Thành thật mà nói, chúng ta đang sống trong tương lai mà chúng ta đều mơ ước một vài năm trở lại. Nếu dự đoán chính xác một sự kiện hoặc một sự kiện xảy ra là một trong những ý định chính của chúng ta với công nghệ từ nhiều thập kỷ trước, thì chúng ta thực sự đang ở thời điểm mà ý tưởng này đang trở thành hiện thực.
Ngày nay, các thiết bị thương mại như Đồng hồ Apple dự đoán chính xác các cơn đau tim và các vấn đề về tim mạch và cảnh báo trước cho người dùng để họ có thể đề phòng hoặc liên hệ với bác sĩ của mình. Mặc dù một căn bệnh do vi rút gây ra đã tàn phá cây trồng, nhưng hoàn toàn nhờ vào công nghệ và những tiến bộ của nó mà chúng tôi đã có thể nhanh chóng bẻ khóa và phát triển vắc-xin cho nó.
Sản phẩm chăm sóc sức khỏe ngành công nghiệp được hưởng lợi to lớn từ công nghệ - đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ khám phá chi tiết cách AI định hình tương lai của công nghệ y tế, những lợi ích của nó và những hạn chế liên quan đến việc triển khai AI một cách hiệu quả trên các bệnh viện, trung tâm chẩn đoán và các trung tâm chăm sóc sức khỏe khác.
AI có liên quan như thế nào đến Chăm sóc sức khỏe?
Mục đích của AI là thực hiện theo cách mà con người không bao giờ có thể làm được. Các hệ thống tiên tiến ngày nay có thể thực hiện các phép tính đặc biệt nhanh chóng, cho phép các nhà nghiên cứu và chuyên gia chăm sóc sức khỏe tận dụng tiềm năng của công nghệ cho các mục đích nghiên cứu và phát triển. Bên cạnh đó, AI còn có khả năng đoán trước và dự đoán, có thể cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định chính xác, phù hợp và hiệu quả nhất.
Tuy nhiên, AI là một thuật ngữ rất chung chung. Để hiểu rõ về mức độ liên quan của AI, chúng ta hãy chia nó thành các cánh khác nhau và hiểu mức độ liên quan của từng loại với các phân khúc chăm sóc sức khỏe đa dạng.
Học máy, Học sâu và Mạng thần kinh
Hành động làm cho máy móc học hỏi và quá trình thực hiện nhiệm vụ một cách tự động, máy học và các công nghệ liên minh của nó có thể được sử dụng để chạy mô phỏng sự kết hợp thuốc và cung cấp các phương pháp điều trị chăm sóc sức khỏe chính xác.
Từ việc dự đoán sự khởi phát của một căn bệnh di truyền ở các cá nhân để đưa ra kết quả chính xác về hiệu quả của thuốc trong cơ thể người, máy học, học sâu và mạng thần kinh có thể được triển khai để làm việc trên các khái niệm và chủ đề hiện đang vượt quá tầm với của con người.
NLP
Được viết tắt là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, điều này liên quan đến mọi thứ liên quan đến việc xử lý giọng nói và văn bản. Các mô-đun AI được sử dụng để xử lý và phân tích giọng nói và văn bản cho cảm xúc, bản dịch, chuyển lời nói thành văn bản và ngược lại, v.v. Một trong những cách nổi bật NLP có liên quan trong chăm sóc sức khỏe là nó có thể quản lý và xử lý hàng loạt dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc như báo cáo, tạp chí, EHR, và thậm chí cả các bài báo khoa học và hình dung các kết luận.
Robot
Điều gì có vẻ giống như việc triển khai trong các nhà kho và nhà máy thực sự cũng được kết hợp trong các trung tâm chăm sóc sức khỏe. Các robot vật lý tiên tiến đang hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật ngày nay trong việc tiến hành các ca phẫu thuật xâm lấn nặng và chính xác. Các ca phẫu thuật ở các cơ quan nhạy cảm của cơ thể người như tủy sống, tuyến tiền liệt, cổ và não được tiến hành với sự hỗ trợ của các robot vật lý ngày nay.
RPA
RPA là viết tắt của Robotic Process Automation, trong đó một số nhiệm vụ dư thừa nhất trong các trung tâm chăm sóc sức khỏe và bệnh viện được tự động hóa để thực hiện. Điều này có thể đơn giản như gửi đi thông báo cuộc hẹn hoặc nhắc nhở khách hàng hoặc phức tạp như cập nhật hóa đơn bệnh nhân hoặc trích xuất dữ liệu từ các nguồn không có cấu trúc.
