Trợ lý giọng nói chăm sóc sức khỏe

Sự trỗi dậy của Trợ lý giọng nói dựa trên AI trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe

Có một sự tiện lợi không thể nhầm lẫn trong việc đưa ra các hướng dẫn bằng lời nói thay vì phải gõ ra hoặc chọn đúng mục từ menu thả xuống. Sự dễ dàng hoạt động này đã đảm bảo việc áp dụng công nghệ giọng nói nhanh hơn.

Trên thực tế, ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Đức, việc sử dụng trợ lý giọng nói hàng ngày như Amazon Alexa và Apple SIRI đã kết thúc 30%và mức sử dụng hàng tuần đã chạm mốc 50%, theo báo cáo Chỉ số người tiêu dùng bằng giọng nói năm 2021.

Một trong những lĩnh vực mà công nghệ trợ lý giọng nói đang được khai thác trong chăm sóc sức khỏe. Tác động của trợ lý giọng nói chăm sóc sức khỏe và các giao diện trò chuyện đang mở đường cho việc đo lường có ý nghĩa và sự sẵn có của các cơ sở chăm sóc sức khỏe cho tất cả mọi người. Hãy cùng xem xét vai trò của công nghệ VA trong chăm sóc sức khỏe.

Vai trò của Trợ lý giọng nói trong Chăm sóc sức khỏe

Sự quen thuộc của việc sử dụng các phương tiện hỗ trợ ra lệnh bằng giọng nói giúp bệnh nhân và nhân viên y tế áp dụng công nghệ dễ dàng hơn. Giao diện người dùng trong trợ lý giọng nói hấp dẫn và dễ sử dụng và vận hành bởi bệnh nhân ở mọi lứa tuổi. Nếu công nghệ giọng nói là một thách thức, nó thêm một lớp phức tạp sẽ ngăn cản bệnh nhân sử dụng nó.

Chăm sóc sức khỏe Voice các nhà phát triển trợ lý phải nhớ rằng những bệnh nhân lớn tuổi sử dụng sản phẩm của họ có thể không có bất kỳ ai có thể làm quen với công nghệ này. Đó là lý do tại sao các nhà phát triển VA chính bao gồm các phông chữ lớn, giao diện đơn giản, hướng dẫn sử dụng giọng nói và điều khiển bằng giọng nói tương tác.

Những bệnh nhân có vấn đề về sự khéo léo hoặc vận động có thể tin cậy sử dụng nhận dạng giọng nói công nghệ để được chăm sóc đặc biệt. Bệnh nhân khiếm thị không thể xem tài liệu hoặc thông tin in của họ có thể dễ dàng truy cập dữ liệu chăm sóc sức khỏe của họ. Với VA, bác sĩ lâm sàng cũng được hưởng sự thoải mái khi rảnh tay và có thể hỗ trợ bệnh nhân tốt hơn trong khi quản lý các công việc tại phòng.

Làm thế nào để ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe tận dụng tiếng nói Công nghệ trợ lý?

Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành tiên tiến nhất áp dụng các công nghệ tiên tiến mới nhất để nâng cao chất lượng chăm sóc cho bệnh nhân. Không có gì ngạc nhiên khi ngành công nghiệp này đi tiên phong trong việc sử dụng VA và công nhận những cách sáng tạo để sử dụng công nghệ trợ lý giọng nói.

Công nghệ Hỗ trợ giọng nói đang được chứng minh là có lợi cho cả bệnh nhân và bác sĩ. Các trường hợp sử dụng VA trong chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng cùng với những cải tiến và tiến bộ trong công nghệ và nhu cầu của người tiêu dùng.

Cải tiến quy trình làm việc liền mạch

Các y tá và bác sĩ lâm sàng thường bị sa lầy bởi các nhiệm vụ phi lâm sàng là cần thiết nhưng không cho phép họ có thời gian tập trung vào công việc hiệu quả.

Cải tiến quy trình làm việc chăm sóc bệnh nhân Một TV hoặc ứng dụng hỗ trợ giọng nói đơn giản có thể cung cấp cho bệnh nhân những điều cơ bản thông tin sức khỏe về các loại thuốc hoặc danh sách kiểm tra xuất viện của họ, nếu không thì y tá sẽ cung cấp.

Dựa trên giọng nói trợ lý ảo cũng đang được sử dụng để cung cấp lời nhắc thời gian thực cho các loại thuốc kê đơn cho những bệnh nhân có nguy cơ không tuân thủ.

