Năng suất, Hiệu quả, Sáng tạo.
Đây là ba từ có tầm quan trọng to lớn trong mọi ngành và tổ chức. AI sáng tạo có khả năng cho phép bất kỳ cá nhân nào cải thiện các thông số này. Nhưng điều gì làm cho khả năng sinh sản tuyệt vời mà mọi tổ chức công nghệ và phi công nghệ đều muốn?
AI sáng tạo đã xuất hiện từ khá lâu, nhưng các ứng dụng như ChatGPT, MidJourney, DeepFake, v.v., đã khiến nó trở nên vô cùng phổ biến. Sự thâm nhập ngày càng tăng của AI vào cuộc sống của chúng ta đặt ra câu hỏi: làm thế nào mọi người có thể đối phó với sự bùng nổ AI này? Hôm nay chúng tôi đang cố gắng trả lời câu hỏi này với sự trợ giúp của nghiên cứu sâu rộng, các ví dụ và nghiên cứu.
Khái niệm cơ bản đầu tiên | Hiểu AI sáng tạo
AI sáng tạo đại diện cho một tập hợp các thuật toán được hỗ trợ bởi máy học và trí tuệ nhân tạo mà chúng ta có thể sử dụng để tạo nội dung. Giống như con người có thể tạo ra bất kỳ loại nội dung nào, chẳng hạn như âm thanh, video, hình ảnh, văn bản, v.v. AI sáng tạo, thông qua các công cụ chuyên dụng của nó, cũng có thể làm được điều tương tự.
Thông qua các khả năng ấn tượng của mình, AI tổng quát có thể hiểu các yêu cầu được đưa vào hệ thống và tạo ra kết quả phù hợp ở định dạng mong muốn. Bạn có thể sử dụng các công cụ như ChatGPT để tạo nội dung văn bản, bao gồm dòng giới thiệu, blog, bản tin, v.v.
Tại sao bắt kịp xu hướng AI?
A Báo cáo McKinsey nhận thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra giá trị gia tăng trị giá hàng nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế. Với các trường hợp sử dụng hạn chế của AI tổng quát đã được tìm thấy cho đến nay, chúng có thể bổ sung từ 2.6 nghìn tỷ đô la đến 4.4 nghìn tỷ đô la.
Phần lớn giá trị này sẽ đóng góp cho bốn lĩnh vực:
- Hoạt động của khách hàng
- Tiếp thị và bán hàng
- Kỹ thuật phần mềm
- R & D
Trong mỗi lĩnh vực này, AI tổng quát, khi được sử dụng đúng cách, có thể nâng cao cách thức hoạt động của một cá nhân. Nó có khả năng cải thiện năng suất của người lao động bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
Các ứng dụng của AI sáng tạo
AI sáng tạo có một số ứng dụng mang lại lợi ích cho mọi loại hình tổ chức;
Tạo hình ảnh
Đưa vào lời nhắc văn bản và một công cụ AI như MidJourney hoặc Dall-E sẽ tạo ra một hình ảnh. Tương tự, bạn có thể sử dụng các công cụ như vậy để cải thiện hình ảnh, cải thiện tính thẩm mỹ và thêm các chi tiết khác.
Sử dụng AI tổng quát để hoàn thiện hình ảnh bằng cách thêm nhiều phần hoặc thay đổi kiểu hình ảnh, ánh sáng, hình thức, v.v. Bạn có thể thay đổi hướng hình ảnh từ;
- Thay đổi kết cấu ánh sáng của hình ảnh từ tối sang sáng hoặc ngày sang đêm.
- Thay đổi màu ảnh từ đơn sắc sang màu.
- Thay đổi phong cách hình ảnh từ bản gốc sang bức tranh, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, nghệ thuật, v.v.
- Chuyển đổi hình ảnh dựa trên bản phác thảo và ngữ nghĩa thành hình ảnh thực tế.
- Biến ảnh chân dung cận cảnh thành biểu tượng cảm xúc và nhân vật hoạt hình.
Tạo video
Giờ đây, bạn có thể tạo video từ đầu bằng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo AI. AI có thể giúp bạn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tẻ nhạt trong quá trình tạo video, bao gồm sáng tác, thêm hiệu ứng, hoạt ảnh, tường thuật, thêm ký tự, v.v.
