Trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp chúng ta có thể hiểu và nhận biết cảm xúc của con người thông qua nét mặt, ngôn ngữ cơ thể, cử chỉ và giọng nói. Các thuật toán nhận dạng cảm xúc, được triển khai cùng với công nghệ nhận dạng khuôn mặt, đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau như tiếp thị, phát triển sản phẩm và giám sát.
Nhận dạng cảm xúc dựa trên AI hoạt động bằng cách đánh giá phản ứng của một cá nhân trước một kích thích dựa trên sáu cảm xúc cơ bản: sợ hãi, tức giận, hạnh phúc, buồn bã, ghê tởm và bất ngờ. Các thuật toán sử dụng các công nghệ tiên tiến như học máy, học sâu và thị giác máy tính để phân tích các đặc điểm và biểu cảm trên khuôn mặt.
Để đảm bảo kết quả chính xác, các chương trình AI phải được đào tạo bằng dữ liệu khách quan, chất lượng cao đã trải qua quá trình chú thích điểm chính. Các ứng dụng nhận dạng cảm xúc và khuôn mặt trong AI bao gồm chẩn đoán tâm lý và khoa học thần kinh, giám sát và bảo mật, tiếp thị và quảng cáo cũng như dịch vụ khách hàng.
Tuy nhiên, hiệu quả của AI trong nhận dạng cảm xúc phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu đào tạo và có những lo ngại về sự thiên vị, quyền riêng tư và khả năng bị lạm dụng. Mặc dù nhận dạng khuôn mặt được áp dụng rộng rãi nhưng việc bổ sung tính năng nhận dạng cảm xúc đã dẫn đến một số lệnh cấm ở một số bang ở Hoa Kỳ do có thể có những thành kiến đối với các nhóm thiểu số về sắc tộc, văn hóa và tôn giáo.
Shaip cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu để cải thiện chất lượng dữ liệu nhằm tạo ra phản hồi xác thực trong hệ thống AI nhằm nhận dạng cảm xúc.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
