Kiểm duyệt nội dung

5 loại kiểm duyệt nội dung và cách mở rộng quy mô bằng AI?

Nhu cầu về dữ liệu do người dùng tạo trong thế giới kinh doanh năng động ngày nay không ngừng tăng lên, với việc kiểm duyệt nội dung cũng nhận được đủ sự quan tâm.

Cho dù đó là các bài đăng trên mạng xã hội, đánh giá sản phẩm hay nhận xét trên blog, dữ liệu do người dùng tạo thường mang lại cách quảng bá thương hiệu hấp dẫn và chân thực hơn. Thật không may, dữ liệu do người dùng tạo này không phải lúc nào cũng đạt tiêu chuẩn cao nhất và đặt ra thách thức về việc kiểm duyệt nội dung hiệu quả.

Kiểm duyệt nội dung AI đảm bảo rằng nội dung của bạn phù hợp với mục tiêu dự định của công ty và thúc đẩy môi trường trực tuyến an toàn cho người dùng. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét bối cảnh đa dạng của việc kiểm duyệt nội dung và khám phá các loại cũng như vai trò của nó trong việc tối ưu hóa nội dung cho thương hiệu.

Kiểm duyệt nội dung AI: Tổng quan sâu sắc

Kiểm duyệt nội dung AI là một quy trình kỹ thuật số hiệu quả, tận dụng các công nghệ AI để giám sát, lọc và quản lý nội dung do người dùng tạo trên nhiều nền tảng kỹ thuật số khác nhau.

Kiểm duyệt nội dung nhằm mục đích đảm bảo rằng nội dung do người dùng đăng tuân thủ các tiêu chuẩn cộng đồng, nguyên tắc nền tảng và quy định pháp lý.

Kiểm duyệt nội dung bao gồm sàng lọc và phân tích văn bản, hình ảnh và video để xác định và giải quyết các lĩnh vực cần quan tâm.

Quá trình kiểm duyệt nội dung giải quyết nhiều mục đích, chẳng hạn như

  • Lọc ra nội dung không phù hợp hoặc có hại
  • Giảm thiểu rủi ro pháp lý
  • Duy trì an toàn thương hiệu
  • Cải thiện tốc độ, tính nhất quán và khả năng mở rộng kinh doanh
  • Nâng cao trải nghiệm người dùng

Chúng ta hãy tìm hiểu sâu hơn một chút và khám phá Kiểm duyệt nội dung một cách sinh động hơn với các loại khác nhau và vai trò của nó đối với chúng:

[Cũng đọc: Hiểu kiểm duyệt nội dung tự động]

Sơ lược về hành trình kiểm duyệt nội dung: 5 giai đoạn chính

5 giai đoạn chính của hành trình kiểm duyệt nội dung

Dưới đây là năm giai đoạn chính mà dữ liệu phải trải qua trước khi có được hình dạng và hình thức phù hợp:

  1. Kiểm duyệt trước

    Nó liên quan đến việc xem xét và phê duyệt nội dung trước khi nó được xuất bản trên nền tảng. Phương pháp này cung cấp khả năng kiểm soát chặt chẽ nội dung và đảm bảo chỉ những nội dung đáp ứng các nguyên tắc kinh doanh cụ thể mới được đưa vào hoạt động. Mặc dù phương pháp này có hiệu quả cao trong việc tạo ra chất lượng nội dung cao nhưng nó có thể làm chậm quá trình phân phối nội dung vì nó đòi hỏi sự xem xét và phê duyệt nhất quán của con người.

    Ví dụ về thế giới thực:

    đàn bà gan dạ là một thương hiệu nổi tiếng sử dụng biện pháp kiểm duyệt nội dung để đảm bảo tính phù hợp của nội dung. Vì Amazon thường xuyên cung cấp hàng nghìn hình ảnh và video sản phẩm nên công cụ Amazon Rekognition của họ đảm bảo nội dung được xác thực. Nó sử dụng phương pháp kiểm duyệt trước để phát hiện hơn 80% nội dung khiêu dâm có thể gây tổn hại đến danh tiếng của công ty.

