Bài viết liệt kê 7 bước xây dựng bộ dữ liệu đào tạo AI cho nhà thông minh:
- Xác định phạm vi của dự án và dữ liệu cần thiết.
- Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
- Nơi để tìm kiếm dữ liệu.
- Xác định các nguồn mà dữ liệu có thể được thu thập, ví dụ: Bộ cảm biến, Micrô máy ảnh.
- Chia dữ liệu thành các tập huấn luyện, xác nhận và kiểm tra.
- Huấn luyện mô hình AI bằng tập dữ liệu.
- Đánh giá mô hình và thực hiện các cải tiến khi cần thiết.
Bài báo cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của một tập dữ liệu đa dạng và mang tính đại diện để tạo ra một mô hình AI có thể khái quát hóa tốt cho các tình huống và thiết bị mới. Nó cũng nhấn mạnh rằng việc tạo bộ dữ liệu đào tạo AI cho ngôi nhà thông minh đòi hỏi sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật và kiến thức về miền. Bài viết hữu ích cho những ai muốn xây dựng hệ thống AI trong nhà thông minh và cung cấp hướng dẫn từng bước về cách tạo tập dữ liệu đào tạo cho hệ thống tương tự.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://www.techbuzzard.com/top-7-steps-to-build-smart-home-ai-training-dataset/
