AI sáng tạo là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo sử dụng các kỹ thuật học máy để tạo ra nội dung hoặc dữ liệu mới, từ văn bản, hình ảnh đến âm nhạc. Nó hoạt động thông qua các mô hình phức tạp như mạng đối thủ tổng quát (GAN) hoặc bộ mã hóa tự động biến thiên (VAE), được đào tạo trên các bộ dữ liệu mở rộng để tìm hiểu các mẫu và quy tắc cơ bản.
Ưu điểm
- Hiệu quả và khả năng mở rộng: AI sáng tạo tạo ra nội dung hiệu quả ở quy mô lớn và tự động hóa các quy trình tạo nội dung.
- Nội dung được cá nhân hóa: Nó có thể điều chỉnh nội dung được tạo dựa trên sở thích cụ thể của người dùng để có trải nghiệm cá nhân hóa hơn.
- Tăng cường dữ liệu: Nó giúp ích trong các tình huống có dữ liệu hạn chế bằng cách tạo các mẫu tổng hợp để đào tạo các mô hình khác.
- Đổi mới trong thiết kế và nghệ thuật: Các công cụ AI có thể tạo ra những thiết kế mới lạ nhằm thúc đẩy sự đổi mới, mở ra những con đường sáng tạo mới.
Nhược điểm
- Chất lượng đầu ra: Đảm bảo chất lượng nội dung do AI tạo ra là một thách thức vì các mô hình có thể tái tạo các thành kiến hoặc lỗi từ dữ liệu đào tạo.
- Thiếu tính sáng tạo: Các mô hình AI không thực sự sáng tạo và chỉ có thể sản xuất dựa trên những gì chúng đã học được.
- Mối quan tâm về đạo đức và quyền riêng tư: AI sáng tạo có thể được sử dụng một cách phi đạo đức, chẳng hạn như tạo các tác phẩm sâu, giả mạo danh tính hoặc truyền bá thông tin sai lệch và cũng có thể vi phạm quyền riêng tư.
Bất chấp những thách thức này, việc tuân theo các nguyên tắc của AI có trách nhiệm có thể giúp khai thác tiềm năng của AI tạo ra một cách có đạo đức và có trách nhiệm.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