  2. Kiểm duyệt hậu kỳ

    Ngược lại với Kiểm duyệt trước, Kiểm duyệt sau cho phép người dùng gửi nội dung theo thời gian thực mà không cần xem xét trước. Điều này có nghĩa là nội dung ngay lập tức được triển khai trên máy chủ trực tiếp nhưng phải được xem xét thêm. Cách tiếp cận này cho phép nội dung được phân phối nhanh hơn. Tuy nhiên, việc kiểm duyệt sau cũng có nguy cơ xuất bản nội dung không phù hợp hoặc có hại.

    Ví dụ về thế giới thực:

    YouTube là một ví dụ cổ điển về điều này. Nó cho phép người dùng đăng và xuất bản nội dung trước tiên. Sau đó, nó sẽ xem xét các video và báo cáo chúng về các vấn đề không phù hợp hoặc bản quyền.

  3. Kiểm duyệt phản ứng

    Đây là một kỹ thuật tuyệt vời được một số cộng đồng trực tuyến kết hợp để gắn cờ bất kỳ nội dung không phù hợp nào. Kiểm duyệt phản ứng thường được sử dụng với phương pháp kiểm duyệt trước hoặc sau và dựa vào báo cáo của người dùng hoặc hệ thống gắn cờ tự động để xác định và xem xét các vi phạm nội dung. Cộng đồng trực tuyến tận dụng nhiều người kiểm duyệt để đánh giá và thực hiện các hành động cần thiết để loại bỏ dữ liệu không phù hợp đã được xác định.

    Ví dụ về thế giới thực:

    Facebook sử dụng phương pháp kiểm duyệt phản ứng để sàng lọc nội dung có trên nền tảng của nó. Nó cho phép người dùng gắn cờ bất kỳ nội dung không phù hợp nào và dựa trên các đánh giá chung, nó sẽ thực hiện thêm các hành động cần thiết. Gần đây, Facebook đã phát triển một AI để kiểm duyệt nội dung, mang lại tỷ lệ gắn cờ nội dung thành công hơn 90%.

  4. Kiểm duyệt phân tán

    Phương pháp này dựa vào sự tham gia của người dùng để đánh giá nội dung và xác định xem nó có phù hợp với thương hiệu hay không. Người dùng bỏ phiếu cho bất kỳ lựa chọn được đề xuất nào và xếp hạng trung bình sẽ quyết định nội dung nào sẽ được đăng.

    Nhược điểm duy nhất của việc sử dụng Kiểm duyệt phân tán là việc kết hợp cơ chế này vào thương hiệu là rất khó khăn. Việc tin tưởng người dùng kiểm duyệt nội dung sẽ mang lại một số rủi ro về thương hiệu và pháp lý.

    Ví dụ về thế giới thực:

    Wikipedia sử dụng cơ chế kiểm duyệt phân phối để duy trì độ chính xác và chất lượng nội dung. Bằng cách kết hợp nhiều biên tập viên và quản trị viên khác nhau, nhóm Wikipedia đảm bảo rằng chỉ có dữ liệu phù hợp mới được tải lên trang web.

  5. Kiểm duyệt tự động

    Đây là một kỹ thuật đơn giản nhưng hiệu quả, sử dụng các bộ lọc nâng cao để lọc các từ trong danh sách và tiếp tục hành động theo các quy tắc đặt trước để lọc ra nội dung. Các thuật toán được sử dụng trong quá trình này xác định các mẫu thường tạo ra nội dung có hại. Phương pháp này đăng nội dung được tinh chỉnh một cách hiệu quả để có thể tạo ra mức độ tương tác và lưu lượng truy cập trang web cao hơn.

    Ví dụ về thế giới thực

    Kiểm duyệt tự động được sử dụng bởi nhiều nền tảng chơi game, bao gồm Playstation và Xbox. Các nền tảng này kết hợp các phương pháp tự động để phát hiện và trừng phạt những người chơi vi phạm quy tắc trò chơi hoặc sử dụng mã gian lận.

