Bài báo bắt đầu bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của phân tích cảm tính trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, nơi mà việc hiểu được cảm xúc cơ bản trong thông tin văn bản là rất quan trọng. Nó giải thích rằng phân tích tình cảm cung cấp những hiểu biết có giá trị cho các doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và cá nhân. Để chứng minh tiềm năng của nó, bài viết trình bày năm ví dụ đa dạng về các ứng dụng phân tích tình cảm.
Ví dụ đầu tiên tập trung vào nâng cao dịch vụ khách hàng. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học, các công ty có thể phân tích tương tác của khách hàng trên các kênh khác nhau để phát hiện cảm xúc tiêu cực và giải quyết kịp thời các mối quan tâm của khách hàng. Mặt khác, tình cảm tích cực giúp xác định các yếu tố thành công có thể được khuếch đại để cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng và tỷ lệ duy trì.
Ví dụ thứ hai khám phá phân tích tình cảm trong phân tích sản phẩm. Có thể tận dụng sự phong phú của các bài đánh giá sản phẩm trên các trang thương mại điện tử, phương tiện truyền thông xã hội và diễn đàn để hiểu sở thích của khách hàng, xác định điểm mạnh và điểm yếu cũng như đưa ra quyết định sáng suốt về phát triển sản phẩm, chiến lược tiếp thị và định giá.
Giám sát phương tiện truyền thông xã hội được thảo luận là ví dụ thứ ba. Phân tích tình cảm cho phép doanh nghiệp theo dõi nhận thức của công chúng về thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ của họ trên các nền tảng truyền thông xã hội. Điều này giúp quản lý danh tiếng thương hiệu, ứng phó với các cuộc khủng hoảng tiềm ẩn và xác định những người ủng hộ thương hiệu cũng như cơ hội tiếp thị lan truyền.
Ví dụ thứ tư cho thấy vai trò của phân tích tình cảm trong nghiên cứu thị trường và phân tích đối thủ cạnh tranh. Bằng cách theo dõi tình cảm của công chúng thông qua nội dung trực tuyến như bài đăng trên blog, diễn đàn và bài báo, các công ty hiểu rõ hơn về xu hướng của ngành, bối cảnh cạnh tranh và sở thích của người tiêu dùng. Thông tin này hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Ví dụ thứ năm nhấn mạnh việc giám sát thương hiệu ngoài phương tiện truyền thông xã hội, mở rộng sang blog, trang web tin tức, nền tảng đánh giá và diễn đàn. Phân tích tình cảm giúp các công ty theo dõi các cuộc trò chuyện trực tuyến, đặc biệt là các bài đánh giá trực tuyến, để đánh giá danh tiếng thương hiệu và nhận thức của khách hàng. Phân tích tình cảm dựa trên khía cạnh cho phép xác định các tính năng cụ thể của sản phẩm nhận được lời khen hoặc lời chỉ trích, hỗ trợ các chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm.
Bài báo kết thúc bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu đào tạo mạnh mẽ và đa dạng để phân tích tình cảm. Nó đề cập rằng nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như nhận xét trên mạng xã hội, đánh giá sản phẩm, phản hồi của khách hàng và các bài báo, có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình máy học. Ngoài ra, nó đề cập đến các dịch vụ phân tích tình cảm cung cấp các mô hình được đào tạo trước cho các doanh nghiệp, loại bỏ nhu cầu phát triển mô hình nội bộ và cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nhìn chung, bài báo nhấn mạnh các ứng dụng rộng rãi của phân tích cảm tính và cách nó có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị trong các lĩnh vực, cuối cùng thúc đẩy quá trình ra quyết định nâng cao và sự hài lòng của khách hàng.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://technicalistechnical.com/a-deep-dive-into-5-sentiment-analysis-examples/
