Nhận diện giọng nói

Tận dụng giọng nói - Tổng quan và các ứng dụng của công nghệ nhận dạng giọng nói

Khoảng hai thập kỷ trước, không ai có thể tin rằng thế giới tin tưởng về công nghệ tiên tiến của 'Star Trek' đã thúc đẩy giới hạn của trí tưởng tượng có thể trở thành sự thật - sớm như vậy. Công nghệ nhận dạng giọng nói đằng sau trợ lý trò chuyện đã giúp Thuyền trưởng Kirk điều hướng các vì sao hiện đang giúp chúng ta tìm đường đến cửa hàng tạp hóa gần nhất hoặc các nhà hàng tốt nhất.

Trong vòng chưa đầy hai mươi năm, công nghệ nhận dạng giọng nói đã phát triển vượt bậc. Nhưng tương lai có gì? Năm 2020, thị trường công nghệ nhận dạng giọng nói toàn cầu đạt khoảng 10.7 tỷ USD. Nó được dự đoán sẽ tăng vọt lên 27.16 tỷ USD đến năm 2026 tăng trưởng với tốc độ CAGR là 16.8% từ năm 2021 đến năm 2026.

Sự phát triển phi thường của công nghệ giọng nói có thể được quy cho một số yếu tố. Một số trong số đó là sự gia tăng trong việc sử dụng các thiết bị điện tử, sự phát triển của sinh trắc học vận hành bằng giọng nói, hệ thống định vị điều khiển bằng giọng nói và những tiến bộ trong học máy các mô hình. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về công nghệ mới nổi này và hiểu cách thức hoạt động và các trường hợp sử dụng của nó.

Nhận dạng giọng nói là gì?

Nhận dạng giọng nói, còn được gọi là nhận dạng người nói, là một chương trình phần mềm đã được đào tạo để nhận dạng, giải mã, phân biệt và xác thực giọng nói của một người dựa trên giọng nói riêng biệt của họ.

Chương trình đánh giá sinh trắc học giọng nói của một người bằng cách quét giọng nói của họ và khớp nó với yêu cầu ra lệnh bằng giọng nói. Nó hoạt động bằng cách phân tích tỉ mỉ tần số, cao độ, trọng âm, ngữ điệu và trọng âm của người nói.

Nhận diện giọng nói Trong khi các điều khoản 'nhận dạng giọng nói và 'nhận dạng giọng nói được sử dụng thay thế cho nhau, chúng không giống nhau. Nhận dạng giọng nói xác định người nói, trong khi thuật toán nhận dạng giọng nói đề cập đến việc xác định từ được nói.

Nhận dạng giọng nói đã phát triển rất nhiều trong vài năm qua. Các trợ lý thông minh như Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri và Microsoft Cortana thực hiện các yêu cầu rảnh tay như vận hành thiết bị, viết ghi chú mà không cần sử dụng bàn phím, thực hiện lệnh, v.v.

Nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?

Mô hình công nghệ nhận dạng giọng nói trải qua một vài bước trước khi có thể xác định chắc chắn người nói.

Nó bắt đầu bằng cách chuyển đổi âm thanh tương tự thành tín hiệu kỹ thuật số. Để tìm ra những gì bạn đang hỏi, trợ lý giọng nói, micrô trong thiết bị của bạn, nhận giọng nói của bạn, chuyển chúng thành dòng điện và chuyển đổi những âm thanh tương tự đó thành định dạng nhị phân kỹ thuật số.

Khi các tín hiệu điện truyền vào Bộ chuyển đổi Analog-to-Digital, phần mềm bắt đầu chọn các mẫu biến thiên điện áp trong một số phần nhất định của dòng điện. Các mẫu có thời lượng nhỏ - chỉ dài vài phần nghìn giây. Tùy thuộc vào điện áp, bộ chuyển đổi sẽ gán các chữ số nhị phân cho dữ liệu.

Để giải mã các tín hiệu, chương trình máy tính cần một cơ sở dữ liệu kỹ thuật số phức tạp về từ vựng, âm tiết và từ hoặc cụm từ và một phương pháp nhanh chóng để khớp các tín hiệu với dữ liệu. Bộ so sánh so sánh âm thanh từ cơ sở dữ liệu được lưu trữ với bộ chuyển đổi âm thanh sang kỹ thuật số bằng hành động nhận dạng mẫu.

Nhận dạng giọng nói - Ưu điểm và Nhược điểm

Ưu điểmĐiểm yếus
Nhận dạng giọng nói cho phép thực hiện đa nhiệm và thoải mái khi rảnh tay.Mặc dù công nghệ nhận dạng giọng nói đang được cải thiện nhanh chóng, nhưng nó không hoàn toàn không có lỗi.
Nói và ra lệnh bằng giọng nói nhanh hơn nhiều so với nhập.Tiếng ồn xung quanh có thể cản trở hoạt động và ảnh hưởng đến độ tin cậy của hệ thống.
Các trường hợp sử dụng của nhận dạng giọng nói đang mở rộng với học máy và thần kinh sâu mạng.Tính riêng tư của dữ liệu được ghi lại là một vấn đề cần quan tâm.

