùng là đặc điểm nổi bật của một hệ thống tìm kiếm mạnh mẽ. Bằng cách tận dụng các kỹ thuật tiên tiến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, các công cụ tìm kiếm có thể nắm bắt tốt hơn ngữ cảnh và ý nghĩa đằng sau truy vấn của người dùng, cuối cùng mang lại kết quả chính xác và thỏa mãn hơn.
Sự phát triển của mức độ liên quan trong tìm kiếm
Làm thế nào bạn có thể xác định xem công cụ tìm kiếm của bạn có hoạt động chính xác hay không? Nói cách khác, làm thế nào bạn có thể chắc chắn rằng kết quả mà nó mang lại có hiệu quả trong việc giữ chân khách hàng thay vì khiến họ rời đi?
Một phương pháp hiệu quả cao để đánh giá hiệu suất của công cụ tìm kiếm của bạn là tiến hành đánh giá mức độ liên quan của con người. Quá trình này bao gồm việc chọn một tập hợp đại diện gồm vài nghìn truy vấn tìm kiếm trở lên mà trang web của bạn có thể nhận được và ghi lại các kết quả tìm kiếm hàng đầu cho mỗi truy vấn. Sau đó, một nhóm người đánh giá có nhiệm vụ đánh giá chất lượng của kết quả tìm kiếm dựa trên tiêu chí đơn giản về tính hữu ích của chúng. Định nghĩa cụ thể về những gì tạo nên một kết quả hữu ích được xác định bởi bạn và người đánh giá của bạn. Cách tiếp cận này cung cấp một phương tiện nhanh chóng để thiết lập sự hiểu biết cơ bản về chất lượng công cụ tìm kiếm của bạn.
Các loại dịch vụ liên quan đến tìm kiếm khác nhau
Các công ty ghi nhãn dữ liệu cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau để nâng cao mức độ liên quan của tìm kiếm, trong đó dịch vụ phổ biến nhất là đánh giá kết quả tìm kiếm. Trong quá trình này, việc đánh giá mức độ liên quan của con người bao gồm việc đánh giá liệu một kết quả tìm kiếm cụ thể có phù hợp với truy vấn tìm kiếm nhất định hay không.
Các loại dịch vụ đo lường mức độ liên quan của tìm kiếm
Trong lịch sử, mức độ liên quan của tìm kiếm phụ thuộc rất nhiều vào tần suất từ khóa xuất hiện trên một trang web. Tuy nhiên, mức độ liên quan của tìm kiếm hiện đại tập trung nhiều hơn vào độ chính xác và hiểu biết theo ngữ cảnh. Việc đánh giá kết quả tìm kiếm có thể được thực hiện thông qua các phương pháp sau:
Đánh giá của người đánh giá về kết quả tìm kiếm đóng vai trò là đầu vào có giá trị cho thuật toán của công cụ tìm kiếm, cuối cùng dẫn đến kết quả chính xác và phù hợp hơn được ưu tiên ở đầu danh sách tìm kiếm.
Tăng cường mức độ liên quan của tìm kiếm thương mại điện tử thông qua kỹ thuật ghi nhãn dữ liệu
Kỹ thuật ghi nhãn dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện mức độ liên quan của tìm kiếm trong ngành thương mại điện tử. Các phương pháp này liên quan đến việc chú thích và phân loại dữ liệu để đào tạo các thuật toán học máy, cho phép chúng hiểu và diễn giải các truy vấn tìm kiếm tốt hơn. Một số chung kỹ thuật ghi nhãn dữ liệu được sử dụng trong thương mại điện tử mức độ liên quan của tìm kiếm bao gồm:
- Phân tích cảm xúc: Người chú thích gắn nhãn các đánh giá và phản hồi của khách hàng dựa trên cảm xúc được bày tỏ (tích cực, tiêu cực hoặc trung tính), giúp công cụ tìm kiếm hiểu ý kiến về sản phẩm và ưu tiên kết quả phù hợp.
- Gắn thẻ hình ảnh: Người gắn nhãn chú thích hình ảnh sản phẩm bằng các từ khóa, thuộc tính và danh mục có liên quan, cho phép công cụ tìm kiếm cải thiện khả năng tìm kiếm trực quan và cung cấp kết quả chính xác hơn dựa trên nội dung hình ảnh.
- Nhận dạng đối tượng được đặt tên: Người gắn nhãn xác định và gắn thẻ các thực thể cụ thể trong tiêu đề sản phẩm, mô tả và đánh giá của khách hàng, chẳng hạn như tên thương hiệu, mẫu sản phẩm hoặc tính năng chính, nâng cao khả năng cung cấp kết quả được nhắm mục tiêu của công cụ tìm kiếm.
- Phân loại ý định: Trình chú thích phân loại truy vấn tìm kiếm thành các danh mục mục đích khác nhau, chẳng hạn như nghiên cứu sản phẩm, so sánh giá hoặc sẵn sàng mua hàng, giúp công cụ tìm kiếm hiểu mục đích của người dùng và cung cấp kết quả phù hợp.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Trình chú thích góp phần đào tạo các mô hình NLP bằng cách gắn nhãn dữ liệu văn bản, xác định các mối quan hệ cú pháp và ngữ nghĩa, đồng thời giải quyết sự mơ hồ, cho phép các công cụ tìm kiếm diễn giải tốt hơn các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp kết quả chính xác hơn.
Tương lai của mức độ liên quan trong tìm kiếm
Tương lai của mức độ liên quan của tìm kiếm trong thương mại điện tử sẽ thay đổi cách người tiêu dùng khám phá và mua sản phẩm trực tuyến. Khi các công cụ tìm kiếm trở nên phức tạp và trực quan hơn, chúng sẽ hiểu rõ hơn ý định của người dùng và mang lại kết quả được cá nhân hóa cao. Tìm kiếm trực quan và tìm kiếm bằng giọng nói sẽ giúp khách hàng dễ dàng hơn tìm sản phẩm bằng hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, trong khi các đề xuất do AI cung cấp sẽ đưa ra các đề xuất thông minh dựa trên dữ liệu người dùng và xu hướng thời gian thực. Để duy trì tính cạnh tranh, các nhà bán lẻ trực tuyến sẽ cần tối ưu hóa dữ liệu sản phẩm của mình và tập trung vào việc cung cấp trải nghiệm tìm kiếm lấy người dùng làm trung tâm, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng kỹ thuật số.
Nâng cao mức độ liên quan tìm kiếm của bạn với Shaip
Mọi mô hình AI tốt đều cần dữ liệu đào tạo hàng đầu. Shaip đã cung cấp dịch vụ ghi nhãn dữ liệu trong hơn 10 năm và chúng tôi có những người có kỹ năng và bí quyết để thiết lập cơ sở quan trọng đó.
Chúng tôi thực sự quan tâm đến việc đảm bảo dữ liệu có chất lượng tốt và đó là một phần quan trọng trong cách chúng tôi kiểm tra xem các tìm kiếm có hoạt động tốt hay không. Chúng tôi sử dụng các công cụ mới nhất để gắn nhãn và tuân theo các quy tắc bảo mật tốt nhất để đảm bảo kết quả tìm kiếm về doanh nghiệp của bạn là chính xác. Và nếu bạn cần chúng tôi, chỉ cần một cuộc điện thoại là có.
