Công nghệ Nhận dạng giọng nói tự động đã có từ lâu nhưng gần đây đã trở nên nổi bật sau khi việc sử dụng nó trở nên phổ biến trong các ứng dụng điện thoại thông minh khác nhau như Siri và Alexa. Các ứng dụng điện thoại thông minh dựa trên AI này đã minh họa sức mạnh của ASR trong việc đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày cho tất cả chúng ta.
Ngoài ra, khi các ngành dọc khác nhau tiến xa hơn theo hướng tự động hóa, nhu cầu cơ bản về ASR sẽ tăng lên. Do đó, hãy để chúng tôi hiểu điều tuyệt vời này công nghệ nhận dạng giọng nói chuyên sâu và tại sao nó được coi là một trong những công nghệ quan trọng nhất cho tương lai.
Sơ lược về lịch sử của công nghệ ASR
Trước khi tiếp tục và khám phá tiềm năng của Nhận dạng giọng nói tự động, trước tiên chúng ta hãy xem quá trình phát triển của nó.
Trước năm 2010, ASR đang phát triển vượt bậc và ngày càng trở nên phổ biến và chính xác hơn. Ngày nay, Amazon, Google và Apple là những nhà lãnh đạo nổi bật nhất trong công nghệ ASR.
[Cũng đọc: Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại ]
Nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?
Nhận dạng giọng nói tự động là một công nghệ khá tiên tiến, cực kỳ khó thiết kế và phát triển. Có hàng ngàn ngôn ngữ trên toàn thế giới với nhiều phương ngữ và trọng âm khác nhau, vì vậy rất khó để phát triển phần mềm có thể hiểu được tất cả.
ASR sử dụng các khái niệm về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để phát triển. Bằng cách kết hợp nhiều cơ chế học ngôn ngữ trong phần mềm, các nhà phát triển đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của phần mềm nhận dạng giọng nói.
Dưới đây là một số bước cơ bản được sử dụng trong việc phát triển phần mềm Nhận dạng giọng nói tự động:
- Truyền giọng nói thành tín hiệu điện: Rung động của giọng nói của một người được ghi lại bằng micrô và truyền thành tín hiệu điện dạng sóng.
- Chuyển đổi điện thành tín hiệu số: Tín hiệu điện tiếp tục được chuyển đổi thành tín hiệu số bằng các thiết bị vật lý như card âm thanh.
- Đăng ký âm vị cho phần mềm: Sau đó, phần mềm nhận dạng giọng nói sẽ kiểm tra tín hiệu kỹ thuật số và đăng ký các âm vị để phân biệt giữa các từ đã thu được.
- Tái cấu trúc âm vị thành từ: Sau khi xử lý hoàn toàn tín hiệu kỹ thuật số và đăng ký tất cả các âm vị, các từ được tái tạo và các câu được hình thành.
Để đạt được độ chính xác như mong muốn, phần mềm tận dụng phương pháp phân tích bát quái, dựa trên việc sử dụng ba từ được sử dụng thường xuyên thông qua một cơ sở dữ liệu cụ thể. Phần mềm ASR là một công nghệ đặc biệt giúp phá vỡ bất kỳ mẫu âm thanh nào, phân tích âm thanh và phiên âm những âm thanh đã thu thập đó thành văn bản và từ có ý nghĩa.
[Cũng đọc: Công nghệ Speech-to-Text là gì và nó hoạt động như thế nào]
Các ví dụ thực tế về ASR
Nhận dạng giọng nói tự động là một công nghệ tuyệt vời ngày nay đã trở nên phổ biến rộng rãi và có giá trị. Nó nổi bật vì nó cho phép người dùng hoàn thành nhiều tác vụ nhanh chóng bằng điều khiển rảnh tay. Các sản phẩm phổ biến nhất sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói là:
- Google Assistant
Được phát triển vào năm 2016, Google Assistant là phần mềm dựa trên trò chuyện tốt nhất hiện nay, có tỷ lệ chính xác cao nhất trên 95% bằng tiếng Anh Mỹ. Đại khái, nó được sử dụng bởi hàng trăm triệu người trên toàn thế giới. - táo Siri
Siri là ví dụ điển hình về tính khả dụng của ASR tại hơn 30 quốc gia và 21 ngôn ngữ trên toàn cầu. Siri là hệ thống dựa trên trò chuyện đầu tiên cách mạng hóa việc sử dụng công nghệ chuyển lời nói thành văn bản. - Amazon Alexa
Alexa đã trở thành một cái tên và thiết bị quen thuộc ngày nay, với số lượng người dùng ước tính hơn 100 triệu người trên toàn thế giới.
Khám phá thêm các trường hợp sử dụng cho công nghệ nhận dạng giọng nói
Ngoài việc sử dụng công nghệ ASR trong phần mềm dựa trên trò chuyện, còn có các trường hợp sử dụng khác của công nghệ đặc biệt này. Dưới đây là một vài trong số họ:
Nhận dạng giọng nói trên xe
Ngày nay, chúng ta có thể nói cho ô tô của mình biết nên gọi ai, phát bài hát nào và đặt điểm đến ở đâu. Tất cả điều này đã trở nên khả thi nhờ công nghệ chuyển lời nói thành văn bản. Đây là một bước tiến lớn trong khía cạnh an toàn trong trải nghiệm lái xe của bạn. Bằng cách loại bỏ nhu cầu tương tác vật lý với màn hình, việc sử dụng ASR ngăn ngừa mất tập trung có thể dẫn đến tai nạn.Dịch vụ phiên âm
Công nghệ ASR đã sắp xếp hợp lý quy trình sao chép, cho phép chuyển đổi nhanh chóng và chính xác nội dung nói thành văn bản viết. Điều này đã được chứng minh là vô giá đối với các ngành như báo chí, pháp lý và y tế, nơi mà việc sao chép chính xác và kịp thời là rất quan trọng.
