Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau và chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. AI sáng tạo, một tập hợp con của AI tập trung vào việc tạo nội dung mới dựa trên dữ liệu hiện có, đang cách mạng hóa cách các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tiếp cận chẩn đoán và điều trị. Shaip, nhà cung cấp giải pháp AI hàng đầu, đi đầu trong quá trình chuyển đổi này, cung cấp các bộ dữ liệu y tế tiên tiến giúp thúc đẩy các ứng dụng AI tổng quát trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Sứ mệnh của Shaip là cung cấp các khung dữ liệu toàn diện cho phép chẩn đoán và điều trị dựa trên AI chính xác, nhanh chóng và tiên phong. Với sự hiểu biết sâu sắc về các yêu cầu đặc biệt của AI y tế, Shaip cung cấp một loạt bộ dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng AI tổng hợp trong chăm sóc sức khỏe.
1. Cặp câu hỏi và trả lời
Một trong những lĩnh vực quan trọng mà các giải pháp AI tổng quát của Shaip vượt trội là trả lời câu hỏi. Bằng cách sắp xếp các cặp câu hỏi-câu trả lời từ các tài liệu và tài liệu chăm sóc sức khỏe, các chuyên gia được chứng nhận của Shaip tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các mô hình AI có thể đề xuất quy trình chẩn đoán, đề xuất phương pháp điều trị và hỗ trợ bác sĩ cung cấp thông tin chuyên sâu bằng cách lọc thông tin liên quan. Công nghệ này có khả năng hợp lý hóa quá trình chẩn đoán, giảm sai sót và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe của chúng tôi tạo ra các bộ Hỏi & Đáp hàng đầu, bao gồm:
- Tạo truy vấn cấp độ bề mặt
- Thiết kế câu hỏi ở mức độ sâu
- Đóng khung câu hỏi và câu trả lời từ dữ liệu dạng bảng y tế
Các bộ câu hỏi và trả lời được tạo bằng nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như:
- Hướng dẫn & Giao thức lâm sàng
- Dữ liệu tương tác giữa bệnh nhân và nhà cung cấp
- Bài báo nghiên cứu y học
- Thông tin sản phẩm dược phẩm
- Văn bản quy định về chăm sóc sức khỏe
- Lời chứng thực, đánh giá, diễn đàn & cộng đồng của bệnh nhân
2. Tóm tắt văn bản
Một khía cạnh quan trọng khác trong các dịch vụ AI tổng quát của Shaip là tóm tắt văn bản. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe thường phải đối mặt với thách thức trong việc sàng lọc lượng thông tin khổng lồ, chẳng hạn như hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), bài báo nghiên cứu và cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe của Shaip xuất sắc trong việc chắt lọc thông tin này thành những bản tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn, đảm bảo rằng các chuyên gia có thể nhanh chóng nắm bắt những hiểu biết cốt lõi mà không cần phải mất hàng giờ để đọc qua các tài liệu dài dòng.
Các dịch vụ của chúng tôi bao gồm:
Tóm tắt EHR dựa trên văn bản: Đóng gói lịch sử y tế, phương pháp điều trị và kết quả của bệnh nhân thành một định dạng dễ hiểu, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhanh chóng xem xét và hiểu rõ hành trình y tế hoàn chỉnh của bệnh nhân.
Tóm tắt cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân: Trích xuất các điểm chính, mối quan tâm và mục hành động từ tư vấn y tế, đảm bảo rằng thông tin quan trọng không bị bỏ qua và tạo điều kiện giao tiếp tốt hơn giữa nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân.
Tóm tắt bài viết nghiên cứu dựa trên PDF: Chắt lọc các tài liệu nghiên cứu y học phức tạp thành những phát hiện, kết luận và ý nghĩa lâm sàng cơ bản, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe luôn cập nhật những phát triển mới nhất trong lĩnh vực của họ mà không mất quá nhiều thời gian vào việc xem xét tài liệu.
Tóm tắt báo cáo hình ảnh y tế: Chuyển đổi các báo cáo X quang hoặc hình ảnh phức tạp thành các bản tóm tắt đơn giản, nêu bật những phát hiện và khuyến nghị quan trọng nhất, từ đó cho phép các nhóm chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt hiệu quả hơn.
