Chú thích dữ liệu

Đảm bảo chú thích dữ liệu chính xác cho các dự án AI

Đằng sau mỗi dòng tiêu đề của AI là một quá trình chú thích và Shaip có thể giúp làm cho nó không đau

Chúng tôi thường gọi dữ liệu là nhiên liệu cho các dự án AI, nhưng không chỉ bất kỳ dữ liệu nào cũng có tác dụng. Nếu bạn cần nhiên liệu tên lửa để giúp dự án của bạn đạt được hiệu quả cất cánh, bạn không thể cho dầu thô vào thùng. Thay vào đó, dữ liệu (như nhiên liệu) cần được tinh chỉnh cẩn thận để đảm bảo rằng chỉ những thông tin chất lượng cao nhất mới cung cấp năng lượng cho dự án của bạn. Quá trình sàng lọc đó được gọi là chú thích dữ liệu, và tồn tại khá nhiều quan niệm sai lầm dai dẳng về nó.

Đằng sau mỗi dòng tiêu đề Ai là một quy trình chú thích Các công ty thực hiện các dự án AI hoàn toàn được mua vào sức mạnh của tự động hóa, đó là lý do tại sao nhiều người tiếp tục nghĩ rằng chú thích tự động do AI điều khiển sẽ nhanh hơn và chính xác hơn so với chú thích thủ công. Hiện tại, thực tế là con người cần phải xác định và phân loại dữ liệu vì độ chính xác là rất quan trọng. Các lỗi bổ sung được tạo ra thông qua việc gắn nhãn tự động sẽ yêu cầu lặp lại bổ sung để cải thiện độ chính xác của thuật toán, loại bỏ mọi khoản tiết kiệm thời gian.

Một quan niệm sai lầm khác - và một quan niệm có khả năng góp phần vào việc áp dụng chú thích tự động - là các lỗi nhỏ không ảnh hưởng nhiều đến kết quả. Ngay cả những lỗi nhỏ nhất cũng có thể tạo ra sự thiếu chính xác đáng kể do một hiện tượng được gọi là AI trôi dạt, trong đó sự không nhất quán trong dữ liệu đầu vào dẫn đến một thuật toán theo hướng mà các lập trình viên không bao giờ có ý định.

Sự trôi dạt của AI nhấn mạnh tầm quan trọng của chú thích chính xác, đó là lý do tại sao crowdsourcing trong nỗ lực mở rộng nhu cầu chú thích sẽ thất bại. Chú thích nguồn lực cộng đồng chỉ đơn giản là thay thế việc thiếu tài nguyên bằng sự thiếu chính xác, điều này sẽ gây ra nhiều vấn đề hơn về lâu dài. May mắn thay, nó không phải là lựa chọn duy nhất.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Tránh cạm bẫy của dự án AI

Nhiều tổ chức đang gặp khó khăn do thiếu tài nguyên chú thích nội bộ. Các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu đang có nhu cầu cao và việc thuê đủ những chuyên gia này để thực hiện một dự án AI đồng nghĩa với việc viết séc nằm ngoài khả năng của hầu hết các công ty. Thay vì chọn một tùy chọn ngân sách (chẳng hạn như chú thích nguồn lực đám đông) cuối cùng sẽ trở lại ám ảnh bạn, hãy cân nhắc việc thuê ngoài nhu cầu chú thích của bạn cho một đối tác bên ngoài có kinh nghiệm. Gia công phần mềm đảm bảo mức độ chính xác cao đồng thời giảm bớt những trở ngại trong việc tuyển dụng, đào tạo và quản lý phát sinh khi bạn cố gắng tập hợp một nhóm nội bộ.

Tránh cạm bẫy của dự án Ai Khi bạn thuê ngoài các nhu cầu chú thích của mình với Shaip cụ thể, bạn sẽ khai thác được một lực lượng mạnh mẽ có thể đẩy nhanh sáng kiến ​​AI của bạn mà không cần các phím tắt sẽ ảnh hưởng đến các kết quả quan trọng. Chúng tôi cung cấp một lực lượng lao động được quản lý đầy đủ, có nghĩa là bạn có thể nhận được độ chính xác cao hơn nhiều so với những gì bạn sẽ đạt được thông qua các nỗ lực chú thích nguồn lực cộng đồng. Khoản đầu tư trả trước có thể cao hơn, nhưng nó sẽ được đền đáp trong quá trình phát triển khi cần ít lần lặp hơn để đạt được kết quả mong muốn.

Các dịch vụ dữ liệu của chúng tôi cũng bao gồm toàn bộ quy trình, bao gồm cả việc tìm nguồn cung ứng, đây là khả năng mà hầu hết các nhà cung cấp nhãn khác không thể cung cấp. Với kinh nghiệm của chúng tôi, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng thu được khối lượng lớn dữ liệu đa dạng về mặt địa lý, chất lượng cao đã được loại bỏ nhận dạng và tuân thủ tất cả các quy định có liên quan. Khi bạn lưu trữ dữ liệu này trong nền tảng dựa trên đám mây của chúng tôi, bạn cũng có quyền truy cập vào các công cụ và quy trình làm việc đã được chứng minh giúp tăng hiệu quả tổng thể của dự án và giúp bạn tiến bộ nhanh hơn bạn tưởng.

Và cuối cùng, các chuyên gia trong ngành hiểu nhu cầu riêng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng một chatbot hay đang nỗ lực áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe, chúng tôi đã ở đó và có thể giúp phát triển các nguyên tắc sẽ đảm bảo quá trình chú thích hoàn thành các mục tiêu đã đề ra cho dự án của bạn.

Tại Shaip, chúng tôi không chỉ hào hứng với kỷ nguyên mới của AI. Chúng tôi đang giúp nó theo những cách đáng kinh ngạc và kinh nghiệm của chúng tôi đã giúp chúng tôi có được vô số dự án thành công. Để xem chúng tôi có thể làm gì cho việc triển khai của riêng bạn, hãy liên hệ với chúng tôi để yêu cầu bản demo hôm nay.

Xã hội Chia sẻ

Chia sẻ trên facebook
Chia sẻ trên twitter
Chia sẻ trên linkin
Chia sẻ trên email
Chia sẻ trên whatsapp