Ngày nay, chúng ta có thể nói cho ô tô của mình biết nên gọi ai, phát bài hát nào và đặt điểm đến ở đâu. Tất cả điều này đã trở nên khả thi nhờ công nghệ chuyển lời nói thành văn bản. Đây là một bước tiến lớn trong khía cạnh an toàn trong trải nghiệm lái xe của bạn. Bằng cách loại bỏ nhu cầu tương tác vật lý với màn hình, việc sử dụng ASR ngăn ngừa mất tập trung có thể dẫn đến tai nạn.
Công nghệ ASR đã sắp xếp hợp lý quy trình sao chép, cho phép chuyển đổi nhanh chóng và chính xác nội dung nói thành văn bản viết. Điều này đã được chứng minh là vô giá đối với các ngành như báo chí, pháp lý và y tế, nơi mà việc sao chép chính xác và kịp thời là rất quan trọng.
Tổng đài & Hỗ trợ khách hàng
Các trung tâm cuộc gọi đã áp dụng các hệ thống ASR để ghi lại các tương tác của khách hàng, cho phép theo dõi, phân tích và kiểm soát chất lượng tốt hơn. Bằng cách chuyển đổi các cuộc hội thoại nói thành văn bản, ASR cho phép các đại lý và người quản lý trung tâm cuộc gọi xem xét các tương tác của khách hàng và trích xuất những hiểu biết có giá trị để cải thiện dịch vụ của họ.Học ngôn ngữ
Công nghệ ASR đã cách mạng hóa việc học ngôn ngữ bằng cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực về kỹ năng phát âm và ngôn ngữ nói. Điều này cho phép người học tinh chỉnh các mẫu giọng nói của họ, nhận được sự sửa chữa ngay lập tức và cải thiện sự lưu loát của họ một cách hiệu quả hơn.Khả năng tiếp cận cho người khiếm thính
Các hệ thống ASR là công cụ phá vỡ các rào cản giao tiếp cho những người khiếm thính. Bằng cách chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản viết, công nghệ ASR cung cấp dịch vụ phụ đề theo thời gian thực, giúp nội dung âm thanh dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn.Sinh trắc học và bảo mật giọng nói
Các đặc điểm độc đáo của giọng nói của một cá nhân có thể được sử dụng như một hình thức xác thực sinh trắc học. Công nghệ ASR đóng một vai trò quan trọng trong các hệ thống sinh trắc học bằng giọng nói, cung cấp một lớp bảo mật bổ sung để nhận dạng cá nhân và kiểm soát truy cập.
Các trung tâm cuộc gọi đã áp dụng các hệ thống ASR để ghi lại các tương tác của khách hàng, cho phép theo dõi, phân tích và kiểm soát chất lượng tốt hơn. Bằng cách chuyển đổi các cuộc hội thoại nói thành văn bản, ASR cho phép các đại lý và người quản lý trung tâm cuộc gọi xem xét các tương tác của khách hàng và trích xuất những hiểu biết có giá trị để cải thiện dịch vụ của họ.
Công nghệ ASR đã cách mạng hóa việc học ngôn ngữ bằng cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực về kỹ năng phát âm và ngôn ngữ nói. Điều này cho phép người học tinh chỉnh các mẫu giọng nói của họ, nhận được sự sửa chữa ngay lập tức và cải thiện sự lưu loát của họ một cách hiệu quả hơn.
Các hệ thống ASR là công cụ phá vỡ các rào cản giao tiếp cho những người khiếm thính. Bằng cách chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản viết, công nghệ ASR cung cấp dịch vụ phụ đề theo thời gian thực, giúp nội dung âm thanh dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn.
Các đặc điểm độc đáo của giọng nói của một cá nhân có thể được sử dụng như một hình thức xác thực sinh trắc học. Công nghệ ASR đóng một vai trò quan trọng trong các hệ thống sinh trắc học bằng giọng nói, cung cấp một lớp bảo mật bổ sung để nhận dạng cá nhân và kiểm soát truy cập.Tương lai nắm giữ gì cho công nghệ ASR?
Với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và máy học, công nghệ Nhận dạng giọng nói tự động được kỳ vọng sẽ trở nên chính xác hơn, nhanh hơn và có âm thanh tự nhiên hơn. Ngoài ra, công nghệ ASR có thể sẽ trở nên phổ biến trong dịch vụ khách hàng, giáo dục, chăm sóc sức khỏe, v.v. Đối với các tổ chức, việc phát triển các giải pháp kinh doanh dựa trên ASR tùy chỉnh phải là mục tiêu tiếp theo.
Nhận trợ giúp cho các dự án dựa trên ASR của bạn từ các chuyên gia Shaip
