Việc tích hợp công nghệ vào chăm sóc sức khỏe đã dẫn đến những tiến bộ đột phá và một trong những bước phát triển đó là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên y tế hoặc lâm sàng (NLP).
NLP lâm sàng kết hợp trí tuệ nhân tạo, máy học và xử lý ngôn ngữ để phân tích và diễn giải các bộ dữ liệu y tế phức tạp, bao gồm Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và các ghi chú lâm sàng. Công nghệ này có khả năng biến đổi việc chăm sóc bệnh nhân và hợp lý hóa quy trình y tế.
Trong số các trường hợp sử dụng hàng đầu cho NLP trong chăm sóc sức khỏe, chúng tôi nhận thấy:
- Tài liệu lâm sàng - NLP là mấu chốt trong việc duy trì hồ sơ bệnh nhân toàn diện và chính xác.
- Hỗ trợ quyết định lâm sàng – NLP hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe chẩn đoán và điều trị bệnh nhân bằng cách đưa ra các khuyến nghị theo thời gian thực dựa trên phân tích các tài liệu y tế.
- Kết hợp thử nghiệm lâm sàng – NLP đẩy nhanh quá trình kết hợp các bệnh nhân đủ điều kiện với các thử nghiệm lâm sàng phù hợp.
- Điều chỉnh rủi ro và Danh mục điều kiện phân cấp – NLP góp phần so sánh công bằng kết quả của bệnh nhân giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách chỉ định chính xác mã HCC.
- Ý nghĩa của đọc chính tả và EMR – Việc tích hợp NLP vào các hệ thống đọc chính tả đã cải thiện đáng kể công nghệ nhận dạng giọng nói, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe tạo và cập nhật hồ sơ bệnh nhân thông qua lệnh thoại.
- Quản lý đánh giá và Phân tích tình cảm – NLP có thể được sử dụng trong Quản lý đánh giá và Phân tích tình cảm để theo dõi phản hồi của bệnh nhân, xác định xu hướng hài lòng và cải thiện chất lượng chăm sóc tổng thể.
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, chúng ta có thể dự đoán nhiều ứng dụng biến đổi hơn nữa của NLP trong các lĩnh vực khác nhau.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