Bộ dữ liệu giọng nói / giọng nói chất lượng cao để đào tạo mô hình AI hội thoại của bạn

Các trường hợp sử dụng của Nhận dạng giọng nói

Các trường hợp sử dụng nhận dạng giọng nói

Hệ thống nhận dạng giọng nói được sử dụng cho một số ứng dụng. Nhận dạng loa thường được chia thành ba loại chính - phát hiện, xác minh và phân đoạn.

Nhận dạng giọng nói để xác thực

Nhận dạng giọng nói chủ yếu được sử dụng để xác thực người bằng sinh trắc học, nơi danh tính của một người được thiết lập bằng giọng nói của họ.

Các hình thức giải pháp xác thực danh tính khác, chẳng hạn như mật khẩu khóa hoặc mật khẩu thẻ tín dụng, có thể bị mất, bị quên hoặc bị đánh cắp. Tuy nhiên, hệ thống nhận dạng loa đáng tin cậy và dễ đánh lừa hơn nhiều khi so sánh với mật khẩu hoặc mã PIN.

Nhận dạng giọng nói cho pháp y

Một ứng dụng quan trọng khác của công nghệ nhận dạng giọng nói là ứng dụng trong pháp y. Nếu một mẫu giọng nói được ghi lại trong quá trình thực hiện tội phạm, nó có thể được so sánh với giọng nói của nghi phạm để tìm bất kỳ điểm tương đồng nào giữa hai người.

Nhận dạng giọng nói cho các dịch vụ tài chính

Nhận dạng giọng nói hoặc người nói đang chứng tỏ bản thân nó rất hữu ích trong các dịch vụ tài chính để xác minh danh tính của người gọi. Nhiều ngân hàng đã thêm sinh trắc học giọng nói như một cấp độ xác thực người dùng thứ cấp.

Nhận dạng giọng nói bổ sung thêm một lớp bảo mật khác, đặc biệt đối với các ngân hàng và tổ chức tài chính cần một phương pháp xác thực đáng tin cậy thứ cấp.

Nhận dạng giọng nói để bảo mật

Một trong những lợi ích nổi bật nhất của nhận dạng giọng nói là bảo mật. Tính năng nhận dạng loa cung cấp xác thực giao dịch, kiểm soát truy cập, xác thực người dùng ngân hàng điện thoại đường dài và giám sát để loại bỏ việc sử dụng sai thông tin.

Ngoài ra, các hệ thống nhận dạng giọng nói thông minh cũng có thể từ chối truy cập trái phép vào cơ sở dữ liệu hoặc thông tin quan trọng. Ví dụ: nếu một đứa trẻ cố gắng truy cập vào một dịch vụ thanh toán hỗ trợ giọng nói, nó sẽ bị từ chối vì nó không thể được ủy quyền.

Nhận dạng giọng nói trong ngành bán lẻ

Tính năng nhận dạng diễn giả đang được sử dụng rộng rãi trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử để tiến hành tìm kiếm bằng giọng nóivà xác định chính xác và xác thực người dùng.

Nhận dạng giọng nói để chăm sóc sức khỏe

Nhận dạng giọng nói đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao bản chất và chất lượng của dịch vụ chăm sóc được cung cấp cho bệnh nhân. Sinh trắc học giọng nói của bệnh nhân đang được sử dụng để xác thực danh tính của họ trong cơ sở dữ liệu của họ, để tránh các rắc rối pháp lý và tiếp tục cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe liên tục.

Nhận dạng giọng nói để phát triển giao diện người dùng được cá nhân hóa

Nhận dạng giọng nói đang được sử dụng để phát triển giao diện người dùng được cá nhân hóa, chẳng hạn như tăng cường thư thoại. Bằng cách nhận dạng chính xác người nói, hệ thống sẽ có thể dự đoán nhu cầu của họ và điều chỉnh các dịch vụ của nó dựa trên sở thích và yêu cầu của người nói.

Nhận dạng người nói giúp doanh nghiệp dễ dàng hơn trong việc cung cấp trải nghiệm giọng nói được tùy chỉnh hoàn toàn. Khi ngày càng có nhiều thiết bị hỗ trợ giọng nói tiến vào ngôi nhà của chúng tôi, nhận dạng giọng nói sẽ là một bước trong việc nâng cao mức độ tương tác và sự hài lòng của khách hàng.

Nhận dạng loa là xác định và xác thực danh tính của một người dựa trên đặc điểm giọng nói. Nhận dạng giọng nói hoạt động dựa trên nguyên tắc rằng không có hai cá nhân nào có thể phát ra âm thanh giống nhau vì sự khác biệt về kích thước thanh quản, hình dạng của đường giọng nói của họ và những người khác.

Độ tin cậy và độ chính xác của giọng nói hoặc hệ thống nhận dạng giọng nói phụ thuộc vào loại hình đào tạo, thử nghiệm và cơ sở dữ liệu được sử dụng. Nếu bạn có ý tưởng thành công cho phần mềm nhận dạng giọng nói, hãy liên hệ với Shaip để biết nhu cầu đào tạo và cơ sở dữ liệu của bạn.

Bạn có thể có được một cơ sở dữ liệu giọng nói xác thực, an toàn và chất lượng hàng đầu có thể được sử dụng để đào tạo hoặc kiểm tra việc học máy của bạn và Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Xã hội Chia sẻ