Tóm tắt dữ liệu thử nghiệm lâm sàng: Chia nhỏ các kết quả thử nghiệm lâm sàng trên diện rộng thành những nội dung quan trọng nhất, bao gồm hiệu quả, độ an toàn và các ứng dụng tiềm năng, giúp các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể đánh giá tác động của các phương pháp điều trị hoặc can thiệp mới một cách nhanh chóng.
Bằng cách tận dụng chuyên môn tóm tắt văn bản của Shaip, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể hợp lý hóa việc xử lý thông tin của họ, nâng cao khả năng ra quyết định và cuối cùng là cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe của chúng tôi tận tâm cung cấp các bản tóm tắt chất lượng cao, chính xác và phù hợp nhằm đáp ứng các nhu cầu đặc biệt của ngành chăm sóc sức khỏe.
3. Tạo dữ liệu tổng hợp
Ngoài việc trả lời câu hỏi và tóm tắt văn bản, Shaip còn tập trung vào việc tạo dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu tổng hợp rất quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như đào tạo mô hình AI và thử nghiệm phần mềm mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bệnh nhân. Shaip cung cấp các dịch vụ tạo dữ liệu tổng hợp về lịch sử bệnh hiện tại (HPI) và các ghi chú tiến triển, ghi chú EHR và tóm tắt cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân trong nhiều chuyên ngành y tế khác nhau.
3.1 Dữ liệu tổng hợp HPI & Tạo ghi chú tiến độ
Việc tạo ra dữ liệu bệnh nhân nhân tạo nhưng thực tế, bắt chước định dạng và nội dung về lịch sử bệnh hiện tại (HPI) của bệnh nhân và các ghi chú tiến triển. Dữ liệu tổng hợp này có giá trị để đào tạo các thuật toán ML, thử nghiệm phần mềm chăm sóc sức khỏe và tiến hành nghiên cứu mà không gây rủi ro cho quyền riêng tư của bệnh nhân.
3.2 Dữ liệu tổng hợp Tạo ghi chú EHR
Quá trình này đòi hỏi phải tạo ra các ghi chú Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) mô phỏng có cấu trúc và ngữ cảnh tương tự như các ghi chú EHR thực. Những ghi chú tổng hợp này có thể được sử dụng để đào tạo các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, xác thực hệ thống EHR và phát triển thuật toán AI cho các nhiệm vụ như lập mô hình dự đoán hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời duy trì tính bảo mật của bệnh nhân.
3.3 Tóm tắt cuộc hội thoại bác sĩ-bệnh nhân tổng hợp trong các lĩnh vực khác nhau
Điều này liên quan đến việc tạo ra các phiên bản tóm tắt mô phỏng tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân trên các chuyên khoa y tế khác nhau, chẳng hạn như tim mạch hoặc da liễu. Những bản tóm tắt này, mặc dù dựa trên các tình huống hư cấu, giống với các bản tóm tắt cuộc trò chuyện thực tế và có thể được sử dụng cho giáo dục y tế, đào tạo AI và kiểm tra phần mềm mà không làm lộ các cuộc trò chuyện thực tế của bệnh nhân hoặc ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Kết luận
Các giải pháp AI tổng quát của Shaip được hỗ trợ bởi các bộ dữ liệu toàn diện và đa dạng, các quy trình đảm bảo chất lượng nghiêm ngặt cũng như cam kết về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Công ty tuân thủ các quy định GDPR và HIPAA, đảm bảo bảo vệ thông tin nhạy cảm của bệnh nhân.
Lợi ích của các giải pháp AI tổng quát của Shaip trong chăm sóc sức khỏe là rất nhiều. Bằng cách tận dụng những công nghệ này, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho việc thu thập dữ liệu, đẩy nhanh thời gian tiếp thị các phương pháp điều trị mới và đạt được lợi thế cạnh tranh trong ngành.
Khi bối cảnh chăm sóc sức khỏe tiếp tục phát triển, AI tổng hợp sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của chẩn đoán và điều trị. Shaip là người tiên phong trong quá trình chuyển đổi này, trao quyền cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe với các công cụ và bộ dữ liệu họ cần để cung cấp dịch vụ chăm sóc chính xác, cá nhân hóa và hiệu quả hơn cho bệnh nhân trên toàn thế giới.
