Chú thích dữ liệu

Bạn có nên giữ chú thích dữ liệu trong nhà không?

Khi tốc độ chú thích (tạo) dữ liệu trên khắp thế giới tiếp tục tăng, có một cơ hội đáng kinh ngạc cho các nhóm đang tìm cách xây dựng thế hệ công cụ AI tiếp theo - miễn là họ có thể vượt qua các rào cản đang cản trở. Đặc biệt, không phải tất cả dữ liệu đều được tạo như nhau và Gartner ước tính rằng 85% các dự án AI giao trước năm 2022 sẽ tạo ra kết quả sai lầm do đầu vào thiên lệch. Garbage in có nghĩa là rác thải ra ngoài.

Ngoài ra còn có nhiều quy định xung quanh việc sử dụng và bảo mật dữ liệu, khiến việc thu thập và thậm chí khó hơn để bảo vệ việc khử danh tính của chúng tôi theo các tiêu chuẩn cần thiết. May mắn thay, hợp tác với nhà cung cấp bên thứ ba có thể giúp dự án của bạn vượt qua những thách thức này và hơn thế nữa.

Mặc dù bạn có thể dành thời gian và tiền bạc để xây dựng nền tảng chú thích của riêng mình và sau đó đặt các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy của bạn làm công việc dọn dẹp và chú thích, nhưng bạn đang sử dụng một số tài nguyên đắt tiền nhất của công ty mình như những người kiểm tra dữ liệu được tôn vinh. Dựa vào chúng tôi có nghĩa là bạn có thể dựa vào họ để sử dụng các kỹ năng mà bạn đã thuê họ.

Lấy dữ liệu của bạn trong Shaip

Dữ liệu trong Shaip Shaip cho phép bạn mở rộng quy mô chú thích dữ liệu khi cần thiết đồng thời cung cấp cho bạn quyền truy cập vào nền tảng, con người và quy trình tạo ra loại dữ liệu mà giải pháp AI của bạn yêu cầu. Chúng tôi sử dụng nền tảng được hỗ trợ bởi AI của mình để thu thập và chú thích dữ liệu với tốc độ, độ chính xác và chất lượng, đồng thời chúng tôi có công nghệ để loại bỏ thông tin nhận dạng cá nhân (PII), thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) trên quy mô lớn và các dữ liệu được quản lý chặt chẽ khác phải được ẩn danh trước khi sử dụng. Đội ngũ giàu kinh nghiệm của chúng tôi đảm bảo sự xuất sắc trong hoạt động bằng cách tuân thủ mô hình con người trong vòng (HITL) để giúp quản lý chính xác các tập dữ liệu phức tạp và luôn thay đổi, đồng thời các quy trình Six Sigma mà chúng tôi áp dụng để đảm bảo cung cấp kịp thời để xây dựng vàng của bạn bộ dữ liệu tiêu chuẩn cho các sáng kiến ​​AI của bạn.

Hợp tác với Shaip cho phép bạn truy cập dữ liệu đa dạng, không được xác định danh tính và các chú thích chính xác, nhưng nó cũng giúp cải thiện năng suất của các kỹ sư của bạn. Theo nghiên cứu từ Crowd Flower, 76% các nhà khoa học xem việc chuẩn bị dữ liệu là phần ít thú vị nhất công việc của họ. Thật không may, nghiên cứu của IBM ước tính rằng việc dọn dẹp và thu thập dữ liệu là về 80% công việc. Với việc Shaip đảm nhận việc thu thập và chú thích dữ liệu của bạn, các kỹ sư có thể tập trung vào những phần thú vị trong công việc của họ và đưa giải pháp của bạn ra thị trường nhanh hơn - và với kết quả tốt hơn.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Khi đánh giá nhu cầu chú thích dữ liệu của tổ chức, bạn cần tự hỏi mình bốn câu hỏi chính:

  1. Tôi có nhân sự để thành lập nhóm thu thập dữ liệu nội bộ không?
  2. Chúng ta có thể thu thập dữ liệu đa dạng từ nhiều khu vực địa lý không?
  3. Chúng tôi có cần cấp phép hoặc nguồn dữ liệu bổ sung ngoài khả năng hiện tại của chúng tôi không?
  4. Các kỹ sư của tôi có đủ năng lực để thực hiện chú thích, làm sạch và thu thập dữ liệu trên quy mô lớn không?

Nếu bạn có thể trả lời có cho những câu hỏi đó, bạn có công cụ và nguồn nhân lực để lưu giữ chú thích dữ liệu trong nhà. Nếu bạn không có một số hoặc bất kỳ khả năng nào ở trên, việc hợp tác với một chuyên gia chú thích sẽ rẻ hơn và dễ dàng hơn so với việc cố gắng nhanh chóng đưa những khả năng rất được săn đón đó vào tổ chức của bạn.

Chú thích dữ liệu Shaip Các trường hợp sử dụng AI đang xuất hiện trong tất cả các loại ngành công nghiệp, nhưng hiệu quả của các thuật toán này sẽ phụ thuộc phần lớn vào dữ liệu đào tạo chúng. Tổ chức của bạn có thể dành nhiều tháng và một tài sản nhỏ để cố gắng có được các tập dữ liệu đa dạng, tuân thủ vô số quy định và chú thích một cách hiệu quả, và bạn vẫn có thể kết thúc với một giải pháp AI không đạt được mục tiêu của nó.

Khi bạn làm việc với các chuyên gia chú thích dữ liệu tại Shaip, bạn sẽ tận dụng được một loạt các lợi ích có thể thúc đẩy hoạt động kinh doanh AI của bạn thành công. Chú thích dữ liệu là chuyên môn cốt lõi của công ty chúng tôi và chúng tôi có thể tạo ra kết quả chất lượng cao mà bạn muốn trong khung thời gian bạn cần để giữ cho dự án của bạn đi đúng hướng. Shaip có phạm vi tiếp cận toàn cầu, cho phép chúng tôi thu thập và chú thích dữ liệu đa dạng để bạn tận dụng thành các công cụ AI chính xác và không thiên vị. Hợp tác với Shaip và chúng tôi sẽ giúp bạn thu được dữ liệu chất lượng cao nhất, chú thích nó một cách nhanh chóng và chính xác, đồng thời mang lại cho công cụ AI của bạn cơ hội thành công tốt nhất có thể.

Xã hội Chia sẻ

Chia sẻ trên facebook
Chia sẻ trên twitter
Chia sẻ trên linkin
Chia sẻ trên email
Chia sẻ trên whatsapp