Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học máy (ML), đang cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe, có ảnh hưởng rõ rệt đến hình ảnh y tế. Thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên 914.8 tỷ USD vào năm 2028. Sự tiến bộ nhanh chóng này trong chẩn đoán chăm sóc sức khỏe bắt nguồn từ khả năng phân tích các bản quét y tế của AI với độ chính xác, tốc độ và tính nhất quán vượt trội, thường vượt xa khả năng của con người.
AI có thể biến đổi hình ảnh y tế thông qua phân tích hình ảnh tinh tế, hỗ trợ cải thiện việc sàng lọc y tế và phát hiện bệnh sớm. Nó đã được chứng minh là có hiệu quả cao trong X quang, xác định các bệnh như lao, viêm phổi và ung thư phổi trên phim X-quang ngực chính xác hơn nhiều bác sĩ X quang giàu kinh nghiệm.
Trong y học chính xác, tác động của AI rất đáng kể. Trong ung thư, AI hỗ trợ giải mã chi tiết các đặc điểm của khối u, tạo điều kiện thuận lợi cho các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa. Nó cũng rất quan trọng trong việc dự đoán và đánh giá rủi ro, cho phép xác định sớm các vấn đề sức khỏe trước khi các triệu chứng xuất hiện.
Shaip, nhà cung cấp dữ liệu y tế và chăm sóc sức khỏe nổi tiếng, cung cấp nhiều bộ dữ liệu để đào tạo các mô hình AI và ML. Tài nguyên dữ liệu của họ là công cụ giúp tạo ra các mô hình AI chính xác, mạnh mẽ cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, thúc đẩy các dự án AI và đảm bảo kết quả xuất sắc.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