Với AI, bạn cũng có thể dự đoán khung hình trong tương lai trong video. Với sự hiểu biết về các yếu tố thời gian và không gian, AI có thể tạo ra chuỗi tiếp theo trong video với độ chính xác gần như tuyệt đối.
Một số trường hợp sử dụng cụ thể trong tạo video bao gồm:
- Khôi phục các video cũ để cải thiện chất lượng của chúng bằng tính năng nâng cấp do AI cung cấp.
- Tổng hợp khuôn mặt và nhân bản giọng nói với công nghệ deep fake.
Sáng tác nhạc
Nhiệm vụ tuyệt vời tiếp theo mà AI có thể hoàn thành là tạo nhạc bằng cách học các mẫu và đầu vào nhạc hiện có. Sử dụng AI để tạo nhạc gốc cho hầu hết mọi mục đích.
AI sử dụng trình tạo Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) có thể tạo âm thanh trung thực từ văn bản. Nó cũng có thể đánh giá một tệp âm thanh hiện có và giọng nói của nó chỉ để tạo nội dung âm thanh tương tự.
Tạo và tạo văn bản
Một trong những ứng dụng được thực hành nhiều của AI tổng quát là tạo văn bản. Tại đây, các công cụ như ChatGPT đang làm mưa làm gió trong ngành và cho phép mọi người tạo nội dung bằng lời nhắc.
Cái hay của việc tạo văn bản là một mô hình AI có thể học cách viết và giọng điệu để tạo nội dung theo định dạng và tiêu chuẩn bắt buộc.
Trong việc tạo văn bản, AI có thể làm một số điều tuyệt vời, bao gồm:
- Thao tác văn bản với sự hiểu biết trước về âm điệu và định dạng.
- Tóm tắt văn bản của các đoạn trích dài của nội dung văn bản.
- Chúng tôi đang đơn giản hóa nội dung phức tạp.
- Phân loại văn bản dựa trên các tham số được chọn trước như tình cảm, chủ đề, giọng điệu, v.v.
Tạo và hoàn thành mã
Một ứng dụng tuyệt vời khác của AI tổng quát là nó có thể giúp hoàn thành và tạo mã. Bạn có thể gửi một đoạn mã lập trình và yêu cầu đoạn mã đó hoàn thành tương tự hoặc yêu cầu công cụ AI tạo mã từ đầu.
Trong quá trình tạo mã, Genegene AI có thể trợ giúp những việc sau:
- Tạo các trường hợp thử nghiệm để phân tích mã và đánh giá chức năng phần mềm.
- Tự động sửa lỗi trong mã viết.
- Triển khai các mô hình học máy trong phần mềm hiện có.
Bắt đầu sử dụng AI để hiểu và giải quyết các vấn đề của khách hàng. AI có khả năng giúp bạn xác định rõ ràng các bước về cách giải quyết vấn đề hoặc cách tận dụng khoảng trống mà đối thủ cạnh tranh của bạn đang thiếu.
Thích nghi và theo sau sự bùng nổ của AI
Ngay cả một mô hình AI thông minh, tự lực như ChatGPT cũng cần được đào tạo và hỗ trợ. ChatGPT đã được cung cấp 45 terabyte dữ liệu và 1 terabyte dung lượng lưu trữ có thể lưu trữ tới 250 phim full HD hoặc 500 giờ video HD.
Sau khi đào tạo, ChatGPT và các mô hình AI khác có thể tạo ra phản hồi mong muốn. Vì vậy, để một doanh nghiệp luôn cập nhật các động lực hiện tại, họ cần bắt đầu trò chơi AI của mình.
Trước khi thực hiện bất kỳ bước nào, bạn cần hiểu thực tế rằng AI đã ở đây và nó không còn là một khái niệm nữa. AI đã phát triển mạnh và các doanh nghiệp đang được hưởng lợi từ việc sử dụng các khả năng của nó.
Xác định và thử nghiệm các trường hợp sử dụng AI sáng tạo
Bước đầu tiên để trưởng thành trong AI tổng quát là xác định các trường hợp sử dụng mà bạn có thể triển khai các giải pháp liên quan. Phần lớn các tác vụ liên quan đến Generative AI bao gồm tạo văn bản, hình ảnh và video. Tìm hiểu xem có những trường hợp sử dụng nào khác phù hợp với doanh nghiệp và công việc của bạn không.
Sau khi bạn xác định các trường hợp sử dụng, hãy chạy thử các yêu cầu kinh doanh sau đây với các yêu cầu kinh doanh của bạn. Đo từng công cụ và trường hợp sử dụng với kết quả mong muốn.