Các trường hợp sử dụng lấy AI làm trung tâm trong chăm sóc sức khỏe
Để cung cấp cho bạn một ý tưởng đơn giản về cách các chuỗi chăm sóc sức khỏe nhanh chóng triển khai AI vào hệ thống và quy trình làm việc của họ, hãy hiểu rằng giá trị thị trường của AI trong chăm sóc sức khỏe được dự đoán sẽ tăng với tốc độ kép 41.8% trong vòng 7 năm tới. Giá trị thị trường đạt khoảng 6.7 tỷ đô la vào năm 2020.
Điều này chỉ cho thấy rằng các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đang ngày càng gia tăng. Nhưng chúng là gì? Hãy cùng tìm hiểu.
- AI được sử dụng để phát triển giao diện giữa máy móc và bộ não con người. Về mặt chăm sóc sức khỏe, hệ thống này nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống của những bệnh nhân bị đột quỵ, ALS, hội chứng bế tắc hoặc các rối loạn thần kinh không hồi phục khác. Với hệ thống hoặc thiết bị hỗ trợ như vậy, bệnh nhân có thể phản hồi và giao tiếp tốt hơn.
- Các công cụ X quang hiện nay yêu cầu cần phải có một mẫu vật lý cho mục đích chẩn đoán. Tuy nhiên, với việc triển khai AI, các công cụ X quang tiên tiến đang được phát triển có thể dự đoán hoặc xử lý các mẫu từ sinh thiết và các thực thể chẩn đoán khác để có thông tin chính xác.
- Bất kể những tiến bộ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe như thế nào, vẫn còn những góc khuất trên thế giới chưa được nhìn thấy và trải nghiệm dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu cũng như những lợi ích của nó. Việc kết hợp AI có thể giúp đưa các cơ sở chăm sóc sức khỏe đến các khu vực như vậy và hỗ trợ nâng cao đời sống và lối sống của người dân ở đó.
- Vai trò của AI trong ung thư học là rất quan trọng và đồng thời là một hiện tượng. Các thuật toán học máy tinh vi có thể giúp các nhà nghiên cứu dự đoán chính xác sự xuất hiện của một khối u ác tính hoặc thời gian một khối u lành tính có thể chuyển thành ác tính. Từ góc độ phòng ngừa, AI cũng đang được sử dụng trong việc nghiên cứu và phát triển các chất ức chế trạm kiểm soát. Ung thư học đang được nghiên cứu rộng rãi với sự trợ giúp của AI để có thêm dữ liệu và ra quyết định có mục đích cho việc chẩn đoán và điều trị.
- AI cũng được sử dụng để theo dõi và giải quyết nạn dịch thuốc giả và cho phép bệnh nhân chắc chắn về tính xác thực của các loại thuốc họ sử dụng hàng ngày.
Tổng kết
Mặc dù đây là một giai đoạn thú vị trong sự phát triển của chăm sóc sức khỏe, nhưng có rất nhiều thách thức về những hạn chế trong không gian. Việc triển khai AI không hề dễ dàng. Đó là tương lai và đầy tham vọng, vâng!
Tuy nhiên, sự kết hợp của nó cũng phức tạp. Có những mối quan tâm như khả năng tương tác dữ liệu, bảo mật, giao thức nâng cao, tiêu chuẩn và tuân thủ, dữ liệu khử nhận dạng, và hơn thế nữa. Không chỉ vậy, những thách thức bắt đầu từ thời điểm bạn quyết định phát triển một ứng dụng AI hỗ trợ giải pháp chăm sóc sức khỏe vì bạn sẽ cần rất nhiều dữ liệu chăm sóc sức khỏe để đào tạo các mô-đun AI của mình ngay từ đầu.
Đó là nơi các công ty đáng tin cậy thích mang đi vào hình ảnh. Chúng tôi tiên phong Dữ liệu đào tạo AI để phát triển các hệ thống chăm sóc sức khỏe tinh vi sẽ được sử dụng trên toàn cầu cho các mục đích khác nhau. Để biết thêm về cách bạn có thể lấy dữ liệu đào tạo AI cho dự án của mình, tiếp cận cho chúng tôi ngày hôm nay.