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ bởi AI trong kiểm duyệt nội dung

Các trường hợp sử dụng được hỗ trợ bởi Ai trong việc kiểm duyệt nội dung

Kiểm duyệt nội dung cho phép xóa các loại dữ liệu sau:

  • Nội dung khiêu dâm 18+: Đó là nội dung khiêu dâm bao gồm ảnh khỏa thân, thô tục hoặc hành vi tình dục.
  • Nội dung mang tính công kích: Đó là nội dung đe dọa, quấy rối hoặc chứa ngôn ngữ gây hại. Nó cũng có thể bao gồm việc nhắm mục tiêu vào các cá nhân hoặc nhóm và thường vi phạm các nguyên tắc cộng đồng.
  • Nội dung có ngôn ngữ không phù hợp: Đó là nội dung chứa ngôn ngữ xúc phạm, thô tục hoặc không phù hợp, chẳng hạn như những lời chửi thề và nói xấu có thể gây tổn hại đến tình cảm của ai đó.
  • Nội dung lừa đảo hoặc sai: Đó là thông tin sai lệch được cố tình lan truyền nhằm thông tin sai lệch hoặc thao túng khán giả.

Kiểm duyệt nội dung AI đảm bảo rằng tất cả các loại nội dung này đều được tìm nạp và loại bỏ để cung cấp nội dung chính xác và đáng tin cậy hơn.

Ai kiểm duyệt nội dung

Giải quyết sự đa dạng của dữ liệu bằng cách sử dụng kiểm duyệt nội dung

Nội dung hiện diện ở nhiều loại và hình thức khác nhau trên phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Do đó, mỗi loại đòi hỏi một cách tiếp cận điều độ chuyên biệt để đạt được kết quả tối ưu:

[Cũng đọc: 5 loại kiểm duyệt nội dung và cách mở rộng quy mô bằng AI?]

Dữ liệu văn bản

Đối với dữ liệu văn bản, việc kiểm duyệt nội dung được thực hiện bằng thuật toán NLP. Các thuật toán này sử dụng Phân tích tâm lý để xác định giọng điệu của một nội dung nhất định. Họ phân tích nội dung bằng văn bản và phát hiện bất kỳ nội dung rác hoặc nội dung xấu nào.

Ngoài ra, nó cũng sử dụng Nhận dạng thực thể, tận dụng thông tin nhân khẩu học của công ty để dự đoán tính giả mạo của nội dung. Dựa trên các mẫu đã xác định, nội dung sẽ được gắn cờ, an toàn hoặc không an toàn và có thể được đăng thêm.

Dữ liệu thoại

Kiểm duyệt nội dung giọng nói gần đây đã đạt được giá trị to lớn với sự gia tăng của trợ lý giọng nói và thiết bị kích hoạt bằng giọng nói. Để kiểm duyệt thành công nội dung giọng nói, một cơ chế được gọi là phân tích giọng nói sẽ được tận dụng.

Phân tích giọng nói được hỗ trợ bởi AI và cung cấp:

  • Dịch giọng nói thành văn bản.
  • Phân tích cảm xúc của nội dung.
  • Giải thích âm sắc của giọng nói.

Dữ liệu hình ảnh

Khi nói đến việc kiểm duyệt nội dung hình ảnh, các kỹ thuật như phân loại văn bản, xử lý hình ảnh và tìm kiếm dựa trên tầm nhìn sẽ rất hữu ích. Những kỹ thuật mạnh mẽ này phân tích kỹ lưỡng hình ảnh và phát hiện mọi nội dung có hại trong hình ảnh. Hình ảnh sẽ được gửi đi xuất bản nếu nó không chứa nội dung độc hại hoặc bị gắn cờ trong trường hợp thay thế.

Dữ liệu Video

Việc kiểm duyệt video yêu cầu phân tích âm thanh, khung hình video và văn bản trong video. Để làm như vậy, nó sử dụng các cơ chế tương tự được đề cập ở trên cho văn bản, hình ảnh và giọng nói. Kiểm duyệt video đảm bảo rằng nội dung không phù hợp được xác định và xóa nhanh chóng để xây dựng môi trường trực tuyến an toàn.

Kết luận

Kiểm duyệt nội dung do AI điều khiển là một công cụ mạnh mẽ để duy trì chất lượng và sự an toàn của nội dung trên nhiều loại dữ liệu khác nhau. Khi nội dung do người dùng tạo tiếp tục phát triển, các nền tảng phải thích ứng với các chiến lược kiểm duyệt mới và hiệu quả để có thể nâng cao uy tín và tăng trưởng kinh doanh của họ. Bạn có thể liên hệ với nhóm Shaip của chúng tôi nếu bạn quan tâm đến Kiểm duyệt nội dung cho doanh nghiệp của mình.

Xã hội Chia sẻ