Tinh chỉnh và thay đổi chiến lược đối với mô hình hiện tại
Cho dù cập nhật mô hình AI hiện có hay xây dựng mô hình mới, chiến lược phù hợp là điều cần thiết để triển khai liền mạch. Để tinh chỉnh, hãy cố gắng cải thiện các khả năng nội bộ và tận dụng tài năng, nguồn lực và khoản đầu tư hiện có để bắt đầu phần triển khai AI.
Tuy nhiên, phần quan trọng ở đây là hiểu đầy đủ chức năng và có kiến thức sâu rộng về miền. Đối phó với sự bùng nổ AI là không thể nếu không có kiến thức cần thiết. Do đó, hãy dành thời gian để đào tạo và tìm đúng người cho tất cả các phần của công việc.
Kiểm tra mọi trường hợp sử dụng
Khi bạn đã xác định được mô hình AI để triển khai, hãy đo lường mọi trường hợp sử dụng với mô hình đó. Đo lường sự tiến bộ và đi sâu vào mọi ưu điểm và nhược điểm. Xác định khả năng của AI để hỗ trợ quy trình kinh doanh và giúp giải quyết các vấn đề hiện có, đồng thời mang lại các khả năng mới.
Sử dụng sơ đồ này, bạn có thể xác định các dự án ưu tiên hàng đầu và các trường hợp sử dụng có thể được hoàn thành với khả năng thực thi tốt hơn do AI cung cấp. Một trường hợp sử dụng có thể là sử dụng AI để hiểu khách hàng của bạn.
Thiết kế mọi quy trình một cách cẩn thận
Bạn có thể nhanh chóng xây dựng một kế hoạch thực hiện được hỗ trợ bởi AI tự hào về kết nối giữa con người và AI. Từ việc tạo ra một quy trình làm việc đơn giản với sự can thiệp tối thiểu của con người đến một quy trình phức tạp trong đó AI và con người sẽ kề vai sát cánh làm việc cùng nhau, có một số khả năng.
Chọn đúng công cụ để triển khai AI
ChatGPT là vua bất thành văn khi nói đến việc tạo nội dung, nhưng có những công cụ chuyên dụng cho các mục đích khác như tiếp thị, bán hàng, dịch vụ khách hàng, v.v.
Phần lớn các công cụ AI là phân loại. Bộ phân loại có thể được đào tạo và lập mô hình để phân biệt giữa các hình ảnh của các đối tượng khác nhau. Ngoài các bộ phân loại, còn có các mô hình Nền tảng và Kiến trúc Máy biến áp. Cái trước được đào tạo trên một lượng lớn nguồn dữ liệu và điều tương tự có thể được điều chỉnh để giải quyết các vấn đề hiện tại và tương lai.
Chạy thử nghiệm thí điểm
Chạy thử nghiệm thí điểm và đo lường kết quả dễ dàng. Chẳng hạn, tạo một blog bằng các công cụ AI và xuất bản nó trên trang web của bạn. Đo lường hiệu suất của bài đăng trên blog bằng những bài đăng do con người viết. Bạn thấy sự khác biệt nào? AI tốt hơn hay tệ hơn nội dung do con người viết?
Đo lường, kiểm tra và xác định các cải tiến
Dựa trên kết quả của các thử nghiệm thí điểm, hãy cải thiện kế hoạch thực hiện AI. Thực hiện những cải tiến này sẽ giúp bạn đạt được kết quả tốt hơn. Tuy nhiên, những cải tiến này sẽ không dừng lại; khi AI có khả năng cao hơn, quá trình triển khai có thể thay đổi và cải thiện hơn nữa.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo là một phần của hệ thống phát triển toàn cầu và nó có tiềm năng biến đổi các doanh nghiệp trở nên tốt hơn. Khi nó tạo ra những khả năng mới, AI cũng có khả năng cải thiện các hệ thống và quy trình hiện có.
Trong khi triển khai các hệ thống AI, hãy tập trung vào cơ cấu tổ chức, các yêu cầu và trường hợp sử dụng của bạn. Chìa khóa để thành công AI tổng quát là xác định tính độc đáo của nó và tùy chỉnh việc triển khai cho tổ chức của bạn.
Xác định các yêu cầu, xây dựng một kế hoạch tùy chỉnh và thực hiện nó một cách chiến lược.