Ngoài ra, với VA, việc cung cấp thông tin chăm sóc sức khỏe quan trọng cho bệnh nhân cũng dễ dàng hơn, cung cấp câu trả lời theo thời gian thực về các triệu chứng của họ, đánh giá các lựa chọn điều trị và duy trì lịch sử chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng các cuộc trò chuyện trước đó.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Lập kế hoạch xả thải trong thời gian thực

Sau khi bệnh nhân xuất viện, việc cung cấp dịch vụ chăm sóc nhất quán cho bệnh nhân thường là một thách thức.

Với VA, bác sĩ lâm sàng có thể tiếp tục quản lý sức khỏe bệnh nhân bằng cách theo dõi thời gian thực các triệu chứng, cung cấp thông tin giáo dục và y tế, trả lời các câu hỏi liên quan đến kế hoạch chăm sóc và giúp họ chuyển sang tự chăm sóc một cách suôn sẻ.

Đặt lịch hẹn dễ dàng

Bằng cách tích hợp Trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI trong hệ thống của họ, các cơ sở chăm sóc sức khỏe có thể giúp đặt lịch hẹn và phân bổ giường. Trợ lý kỹ thuật số đặc biệt hữu ích cho những bệnh nhân gặp thách thức về ngôn ngữ và hỗ trợ họ quản lý các cuộc hẹn.

Mang lại sự thoải mái nâng cao cho bệnh nhân

Với hệ thống kích hoạt bằng giọng nói, bệnh nhân không cần ra khỏi giường bệnh để sử dụng TV, đèn chiếu sáng, tấm che cửa sổ hoặc gọi y tá. Bằng cách mang lại cho bệnh nhân sự thoải mái rảnh tay, giọng nói-kích hoạt trợ lý đảm bảo sự thoải mái và an toàn của bệnh nhân là ưu tiên hàng đầu.

Bệnh nhân, đặc biệt là người cao tuổi, có thể không thể nói chính xác các triệu chứng của họ hoặc nhớ sự khởi đầu của các vấn đề của họ. Với hệ thống kích hoạt bằng giọng nói hoạt động trên phần mềm AI mạnh mẽ, các bác sĩ sẽ có thể đưa ra phương pháp điều trị đáng tin cậy bằng cách kết hợp các triệu chứng của họ với các tình trạng liên quan.

Hiểu tiếng nói của con người để đánh giá sức khỏe

Phân tích giọng nói của bệnh nhân Lời nói có chứa nhiều thông tin chăm sóc sức khỏe đang được sử dụng bởi hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Nghiên cứu gần đây đang chứng thực thực tế rằng giọng nói của chúng ta có thể được sử dụng để đánh giá tình trạng sức khỏe của chúng ta. Tương tự như các dấu ấn sinh học như mạch, nhịp tim, huyết áp, v.v., giọng nói của chúng ta - với cao độ, âm điệu, cường độ căng thẳng, sự phối hợp, run, rùng mình, v.v., có thể cung cấp hiểu biết sâu sắc về sức khỏe của chúng ta.

AI đàm thoạicông nghệ giọng nói dựa trên cơ sở có thể thay đổi chất lượng chăm sóc bằng cách kết hợp các tính năng âm thanh trong phần mềm của họ. Với những chức năng âm thanh này, trợ lý giọng nói có thể phát hiện những thay đổi trong các đặc điểm của giọng nói để dự đoán các tình trạng như bệnh tim, mất trí nhớ, lo lắng, căng thẳng, trầm cảm, đau khổ về cảm xúc, chấn động và hơn thế nữa.

Việc phát triển một ứng dụng hỗ trợ bằng giọng nói tiên tiến và đáng tin cậy đòi hỏi nhiều thông tin và phần mềm thông minh do AI hỗ trợ. Nó cũng phụ thuộc vào việc đào tạo ML và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hệ thống để hiểu giọng nói, tương tác, sắc thái và cuộc trò chuyện của con người. Hệ thống cũng phải được đào tạo về Phân tích cảm xúc giọng nói để chẩn đoán các tình trạng y tế.

Chất lượng của AI-Voice Hỗ trợ chăm sóc sức khỏe phụ thuộc chủ yếu vào chất lượng đào tạo, và Shaip cung cấp cho bạn một cơ sở dữ liệu đào tạo mạnh mẽ và năng động. Với bộ dữ liệu chất lượng này, bạn có thể phát triển trợ lý giọng nói có mục đích, đáng tin cậy và có tác động để nâng cao trải nghiệm chăm sóc sức khỏe của bệnh nhân và bác sĩ.

Xã hội Chia sẻ